定义 UART是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线双向通信，可以实现全双工传输和接收。在嵌入式设计中，UART用于主机与辅助设备通信，如汽车音响与外接AP之间的通信，与PC机通信包括与监控调试器和其它器件，如EEPROM通信。 通用异步收发传输器（Universal Asynchronous Receiver/Transmitter），通常称作UART，是一种异步收发传输器，是电脑硬件的一部分。它将要传输的资料在串行通信与并行通信之间加以转换。作为把并行输入信号转成串行输出信号的芯片，UART通常被集成于其他通讯接口的连结上。
1、UART：universal asynchronous receiver and transmitter通用异步收发器；
在多线程的应用场景中，将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程，从而实现 工作线程对UI的更新处理，最终实现异步消息的处理
消息队列作为一种基础的抽象数据结构，被广泛应用在各类编程与系统设计中。 同步VS异步 通信的一个基本问题是：发出去的消息什么时候需要被接收到？这个问题引出了两个基础概念：“同步通信”和“异步通信”。根
原理 计算机串行通信基础 随着多微机系统的广泛应用和计算机网络技术的普及，计算机的通信功能愈来愈显得重要。计算机通信是指计算机与外部设备或计算机与计算机之间的信息交换。 通信有并行通信和串行通信两种方式。在多微机系统以及现代测控系统中信息的交换多采用串行通信方式。 串行通信的基本概念 异步通信 异步通信是指通信的发送与接收设备使用各自的时钟控制数据的发送和接收过程。为使双方的收发协调，要求发送和接收设备的时钟尽可能一致。
####一、任务要求 编写程序实现实验板定期向PC机串口发送字符串“Hello ! I am CC2530 。\n”。实验板开机后按照设定的时间间隔，不断地向PC及发送字符串，报告自己的状态，每发送一次字符串消息，LED1闪亮一次。具体工作方式如下：
微服务架构中的聚合器设计模式是一种设计模式，用于通过聚合多个独立的微服务的响应来组成一个复杂的服务。它也是与SAGA、CQRS和Event Sourcing一起的基本微服务设计模式之一。当客户端请求需要跨多个微服务分布的数据或功能时，此模式是合适的。可以提高系统的性能和可扩展性通过允许每个微服务专注于特定任务并减少单个微服务的工作量。在本文中，我们将讨论如何使用各种方法在 Java 中实现聚合器微服务模式，例如异步通信、同步通信或两者的组合。我们还将提供代码示例来说明每种方法。
但是这样的中心化的交易成本很高，需要一定的维护。例如一些临时性操作（像是银行中卡被盗刷），这些交易实际上是无效的，最终还需要修改回数据，这样的成本就很高了。
很多工程师都知道UART和USART都是一样的，没有区别。但实际上，两者彼此不同，并且具有不同的属性。
异步通信是一种广泛应用于不同进程和系统之间的通信方法，在异步通信中，客户机向服务器发送一个请求（这需要长时间的处理），并立即收到一个传递确认。与同步通信不同，此响应还没有所需的信息。
一、通信接口介绍 1、处理器与外部设备通信的两种方式： 并行通信：数据各个位同时传输。（速度快，占用引脚资源多） 串行通信：数据按位顺序传输（一位一位传输）。（占用引脚资源少，速度相对较慢） 2、串行通信三种传送方式 单工：数据传输只支持数据在一个方向上传输 半双工：允许数据在两个方向上传输，但是，在某一时刻，只允许数据在一个方向上传输，它实际上是一种切换方向的单工通信； 全双工：允许数据同时在两个方向上传输，因此，全双工通信是两个单工通信方式的结合，它要求发送设备和接收设备都有独立的接收和发送能力。 3、串行通信的通信方式 同步通信：带时钟同步信号传输。（-SPI，IIC通信接口） 异步通信：不带时钟同步信号。（-UART(通用异步收发器),单总线）
单工，即数据传输只在一个方向上传输，只能你给我发送或者我给你发送，方向是固定的，不能实现双向通信，如：室外天线电视、调频广播等。
我答的：单片机的IO口可以配置为开漏输出和推挽输出两种模式，它们的主要区别在于输出方式和驱动能力不同。 开漏输出是指输出器件（通常是晶体管）的集电极被接到一个共用的开漏端上，输出时只能拉低电平，而不能提供高电平，因此需要外部上拉电阻来使输出变为高电平。这种输出方式适用于多个器件共用同一条信号线的情况，如I2C总线。 推挽输出则是指在输出器件中使用两个相反极性的晶体管，既可以拉高电平也可以拉低电平，因此不需要外部上拉电阻，具备较强的驱动能力。这种输出方式适用于需要直接驱动负载的情况，如LED灯、继电器等。 因此，选择开漏输出还是推挽输出应根据具体情况而定。
导语 1月6日，TDMQ RabbitMQ 版正式公测！TDMQ RabbitMQ 版是TDMQ系列产品中的一款子产品，是一款分布式高可用的消息队列服务，支持AMQP 0-9-1 协议，完全兼容开源 RabbitMQ 的各个组件与概念。欢迎大家扫描文末二维码使用体验！ TDMQ RabbitMQ 版的背景 众所周知，RabbitMQ是一个历史比较悠久的消息队列中间件，它是使用Erlang语言开发的实现AMQP（Advanced Message Queue Protocol 高级消息队列协议）的
