我想在DAG中完成一系列任务后运行一些更新查询。因此，我将创建一个python函数，用于从前一个任务输出中获取必要的详细信息，然后使用run_query更新一个表。 下面是我的python函数。def metatable_update(dag,tablename,schedule,**kwargs):
bq_hook = BigQueryHook(bigquery_conn_id='bigquery_default}' where table
浏览 8提问于2021-01-05得票数 0
不熟悉airflow。尝试运行sql并将结果存储在BigQuery表中。请帮帮我。/contrib/operators/bigquery_operator.py", line 82, in execute File "/usr/local
浏览 12提问于2017-08-11得票数 4
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我一直试图利用和BigQuery标签来记录通过气流BigQueryOperator提交的查询的元数据。File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/contrib/hooks/bigquery_hook.py", line 910, inrun_query
return self.run_with_configu
浏览 3提问于2020-06-01得票数 1
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编辑 这是我所认为的DAG代码的简化版本： import google.cloud.bigquery as bigquery
from airflow import DAGfrom airflow.contrib.operators.bigquery_operator import BigQueryOperatorfrom airflow<
浏览 21提问于2021-03-23得票数 1
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我使用的是unix操作系统，正在尝试通过chrome浏览器运行程序。为了测试这个程序，我添加了下面这行代码：
run_query(/*project id*/, 'SELECT id, view_count FROM bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questionsWHERE tags like \'%google-bigquery%\' ORDER BY view_count DESC', f
浏览 9提问于2018-08-27得票数 0
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我试图通过创建一个DAG来查询Bigquery。import datetime
from airflow.operators import bash_operator
default_args
浏览 1提问于2020-02-26得票数 0
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我有一个BQ查询，它会产生很多数据，我通常会将这些数据保存为一个新表。是否可以将此过程安排为每天进行？如果可能，推荐的方法是什么？
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
尝试下面的示例：
airflow test bigquery_github_trends_v1 bq_check_githubarchive_day 2017-06-02[2017-09-11 16:32:26,631] {models.py:1126} INFO - Dependencies all met for <TaskInstance: bigquery_github_trends_v1/contrib/hooks/
浏览 9提问于2017-09-12得票数 2
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我正在尝试将bigquery查询保存到自定义Airflow操作符中的dataframe。我尝试过使用airflow.contrib.hooks.bigquery_hook和get_pandas_df方法。任务get停留在身份验证上，因为它需要我手动访问一个url来进行身份验证。context):
浏览 1提问于2019-06-20得票数 3
我有一个外部Sheets表，我想通过Airflow中的BigQueryOperator查询它。Conn Id: bigquery_with_gdrive_scopeProject: <my project id>Keyfile JSON: &
浏览 4提问于2018-08-09得票数 2
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我希望使用API on PHP在临时表中查询BigQuery中以前选择查询的数据。function run_query($query, $useLegacySql, &$result) $builder = new ServiceBuilder([->bigQuery();
$query,
['us
浏览 3提问于2016-11-18得票数 1
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我正在尝试运行一个简单的select查询(从biqquery)，并使用Composer将结果集加载到另一个bq表中。然而，我在代码的最后一行得到了一个错误。from airflow import DAGfrom airflow.contrib.operatorsimport bigquery_operator
浏览 1提问于2021-04-09得票数 0
我有python脚本使用大查询钩子insert_job将数据从csv加载到大查询表，这很好，但是我想在配置中添加标签以标识region-us.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT"allowJaggedRows": True, "labels": { "airflow_dagproject_id=PROJECT_NAME
浏览 20提问于2022-10-13得票数 0
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我就是这么做的import logging
from airflow.contrib.operators importbigquery_operator
datetime.datetime.min.time()
)
浏览 0提问于2018-11-30得票数 5
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但是，有一件事我有点不清楚，那就是如何正确地为我的守护进程提供参数，我想在其中运行相同的进程，但是并行地运行多个业务(lob)。因此，基本上，我希望在每次运行中运行多个lob的下面的dag，并让每个lob运行在parralel中。### My first dag to play around with bigquery and gcp stuff
浏览 3提问于2017-03-21得票数 7
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我的需求是将数据从teradata数据库迁移到Google bigquery数据库，其中表结构和模式保持不变。稍后，使用bigquery数据库，我想生成报告。
有没有人能建议我如何做到这一点？
浏览 0提问于2017-07-19得票数 0
谁能帮我提供一些建议，告诉我如何在基于谷歌BigQuery的DW类型解决方案上实现数据谱系，使用谷歌云存储作为源，使用谷歌云组合器作为工作流管理器来实现一系列SQL。
浏览 0提问于2018-10-15得票数 0
我正在使用Python库在Google BigQuery中运行一个简单的SELECT同步查询。我的做法是(去掉不必要的东西)： from google.cloud import bigquery
client = biquery.Client
浏览 7提问于2017-10-02得票数 1
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我已经创建了下面的DAG用于每天运行sql脚本。如何将查询结果保存为JSON文件并保存到Google Composer的DAG文件夹中？import datetimefrom airflow.operators import bash_operator
def
浏览 9提问于2020-03-18得票数 0
我们有一个按小时运行的气流数据集，任务更新和覆盖BigQuery中的日期分区表。在对这些表的查询和/或模式进行调整之后，我们想要回填几天的现有分区，但是回填所有运行都是巨大的浪费，因为每小时运行一次只会覆盖相同的分区24次，然后再转到第二天。我们可以使用airflow list_dag_runs列出所有运行并筛选出每天的最后一个运行，但是是否有一种方法可以每天只回填/清除这些最后的运行，而不需要每
浏览 3提问于2020-06-10得票数 0
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