Airflow Python操作符中的宏
Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，它允许用户以编程方式定义、调度和监控工作流。在Airflow中，Python操作符是用于执行具体任务的组件。宏（Macro）是Airflow中的一种特殊功能，它允许用户在任务定义中使用动态的值和表达式。
宏提供了一些内置的函数和变量，可以在任务定义中使用。以下是一些常用的宏：
- ds：表示当前任务执行的日期，格式为YYYY-MM-DD。
- ts：表示当前任务执行的时间戳，格式为YYYY-MM-DDTHH:MM:SS。
- execution_date：表示当前任务执行的日期和时间，格式为YYYY-MM-DDTHH:MM:SS。
- macros：一个包含所有内置宏的字典，可以通过
{{ macros.<macro_name> }}的方式调用。
使用宏可以使任务定义更加灵活和动态。例如，可以使用{{ ds }}来构建文件路径，以每天不同的日期作为文件名的一部分。另外，可以使用{{ execution_date }}来计算任务的截止日期或过期时间。
在Airflow中，宏可以在任务定义的任何地方使用，包括任务的参数、任务的命令、任务的输出等。使用宏可以简化任务定义，提高代码的可读性和可维护性。
腾讯云提供了一系列与Airflow相关的产品和服务，包括云服务器、对象存储、数据库、容器服务等。这些产品可以与Airflow结合使用，提供稳定可靠的基础设施和服务支持。具体推荐的产品和产品介绍链接如下：
- 云服务器（CVM）：提供高性能、可扩展的虚拟服务器实例，适用于部署Airflow的计算资源。详情请参考：云服务器产品介绍
- 对象存储（COS）：提供安全可靠的云端存储服务，适用于存储Airflow的任务输出、日志等数据。详情请参考：对象存储产品介绍
- 云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供高可用、可扩展的云数据库服务，适用于存储Airflow的元数据和任务状态。详情请参考：云数据库MySQL版产品介绍
- 容器服务（TKE）：提供弹性、可扩展的容器集群管理服务，适用于部署和管理Airflow的容器化应用。详情请参考：容器服务产品介绍
通过结合使用这些腾讯云产品，用户可以构建稳定、高效的Airflow工作流环境，并实现各种复杂的任务调度和数据处理需求。
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我正在尝试使用jinja模板宏在dag中创建dag级变量，但它不起作用。如果我在python操作符下定义它，它就能工作，但是我也需要在以下操作符中使用相同的变量：
BigQueryExecuteQueryOperatorGCSToBigQueryOperatorGCSDeleteObjectsOperator
有什么办法来定义这个吗？变量应在dag_run发生前2天点。
import os
import pendulum
import requests
from datetime import timedelta
from requests.structures import CaseIns
浏览 8提问于2022-03-16得票数 0
回答已采纳
在Python中，有没有办法从Airflow中的一个DAG任务中获取dag_id？
我的目的是删除Task中的表(与dag同名创建的表)。
浏览 3提问于2021-07-14得票数 0
1回答
我正在使用Dockerfile和Dockerfile运行apache气流，并且我有以下气流文件夹结构：
dags
example_dag
dag_1.py
pf_utils
__init__.py
setup.py
db.py --> get_primary_keys function
plugins
_init_.py
snowflake_operator.py --> from pf_utils.db import get_primary_keys
我已经从文件夹实用程序中创建了一个包，以便能够按照中的说明导入它
浏览 2提问于2021-08-09得票数 1
我正在将一个托管Airflow的环境从Airflow 1.10.5和Python 2.7升级到Airflow 2.0.1和Python 3.9。 我正在尝试让宏再次工作： /home/ubuntu/airflow/plugins/ben.py包含： from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
def ret_one():
return 1
class AirflowPluginsTest(AirflowPlugin):
name = "ret_one"
macros = [ret_one] 我
浏览 48提问于2021-03-23得票数 1
回答已采纳
我正在尝试调用一个python操作符，它位于一个函数中，使用另一个python操作符。似乎我错过了什么，有人能帮我找出我错过了什么吗？
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime,
浏览 2提问于2020-10-10得票数 5
2回答
是否可以通过UI将参数传递给Airflow的作业？
AFAIK，DAG中的'params‘参数是在python代码中定义的，因此不能在运行时更改。
浏览 6提问于2017-11-21得票数 18
回答已采纳
1回答
我正在使用airflow来协调我的ETL。 对于来自特定来源的摄取，例如API，我使用自定义Airflow插件(带有挂钩和操作符) 我的问题是，为什么要使用Airflow Plugins，我们可以通过使用Bash操作符来触发简单的python脚本来实现相同的结果。 与使用外部python脚本相比，使用Airflow插件有明显的优势吗
