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NRFI:网络结点不会指数增加的「神经随机深林模拟」

然而现有的映射方法会为每一个结点创建一个神经元,不仅导致了神经网络随着结点数目的增加呈指数增长,还创建了非常低效、权重为0的连接。由于这些缺陷,现有的映射方法只能应用于非常简单的随机森林。...神经随机森林模拟 这篇论文的思路主要包含三个步骤: (1)从决策树和随机森林中生成训练数据; (2)增加生成样本多样性和减少冲突的策略; (3)通过学习决策边界,训练神经网络模拟随机森林。 ?...现有方法产生的神经网络会随着森林深度的增加而指数变大,而神经随机森林模拟则不会,如图3所示。 ? 图3. 评估现有方法和神经随机森林模拟的可扩展性。

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. | 通过结合比较网络计算配体的相对亲和

作者为了应对这一挑战,提出了一种基于物理信息图注意机制的配对结合比较网络(PBCNet),专门用于对同类配体的相对结合亲和进行排名。...这个方法基于物理信息图注意机制,特别设计用于比较同类一系列配体之间的相对结合亲和。 PBCNet引入了几种以物理为导向的建模策略。这是基于一个理念:分子间相互作用总是遵循严格的几何规则。...在推理过程中,研究人员只需要提供一对结构相似的小分子到同一蛋白质的对接位向,就可以获得预测的相对结合亲和。...图3显示少样本学习策略显著提升了PBCNet的性能,且随着微调配体数量的增加,性能提升。作者发现,微调后,PBCNet的排名能力与FEP+相当。...可以清楚地看到,只有共价键被分配了相对较高的注意分数,而虚拟距离键的注意分数小且值一致。 药物化学家更倾向于从化学意义上的片段(亚结构)而非单个原子来探究分子的属性。

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【视觉计算方式变革】孙剑:计算增加10000倍,算法如何设计(60ppt)

比如说做物体识别,举个例子,原来我们曾经做过猫头检测,利用猫的耳朵比较尖的特性做了算法,这个问题解决了,但没有通用性,影响就不大。 第二个原则就是别人会不会用、会不会重复使用你的算法。...我大多数时候都不会说不要做这个、不要做那个,而是说你试试看,这样让大家有一个安全的、愿意探索的环境,提高命中率。” 在AI人才非常稀缺的今天,孙剑表示,在研究院,我们鼓励出论文。...这样的计算,现在还有NVIDIA、AMD的GPU这样的并行处理单元来加速,大家可以看到这个数字,120个TFLOP/S,这是今天 NVIDIA最好的显卡能做到的计算。...所以我们自己做研究就会问一个问题,怎么样去利用这样的计算? ? ? 我们在Face++很早就意识到计算带来非常大的变革。...这是大家努力的一个方向,模型越做越大、精度越做越高,所有训练要求计算越来越大。还有一个方向是说,计算量不够的时候,应该去如何应用这个技术,将其商业化。 ?

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【论文推荐】最新七篇自注意机制(Self-attention)相关论文—结构化自注意相对位置、混合、句子表达、文本向量

【导读】专知内容组整理了最近七篇自注意机制(Self-attention)相关文章,为大家进行介绍,欢迎查看! 1....A Structured Self-attentive Sentence Embedding(一个结构化的自注意的句子嵌入) ---- 作者:Zhouhan Lin,Minwei Feng,Cicero...Self-Attention with Relative Position Representations(基于相对位置表示的子注意模型) ---- 作者:Peter Shaw,Jakob Uszkoreit...Reinforced Self-Attention Network: a Hybrid of Hard and Soft Attention for Sequence Modeling(增强的自注意网络...Improving Visually Grounded Sentence Representations with Self-Attention(以自注意的方式提高基于视觉的句子表达) ---- 作者

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云桌面可以增加吗?

