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技术解码 | 云导播台——让导播触手可及

本周的技术解码就由腾讯云直播平台负责人兰玉龙老师为大家解密云导播台这一新兴产品的相关内容。 不平凡的年份，迫使大量线下和传统的业务搬到线上，使得云上业务呈爆发式增长。...媒体处理层对流媒体进行解码，压缩再编码，按直播需要调整媒体码率等参数使之既满足清晰度和流畅度需要，也能节省带宽。媒体处理层在接收到上层模块生产的音视频数据后，会根据音视频的编码方式，进行解码和加工。...缓存是抗网络抖动的有效方法，链路缓存存在输入流的输出端，编解码器内部和数据传输的网络层。...腾讯云导播台对不同场景设置了不同的链路缓存，接入端采用最新关键帧避免GOP缓存，在编解码内部，采用合理的编解码参数调节以及主动推流的方式降低编解码产生的延时。...对于协议转换和编解码过程，如果采取按需启动，在需要编解码时，再去拉取流进行处理，无疑会增加触发过程和启动过程耗时。

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基于区域的可切换AV1编解码工具

演讲主题是可切换的基于区域的AV1编解码工具。...当前主流的编解码器在应对纹理较多的视频时效率不高，此外这些区域在感知上是无关紧要的，因此，Maggie Zhu提出了一种基于区域的，可以切换纹理的模型来表示这些区域，从而在保证视频质量的同时节省码率。...这里Maggie Zhu给出了实例，两个视频序列分别经过AV1编码和可切换纹理区域模型编码，肉眼无法察觉到它们之间的不同之处，但后者能够节省10.9%的码率。 接着，她讲述了纹理区域切换的基本思路。...最后，Maggie Zhu展示了该编解码器在Youtube UGC数据集上的一些测试结果。结果表明在很多序列上，尤其是在QP值不是很大时，她的方法能够带来一些码率节省。

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    维特比算法和隐马尔可夫模型的解码

    一、概述   维特比算法是安德鲁.维特比(Andrew Viterbi)于1967年为解决通信领域中的解码问题而提出的，它同样广泛用于解决自然语言处理中的解码问题，隐马尔可夫模型的解码是其中典型的代表。...无论是通信中的解码问题还是自然语言处理中的解码问题，本质上都是要在一个篱笆网络中寻找得到一条最优路径。   所谓篱笆网络，指的是单向无环图，呈层级连接，各层节点数可以不同。...三、隐马尔可夫模型的解码 1.问题描述   隐马尔可夫模型（HMM）的解码问题指，给定模型和输出序列，如何找出最有可能产生这个输出的状态序列。...算法叙述   假设 P(st,j)P(st,j)表示从起始时刻到st,jst,j的最优路径的概率，Pre(st,j)Pre(st,j)表示从起始时刻到 st,jst,j的最优路径上前一个节点，则隐马尔可夫模型的维特比解码算法为...： 输入：隐马尔可夫模型 λ=(π,A,B)λ=(π,A,B)和观测 O=(o1,o2,...

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    NVIDIA发布最新数据增强库和图像解码库

    NVIDIA DALI和NVIDIA nvJPEG 首先是提供了用于数据增强和图像解码的新库。...DALI依靠新的NVIDIA nvJPEG库进行高性能GPU加速解码。nvJPEG支持使用CPU和GPU对单个和批量图像进行解码，色彩空间转换，多阶段解码以及混合解码。...与纯CPU解码相比，依赖nvJPEG进行解码的应用，达到更高的吞吐量和更低的延迟JPEG解码。...nvJPEG的优势包括： 使用CPU和GPU进行混合解码 单一图像和批量图像解码 色彩空间转换为RGB，BGR，RGBI，BGRI和YUV 单相和多相解码 DALI是开源的，现在可在GitHub上使用...Apex NVIDIA也展示了Apex的初期版本，这是一款开源的PyTorch扩展，可帮助用户最大限度地提高NVIDIA Volta GPU上的深度学习训练性能。

    1.8K50

    怎样开发可重用组件并发布到NPM

    之后是开发人员进行 AB 测试，可访问性审计，单元测试和跨浏览器检查。 一旦解决了这个问题，你就不想再次重复这项工作了。...通过构建可重用的组件库（而不是从头开始构建所有内容），我们就可以不断复用过去的工作，避免重新审视已经解决的设计和开发过程。 ?...含有 package.json 文件的任何文件夹都可以作为可共享包上传到NPM。 虽然NPM主要与JavaScript相关联，但包中也可以包含 CSS 和标记。...Web组件可以与任何一种模板语言和前端框架一起使用 —— 它们是真正交叉兼容和可互操作的。 从 Wordpress 博客到单页应用程序，可以在任何场合下使用。 ?...通过 NPM 发布组件 NPM 包通过命令行进行发布。

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    大模型推理阶段的计算优化：投机解码的马尔可夫决策过程

