在 Yarn 上使用 Spark,以 cluster 模式运行: sudo -uxiaosi spark-submit \ --class com.sjf.example.sql.SparkHiveExample...executor-memory 12g \ --num-executors 20 \ --executor-cores 2 \ --queue xiaosi \ --conf spark.driver.extraJavaOptions...(ContainerLaunch.java:79) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker...发现换一台机器提交作业就没有问题,怀疑是版本的问题,经过对比,原来是我编译Spark所使用的Hadoop版本和线上Hadoop版本不一致导致的,当前使用Hadoop版本是2.7,而线上是使用的2.2。...后来使用线上Hadoop版本重新编译了Spark,这个问题就解决了。
它是用Scala编写的,同时也支持Java和Python。请看下面的图表,这是Apache Spark批处理作业的常见表示形式。...Apache Spark加载数据来自数据生产者,对数据进行一些操作,然后将结果传送给数据消费者(在我们的情况下,Apache Hive是数据生产者,Aerospike是数据消费者)。...Apache Spark应用程序通常是包含数据处理逻辑的常规.jar文件,这些逻辑将数据从数据生产者(例如Apache Hive)加载、转换,并将结果传递给数据消费者(例如Aerospike)。...这个流程类似于Java Stream API,但不同之处在于每个Lambda表达式都在工作节点上执行。因此,Spark将代码传输到远程机器,执行计算,并返回结果。...Apache Spark的工作流程和惰性求值确实与Java Stream API有相似之处,但也有一些关键差异,特别是在分布式环境中运行时。
我们首先用idea来搭建Spark项目,具体可以参考提交第一个Spark统计文件单词数程序,配合hadoop hdfs ,只不过我们现在用java语言来编写,而不是Scala....使用Spark框架对规约器值排序(这种做法不需要对传入归约器的值完成归约器中排序)。这种方法“会为自然键增加部分或整个值来创建一个组合键以实现排序目标”。
现在,网上基于spark的代码基本上都是Scala,很多书上也都是基于Scala,没办法,谁叫spark是Scala写出来的了,但是我现在还没系统的学习Scala,所以只能用java写spark程序了,...package com.tg.spark.stream; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.*; import org.apache.spark.api.java.function....*; import org.apache.spark.streaming.*; import org.apache.spark.streaming.api.java.*; import scala.Tuple2...; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.*; import org.apache.spark.api.java.function.*;...import org.apache.spark.streaming.*; import org.apache.spark.streaming.api.java.*; import scala.Tuple2
一、pom.xml 添加spark-core依赖包 org.apache.spark spark-core_2.11 2.1.1...二、代码实现 package spark; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD...; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import...org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function...; import scala.Tuple2; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; import java.util.List; public
Aerospike ? 创始人和CTO:Brian Bulkowski 包括MongoDB、CouchBD和Redis等公司都在争夺下一代数据库的市场份额。...Forensiq是一家提供在线广告诈骗检测服务的公司,11月Forensiq宣称其每个月需要用Aerospike提供的数据库处理1万亿次请求。年初Aerospike获得2000万美金的C轮融资。...11月,Aerospike对数据库性能进行了优化,提升了存储能力,并进行了新功能和Hadoop的整合。 2. Altiscale ?...CEO:Ion Stoica 2014年,Apache Spark是大数据领域最火的技术之一,它是一款可以像Hadoop一样提高大数据系统性能的内存数据处理引擎。...这个月初,公司推出了DSE4.6,其具备新的Spark流分析性能,这表明该公司开始涉足物联网。
集群中的每台机器都需要安装Java 8或最新版本的Java。 下面是基本设置的示意图: 在这个图中,连接客户端需要能够使用单个URL与Pulsar集群通信。...如果要启用那些builtin连接器,可以按照以下说明进行操作; 否则,您可以暂时跳过此部分。...要开始使用内置连接器,您需要通过以下一种方式在每个broker节点上下载tarball版本的连接器: 通过单击下面的链接并从Apache镜像下载版本: Pulsar IO Connectors 2.6.0...例如,如果您下载连接器文件pulsar-io-aerospike-2.6.0.nar: $ mkdir connectors $ mv pulsar-io-aerospike-2.6.0.nar connectors...$ ls connectors pulsar-io-aerospike-2.6.0.nar ...
