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PowerJob 原理剖析之 Akka Toolkit

akka-httpHTTP 组件,现代、快速、异步、流媒体优先 HTTP 服务器和客户端。 akka-cluster:集群组件,包括集群成员管理、弹性路由。...其中,第一个参数指明了该 ActorSystem 名称,第二个参数则传入了该 ActorSystem 所使用配置信息,包括工作端口、序列化方式、日志级别。...; 第二个参数则指定了该 Actor 名称,通过该 Actor 名称和其 ActorSystem 名称,我们就可以构建出路径 akka://powerjob-server/user/server_actor...根据 akka-remote 语法规范,指定目标 Actor 名称、其所在 ActorSystem 名称和目标机器地址,即可获取用于通讯 URI。...发送一个 HTTP 请求,用高层封装其实也就差不多三行代码样子,你这用个 Akka 前置准备工作还那么多,说好简单呢?

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在Scala构建Web API4大框架

该框架核心功能基于利用JVM及其相关来构建RESTful应用程序。它目前被一些相当大名称网站使用,包括LinkedIn,三星IoT Artik平台和教育网站Coursera。...它为资产汇编、格式处理、数据集成提供了广泛框架支持结构 6. Play是开源,它使采取者获得更高安全性和持续审查代码。 缺点 1....Akka HTTP ——Akka HTTP模块在akka-actor和akka-stream之上实现完整服务器和客户端HTTP堆栈        Akka HTTP是Scala高度模块化和极其强大...Chaos指的是在希腊创世神话,宇宙创造之前无形虚无状态。同样,Chaos(框架)先于创建服务“宇宙”。 优点 1. Chaos易于使用,特别是对于那些熟悉使用Scala用户来说。 2....如果您没有构建RESTful服务,或者您正在构建一个必须集成一些“怪癖”设计服务,那么Chaos默认可能不是您要求最佳集成。

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微服务架构云端应用

微服务架构(Microservices Architecture)是一种架构风格和设计模式,提供将应用分割成一系列细小服务,每个服务专注于单一业务功能,运行于独立进程,服务之间边界清晰,采用轻量级通信机制相互沟通...资源共享模式 可实现部分业务逻辑分离,数据共享。 用在一体化架构往微服务架构迁移过程过度状态。还可用在两个服务之前有数据一致性要求,通过统一数据事物来实现。 5. 异步消息模式 ?...还在实现了Mongodb ,Redis数据存储实时性能分析。 至此,相信你也对微服务,微服务构架模式以及微服务在现实场景应用有了一个大概认识了。...刘总: akka模式是使用CQRS模式,也就是事件溯源方式,以前数据那些事务问题在这都不存在。 Q12 Akka的话是不走数据直接在内存里做事务吗?...Q18 akka方案就是联机交易,akka原先架构体系是什么?遇到了什么样瓶颈?微服务之后改进是什么?联机交易规模怎样?

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微服务架构云端应用

微服务架构(Microservices Architecture)是一种架构风格和设计模式,提供将应用分割成一系列细小服务,每个服务专注于单一业务功能,运行于独立进程,服务之间边界清晰,采用轻量级通信机制相互沟通...资源共享模式 可实现部分业务逻辑分离,数据共享。 用在一体化架构往微服务架构迁移过程过度状态。还可用在两个服务之前有数据一致性要求,通过统一数据事物来实现。 5. 异步消息模式 ?...还在实现了Mongodb ,Redis数据存储实时性能分析。 至此,相信你也对微服务,微服务构架模式以及微服务在现实场景应用有了一个大概认识了。...刘总: akka模式是使用CQRS模式,也就是事件溯源方式,以前数据那些事务问题在这都不存在。 Q12 Akka的话是不走数据直接在内存里做事务吗?...Q18 akka方案就是联机交易,akka原先架构体系是什么?遇到了什么样瓶颈?微服务之后改进是什么?联机交易规模怎样?

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聊聊Akka

在Java,我们可以通过Fork/Join框架来实现单机并行程序,但是假如想要在单机分布式都能以相同模式去处理计算,很明显这些框架是远远不够,除此之外,我们还必须考虑多节点计算时容错,分布式通信问题...Akka是什么 Akka是一款高性能高容错性分布式&并行应用框架,遵循Apache 2开源许可,底层通过JVM上另外一个流行语言Scala实现,提供Java&ScalaAPI(本书采用Java进行代码演示...HTTP模块 Akka提供了简单易用Http模块,支持完整Http服务端与客户端开发,可以帮助我们快速构建性能极强Rest Web服务。...相关开源项目 Akka具有高性能、可扩展、设计友好诸多优点,非常被适合用来作为分布式应用基础框架,而且由于对Http有非常好支持,也让它在web服务领域占有一席之地。...目前业界已经有多个基于Akka实现开源项目,项目类型涵盖了Web开发、微服务、分布式文件计算服务

