Airflow -如何在bash操作符中获取Bash命令中的Airflow变量？
Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，它可以帮助用户以编程方式构建、调度和监控工作流。在Airflow中，可以使用BashOperator来执行Bash命令。如果需要在Bash命令中获取Airflow变量，可以通过以下方式实现：
- 使用{{ }}语法：Airflow中的变量可以通过使用{{ }}语法来引用。在BashOperator的bash_command参数中，可以使用{{ var.value.variable_name }}来获取Airflow变量的值。其中，var是Airflow提供的全局变量对象，value是获取变量值的方法，variable_name是要获取的变量名。例如，要获取名为my_variable的Airflow变量的值，可以使用{{ var.value.my_variable }}。
- 使用环境变量：Airflow会将Airflow变量作为环境变量传递给Bash命令。在BashOperator的bash_command参数中，可以直接使用$符号来引用环境变量。Airflow会将变量名转换为大写，并在前面添加AIRFLOW__前缀。例如，要获取名为my_variable的Airflow变量的值，可以使用$AIRFLOW__MY_VARIABLE。
需要注意的是，Airflow变量在使用前需要先在Airflow的Web界面或配置文件中进行定义和配置。
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Airflow任务不会转移到依赖项上，但会重新运行任务
python、airflow、airflow-scheduler
我有一个由三个任务组成的Airflow工作流；第二个任务依赖于第一个任务，第三个任务依赖于第二个任务。
如果我通过then服务器运行DAG，则第一个任务完成，但随后开始重新运行，而不是触发第二个任务。要记住的一件事是，第一个任务确实需要130秒以上的时间来运行。这是因为第一个任务的持续时间造成的吗？
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import timedelta, datetime
default_ar
浏览 59提问于2018-06-05得票数 0
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当特定操作符前面的任何操作符失败时，我如何立即执行操作符？
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我是apache airflow的新手，想做一些bashoperators。 理想情况下，dag的运行方式类似于t1 >> t2 >> ... >> t9 >> t10，对吧？ 但我想要的是，如果t9之前的事件失败，它将立即执行t9和t10。 这是我尝试过的： from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
from airflow.operators.dummy import DummyOperator
from airflow.utils.tr
浏览 18提问于2021-05-02得票数 1
2回答
如何通过Airflow自动运行整个Python脚本？
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我有一个Python脚本，它指向elasticsearch集群，对数据执行聚合和计算，然后将洞察存储在本地PostgreSQL中。该脚本可以每天或每周运行，具体取决于用户首选项，如下所示：
python script.py --approach daily
python script.py --approach weekly
我想让这个数据流工作流程通过Airflow每10分钟运行一次。
我的猜测是使用bashoperator创建一个任务t1 = bashoperator和t2 = bashoperator，前者将bash命令python script.py --approach daily
浏览 1提问于2021-02-25得票数 2
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将命令行参数传递给airflow BashOperator
python、bash、workflow、airflow
有没有办法将命令行参数传递给Airflow BashOperator。目前，我有一个python脚本，它接受日期参数并执行一些特定的活动，比如清理比给定日期旧的特定文件夹。
在只有一个任务的简化代码中，我想要做的是
from __future__ import print_function
from airflow.operators import BashOperator
from airflow.models import DAG
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner'
浏览 5提问于2017-02-03得票数 10
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使用Airflow写入磁盘上的文件不起作用
python-3.x、airflow、windows-subsystem-for-linux、directed-acyclic-graphs、airflow-2.x
我正在使用Windows机器，并且已经创建了用于气流的容器。我可以通过DAG读取本地文件系统上的数据，但无法将数据写入文件。我还尝试了给出完整路径，也尝试了不同的运算符: Python和Bash，但仍然不起作用。DAG成功了，没有任何失败的迹象。注: /opt/airflow :是$AIRFLOW_HOME路径
可能的原因是什么？
以下是一段代码：
from airflow import DAG
from datetime import datetime
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.opera
浏览 9提问于2021-11-27得票数 0
1回答
