首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Airflow Pentaho插件- DAG的状态始终为成功

Airflow Pentaho插件是针对Apache Airflow任务调度工具开发的一个插件,用于支持与Pentaho数据集成和工作流程管理工具的集成。该插件能够帮助用户在Airflow中执行Pentaho工作流,并监控工作流的状态和执行结果。

DAG(Directed Acyclic Graph)是Airflow中用于描述工作流的有向无环图。它由一组任务和任务之间的依赖关系组成。在Airflow中,DAG的状态可以有多种状态,如成功、运行中、等待、失败等,用于表示工作流的执行状态。

对于Airflow Pentaho插件,如果DAG的状态始终为成功,意味着整个工作流执行的每个任务都成功完成。这种情况下,可以肯定地认为工作流的执行是正确的,并且所有的数据集成和工作流程管理操作都已成功执行。

优势:

  1. 强大的数据集成能力:Airflow Pentaho插件能够与Pentaho数据集成工具无缝集成,提供了强大的数据集成能力,可以方便地将数据从不同的源导入到目标系统中。
  2. 灵活的工作流程管理:通过Airflow的任务调度和依赖关系管理,可以灵活地定义和管理复杂的工作流程,以满足各种业务需求。
  3. 可视化监控和调试:Airflow提供了直观的Web界面,可以实时监控工作流的执行情况,并提供日志和错误信息,方便进行调试和故障排查。

应用场景:

  1. 数据集成和ETL流程:通过Airflow Pentaho插件,可以方便地将各种数据源的数据集成到数据仓库或数据湖中,进行ETL流程的处理和数据转换。
  2. 工作流程管理:可以利用Airflow Pentaho插件管理复杂的工作流程,如数据处理、报表生成、定时任务等,提高工作效率和业务自动化水平。

推荐的腾讯云相关产品: 在腾讯云中,您可以使用以下产品和服务来支持Airflow Pentaho插件的部署和运行:

  1. 云服务器(Elastic Compute Cloud,简称CVM):提供稳定可靠的虚拟服务器环境,用于部署Airflow和Pentaho等软件组件。
  2. 云数据库MySQL版(TencentDB for MySQL):提供高性能、高可用的云数据库服务,适用于存储和管理Airflow Pentaho插件的元数据和执行日志。
  3. 对象存储(Cloud Object Storage,简称COS):用于存储和管理Airflow Pentaho插件所需的数据文件和结果输出。
  4. 私有网络(Virtual Private Cloud,简称VPC):用于创建一个隔离的网络环境,确保Airflow Pentaho插件的安全访问和通信。

腾讯云产品介绍链接地址:

  1. 云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库MySQL版(TencentDB for MySQL):https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  4. 私有网络(VPC):https://cloud.tencent.com/product/vpc

注意:以上推荐的腾讯云产品仅供参考,并非云计算品牌商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

大数据调度平台Airflow(二):Airflow架构及原理

Airflow架构及原理一、Airflow架构Airflow我们可以构建Workflow工作流,工作流使用DAG有向无环图来表示,DAG指定了任务之间关系,如下图:Airflow架构图如下:Airflow...负责执行具体DAG任务,会启动1个或者多个Celery任务队列,当ariflowExecutor设置CeleryExecutor时才需要开启Worker进程。...metadata database:Airflow元数据库,用于Webserver、Executor及Scheduler存储各种状态数据,通常是MySQL或PostgreSQL。...Operators描述DAG中一个具体task要执行任务,可以理解Airflow一系列“算子”,底层对应python class。...Worker进程将会监听消息队列,如果有消息就从消息队列中获取消息并执行DAGtask,如果成功状态更新成功,否则更新成失败。

5.8K32

Airflow DAG 和最佳实践简介

Airflow架构 Apache Airflow 允许用户每个 DAG 设置计划时间间隔,这决定了 Airflow 何时运行管道。...任务组有效地将任务分成更小组,使 DAG 结构更易于管理和理解。 设计可重现任务 除了开发出色 DAG 代码之外,编写成功 DAG 最困难方面之一是使您任务具有可重复性。...幂等性保证了面对失败时一致性和弹性。 任务结果应该是确定性:要构建可重现任务和 DAG,它们必须是确定性。对于任何给定输入,确定性任务应始终返回相同输出。...函数式编程是一种构建计算机程序方法,该程序主要将计算视为数学函数应用,同时避免使用可变数据和可变状态。 有效处理数据 处理大量数据气流 DAG 应该尽可能高效地进行精心设计。...使用这种机制,用户可以有效地 DAG 指定 SLA 超时,即使其中一个 DAG 任务花费时间超过指定 SLA 超时,Airflow 也会提醒他们。

