在我对airflow的第一次尝试中,我尝试运行安装附带的一个示例DAGS。这是v.1.8.0。以下是我的步骤:[2017-04-19 15:32:38,391] {__init__.py:57} INFO-19 15:32:38,676] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /Users/gbenison/software/kludge/<
我在Ubuntu 16.04上,我已经安装了带有pip的Airflow。下一步[2017-07-29 12:20:23,483] {__init__.py:57} INFO - Using executor SequentialExecutorDB: sqlite:////home/milenko/airflow/airflow.db
[2017-07-29 12:20:23,813] {db.py:287} INFO -
基于UI,看起来依赖关系是定义良好的:我测试了单个任务,如下所示:airflow test capone_dash_preproc AAAG5608078M2 2017-07-25。然而,当我尝试运行完整的任务时,它似乎被挂起了。python3 dash_dag.py基本上导致web服务器上的以下终端输出,无休止地重复。-07-25 16:48:23,266] [58627] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /Users/aaronpolhamus/