thread for [id = 0ab981e9-e3f4-42ae-b0d7-db32b249477a, runId = daa27209-8817-4dee-b534-c415d10d418a]" java.lang.AbstractMethodError...at org.apache.spark.internal.Logging$class.initializeLogIfNecessary(Logging.scala:99) at org.apache.spark.sql.kafka010...:369) at org.apache.spark.internal.Logging$class.logDebug(Logging.scala:58) at org.apache.spark.sql.kafka010...) at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.transformDown(TreeNode.scala:272) at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode...于是重新检查各个jar包,发现spark-sql-kafka的版本是2.2,而spark的版本是2.3,修改spark-sql-kafka的版本后,顺利执行。
; import org.apache.spark.api.java.function.Function; import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStream...; import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaStreamingContext; import org.apache.spark.streaming.Durations....*; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction...; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction...; import org.apache.spark.streaming.api.java.*; import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaPairDStream
Spark-Redis 连接器提供了Spark对接Redis的桥梁。...Spark-Redis连接器支持使用Redis Stream作为数据源,非常适用这个场景,把Redis Stream数据对接到Spark 引擎。...这里使用Spark-Redis连接器,需要创建一个SparkSession并带上Redis的连接信息。...ClickForeachWriter继承自FroeachWriter,使用Redis的Java客户端Jedis连接到Redis。...Spark-SQL通过Spark-Redis连接器直接查询Redis数据,统计了广告的点击数。
Presto-Hudi 连接器 从 PrestoDB 0.275 版本开始,用户现在可以利用原生 Hudi 连接器来查询 Hudi 表。它与 Hive 连接器中的 Hudi 支持相当。...要了解有关连接器使用的更多信息,请查看 prestodb 文档[1]。 存档点以外的存档 Hudi 支持保存点和恢复功能,这对备份和灾难恢复场景很有用。更多信息查看这里[2]。...Spark 3.3 支持 0.12.0添加了 Spark 3.3 支持,使用 Spark 3.3 的用户可以使用 hudi-spark3.3-bundle或 hudi-spark3-bundle。...• Spark 3.2 将继续通过 hudi-spark3.2-bundle 支持 • Spark 3.1 将继续通过 hudi-spark3.1-bundle 支持 • Spark 2.4 将继续通过.../hudi-common/src/main/java/org/apache/hudi/common/table/HoodieTableVersion.java#L41)
Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器,与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比,该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。...Strimzi[18] 是在 Kubernetes 集群上部署和管理 Kafka 连接器的推荐选项,或者可以选择使用 Confluent 托管的 Debezium 连接器[19]。...,我们就可以启动 Debezium 连接器。....jar,/usr/lib/spark/external/lib/spark-avro.jar" \\ --master yarn --deploy-mode client \\ --class...: https://github.com/apache/hudi/blob/83f8ed2ae3ba7fb20813cbb8768deae6244b020c/hudi-common/src/main/java
HBase与Spark的集成主要依赖于HBase-Spark连接器。这个连接器允许Spark作业直接读写HBase中的数据,而无需将数据从HBase导出到其他格式。...集成方式 HBase与Spark的集成可以通过以下几种方式实现: 使用HBase-Spark连接器:这是最直接的方式,用户可以通过这个连接器在Spark中读写HBase中的数据。...连接器提供了对HBase表的读写操作,支持RDD和DataFrame API,使得用户能够方便地在Spark中处理HBase数据。...HBSE的落地实战,JAVA源码 Apache HBase 落地 Java 实战主要涉及使用 Java API 来操作 HBase 数据库,包括表的创建、删除、数据的插入、查询等操作。...Java 开发环境: 安装 JDK(推荐使用与 HBase 兼容的版本,如 Java 8)。 配置 IDE(如 IntelliJ IDEA、Eclipse)用于 Java 开发。
