为了实现这一点,我将计时( HHMM )存储在Airflow变量中,并使用datetime.now()变量来获取当前的HHMM并创建以前运行的列表。但是,当Airflowdag每次都得到验证时,它会获取最新的日期和时间,并根据这些日期和时间生成新的先前任务列表。是否可以在运算符之外访问这些变量,因为上面的逻辑是创建要运行的动态任务列表,以检查之前的批处理运行完成情况。from pytz import timezone, utc
i
有没有办法将命令行参数传递给Airflow BashOperator。目前,我有一个python脚本,它接受日期参数并执行一些特定的活动,比如清理比给定日期旧的特定文件夹。在只有一个任务的简化代码中,我想要做的是from airflow.operators import BashOperatorfrom airflow.models import DAG
from datet
我正在尝试运行airflow作业,以使用MWAA(来自AWS的托管气流)在Snowflake实例上执行一些SQL操作。在MWAA中设置气流时,它要求DAG、插件和要求。有没有办法包含定制的sql脚本?下面是我尝试过的示例: with DAG( default_args=default_args,
schedule_interval为此,我将sql脚本"c