Airflow DAG未按计划运行

是指在使用Airflow调度任务时，任务未按照预定的计划执行。以下是对该问题的完善且全面的答案：

Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，它使用有向无环图（DAG）来定义任务之间的依赖关系，并提供了丰富的功能来管理和监控任务的执行。DAG是由一系列任务（Task）和任务之间的依赖关系组成的。

当Airflow DAG未按计划运行时，可能有以下几个原因：

1. 任务调度配置错误：检查DAG的调度配置，包括调度时间表达式（schedule_interval）和开始日期（start_date）。确保调度时间表达式正确设置，并且开始日期在当前时间之前。
2. 任务依赖关系错误：检查任务之间的依赖关系是否正确设置。确保每个任务的依赖任务都已成功完成，并且没有循环依赖。
3. 资源限制：检查系统资源是否足够支持任务的执行。如果任务需要大量的计算资源或存储资源，可能会导致任务未按计划运行。
4. 任务失败：检查任务是否失败或抛出异常。如果任务失败，可能会导致后续任务无法执行。

针对Airflow DAG未按计划运行的问题，可以采取以下解决方法：

1. 检查日志：查看Airflow的日志文件，了解任务的执行情况和可能的错误信息。日志文件通常位于Airflow的日志目录下。
2. 重新调度任务：可以手动触发任务的重新调度，以确保任务能够按照预定计划执行。可以使用Airflow的命令行工具或Web界面进行任务的重新调度。
3. 调整调度配置：如果任务的调度配置有误，可以修改DAG的调度时间表达式或开始日期，以确保任务能够按照预定计划执行。
4. 检查依赖关系：检查任务之间的依赖关系是否正确设置。确保每个任务的依赖任务都已成功完成，并且没有循环依赖。
5. 增加资源：如果任务需要更多的计算资源或存储资源，可以考虑增加系统资源，以支持任务的执行。可以通过增加计算节点、扩容存储等方式来增加系统资源。

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