我是python的新用户,我正在尝试训练决策树分类器,但每次都会遇到错误。我尝试了不同的方法,但没有一个有效,我相信问题出在我多次更改的数据类型或表示,但我仍然有错误。/3.7/lib/python3.7/site-packages/sklearn/ensemble/weight_boosting.py in fit(self, X, y, sample_weigh
我试图使用AdaBoost ("DTC")作为base_estimator来调优DecisionTreeClassifier分类器("ABT")。我想同时调优的 ABT和DTC参数,但不知道如何实现--管道不应该工作,因为我不是将DTC的输出“管道”到ABT。其想法是在GridSearchCV估计器中迭代ABT和DTC的超参数。我尝试了以下操作,这在下面生成了一个错误。[IN]
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