Airflow任务在没有任何问题的情况下运行,突然半路卡住了,任务实例详细信息显示在上面的消息中。 我清除了整个数据库,但仍然收到相同的错误。 事实是,我只为一些dags得到这个问题。主要是当长时间运行的作业。1353}} INFO - Dependencies not met for <TaskInstance: XXXXXX.index_to_es 2019-07-01T13:30:00+00:00 [<e
在我对airflow的第一次尝试中,我尝试运行安装附带的一个示例DAGS。这是v.1.8.0。以下是我的步骤:[2017-04-19 15:32:38,391] {__init__.py:57} INFO-19 15:32:38,676] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /Users/gbenison/
您好,我刚刚开始使用Airflow,但我无法在快速入门run:airflow run example_bash_operator runme_0 2015-01-01中完成任务。我刚刚使用Python2.7.6创建了一个conda环境,并通过安装了airflow==1.8.0的pip安装了airflow。然后,我运行了中列出的命令。当我尝试运行第一个任务实例时,通过查看UI,似乎什么都没有发生。以下是该命令的
我在Airflow中有任务A -> B -> C,当我运行DAG并成功完成所有任务时,我希望能够单独清除B(同时将C标记为成功)。B被清除并进入“no_status”状态,但是当我尝试重新运行B时,什么也没有发生。B似乎只有在C也被清除的情况下才会重新运行,然后一切都会按预期重新运行。我希望能够在不更改管道的情况下重新运行B的
这两个任务每天都运行。start_date for A为2013-01-01,start_date for B为2015-01-01.我的问题是,任务A的气流运行时间为16天(因为我猜在我的airflow.cfg中,我已经离开了默认的DAG处于状态running,而B的任务处于no status状态。显然,我做