浏览 15提问于2020-04-24得票数 2
1回答
进口气流塞
、、
目前，我正试图使用气流将数据从Salesforce推送到BigQuery。我是新来的气流，目前我遵循这个链接：
当我试图导入插件from airflow.operators import SalesforceToFileOperator时，
我得到一条错误消息，声明ImportError: cannot import name 'SalesforceToFileOperator'
如何在气流上导入这个插件？
当前目录结构
达格
salesforce_bg.py
插件
airflow-salesforce
__init__.py
hooks
浏览 0提问于2019-04-18得票数 0
回答已采纳
我试图在我的Python操作符中使用Airflow宏，但我一直收到"airflow: error: unrecognized：“
所以我导入了一个有3个位置参数的函数：(sys.argv，start_date，end_date)，我希望把start_date和end_date作为Airflow中的执行日期。
函数参数如下所示
def main(argv,start_date,end_date):
这是我在DAG中的任务：
t1 = PythonOperator(
task_id='Pull_DCM_Report',
provide_context=Tru
浏览 6提问于2018-06-06得票数 5
我正在PythonOperator中创建一些BashOperators，但它不起作用。任务t1从上下文中读取conf参数，并返回一个值，第二个任务t2是Python运算符，它使用xcom读取值，我可以读取值，但for循环中的任务没有创建。
是否可以在PythonOperator中创建BashOperator？
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
fr
浏览 4提问于2018-01-11得票数 2
1回答
我们正在使用Airflow来计划我们在电子病历上的作业，目前我们想使用apache Livy通过Airflow提交Spark作业，我需要更多的指导如下:哪种Airflow-Livy操作符我们应该用于python、3+、pyspark和scala作业。我看过以下内容：和
想知道更多关于稳定的AirflowLivy操作符，任何人在生产中使用，可能是在亚马逊网络服务堆栈。
还提供了集成的逐步安装指南。
浏览 4提问于2020-04-13得票数 0
试图基于KubernetesPodOperator制作我自己的组件。我能够定义组件并将其添加到组件列表中，但是当尝试运行它时，我得到：
节点'KubernetesPodOperator‘的运算符'KubernetesPodOperator’不在可用运算符列表中配置。请将“KubernetesPodOperator”的完全限定包名添加到KubernetesPodOperator配置中。
和错误：
Traceback (most recent call last):
File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/t
浏览 10提问于2022-02-14得票数 2
回答已采纳
我不是专业的python开发人员，这就是为什么我只需要概述我的步骤。
设置部分
我为apache-airflow创建了一个目录~/Desktop/airflow并创建了
AIRFLOW_HOME=~/Desktop/airflow出口
然后我创建了venv
python3 -m venv ~/Desktop/气流
结果是
然后我做了
源bin/激活
pip3安装apache-气流=1.10.9
气流强度b
结果是
在我的airflow.cfg文件中，我检查了dags和插件目录。我在$AIRFLOW_HOME/Desktop/airflow中创建了dags和插件目录
浏览 1提问于2020-06-07得票数 4
从气流中读取BigQuery表并将结果保存为数据的最佳方法是什么？我有一个python模块来读取表，并且可以在本地运行这个模块来获取表：
def reading(ds, **kwargs):
project_id = '{project-id}'
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('/usr/local/airflow/extras/credentials.json')
bqclient = bq.Client(credentials=
浏览 10提问于2021-09-22得票数 1
回答已采纳
有谁知道如何使用AIRFLOW_CONN_访问airflow环境变量并在python代码中使用。我知道我们可以使用钩子来获取密码，但我一直在尝试使用我的python中的AIRFLOW_CONN连接到数据库。我已经在Airflow UI中保存了连接，在文档中，他们提到要使用conn_id的AIRFLOW_CONN_前缀。我在我的python代码中使用了os.environ‘’AIRFLOW_CONN_REDSHIFT‘，但它没有标识环境变量。请帮帮忙。
浏览 3提问于2017-09-15得票数 1
在对当前的气流工作流程进行重大重构/重写之后，我正在测试更改。
我仍然在使用LocalExecutor，因为我的所有任务都在远程机器上执行一些命令/远程机器(没有实际的计算，在相同的气流机器中完成的繁重工作)
DAGs是通过读取本地存储的JSON文件(文件中每个JSON对象一个DAG )的python脚本生成的。
经过几天的重写，我能够以上述方式生成DAG(以编程方式)。
但是，在尝试通过UI触发DAG时(在测试时，我设置了schedule_interval=None所以触发器是手动的)，DAG爆炸了(核弹文本图像)，下面的堆栈(参见完整的堆栈跟踪)可能是从抛出的。