方便实现异步通信，即不需使用 “任务线程（如继承Thread类） + Handler”的复杂组合
MQ (MessageQueue) ，中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。消息队列是一种基于生产者-消费者模型的通信方式，通过在消息队列中存放和传递消息，实现了不同组件、服务或系统之间的异步通信。
RabbitMQ作为一款能实现高性能存储分发消息的分布式中间件，具有异步通信、服务解耦、接口限流、消息分发和业务延迟处理等功能，在实际生产环境中具有很广泛的应用，其特性可以概括为如图1所示。
对微服务使用异步通信时，通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定，消息在系统内得到管理和监控，并且消息不会丢失。您可以从几个消息代理中进行选择，它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将比较三种最受欢迎的代理：RabbitMQ、Kafka 和 Redis。 微服务通信：同步和异步 微服务之间有两种常见的通信方式：同步和异步。在同步通信中，调用者在发送下一条消息之前等待响应，它作为 HTTP 之上的 REST 协议运行。相反，在异步通信中，消息是在不等待响应的情况下发送的。这适用于分布式系
其实当我们使用USART在异步通信的时候，它与UART没有什么区别，但是用在同步通信的时候，区别就很明显了：大家都知道同步通信需要时钟来触发数据传输，也就是说USART相对UART的区别之一就是能提供主动时钟。 USART：通用同步和异步收发器 UART：通用异步收发器 当进行异步通信时,这两者是没有区别的。区别在于USART比UART多了同步通信功能。 这个同步通信功能可以把USART当做SPI来用，比如用USART来驱动SPI设备。
MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。
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本文参照正点原子STM32F1xx官方资料：《STM32中文参考手册V10》-第25章通用同步异步收发器（USART) 及 【STM32】串口通信基本原理（超基础、详细版） 单片机入门学习十 STM32单片机学习七 串口通讯
Java 消息服务（Java Message Service，简称 JMS）是 Java 平台上专门为分布式应用提供异步通信的 API。它在 JavaEE（Java Platform, Enterprise Edition）规范中被广泛采用，成为构建可靠、松耦合分布式系统的重要组成部分。JMS的诞生源于对企业级应用中消息通信的迫切需求，以解决跨应用、跨平台的消息传递问题。
微服务是一种架构范例。在这种架构中，多个小型独立组件协同工作，从而构成一个系统。尽管它的操作复杂性较高，但这种范式已经被迅速采用。这是因为它有助于将复杂的系统分解为可管理的服务。这些服务更关注微观层面的问题，包括单一责任，关注点分离，模块化等。
USART：通用同步和异步收发器 UART：通用异步收发器 当进行异步通信时,这两者是没有区别的。区别在于USART比UART多了同步通信功能。 这个同步通信功能可以把USART当做SPI来用，比如用USART来驱动SPI设备。
传输媒体并不是物理层。由于传输媒体在物理层的下面，而物理层是体系结构的第一层，因此有时称传输媒体为0层，在传输媒体中传输的是信号，但传输媒体并不知道所传输的信号代表什么意思。也就是说，传输媒体不知道所传输的信号什么时候是1什么时候是0.但物理层由于规定了电气特性，因此能够识别所传送的比特流。
在我们编程的时候，经常会遇到一个概念——异步，诸如异步通信，异步线程，异步代码，异步调用，异步编程等等，那么
我们在日常的web ui测试工作中经常会碰到页面中存在动态内容与通过Ajax异步加载的元素内容，针对这些非静态元素我们的自动化测试代码就需要进行一些对应的处理，才能确保元素可以被正确的加载与捕捉，那么今天我们就围绕着这一话题来说说如何在自动化测试中对异步通信与动态内容进行处理。
在gRPC中，代理方式决定了客户端与服务端之间的通信模式。本文将详细介绍gRPC的三种主要代理方式：BlockingStub、Stub和FutureStub，并通过Java代码示例展示FutureStub的使用。
在当今数字化的世界中，构建可伸缩且高性能的分布式系统是应对不断增长的数据和用户需求的关键。现代架构设计要求我们考虑众多因素，包括系统的性能、可用性、安全性、扩展性以及成本效益。本文将深入探讨现代架构设计的关键原则和最佳实践，并结合代码示例来解释如何构建可伸缩和高性能的分布式系统。
在Android开发中，内存泄露十分常见。本文将详细讲解内存泄露的其中一种情况：在Handler中发生的内存泄露
Dubbo是一个分布式应用框架，提供高性能和透明化的RPC远程服务调用，广泛应用于互联网和企业级应用中。作为Dubbo框架的核心通信协议，Dubbo协议采用异步单一长连接的设计，本文将对其原理与优势进行详细阐述。
观察者模式是一种对象间的一对多依赖关系，其中某个对象（被观察者）维护一系列依赖它的对象列表（观察者），当被观察者的状态发生变化时，它会自动通知并更新所有观察者的状态。