云桌面使用需要增加吗? 云桌面服务器cpu主频一般是多少 云桌面一般情况下对于CPU主频的需求都不是很高,其工作状态一般和网络带宽有着更直接的关系。...但是作为云桌面的算支持中心的云服务器,一般情况下都需要向众多的云桌面来提供支持,因此虽然云服务器的主频不会很高,但多其的运算核心的要求是非常高的。...云桌面使用可以增加CPU运算吗 很多用户在向第三方申请云计算服务时,一般都需要进行主频和内存带宽这些参数的选择,通常这三项数据的要求越高,使用云桌面的代价也会更大。...以及能否增加云桌面运算能力?其实云桌面的运算是可以提升的,用户只需要向服务商申请即可。

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900页数学论文证明旋转的黑洞不会爆炸,丘成桐:30多年来广义相对论首次重大突破

羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 能被丘成桐评价为“90年代以来广义相对论首次突破”的是什么研究?...不止丘成桐,很多数学界同行都对这一结果表示欣赏,瑞士苏黎世联邦理工学院的数学系教授Demetrios Christodoulou说:“这确实是广义相对论数学发展的一个里程碑”。 这一证明有多难?...这就意味,一旦你落入外视界,你不会立即被黑洞的种种奇异性摧毁,但此时你将会不可避免地落入内视界。两界面仅在两极处相切。...论证过程大致是这样的: 首先,研究者假设与他们自己试图证明的相反,即克尔解决方案不会永远存在,这就意味着在一个很长的时间之后就会失效。...即使直到这个十年结束时,我们才能对克尔黑洞的稳定性有一个完整的结论,我也一点不会感到惊讶。

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原创译文 | 埃隆·马斯克都在担心,具备感知的人工智能会不会伤害人类?

也许具备感知的人工智能不会伤害人类,因为它比算法更能理解我们。虽然人工智能不断取得惊人的进展,但真正有感知的机器可能需要数十年才能完成。...也就是说,科学家正在拼凑功能和特征,使机器人越来越具备感知。 获得自我意识 自我意识本身并不意味着意识或感觉,但它是使人工智能或机器人看起来更自然、更有生命的重要基础特征。这也不是科幻小说。...Rothblatt在讨论机器人与她相似之后告诉BINA 48:“我认为人们不会死,死亡是可以选择的。”罗斯布拉特的梦想能够通过在机器中创造意识实现吗?...我们仍然不知道意识是什么 现在关于有感知的人工智能的问题是:我们还不知道意识到底是什么。在建立真正有感知的人工智能之前,我们必须先定义它。即便如此,栩栩如生的人工智能已经带来了道德伦理问题。...甚至有可能,关于有感知的机器人的道德伦理问题可能会限制科学家对它们进行深入研究。 那么,我们应该害怕有感知的机器人,还是相反呢?

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余承东:华为没必要“造车”,赛斯不是代工厂!与华为紧密合作不会被淘汰!

相对于智能手机市场的动辄上亿台的庞大的出货量来说,汽车市场虽然出货量有限,但是单价却远高于智能手机,且拥有足够高的毛利率。...华为不会“造车”,问界就是华为生态汽车 最近,华为和赛斯合作车型的广告上还打上了华为的标识,由此外界推测认为华为可能亲自下场造车。...余承东透露,华为对赛斯的投入不但没有减少,反而是在增加,并强调在智选模式下,受益最大的一定是与华为合作最早、积累最深、产品型号最丰富的赛斯。...我们现在M5、M7继续卖,未来还要出一个更贵的,高阶智能辅助驾驶的版本,相当于增加一个型号,未来会推出非常高端、业界天花板级高规格高体验的产品。...在销售渠道方面,余承东表示,“华为不会在销售渠道上盲目扩张,但会优化升级,“接下来我们不会大规模增加店,我们会提升店的能力,甚至还会关掉一些店。”

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三星增加非存储芯片代工订单给联电,积电、世界先进也有望成新供应商

也就是说,三星除了会将更多非存储芯片外包给联电代工之外,还可能会将非存储芯片交于积电、世界先进等代工厂商。...报道称,三星电子正计划增加非存储芯片的生产外包,台湾代工厂大厂联电可能会获得三星提供的更多的图像传感器和显示驱动芯片的代工订单。而三星本身的代工部门则将继续生产更先进的产品,包括智能手机应用处理器。...另外,为了使供应来源多元化,以增加芯片采购的稳定性,台湾积电和世界先进也有望成为三星新的合作伙伴。 报导表示,三星的代工部门目前也正计划在美国德州泰勒市以及韩国平泽市之外,建设第三条先进制程生产线。

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