浏览 2提问于2019-12-24得票数 0
回答已采纳
我得到了以下DAG
import logging
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy import DummyOperator
from airflow.operators.python import BranchPythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.utils.task_group import TaskGroup
def select_next_branch():
if some_condition:
浏览 6提问于2022-05-20得票数 0
回答已采纳
我已经安装了气流与塞利执行器有两个工人，一个调度程序和一个网络服务器。我用systemd启动所有这些组件。所有组件都可以很好地启动，我可以在web中看到DAG。当我执行任何DAG时，第一个任务本身甚至没有启动就会失败。从工人那里开始工作似乎有些问题。下面是我在日志中看到的日志。
工作人员错误日志：
ct 21 19:17:23 mydomain.mycompany python[9780]: [2019-10-21 19:17:23,425: DEBUG/MainProcess] Task accepted: airflow.executors.celery_executor.execute_
浏览 4提问于2019-10-21得票数 0
我编写了代码，它从pubsub读取数据并插入到DB.When中，我创建了模板文件并手动提交数据流作业，它运行良好，但是通过composer模板文件正在创建，但是数据流作业没有提交。
composer在项目A中，我想在项目B中提交数据流作业。我在后台文件中使用的是gcp_conn_id。
我已经创建了下面提到的DAG文件，并尝试检查在气流UI中的东西。我可以创建模板文件，但数据流作业没有提交。任务正在顺利完成，没有任何错误。请记录
Running command: /tmp/apache-beam-venvvxk4qxz7/bin/python /home/airflow/gcs/data/Se
浏览 21提问于2022-11-09得票数 0
回答已采纳
我正在处理气流，我试图将数据从mysql数据库传输到csv文件。以下是代码和函数 from airflow import DAG
from datetime import datetime,timedelta
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.mysql_operator import MySqlOperator
from dbextract i
浏览 67提问于2021-10-08得票数 3
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我想通过airflow从自定义python项目中调用脚本
我的目录结构是：
/home/user/
├──airflow/
│ ├──dags
├──.venv_airflow (virtual environment for airflow)
│ ├──my_dag.py
├──my_project
├──.venv (virtual environment for my_project)
├──folderA
├──__init__.py
浏览 51提问于2019-11-22得票数 1
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因此，在我的例子中，我以前在我的机器上直接运行过气流，现在我尝试使用码头在容器中运行，同时保持我以前的测试记录。不过，我一直有一些问题。
一点点背景..。当我第一次使用坞-撰写来打开我的容器时，气流正在发送一条错误消息，说明列dag_has_import_errors不存在。所以我继续创造了它，一切看起来都很好。
但是，现在我的工具都坏了，当我修改一个没有解决问题的代码时，我可以在when服务器顶部显示的简短错误信息中看到更新的代码行。
但是，当我解决这个问题时，代码不会改变，DAG仍然会中断。我会提供
\
另外，下面是我的坞-撰写文件(我注释掉了气流db init，但我是否应该将它与db升
浏览 13提问于2022-02-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要一个气流宏值，但返回的字符串不是按预期读取的，我得到的只是一个损坏的DAG。我已经在终端中测试了部分脚本，以确定是否有什么问题，但情况似乎并非如此。
我的预期是“2016-06-28T16:51:45.978473-05:00”这样的字符串会变成“2016-06-28T16:51”。
这是密码。这一部分出现在DAG装饰器作用域with DAG(..) as dag:之前。
exec_date = '{{ execution_date }}'
exec_date = re.findall(r"^[\d]{4}-[\d]{2}-[\d]{2}T[\d]{2}:[\d]
浏览 0提问于2021-06-25得票数 1
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我正在尝试使用带有SSH私钥而不是密码的SFTP Operator/Hook。 我的连接有以下额外的参数：{"key_file": "/home/airflow/key_files/some_key", "no_host_key_check": "true"}。我的SSH私钥如下所示： -----BEGIN OPENSSH PRIVATE KEY-----
...