如何在气流中重用电子邮件操作员？
python、airflow
我有一个在成功和失败事件中执行动作和发送通知电子邮件的airflow作业，下面是我使用的代码。
#from builtins import range
from datetime import timedelta
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.email_operator import EmailOperator
from
浏览 2提问于2020-10-24得票数 1
2回答
如何运行一个简单的气流DAG
python、airflow
我对气流完全陌生。我想在指定的日期运行一个简单的DAG。我正在努力改变开始日期、执行日期和回填之间的差异。运行DAG的命令是什么？
以下是我尝试过的：
airflow run dag_1 task_1 2017-1-23
当我第一次运行该命令时，任务正确地执行，但是当我再次尝试时，它没有工作。
下面是我运行的另一个命令：
airflow backfill dag_1 -s 2017-1-23 -e 2017-1-24
我不知道这个命令能带来什么结果。day会从23天执行到24天吗？
在运行上述两个命令之前，我执行了以下操作：
airflow initdb
airflow scheduler
浏览 7提问于2017-01-23得票数 20
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3回答
气流回填澄清
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我刚刚开始使用Airbnb的，我还不清楚回填是如何/什么时候完成的。
具体来说，有两个用例让我感到困惑：
如果我运行airflow scheduler几分钟，停止它一分钟，然后再次重新启动它，我的DAG似乎在前30秒左右运行额外的任务，然后继续正常运行(每10秒运行一次)。这些额外的任务是不是“回填”的任务在以前的运行中无法完成？如果是这样的话，我如何告诉气流不回填这些任务？
如果我运行airflow scheduler几分钟，然后运行airflow clear MY_tutorial，然后重新启动airflow scheduler，它似乎会运行大量额外的任务。这些任务是否也以某种方式
浏览 6提问于2016-10-05得票数 46
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我在DAG中添加了第三个任务，但是它没有出现
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我对气流是新手，到目前为止，我已经成功地完成了在DAG中运行的前两项任务。
但是，当我添加第三个任务(几乎与第一个任务相同--两个BashOperator任务)时，当我尝试测试它时它不会出现(任务未找到)，并且当我运行时它会丢失。
airflow list_tasks mydag
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START_TASK = BashOperator(
task_id='start_task',
bash_command="echo 'Successfully Started'",
dag=dedup_dag
)
下面是
浏览 2提问于2022-07-25得票数 0
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我有一个airflow dag，而我要做的是读取存储在airflow UI中的变量(用户名和密码)，并将这些变量值作为导出的值传递到操作系统中。原因是因为我使用的是dbt yml文件，它要求我读取环境变量'dbt_user‘。(另一种方法是在yaml文件中设置密码，这是不安全的。 default:
target: dev
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dev:
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user: "{{ env_var('dbt_user') }}" 我尝试编写一个dag来执
浏览 114提问于2021-11-04得票数 0
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Airflow动态DAG和任务Ids
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我主要看到Airflow被用于与ETL/Bid数据相关的工作。我正在尝试将其用于业务工作流，在业务工作流中，用户操作将在未来触发一组相关任务。根据某些其他用户操作，可能需要清除(删除)其中一些任务。我认为处理这个问题的最好方法是通过动态任务ids。我读到Airflow支持动态dag ids。因此，我创建了一个简单的python脚本，它接受DAG id和任务id作为命令行参数。然而，我遇到了让它工作的问题。它显示dag_id not found错误。有人试过这个吗？下面是我在命令行上以python (python tmp.py 820 2016-08-24T22:50:00 )的形式执行的脚本代
浏览 0提问于2016-08-25得票数 21
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气流外部传感器被卡住了
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我希望一个进程在完成另一个进程之后启动。一个解决方案是使用外部传感器功能，下面您可以找到我的解决方案。我遇到的问题是依赖的守护进程陷入了戳，我检查了这个并确保这两个dag按照相同的时间表运行，我的简化代码如下所示:任何帮助都将不胜感激。领袖达格：
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner': 'airflow
浏览 0提问于2018-10-13得票数 9
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将nodejs作业迁移到Airflow
node.js、airflow、directed-acyclic-graphs