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使用Akka HTTP构建微服务:CDC方法

生产者特定依赖关系仅用于数据支持,如您所见,我使用H2(在内存数据),但您可以轻松地将其替换为其他数据支持。...但您可以添加更多逻辑,更多客户端,更多契约,更多服务.Git仓库项目还包含一个小型服务,其中包含业务逻辑,计算类别的详细任务。...另外,我总是建议采用增量方法(即使是小型项目),所以在这种情况下,我们可以构建一个服务器来公开一个API并返回两个类别的静态列表(如Pact文件定义),然后添加配置支持,数据支持,迁移支持。...verifyPact,Pact文件来源target/pacts在我们例子定义(但可以是共享位置Pact Broker),设置执行所需数据环境所需最终代码所有交互,然后是服务器正在侦听请求主机和端口...Config 默认情况下,Flayway会在src/main/resources/db/migration查找迁移sql脚本文件,它需要具有特定名称格式文件: image.png 从官方迁移文档获取更多信息

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083. RPC 技术简介

RPC 流程需要处理问题 Client stub、Server stub 开发; 参数如何编组为消息,以及解组消息; 消息如何发送; 过程结果如何表示、异常情况如何处理; 如何实现安全访问控制。...RPC 协议是什么? RPC 调用过程需要将参数编组为消息进行发送,接收方需要解组消息为参数,过程处理结果同样需要经编组、解组。消息由哪些部分构成及消息表现形式就构成了消息协议。...RPC 调用过程采用消息协议称为 RPC 协议。 RPC 协议规定请求、响应消息格式。 在 TCP(网络传输控制协议)上可选用自定义消息协议来完成 RPC 消息交互。...我们可以选用通用标准协议(如:http、https),也可根据自身需要定义自己消息协议。 4....一个网络服务由一个多个远程程序集构成。 一个远程程序实现一个多个远程过程。 过程、过程参数、结果在程序协议说明书中定义说明。 为兼容程序协议变更,一个服务端可能支持多个版本远程程序。

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SDP(0):Streaming-Data-Processor - Data Processing with Akka-Stream

回想当初开始学习函数式编程时主要目的是想设计一套标准API給那些习惯了OOP方式开发商业应用软件程序员们,使他们能用一种接近传统数据软件编程方式来实现多线程,并行运算,分布式数据处理应用程序,...akka-stream是一套功能更加完整和强大streaming工具,那么如果以akka-stream为基础,设计一套能在集群环境里进行分布式多线程并行数据处理开源编程工具应该可以是2018首要任务...这部分我会在完成SDP项目后以akka-persistence为核心,通过akka-http,AMQP如RabitMQ技术来实现。  ...按一般scala和akka编程方式编写多线程分布式数据管理软件时一是要按照akka代码模式,使用scala编程语言一些较深语法;二是需要涉及异步Async调用,集群Cluster节点任务部署及...Streaming对外集成actor运算模式细节,用户需要具备一定scala,akka使用经验。

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编码修炼 | 快速了解Scala技术栈

那就让我删繁就简,就我经验介绍一些框架工具,从持久化、分布式系统、HTTP、Web框架、大数据、测试这六方面入手,作一次蜻蜓点水般俯瞰。...我在项目中主要将Spray作为REST框架来使用,并结合AKKA来处理领域逻辑。Spray处理HTTP请求架构如下图所示: ?...Spray对HTTP请求内部处理机制实则是基于Akka-IO,通过IO这个Actor发出对HTTPbind消息。例如: IO(Http) !...在内存运行速度是Hadoop MapReduce100倍,在磁盘是10倍。...在选择这些框架工具时,应根据实际场景做出判断。为稳妥起见,最好能运用技术矩阵地方式对多个方案进行设计权衡与决策。 我们也不能固步自封,视Java社区而不顾。

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一文搞懂RPC

BirrellRPC 模型引入存根进程( stub) 作为远程本地代理,调用RPC运行时来传输网络调用。...Stub和RPC runtime屏蔽了网络调用所涉及许多细节,特别是,参数编码/译码及网络通讯是由stub和RPC runtime完成,因此这一模式被各类RPC所采用。...3 RPC协议 RPC调用过程需要将参数编组为消息进行发送,接收方需要解组消息为参数,过程处理结果同样需要经编组、解组。 消息由哪些部分构成及消息表示形式就构成了消息协议。...RPC调用过程采用消息协议称为RPC协议。...RPC协议规定请求、响应消息格式在TCP (网络传输控制协议)上可选用自定义消息协议来完成RPC消息交互 我们可以选用通用标准协议(如: http、 https) ,也可根据自身需要定义自己消息协议