-----END OPENSSH PRIVATE KEY----- 现在，当我尝试创建一个钩子时，我得到了以下错误： >>> from airflo
浏览 68提问于2020-07-08得票数 1
我正在尝试将一个表从BigQuery导出到Google数据库。
我找到了一个叫BigQueryToMySqlOperator的操作符(在这里有文档，)
当我将包含此任务的DAG部署到composer时，任务总是由于错误而失败。
Traceback (most recent call last):
File "/opt/python3.8/lib/python3.8/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 1113, in _run_raw_task
self._prepare_and_execute_t
浏览 2提问于2021-07-23得票数 0
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我尝试使用我的自定义http操作符(扩展simpleHttpOperator )在我的http请求的headers值中使用模板。似乎只在数据字段中支持模板。如何在headers字段中实现同样的功能。我想要传递模板化的授权头。请在下面找到我的代码。 import airflow
from airflow import DAG
from airflow.configuration import conf
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.auth_plugins
浏览 22提问于2019-06-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个气流测定仪，我不想安排它。我在我的dag文件中使用了schedule_interval:None，但是在部署之后，这个守护进程仍然会自动运行。使用的气流版本：2.1.0
附气流截屏。
我在我的dag文件中使用了下面的python代码。
import os
import sys
import logging
import croniter
import datetime
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOp
浏览 4提问于2021-12-13得票数 0
回答已采纳
因此，我将DAGs从气流版本1.12.15升级到2.2.2，并将python的级别从3.8降至3.7 (因为MWAA不支持python 3.8)。DAG在以前的设置上运行良好，但在MWAA设置上显示了此错误：
Broken DAG: [/usr/local/airflow/dags/google_analytics_import.py] Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line 14
浏览 45提问于2022-02-22得票数 5
回答已采纳
我正在探索作为工作流执行引擎的AirFlow。
我喜欢它非常灵活，允许多个操作符，例如Python函数。但是，恐怕我缺少了一些基本的东西--任务重用。我希望在多个DAG中运行现有运算符，而不必重新定义它们。
据我所知-这是不支持的。我说错了吗？如果是这样的话，如果有人能给我一个解决方案，我会很高兴的。
想到的唯一(尴尬的)解决方案是为每个操作员提供一个虚拟DAG，然后在这些虚拟DAG的基础上使用一个DagRunOperator构建我的DAG。
非常感谢！
浏览 1提问于2019-05-20得票数 4
在这个应答的帮助下，我正在执行一个python文件。
我使用PythonOperator，并试图将执行日期作为传递给脚本的参数。
我相信我可以通过kwargs的“执行日期”来访问它。
下面是失败的
DAG.py
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta
import sys
import os
sys.path.append(os.path.abspath("/home/gls
浏览 1提问于2018-04-30得票数 18
回答已采纳
面对气流中的问题。简而言之:我试图从1.10.14版本移到2.2.2ver。然而，当我想要将BigQueryOperator替换为BigQueryExecuteQueryOperator时，我试图增加文档是如何被告知的工作时间，但仍然看到了这个问题。
当作业运行超过1分钟时，我观察到了这个问题，同时，在旧的Bigquery操作符中，在气流1.10.14上配置相同配置的google云连接中，我还没有看到过这种问题。
mobile_push_stat = BigQueryExecuteQueryOperator(
task_id="mobile_push_stat&
浏览 22提问于2021-12-06得票数 1
1回答
我目前正面临着解析嵌套宏的挑战。下面是我的DAG文件 from airflow import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from datetime import timedelta
