我正在尝试使用KubernetesExecutor在单独的pod中处理我创建的dags!credentials and repository for DAGs mounted via Git (mutually exclusive with volume claim)git_branch = master
# Use git_
在的项目之后,我正在尝试集成使用NFS服务器作为后台存储PV的气流kubernetes执行器。我有一个PV airflow-pv,它与NFS服务器链接。气流网络服务器和调度器使用的是与airflow-pvc绑定的PVC airflow-pv。[2019-08-01 14:44:22,944] {base_executor.py:56} INFO - Adding to queue: airflow run kubernetes_sam
我有多个dag使用芹菜执行程序,但我想使用KubernetesExecutor运行一个特定的dag。我无法推断出一个好的和可靠的方法来实现这一点。我有一个声明要使用CeleryExecutor的airflow.cfg。我不想改变它,因为除了一个dags之外,所有的dags都需要它。# The executor class that airflow should use.Choices include
# SequentialExecutor, Loc
特别是,我将这一行添加到文件airflow.cfg中。全部产出:[2021-09-07 12:43:53,827] {db.py:702} INFO - CreatingWARNI [unusual_prefix_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx_example_kubernetes_executor_config] Co
我使用的是与Kubernetes执行器一起的气流,并在本地进行测试(使用minikube),虽然我能够启动并运行它,但我似乎无法将我的日志存储在S3中。:41.521194+00:00/1.log (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7fd00688a650tag: 1