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使用Lagom和Java构建反应式微服务系统

服务调用(同步异步(流))允许服务使用已发布API和标准协议(HTTP和WebSockets)进行通信。 Lagom服务由接口,称为服务描述符。...Lagom每个服务调用都有一个请求消息类型和一个响应消息类型。当不使用请求响应消息时,可以在其位置使用akka.NotUsed。请求和响应消息类型分为两类:严格和流式传输。...如果一个新实例订阅一个主题,他们将收到所有的过去,现在和未来事件。主题是强类型,因此,用户和生产者都可以预先知道流通预期数据是什么。 要将数据发布到主题,服务需要在其服务描述符声明该主题。...在此示例,订单服务发布到一个多个Kafka主题,而用户服务订阅消费信息。用户服务使用Akka remoting与其他用户服务实例(集群成员)进行通信。...Lagom将事件流保留在数据。事件流处理器,其他服务客户端读取并可选地对存储事件进行操作。 Lagom支持持久性阅读侧处理器和消息代理主题订阅者。

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3.4 Spark通信机制

3.4 Spark通信机制 前面介绍过,Spark部署模式可以分为local、standalone、Mesos、YARN。...JMS使用户能够通过消息收发服务(有时称为消息中介程序路由器)从一个JMS客户机向另一个JMS客户机发送消息。消息是JMS一种类型对象,由两部分组成:报头和消息主体。...3.4.2 通信框架AKKA AKKA是一个用Scala语言编写,用于简化编写容错、高可伸缩性Java和ScalaActor模型应用。...它分为开发和运行环境,可以用于构建高并发、分布式、可容错、事件驱动基于JVM应用。AKKA使构建高并发分布式应用变得更加容易。...Akka已经被成功运用在众多行业众多大企业,从投资业到商业银行、从零售业到社会媒体、仿真、游戏和赌博、汽车和交通系统、数据分析

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Akka(43): Http:SSE-Server Sent Event - 服务端主推消息

因为我了解Akka-http主要目的不是为了有关Web-Server编程,而是想实现一套系统集成api,所以也需要考虑由服务端主动向客户端发送指令应用场景。...虽然Akka-http也提供对websocket协议支持,但websocket网络连接是双向恒久,适合频繁问答交互式服务端与客户端交流,消息结构也比较零碎。...而我们面临可能是批次型大量数据数据交换,只需要简单服务端单向消息就行了,所以websocket不太合适,而Akka-httpSSE应该比较适合我们要求。...SSE模式基本原理是服务端统一集中发布消息,各客户端持久订阅服务端发布消息并从消息内容筛选出属于自己应该执行指令,然后进行相应处理。...: 服务端: import akka.NotUsed import akka.actor.ActorSystem import akka.http.scaladsl.Http import akka.http.scaladsl.server.Directives

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ElasticMQ 0.7.0:长轮询,使用Akka和Spray非阻塞实现

有一个主角色(main actor)(QueueManagerActor),它知道系统当前创建了哪些队列,并提供了创建和删除队列可能性。 为了与actor沟通,使用了类型化问答模式。...这是一个基于Akka轻量级REST/HTTP工具包。...它包含一些内置指令,用于在请求方法(get / post)上进行匹配,提取表单参数查询参数匹配请求路径。但它也可以让你使用简单指令组合来定义你自己指令。...{ prefixOption => // logic } } } 在action到"Action"URLbody参数匹配指定action名称并接受/拒绝请求地方...唯一要做就是延迟完成future,直到指定时间过去消息到达。 实现在QueueActorWaitForMessagesOps

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Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day29】—— RPC框架

ORMapping框架、MySQL数据、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧。...除 RPC 之外,常见多系统数据交互方案还有分布式消息队列、HTTP 请求调用、数据和分布式缓存。   ...RPC会隐藏底层通讯细节(不需要直接处理Socket通讯Http通讯)。...2、服务寻址   要解决寻址问题,也就是说,A服务器上应用怎么告诉底层RPC框架,如何连接到B服务器(如主机IP地址)以及特定端口,方法名称名称是什么。   ...通常情况下我们需要提供B机器(主机名IP地址)以及特定端口,然后指定调用方法或者函数名称以及入参出参信息,这样才能完成服务一个调用。