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import Variable
from apty.utils.date
浏览 12提问于2020-12-24得票数 1
在气流中，我使用一个SSHOperator来调用一个在某些自动化工作中工作的API。工作成功运行，报告确实生成，但气流返回任务失败，因为套接字异常。
这个错误有时会发生，我想知道造成这个错误的原因。
收到的错误消息：
[2021-07-20 08:00:07,345] {ssh.py:109} INFO - Running command: curl -u <user:pw> <URL>
[2021-07-20 08:00:07,414] {ssh.py:145} WARNING - % Total % Received % Xferd Average Sp
浏览 2提问于2021-07-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图使用以下代码在气流中创建一个HttpSensor：
wait_to_launch = HttpSensor(
task_id="wait-to-launch",
endpoint='http://' + socket.gethostname() + ":8500/v1/kv/launch-cluster?raw",
response_check=lambda response: True if 'oui'==response.content else False,
dag=dag
)
但是我不
浏览 6提问于2017-10-01得票数 0
回答已采纳
我对气流很陌生，我需要在用例中读取传入的json信任信息，然后根据所读取的信任值构造一个字符串，这个字符串将用作我们正在GCP数据过程中创建的集群的名称。
例:输入Json到dag
{ "x“："data"，"y"："engg"，"z”："usecase“}
我希望集群名是“engg”，并包含下面的代码，但是我得到了一个错误，就像它无法识别"dag_run“一样。任何帮助都将不胜感激。
from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflo
浏览 6提问于2022-06-09得票数 2
回答已采纳
我正在尝试修改我的插件，并将其放在$AIRFLOW_HOME/ PythonOperator下，如下所示： class MyPythonOperator(PythonOperator):
def my_callable(param1, param2, param3):
# do something
@apply_defaults
def __init__(self, task_id, *args, **kwargs):
super(MyPythonOperator, self).__init__(
task
浏览 16提问于2019-05-15得票数 3
2回答
我们有32伏CPU与28 GB内存与Local Executor，但仍然气流正在利用所有的资源，这是导致过度利用资源，这最终破坏了系统的执行。
下面是按内存使用情况排序的ps -aux的输出。
PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
1336 3.5 0.9 1600620 271644 ? Ss Feb18 23:41 /usr/bin/python /usr/local/bin/airflow webs
9434 32.3 0.9 1835796 267844 ?
浏览 2提问于2019-02-19得票数 5
回答已采纳
我的命令是
pip install apache-airflow
成功安装了气流，但我无法从气流中导入airflow.operators.print_text_old。
错误消息说：
ModuleNotFoundError:没有名为“airflow.operators.print_text_old”的模块
from datetime import timedelta
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.date
浏览 0提问于2021-06-09得票数 2
我们希望在Dag中的Dag触发器期间从UI读取cli输入传递给dag。我尝试了下面的代码，但它不起作用。在这里，我将输入传递为{“kpi”：“ID123”}，并希望在函数get_data_from_bq中打印此ip值。
from airflow import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow import models
from airflow.models import Variabl
浏览 1提问于2021-12-30得票数 0
我使用的是气流(Google)，但在下面遇到了一些例外
TypeError:不能对_thread.RLock对象进行筛选
Ooops.