3K10

0613-Airflow集成自动生成DAG插件

作者:李继武 1 文档编写目的 AirflowDAG是通过python脚本来定义,原生Airflow无法通过UI界面来编辑DAG文件,这里介绍一个插件,通过该插件可在UI界面上通过拖放方式设计工作流...Airflow插件集成 2. 使用介绍 3. 总结 安装环境 1. RedHat7.4 2. Python2.7 3. Airflow1.10.1 2 集成DAG生成插件 1....在github上下载该插件并上传到服务器上并解压,github地址: https://github.com/lattebank/airflow-dag-creation-manager-plugin...该插件生成DAG都需要指定一个POOL来执行任务,根据我们在DAG中配置POOL来创建POOL: ? 打开UI界面,选择“Admin”下“Pools” ? 选择“create”进行创建: ?...在下方填写该TASK名称及脚本类型与脚本代码等信息,此处脚本内容向/tmp/airflow.dat文件定时输入“*************************”: ? 7.

5.9K40

AIRFLow_overflow百度百科

Airflow 是基于DAG(有向无环图)任务管理系统,可以简单理解是高级版crontab,但是它解决了crontab无法解决任务依赖问题。...主要功能模块 下面通过Airflow调度任务管理主界面了解一下各个模块功能,这个界面可以查看当前DAG任务列表,有多少任务运行成功,失败以及正在当前运行中等: 在Graph View中查看DAG状态...参数,状态立马被更新failed;如果有设置retry参数,第一次执行失败后,会被更新up_for_retry状态,等待重新被调度执行,执行完retry次数仍然失败则状态会被更新failed;skipped...“Clear”表示可以清除当前task执行状态,清除执行状态后,该task会被自动重置no_status,等待Airflow调度器自动调度执行;”Downstream”和”Recursive”是默认选中...(3)实例化DAG 设定该DAG脚本idtutorial; 设定每天定时任务执行时间一天调度一次。

2.2K20

Airflow 实践笔记-从入门到精通一

默认情况下是task直接上游执行成功后开始执行,airflow允许更复杂依赖设置,包括all_success(所有的父节点执行成功),all_failed(所有父节点处于failed或upstream_failed...状态),all_done(所有父节点执行完成),one_failed(一旦有一个父节点执行失败就触发,不必等所有父节点执行完成),one_success(一旦有一个父节点执行成功就触发,不必等所有父节点执行完成...另外,airflow提供了depends_on_past,设置True时,只有上一次调度成功了,才可以触发。...AIRFLOW_HOME 是 Airflow 寻找 DAG插件基准目录。...如果某个任务失败了,可以点击图中clear来清除状态airflow会自动重跑该任务。 菜单点击link->tree,可以看到每个任务随着时间轴执行状态

4.9K11

开源工作流调度平台Argo和Airflow对比

图片Airflow特性基于DAG编程模型Airflow采用基于DAG编程模型,从而可以将复杂工作流程划分为多个独立任务节点,并且可以按照依赖关系依次执行。...DAG节点可以使用Python编写,从而使得Airflow支持广泛任务类型和数据源。可视化工作流程Airflow内置了一个可视化UI界面,可以方便地查看和管理工作流程状态。...强大插件机制Airflow插件机制允许用户通过编写自定义插件来扩展其功能。插件可以添加新任务类型、数据源和调度器等,从而实现更加灵活工作流程。...运行Airflow任务一旦DAG被定义和设置好,用户可以通过Airflow命令行工具来启动任务,并且可以在UI界面中查看任务状态、日志和统计信息等。...可视化界面Argo提供了Web界面来管理和可视化任务执行流程,包括检查任务状态和日志文件等。Airflow也提供了命令行和Web UI两种方式来实现任务管理和可视化。

6.6K71

面试分享:Airflow工作流调度系统架构与使用指南

扩展与最佳实践:对Airflow插件机制(如Custom Operator、Plugin)有实践经历吗?能否分享一些Airflow最佳实践,如资源管理、版本控制、安全性设置等?...二、面试必备知识点详解Airflow架构与核心组件Airflow采用主从式架构,主要包括:Scheduler:负责解析DAG文件,根据DAG调度周期触发Task实例。...Web Server:提供用户界面,展示DAG运行状态、任务历史、监控仪表板等。...Metadata Database(如MySQL、PostgreSQL):存储DAG、Task、TaskInstance等元数据,用于协调调度与状态追踪。...利用AirflowWeb UI、CLI工具(如airflow tasks test、airflow dag run)进行任务调试与手动触发。