我正在考虑将几个nodejs作业迁移到apache airflow。 这些作业记录到标准输出中。我刚开始接触气流，并且已经设置好在码头上运行。理想情况下，我们应该更新这些作业以使用airflow提供的连接，但我不确定这是否可能。 通过将nodejs安装到bash操作符中，我们已经成功地运行了作业： t1 = BashOperator(
task_id='task_1',
bash_command='/usr/bin/nodejs /usr/local/airflow/dags/test.js',
dag=dag) 这是一种好的方法吗？或
浏览 20提问于2019-09-01得票数 3
1回答
Airflow BashOperator不起作用，但PythonOperator起作用
python、linux、bash、airflow
我似乎对BashOperator有意见。我使用的是在Miniconda环境(Python3.6)中安装在CentOS上的AirFlow1.10，使用的是Conda Forge上的包。
当我运行airflow test tutorial pyHi 2018-01-01时，输出是"Hello world!“不出所料。
但是，当我运行airflow test tutorial print_date 2018-01-01或airflow test tutorial templated 2018-01-01时，什么也没有发生。
这是Linux shell的输出：
(etl) [root@VIRT
浏览 0提问于2018-10-02得票数 4
1回答
Airflow任务没有启动，却停留在“运行”状态
airflow
我对Airflow完全陌生，我真的很难让一个非常简单的测试DAG运行： from airflow import DAG
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.bash import BashOperator
default_args ={
"owner":"airflow",
"depends_on_past":False,
"retries":0,
&#
浏览 133提问于2021-02-01得票数 1
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3回答
气流- BashOperator:获得"Dag运行陷入僵局的DAG：.“错误
python、concurrency、workflow、airflow
非常喜欢气流工作流调度程序，但是遇到了运行简单DAG："{jobs.py:538} error - Dag运行为DAG: TEST_SCHEDULER_DAG时陷入僵局“的错误。
这是一个新的气流安装(v1.7.1.3)，我已经能够运行其他排定的守护文件了。我的环境是Linux (ubuntu16.04)、python2.7.12 (anaconda)、PostgreSQL9.5.5和使用LocalExecutor。
我获得死锁错误的DAG是：
from airflow import DAG
from airflow.operators import BashOperator
from
浏览 2提问于2016-11-30得票数 2
2回答
如何在airflow中运行bash脚本？我需要将它们保存在哪个文件夹中？
docker、docker-compose、airflow
我最近开始使用Docker airflow (puckel/docker-airflow)，这让我做了噩梦。
我想使用BashOperator运行一个bash脚本。但是当它运行时，它找不到脚本位置。
这是我的代码：
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
import os
default_args = {
"owner": "airflow",
浏览 0提问于2019-08-11得票数 2
4回答
使自定义Airflow宏扩展其他宏
airflow、apache-airflow
有没有办法在Airflow中制作一个用户定义的宏，它本身是从其他宏计算出来的？ from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
dag = DAG(
'simple',
schedule_interval='0 21 * * *',
user_defined_macros={
'next_execution_date': '{{ dag.following_schedule(exec
浏览 77提问于2017-07-01得票数 29
回答已采纳
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气流-填充DagBag真的很慢
performance、airflow、pickle、directed-acyclic-graphs
我们正在探索使用Apache Airflow来取代当前ETL的orchestrator工具。我们目前的ETL有600多个不同的任务，具有复杂的依赖关系。这些任务主要是对Informatica PowerCenter工作流的调用，但也有少量数据库过程和shell脚本 为了测试UI，我创建了一个包含600个任务的DAG。我没有使用我创建的实际自定义操作符，而是使用了开箱即用的BashOperator来打印日期，这是我能想到的最简单的命令。然后，我设置依赖项以匹配当前的ETL。有超过2000个依赖关系，但我将测试限制为大约1400个依赖关系。 import airflow
from airflow
浏览 21提问于2020-04-04得票数 2
2回答
Apache气流没有强制执行dagrun_timeout
airflow
我正在使用Apache气流版本1.10.3与顺序执行器，我希望DAG在一定时间后失败，如果它还没有完成。我尝试在示例代码中设置dagrun_timeout
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner': 'me',
'depends_on_past': False,
'
浏览 4提问于2020-02-21得票数 7
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