Spark Connector 简介 Spark Connector 是一个 Spark 的数据连接器,可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作,Spark Connector 包含两部分,分别是 Reader...下面开始实践,拉取 GitHub 上 Spark Connector 代码: git clone -b v1.0 git@github.com:vesoft-inc/nebula-java.git cd...nebula-java/tools/nebula-spark mvn clean compile package install -Dgpg.skip -Dmaven.javadoc.skip=true...表示只读取 fields 中的字段,* 表示读取全部字段 其他 Spark Connector Reader 的 GitHub 代码:https://github.com/vesoft-inc/nebula-java.../tree/master/tools/nebula-spark 在此特别感谢半云科技所贡献的 Spark Connector 的 Java 版本 参考资料 1(http://sparkdatasourceapi.blogspot.com
[nebula-spark-connector-reader] 在《Spark Connector Reader 原理与实践》中我们提过 Spark Connector 是一个 Spark 的数据连接器...,可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作,Spark Connector 包含两部分,分别是 Reader 和 Writer,而本文主要讲述如何利用 Spark Connector 进行 Nebula...拉取 GitHub 上 Spark Connector 代码: git clone -b v1.0 https://github.com/vesoft-inc/nebula-java.git cd nebula-java...2.1 逐条写入 Nebula: // 构造点和边数据的 DataFrame ,示例数据在 nebula-java/examples/src/main/resources 目录下 val vertexDF...Connector Writer 讲解完毕,欢迎前往 GitHub:https://github.com/vesoft-inc/nebula-java/tree/v1.0/tools/nebula-spark
Spark Java UDAF 前言 首先明确一点:UDAF不仅仅用于agg()算子中 虽然Spark3.0.0的官方文档1已对Spark Java UDAF进行了说明,并且有example代码。...UDAF的实现 先说明下Spark Java UDAF的2种实现形式2。...; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import java.io.Serializable; import java.util.HashMap...; import java.util.Map; /** * @Created by IntelliJ IDEA...; import org.apache.spark.sql.Encoders; import org.apache.spark.sql.expressions.Aggregator; import java.util.Map
springboot开发spark-submit的java代码 前言 习惯使用spark-submit提交python写的pyspark脚本,突然想开发基于springboot开发java spark代码...IDEA Community Edition 2018.3.4 x64 Maven 3.6.0 java8 开发:windows 10, 运行:windows 10, linux 背景说明 **测试数据...│ └─total │ ├─20200718 │ └─20200719 ├─script ├─src ├─main │ ├─java...task │ │ ├─udf │ │ └─util │ └─resources └─test └─java...└─com └─demo └─sparksubmit 问题与解决 调试报错 **报错1: java.lang.ClassNotFoundException
新版本 还是归结于互联网时代的信息大爆炸,我看到群友的聊天,知道了SparkLauncer这个东西,调查后发现他可以基于Java代码自动提交Spark任务。...一步一步,代码展示 首先创建一个最基本的Spark程序: import org.apache.spark.sql.SparkSession; import java.util.ArrayList; import...; import org.apache.spark.launcher.SparkLauncher; import java.io.IOException; public class Launcher...-cp launcher_test.jar Launcher /var/lib/hadoop-hdfs/app/spark yarn 说明: -Djava.ext.dirs 设置当前目录为java类加载的目录...-61fa-4710-90f5-2fd2030e0701 总结 这样就实现了基于Java应用提交Spark任务,并获得其Appliation_id和状态进行定位跟踪的需求了。
-- https://github.com/aerospike/aerospike-lua-core/blob/master/src/as.lua -- https://github.com/aerospike.../aerospike-client-java -- Create a new Map my merging two maps. -- The function `f` is a function used
本文主要做一些Aerospike灰度部署、使用方面的经验分享,希望对正在调研或者已经准备使用Aerospike的读者提供一些参考。...可关联多块SSD,一块SSD只关联一个namespace,每个namespace下包含4096个分片 set 类似于数据库表,一个namespace最多1023个set bin 类似于数据库字段,支持Java...Aerospike。...两个阶段具体操作如下: 观察阶段: Redis操作成功后,对Redis的读写操作以异步方式同步到Aerospike,Aerospike不承担具体业务。下一步是数据双写Redis和Aerospike。...2.消息服务集成Aerospike客户端,需要的功能包括: Aerospike异步读写,业务数据源切换,流量过滤等。 3.QA功能验证。 4.申请资源,线上部署Aerospike集群。
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