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大数据技术栈的一些基本概念

它是用Scala编写的,同时也支持Java和Python。请看下面的图表,这是Apache Spark批处理作业的常见表示形式。...Apache Spark加载数据来自数据生产者,对数据进行一些操作,然后将结果传送给数据消费者(在我们的情况下,Apache Hive是数据生产者,Aerospike是数据消费者)。...Apache Spark应用程序通常是包含数据处理逻辑的常规.jar文件,这些逻辑将数据从数据生产者(例如Apache Hive)加载、转换,并将结果传递给数据消费者(例如Aerospike)。...这个流程类似于Java Stream API,但不同之处在于每个Lambda表达式都在工作节点上执行。因此,Spark将代码传输到远程机器,执行计算,并返回结果。...Apache Spark的工作流程和惰性求值确实与Java Stream API有相似之处,但也有一些关键差异,特别是在分布式环境中运行时。

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    2014十家最酷的大数据创业公司

    Aerospike ? 创始人和CTO:Brian Bulkowski 包括MongoDB、CouchBD和Redis等公司都在争夺下一代数据库的市场份额。...Forensiq是一家提供在线广告诈骗检测服务的公司,11月Forensiq宣称其每个月需要用Aerospike提供的数据库处理1万亿次请求。年初Aerospike获得2000万美金的C轮融资。...11月,Aerospike对数据库性能进行了优化,提升了存储能力,并进行了新功能和Hadoop的整合。 2. Altiscale ?...CEO:Ion Stoica 2014年,Apache Spark是大数据领域最火的技术之一,它是一款可以像Hadoop一样提高大数据系统性能的内存数据处理引擎。...这个月初,公司推出了DSE4.6,其具备新的Spark流分析性能,这表明该公司开始涉足物联网。

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    Apache Hudi 0.12.0版本重磅发布!

    Presto-Hudi 连接器 从 PrestoDB 0.275 版本开始,用户现在可以利用原生 Hudi 连接器来查询 Hudi 表。它与 Hive 连接器中的 Hudi 支持相当。...要了解有关连接器使用的更多信息,请查看 prestodb 文档[1]。 存档点以外的存档 Hudi 支持保存点和恢复功能,这对备份和灾难恢复场景很有用。更多信息查看这里[2]。...Spark 3.3 支持 0.12.0添加了 Spark 3.3 支持,使用 Spark 3.3 的用户可以使用 hudi-spark3.3-bundle或 hudi-spark3-bundle。...• Spark 3.2 将继续通过 hudi-spark3.2-bundle 支持 • Spark 3.1 将继续通过 hudi-spark3.1-bundle 支持 • Spark 2.4 将继续通过.../hudi-common/src/main/java/org/apache/hudi/common/table/HoodieTableVersion.java#L41)

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    深入理解Apache HBase:构建大数据时代的基石

    HBase与Spark的集成主要依赖于HBase-Spark连接器。这个连接器允许Spark作业直接读写HBase中的数据,而无需将数据从HBase导出到其他格式。...集成方式 HBase与Spark的集成可以通过以下几种方式实现: 使用HBase-Spark连接器:这是最直接的方式,用户可以通过这个连接器在Spark中读写HBase中的数据。...连接器提供了对HBase表的读写操作,支持RDD和DataFrame API,使得用户能够方便地在Spark中处理HBase数据。...HBSE的落地实战,JAVA源码 Apache HBase 落地 Java 实战主要涉及使用 Java API 来操作 HBase 数据库,包括表的创建、删除、数据的插入、查询等操作。...Java 开发环境: 安装 JDK(推荐使用与 HBase 兼容的版本,如 Java 8)。 配置 IDE(如 IntelliJ IDEA、Eclipse)用于 Java 开发。

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    应用实战:从Redis到Aerospike,我们踩了这些坑

    本文主要做一些Aerospike灰度部署、使用方面的经验分享,希望对正在调研或者已经准备使用Aerospike的读者提供一些参考。...可关联多块SSD,一块SSD只关联一个namespace,每个namespace下包含4096个分片 set 类似于数据库表,一个namespace最多1023个set bin 类似于数据库字段,支持Java...Aerospike。...两个阶段具体操作如下: 观察阶段: Redis操作成功后,对Redis的读写操作以异步方式同步到Aerospike,Aerospike不承担具体业务。下一步是数据双写Redis和Aerospike。...2.消息服务集成Aerospike客户端,需要的功能包括: Aerospike异步读写,业务数据源切换,流量过滤等。 3.QA功能验证。 4.申请资源,线上部署Aerospike集群。

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