____/ ( ( ) ) \___
/( ( ( ) _ )) ) )\
(( ( )( ) ) ( ) )
((/ ( _( ) ( _) ) ( () ) )
浏览 4提问于2020-09-09得票数 2
回答已采纳
我是新来的。我创建了下面的第一个守护程序，从google大查询表中选择数据&将其保存到pd数据中。需要以下建议
我应该在哪里提供大查询的连接id？
由于pd.read_gbq要求自动化，如何在气流场中处理这些问题？
导入操作系统
import pandas as pd
from airflow.contrib.operators import bigquery_operatorfrom #this will
from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.py
浏览 4提问于2021-03-02得票数 0
我一直从一个当前正在回填的计划的BashOperator中得到相同的错误(它已经“落后”了一个多月)。
[2018-06-10 22:06:33,558] {base_task_runner.py:115} INFO - Running: ['bash', '-c', u'airflow run dag_name task_name 2018-03-14T00:00:00 --job_id 50 --raw -sd DAGS_FOLDER/dag_file.py']
Traceback (most recent call last):
Fil
浏览 0提问于2018-06-11得票数 4
我需要从Composer中执行数据融合管道，为此使用Data：
from airflow.providers.google.cloud.operators.datafusion import (
CloudDataFusionCreateInstanceOperator,
CloudDataFusionCreatePipelineOperator,
CloudDataFusionDeleteInstanceOperator,
CloudDataFusionDeletePipelineOperator,
CloudDataFusionGetInstance
浏览 6提问于2021-10-15得票数 0
回答已采纳
我在Airflow 1.10上有一个奇怪的bug。我想试着发送电子邮件和微软团队的通知。我做了一个小的哑巴DAG来试一下。一切运行正常，但我连续收到两个通知。团队中的2封电子邮件和2条消息。 我在团队中使用了这个：https://github.com/mendhak/Airflow-MS-Teams-Operator 这里是Dags： from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.ope
浏览 34提问于2020-06-17得票数 4
我对airflow很陌生，并试图制作一个处理文本的守护程序。我有一个由文本处理任务组成的数据池--读取文档、清理文本并将数据加载到JSON文件中。对于文本处理，每个转换任务都使用自定义运算符，并将它们保存在text_processing_plugin文件夹中。plugin文件夹的完整文件夹结构是：-
├── airflow.cfg
├── airflow.db
├── airflow-webserver.pid
├── dags
│ ├── d0.py
├── plugins
│ └── text_processing_plugin
│ ├── __init__.py
│
浏览 3提问于2021-03-30得票数 5
回答已采纳
需求：要求下载s3文件并用逻辑编辑该文件，并将该文件上传回同一个s3位置
逻辑：用我需要的最后一行编辑文件，删除尾随分隔符和双引号，这是我能够使用python函数实现的。
问题：如何将python脚本或python函数传递给操作符S3FileTransformOperator并更新文件？如果使用S3FileTransformOperator不可行，如何使用boto3实现下载、编辑和上传文件的功能？
Python函数：
# read the file into a list of lines
lines = open(mys3file, 'r'
浏览 3提问于2020-06-27得票数 1
回答已采纳
我希望将查询“从<table_name>中选择计数(*)”的结果从PostgresOperator中推送到PythonOperator，后者是pythonCallable，该值将用于python函数。我如何在其中使用XCom？我尝试过不同的方法，但每次我在python函数中得到一个未定义的变量时都会出错。
def <python_function_name>():
"""variable to be used in this code."""
python_airflow_step = PythonOperator(
浏览 5提问于2022-07-13得票数 0
在使用cloud-composer执行以下python脚本时，我在Airflow代码中的gcs2bq任务日志下获得了*** Task instance did not exist in the DB：
import datetime
import os
import csv
import pandas as pd
import pip
from airflow import models
#from airflow.contrib.operators import dataproc_operator
from airflow.operators.bash_operator import Bas
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
我正在尝试基于dagrun输入变量设置S3Key传感器的bucket_key。我有一个dag "dag_trigger“，它使用TriggerDagRunOperator来为dag "dag_triggered”触发dagrun。我试图扩展示例。
因此，我希望发送一个变量来触发dag，并根据该变量的值在S3KeySensor任务中设置S3KeySensor值。我知道如何在PythonOperator可调用函数中使用variable变量，但不知道如何在传感器对象上使用它。
dag_trigger dag：
import datetime
from airflow import
浏览 0提问于2018-02-08得票数 5
回答已采纳
我有一个airflow dag，而我要做的是读取存储在airflow UI中的变量(用户名和密码)，并将这些变量值作为导出的值传递到操作系统中。原因是因为我使用的是dbt yml文件，它要求我读取环境变量'dbt_user‘。(另一种方法是在yaml文件中设置密码，这是不安全的。 default:
target: dev
outputs:
dev:
type: snowflake
account: xxxx
user: "{{ env_var('dbt_user') }}" 我尝试编写一个dag来执
浏览 114提问于2021-11-04得票数 0
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