21310

Agari使用AirbnbAirflow实现更智能计划任务实践

创建DAG Airflow提供一个非常容易定义DAG机制:一个开发者使用Python 脚本定义他DAG。然后自动加载这个DAGDAG引擎,首次运行进行调度。...在如下截图中,那“cousin domains”DAG正是被禁用DAG调度 AirflowDAG提供了一些观点。...查询数据库中导出记录数量 把数量放在一个“成功”邮件中并发送给工程师 随着时间推移,我们从根据Airflow树形图迅速进掌握运行状态。...在下面的图片中,垂直列着方格表示是一个DAG在一天里运行所有任务。以7月26日这天数据例,所有的方块都是绿色表示运行全部成功!...DAG度量和见解 对于每一个DAG执行,Airflow都可以捕捉它运行状态,包括所有参数和配置文件,然后提供给你运行状态

2.6K90

Apache Airflow单机分布式环境搭建

Airflow可视化界面提供了工作流节点运行监控,可以查看每个节点运行状态、运行耗时、执行日志等。也可以在界面上对节点状态进行操作,如:标记为成功、标记为失败以及重新运行等。...,首页如下: 右上角可以选择时区: 页面上有些示例任务,我们可以手动触发一些任务进行测试: 点击具体DAG,就可以查看该DAG详细信息和各个节点运行状态: 点击DAG节点,就可以对该节点进行操作...Redis 文本采用是RabbitMQ,版本3.8.9。...通过docker ps确认各个节点都启动成功后,访问flowerweb界面,可以查看在线worker信息,以确认worker存活状态: 然后访问webserverweb界面,确认能正常访问.../dags/my_dag_example.py 同步完dag文件后,等待一会可以看到任务被调度起来了: 运行成功: 进入graph view界面查看各个节点状态: 查看first节点日志信息

4.3K20

大数据调度平台Airflow(四):Airflow WebUI操作介绍

Airflow WebUI操作介绍 一、DAG DAG有对应id,其id全局唯一,DAGairflow核心概念,任务装载到DAG中,封装成任务依赖链条,DAG决定这些任务执行规则。...以上“Runs”列与“Recent Tasks”列下“圆圈”代表当前DAG执行某种状态,鼠标放到对应“圆圈”上可以查看对应提示说明。...点击以上每个有颜色“小块”都可以看到task详情: Graph View 此页面以图形方式呈现DAG有向无环图,对于理解DAG执行非常有帮助,不同颜色代表task执行不同状态。  ...二、​​​​​​​Security “Security”涉及到Airflow中用户、用户角色、用户状态、权限等配置。...三、​​​​​​​Browse DAG Runs 显示所有DAG状态 Jobs  显示Airflow中运行DAG任务 Audit Logs 审计日志,查看所有DAG下面对应task日志,并且包含检索

1.9K43

在Kubernetes上运行Airflow两年后收获

使这种方法有效,一个非常重要部分是强制执行 CI/CD 防护措施。每个 DAG 名称必须以拥有它团队前缀,这样我们就可以避免冲突 DAG ID。...解决方案是转向多文件方法,我们想要动态创建每个 DAG 生成一个 .py 文件。通过这样做,我们将 DAG 生成过程纳入了我们 DBT 项目存储库中。...注意 Airflow 元数据 元数据数据库是成功实现 Airflow 关键部分,因为它可能会影响其性能,甚至导致 Airflow 崩溃。...所有这些元数据都在 Airflow 内部不断累积,使得获取任务状态等查询平均时间变得比必要时间更长。此外,您是否曾经感觉到 Airflow 在加载和导航时非常缓慢?...这里没有提及许多其他组件和细节,它们对于成功实施也是至关重要。我们仍有很多地方需要改进,还有很长路要走。如果您也想分享自己经验或提出问题,请随时与我联系,让我们聊聊。

28110

有赞大数据平台调度系统演进

Airflow1.X版本存在性能问题和稳定性问题,这其中也是我们生产环境中实际碰到过问题和踩过坑: 性能问题:Airflow对于Dag加载是通过解析Dag文件实现,因为Airflow2.0版本之前...任务、告警组件支持插件化(DS-2.0版本)。 稳定性与可用性 DS去中心化多Master多Worker设计架构,支持服务动态上下线,具有高可靠与高可扩展性。...DS工作流定义状态梳理 我们梳理了DS工作流定义状态,因为DS工作流定义与定时管理是会区分两个上下线状态,而DP平台工作流配置和定时配置状态是统一,因此在任务测试和工作流发布流程中,我们需要对...信息映射DS侧TaskParmeter格式,通过DS-API调用实现任务配置信息传递。...DS未支持任务类型(Kylin任务、算法训练任务、DataY任务等):我们计划后续通过DS插件化能力去补齐。

