我正在尝试找出将变量从一个BashOperator任务传递到另一个任务的最通用/最有效的方法。我想出了一个解决方案,将第一个BashOperator任务的输出推送到xcom。然后,该字符串由PythonOperator任务提取,该任务将该字符串解析为键值对,然后将其推送到xcom。最后,这些k-v对可以被第二个BashOperator任务拉取和使用。 我想从更有经验的airflow用户那里得到一些评论,这种方法是不是太复杂了,还是还可以? from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOpera
有没有办法将命令行参数传递给Airflow BashOperator。目前,我有一个python脚本,它接受日期参数并执行一些特定的活动,比如清理比给定日期旧的特定文件夹。
在只有一个任务的简化代码中,我想要做的是
from __future__ import print_function
from airflow.operators import BashOperator
from airflow.models import DAG
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner'
我有一个在成功和失败事件中执行动作和发送通知电子邮件的airflow作业,下面是我使用的代码。
#from builtins import range
from datetime import timedelta
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.email_operator import EmailOperator
from
我希望一个进程在完成另一个进程之后启动。一个解决方案是使用外部传感器功能,下面您可以找到我的解决方案。我遇到的问题是依赖的守护进程陷入了戳,我检查了这个并确保这两个dag按照相同的时间表运行,我的简化代码如下所示:任何帮助都将不胜感激。领袖达格:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner': 'airflow
我目前正在试验一种新的概念,即操作员将与外部服务通信以运行操作员,而不是在本地运行操作员,外部服务可以与气流通信以更新DAG的进度。
例如,假设我们有一个bash操作符:
bash_task = BashOperator(
task_id="bash_task",
bash_command="echo \"This Message Shouldn't Run Locally on Airflow\"",
)
这是DAG的一部分:
from airflow import DAG
from airflow.operators.
我在脚本下面有一个气流,它作为一个函数运行所有python脚本。我希望每个python函数都能单独运行,这样我就可以跟踪每个函数及其状态。
## Third party Library Imports
import psycopg2
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
#from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import dat
我正在和BigQueryOperator一起试验气流。我想稍后我会使用,但我希望它首先在本地运行。我已经启动了气流,运行了一个BashOperator,我也可以运行airflow test <dag> <task>,其中task是我想要运行的大型查询任务,但是当我从UI触发DAG时,bigquery任务永远不会排队。相反,他们拥有REMOVED状态,什么都不会发生。
我的DAG定义如下:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from dateti
我想将参数传递到气流DAG中,并在python函数中使用它们。我可以将参数使用到bash操作符中,但是我找不到任何引用来将它们用作python函数。
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator from airflow.operators.python_operator import PythonOperator from airflow.utils.dates import days_ago
#Define DAG
dag = DAG("test_backup
我使用root帐户在集群上安装了Airflow。我知道这是不好的练习,但它只是测试环境。我创建了一个简单的DAG:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
dag = DAG('create_directory', description='simple create directory workflow', start_date=datetime(2017,
下面是我创建的DAG的简单复制。DAG具有分支运算符,用于选择合并为公共任务的执行流程。该任务应该生成一个文件列表,该列表将用于为列表文件中的每个条目创建一个任务。问题是我不能让动态任务执行。 """
Required packages to execute DAG
"""
from __future__ import print_function
from builtins import range
import airflow
from airflow.models import DAG
from datetime import date
我在修窗户,通过码头设置气流。我在windows中有许多python脚本,它们从windows中的多个位置(SSH连接、windows文件夹等)进行读写。要在我的坞映像中复制所有这些输入,需要做很多工作,所以我想要做的是获得气流来执行这些脚本,就像它们在windows中运行一样。
如果是的话,这有可能吗?
下面是我作为DAG运行的脚本:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import Pyt
我有一个DAG定义,它动态地将任务从配置添加到DAG,例如:
for k, v in config.iteritems():
bash_task = BashOperator(task_id='{}_task'.format(k), ...)
...
如果我向config添加了更多的项,那么气流调度程序会重新运行所有以前的作业吗?或者我必须手动执行(通过运行airflow scheduler或airflow backfill)?
所以,我对ETL管道很陌生,我正在尝试创建一个dag。进程很好地启动,第一个任务(unzip_data)运行,但其他任务无法运行。你能帮我指出原因吗?以下是完整的代码:
# importing required libraries
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
#defining the DAG arguments
d
我正在处理气流,我试图将数据从mysql数据库传输到csv文件。以下是代码和函数 from airflow import DAG
from datetime import datetime,timedelta
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.mysql_operator import MySqlOperator
from dbextract i
我搞不懂它是如何工作的气流运行两个任务并行。
这是我的达格
import datetime as dt
from airflow import DAG
import os
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator, BranchPythonOperator
from airflow.contrib.sensors.file_sensor import FileSensor
from airflow.op
我正在尝试设置一个DAG,其中一个任务每分钟运行一次,然后另一个任务在第5分钟(就在1分钟任务之前)运行。这实际上只是测试,我不打算在这么短的时间内运行作业。
在视觉上,我的DAG看起来是这样的:
代码本身是这样的:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import BranchPythonOperator
from datetime import datetime, timedel
我创建了一个定制的BashOperator,如下所示
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
class CustomOperator(BashOperator):
"""
Custom bash operator that just write whatever it is given as stmt
The actual operator is more complex
"""
def __init__(self, stm
我制作了一个非常简单的DAG,如下所示:
from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
cleanup_command = "/home/ubuntu/airflow/dags/scripts/log_cleanup/log_cleanup.sh "
dag = DAG(
'log_cleanup',
description='DAG for deleting old logs