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3.4 Spark通信机制

3.4 Spark通信机制 前面介绍过,Spark部署模式可以分为local、standalone、Mesos、YARN。...JMS使用户能够通过消息收发服务(有时称为消息中介程序路由器)从一个JMS客户机向另一个JMS客户机发送消息。消息是JMS一种类型对象,由两部分组成:报头和消息主体。...3.4.2 通信框架AKKA AKKA是一个用Scala语言编写,用于简化编写容错、高可伸缩性Java和ScalaActor模型应用。...它分为开发和运行环境,可以用于构建高并发、分布式、可容错、事件驱动基于JVM应用。AKKA使构建高并发分布式应用变得更加容易。...Akka已经被成功运用在众多行业众多大企业,从投资业到商业银行、从零售业到社会媒体、仿真、游戏和赌博、汽车和交通系统、数据分析

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RPC服务治理框架实战(一) - RPC技术

1 RPC是什么 ? remote procedure call (RPC) :远程过程调用 过程 就是业务处理、计算任务,更直白理解,就是程序。(像调用本地方法一样调用远程过程。)...RPC采用Client-Server结构,通过request-response消息模式实现。...3 RPC协议 RPC调用过程需要将参数编组为消息进行发送,接收方需要解组消息为参数,过程处理结果同样需要经编组、解组。 消息由哪些部分构成及消息表示形式就构成了消息协议。...RPC调用过程采用消息协议称为RPC协议。...RPC协议规定请求、响应消息格式在TCP (网络传输控制协议)上可选用自定义消息协议来完成RPC消息交互 我们可以选用通用标准协议(如: http、 https) ,也可根据自身需要定义自己消息协议

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Akka(28): Http:About Akka-Http

众所周知,Akka系统是基于Actor模式分布式运算系统,非常适合构建大数据平台。所以,无可避免地会出现独立系统之间、与异类系统、与移动系统集成需求。...Http模式交流方式是固定单向:一方永远为对话启动方,另一方永远是回应方。...如果单纯按照Http协议编程的话将无法避免一堆新定义及死板规定,无可避免影响编程效率。Akka-http应该正是为了这个人群而设计。  ...Akka-httpHttp消息各组成部分进行了建模:用class来代表数据结构。然后在各类伴生对象中提供大量帮助函数(helper)来辅助该类型构建、匹配操作。...如此可以大大方便数据之间数据交换,提高数据集成效率。不过Streaming功能只能在Akka-http-Api内实现。

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一款好用程序员切图标注神器

选择团队和项目 通过下拉菜单选择团队和项目,设计稿将上传至该团队对应项目中。 新建项目 点击项目名称后面的小三角,在展开列表中点击加号图标“+”,进行新建项目的操作。...标记切图 在Sketch中选中需要切图图层编组; 点击右下角Make Exportable,就可以完成标记切图,然后上传至摹客即可。 ?...自定切图尺寸 在Sketch中选中需要切图图层编组,点击右下角Make Exportable; 再点击“切刀” ? 工具,对外框大小进行调整即可。(快捷键是S,按住S直接绘制外框。) ?...在Sketch中点击右下角Make Exportable后,直接上传至摹客; 在摹客开发模式下选中切图,勾选“自定尺寸”,填充模式选为“居中”; 接着设置好需要切图尺寸,一键下载即可; 此时下载下来就是带空白区域切图...上传高清设计稿 如果你想导出非常高清设计稿,请在插件设置勾选“上传高清设计稿”选项。 网页尺寸设计稿,会以原有尺寸2倍宽度上传; 安卓iOS设计稿,会以原有尺寸4倍宽度上传。

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PowerJob 技术综述,能领悟多少就看你下多少功夫了~

项目地址: https://github.com/KFCFans/PowerJob 一、架构设计 前面说过,PowerJob 设计目标是企业级分布式任务调度框架,适合统一部署调度中心成为公司内部任务调度中间件...因此,在架构设计时,不同于 QuartZ 这种自产自销一个 Jar 包搞定一切模式,PowerJob 引入了调度中心来统一解决任务配置和调度,具体架构如下图所示: ?...对外部分面向用户,即提供 HTTP 服务,允许开发者在前端界面上可视化得完成任务、工作流信息配置与管理;对内部分则负责完成开发者所录入任务调度和派发,同时维护注册到本注册中心所有执行器集群状态。...二、知识点概览 总体来讲,PowerJob 主要涉及了以下知识点,通过阅读源码和之后一系列技术剖析文章,你将能学到: Java 基础:Java 8 新特性(Stream、Optional、Lambda...)、上下文使用(各种 Aware) 数据:编写数据无关持久化层代码(Spring Data JPA)、数据基础理论(各种SQL、索引用法)、多数据源配置、MongoDB (GridFS)使用

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