2.3K20

印尼医疗龙头企业Halodoc数据平台转型之路:数据平台V1.0

该管道主要组成部分包括: • ETL 工具:ETL 代表提取、转换、加载,ETL 工具有多种选择。在 Halodoc ETL 主要使用 AirflowPentaho。...• PentahoPentaho 是一个提供数据提取、集成、转换、挖掘和加载功能工具。...Pentaho 很大程度上是由 UI 驱动,并且受限于软件提供功能,在 Halodoc我们正在慢慢地从 Pentaho 转向 Airflow。...• AirflowAirflow 是一个非常灵活工具,可以更好地控制转换,同时还可以在现有operator之上构建自己框架,Airflow 还提供了一个很好仪表板来监控和查看作业运行状态。...• Apache Flink:开源平台,数据流上分布式计算提供数据分发、通信、状态管理和容错。

2.2K20

Apache AirFlow 入门

Airflow是一个可编程,调度和监控工作流平台,基于有向无环图(DAG),airflow可以定义一组有依赖任务,按照依赖依次执行。...airflow提供了丰富命令行工具用于系统管控,而其web管理界面同样也可以方便管控调度任务,并且对任务运行状态进行实时监控,方便了系统运维和管理。..., UTC 时间 'email': ['airflow@example.com'], 'email_on_failure': False, 'email_on_retry':...这里我们传递一个定义dag_id字符串,把它用作 DAG 唯一标识符。我们还传递我们刚刚定义默认参数字典,同时也 DAG 定义schedule_interval,设置调度间隔每天一次。...以下是一些可以定义它们之间依赖关系方法: t1.set_downstream(t2) # 这意味着 t2 会在 t1 成功执行之后才会执行 # 与下面这种写法相等 t2.set_upstream(t1

2.5K00

OpenTelemetry实现更好Airflow可观测性

如果您最近运行过任何 DAG,将会有各种关于任务运行计数和持续时间、成功计数等可用指标。如果您没有运行任何 DAG,您仍然会看到一些选项,例如 dagbag 大小、调度程序心跳和其他系统指标。...根据您系统,可能还存在大量我们在本文中不一定关心其他问题。默认情况下,Airflow 发出所有指标都以airflow_前缀,因此按此过滤可以帮助缩小选择范围。...如果您看到相同值每次重复四次,如上面的屏幕截图所示,您可以将分辨率调整 1/4,也可以调整 OTEL_INTERVAL 环境值(然后重新启动 Airflow 并重新运行 DAG 并等待值再次生成)...在上图中,我们可以看到总开销始终低于 2 秒,因为图表从未达到 12 秒。仔细观察实际指标数字可以发现,开销平均约为 1.2 秒,而且我认为这对于我用例来说是可以接受。...您现在应该有一个仪表板,它显示您任务持续时间,并在 DAG 运行时每分钟左右自动更新新值! 下一步是什么? 你接下来要做什么?

39320

Airflow Dag可视化管理编辑工具Airflow Console

Airflow提供了基于python语法dag任务管理,我们可以定制任务内容 和任务依赖. 但对于很多数据分析人员来说,操作还是过于复杂. 期望可以 通过简单页面配置去管理dag....即本项目提供了一个dag可视化配置管理方案. 如何使用 一些概念 DAG: Airflow原生dag, 多个任务依赖组成有向无环图, 一个任务依赖链。...Ext Dag Category: Airflow原生不提供分类概念,但Console我们扩展了分类功能, 我们创建不同Dag模板可以分属于不同DAG分类。...添加hive出库到mysql任务, 对应插件hive_to_rdbms_operator ?...修改本项目db 修改application-dev.yml中DataSourceurl hostlocalhost. 导入db 将schema.sql导入pg.

3.9K30

助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow架构组件【三十二】

分配Task,运行在Worker中 DAG Directory:DAG程序目录,将自己开发程序放入这个目录,AirFlowWebServer和Scheduler会自动读取 airflow...将所有程序放在一个目录中 自动检测这个目录有么有新程序 MetaData DataBase:AirFlow元数据存储数据库,记录所有DAG程序信息 小结 了解AirFlow架构组件 知识点06:...DAG工作流 from airflow import DAG # 必选:导入具体TaskOperator类型 from airflow.operators.bash import BashOperator...airflow"', # 指定属于哪个DAG对象 dag=dagName ) PythonOperator:定义一个Python代码Task # 导入PythonOperator from...AirFlowDAG Directory目录中 默认路径:/root/airflow/dags 手动提交:手动运行文件让airflow监听加载 python xxxx.py 调度状态 No status

32530
领券