Spring AMQP作为Spring框架的一部分，是一套用于支持高级消息队列协议（AMQP）的工具。AMQP是一种强大的消息协议，旨在支持可靠的消息传递，特别适用于构建分布式系统。Spring AMQP构建在RabbitMQ之上，提供了在微服务架构中进行异步通信和消息传递的强大机制。
在同步通讯中，收发设备上方会使用一根信号线传输信号，在时钟信号的驱动下双方进行协调，同步数据。例如，通讯中通常双方会统一规定在时钟信号的上升沿或者下降沿对数据线进行采样。
实战前言 RabbitMQ 作为目前应用相当广泛的消息中间件，在企业级应用、微服务应用中充当着重要的角色。特别是在一些典型的应用场景以及业务模块中具有重要的作用，比如业务服务模块解耦、异步通信、高并发限流、超时业务、数据延迟处理等。
俗话说，一个系 统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理。为什么这么说呢？咱们试想一下，假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信 息的话，那么当保存状态信息的server宕机的时候，我们怎么办？通常来说，我们都是通过集群来解决这个问题，而通常 所说的集群，不仅有负载均衡，更重要的是要有失效恢复failover,比如tomcat采 用的集群节点广播复制，jboss采 用的配对复制等session状 态复制策略，但是集群中的状态恢复也有其缺点，那就是严重影响了系统的伸缩性，系统不能通过增加更多的机器来达到良好的水平伸缩！
在微服务的架构中，一般使用的是轻量级的通信方式，也就是基于HTTP的REST，也就是基于应用层的协议。就像在前面的文章中介绍中，微服务把一个单一的应用程序拆分成N个一组服务，这些服务来各自处理各自的外部请求，另外一点是这些服务会部署在不同的终端上运行，所以这些服务交互必须通过进程间的通信才能够完成，如下图：
最近开始做了一个新项目，几乎没有时间来写自己的博客，大部分都在写 feature（BUG），自己研究的东西很少，本来之前说好每个月要写两篇文章也没能坚持下来，最近在项目中遇到了一些问题，就在这里总结下吧。一些小的技巧而已，大神可以忽略了。
UART，全称为universal asynchronous receiver and transmitter，即通用异步收/发器； USART，全称为universal synchronous asynchronous receiver and transmitter，即通用同步/异步收/发器。 顾名思义，UART只能用于异步串行通讯，而USART既能用于同步串行通讯，又能用于异步串行通讯。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Unity开发使用什么语言?要掌握什么呢?不管是开发的哪个行业都是要先从语言开始学习起的，要学会unity的话肯定是要先知道它的开发语言是哪些的，所以今天这篇
可扩展性是指系统在需要增加规模或容量时，能够方便地进行扩展而不会影响系统性能或功能。
一，应用无状态（淘宝session框架） 俗话说，一个系 统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理。为什么这么说呢？咱们试想一下，假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信 息的话，那么当保
单元测试主要用来检测某个工作单元的结果是否符合预期，以此保证该工作单元的逻辑正确。上次写封装一个 Swift-Style 的网络模块的时候在结尾提了一下单元测试的重要性，评论中有朋友对网络层的单元测试有一些疑惑。我推荐他去看《单元测试的艺术》（这本书让我对单元测试有了新的认识），但由于该书是以 C# 为例写的，可能会对 iOS 开发的朋友造成一定的阅读障碍，所以我还是决定填一下坑，简单介绍一下用 Swift 进行网络层单元测试的方法。不过由于 Swift 的函数式特性，像《单元测试的艺术》中那样单纯地用 OOP 思维编写测试可能会有些麻烦，本文临近结尾部分写了一点自己用过的使用“伪装函数”进行测试的方法，可能大家以前没见过，我自己也是突然想到的，欢迎提出各种意见。
系统间的通讯方式一般可分为同步通信和异步通信两种，我们可以将将同步通讯理解为打电话，需要实时响应，而异步通信则可理解为发送短信，不需要马上回复。我们往往会在面对超高吐吞量的场景下采取异步通讯，因为这就好比一个人不可能同时接打很多电话，但是他可以同时接收很多的电子邮件一样。
什么是异步通信？ 异步通信 有三种方式： 1.请求响应式 发送方直接请求接收方，被请求方接收到请求后直接返回-收到请求，正在处理 返回的时候会有两种方式： 发送方时不时的轮训去查数据，查看接收方是否干没干完活是否返回数据。 发送方自己有一个回调方法，接收方处理完成后回调请求方。 2.通过发布订阅的方式 receiver订阅sender 的消息 sender会把消息放大reciver的Quee中，而reciver去在这个quee 中去拿消息 3.通过Broker的方式（（ActiveMQ，SQS，
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