    大模型推理阶段的计算优化：投机解码的马尔可夫决策过程引言在大语言模型(LLM)时代，推理阶段的计算效率已成为制约其广泛应用的关键瓶颈。...本文将深入探讨投机解码的马尔可夫决策过程理论基础，并提供详细的算法实现和优化策略。...投机解码的加速比取决于两个关键因素：草稿模型的加速比候选token的接受率马尔可夫决策过程建模状态空间定义在投机解码的MDP框架中，我们定义状态空间$S$包含以下元素：当前已生成的token序列$y_{...self.adaptive_config['min_draft_length'] ) self.decoder.max_draft_tokens = new_length结论投机解码通过将马尔可夫决策过程引入大模型推理优化...关键创新点包括：将投机解码形式化为马尔可夫决策过程实现自适应草稿长度调整机制提出前瞻性验证策略提高接受率建立完整的性能评估和监控体系实验结果表明，基于MDP的投机解码相比传统方法在保持相同生成质量的情况下

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    thinktwice：用于端到端自动驾驶的可扩展解码器（已开源）

    端到端自动驾驶旨在构建一个完全可微分的学习系统，能够直接将原始传感器输入映射到控制信号或未来的轨迹。由于其高效性和避免累积误差的能力，近年来取得了令人瞩目的进展。现有的工作都采用编码器-解码器范式。...总之，该研究有三个贡献：首先，提出了一种可扩展的端到端自动驾驶解码器范式，强调扩展解码器容量在这一领域的重要性。...方法 本文提出了一种可扩展的解码器范式，称为ThinkTwice，用于端到端自动驾驶。作者使用模仿学习框架收集驾驶日志，这是一系列车辆状态和传感器数据。...，作者通过组件分析发现，加入一个额外的解码器层可以提高性能，而使用5个提出的解码器层可以显著提高性能，并证明了提出的解码器范式的有效性和其强大的可扩展性。...结论 本文提出了一种可扩展的解码器范式，称为ThinkTwice，用于端到端自动驾驶。该范式强调通过提出具有密集监督和空间-时间先验的可扩展解码器层来扩大解码器的容量。

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    thinktwice：用于端到端自动驾驶的可扩展解码器（已开源）

    端到端自动驾驶旨在构建一个完全可微分的学习系统，能够直接将原始传感器输入映射到控制信号或未来的轨迹。由于其高效性和避免累积误差的能力，近年来取得了令人瞩目的进展。现有的工作都采用编码器-解码器范式。...总之，该研究有三个贡献：首先，提出了一种可扩展的端到端自动驾驶解码器范式，强调扩展解码器容量在这一领域的重要性。...方法 本文提出了一种可扩展的解码器范式，称为ThinkTwice，用于端到端自动驾驶。作者使用模仿学习框架收集驾驶日志，这是一系列车辆状态和传感器数据。...，作者通过组件分析发现，加入一个额外的解码器层可以提高性能，而使用5个提出的解码器层可以显著提高性能，并证明了提出的解码器范式的有效性和其强大的可扩展性。...结论 本文提出了一种可扩展的解码器范式，称为ThinkTwice，用于端到端自动驾驶。该范式强调通过提出具有密集监督和空间-时间先验的可扩展解码器层来扩大解码器的容量。

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    Kubernetes 1.7 发布，安全强化、StatefulSet 更新及可扩展特性

    Kubernetes 1.7已经发布，该版本聚焦于安全、存储和扩展性等交付特性，其中包括Network Policy API、StatefulSets自动升级策略以及可扩展的API聚合层。...Kubernetes的上一个发布版1.6版侧重于解决规模化和自动化上的问题，显然最新的1.7发布版力图为Kubernetes在企业组织中的进一步采用夯实基础。...该API当前已提升到稳定版，在实现为网络插件时，用户可以设置并强制使用规则，指定可相互通信的Pod（类似于在用的网络/云ACL）；节点授权器（Node Authorizer）和准入控制（Admission...etcd的资源，当前以Alpha版提供可用；Kubelet TLS Bootstrapping，当前以Alpha版提供，支持客户和服务证书旋转（Rotation）；由API服务器存储的审计日志，现在更改为可定制的和可扩展...在可扩展性方面，1.7中以Beta版的形式添加了API聚合层，允许用户在他们的集群中添加Kubernetes风格的预先构建的、用户定义的或是第三方的API。

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    可灵2.0正式发布 - 现实，真的不存在了。

    我不知道该如何组织言语，来跟大家描述可灵2.0带给我的震撼。 可灵2.0，今天正式上线了。 在发布会的4天前，我就提前拿到了可灵2.0的权限，整整花掉了4万的积分。...登录可灵官网：https://app.klingai.com/cn/ 你就能在视频生成的tab里，看到可灵2.0大师版了。...先来看可灵1.6的（不要瞧不起1.6，在2.0出来之前已经是王中王了，可以看我之前评测RunwayGen4的时候，跟可灵1.6的对比的文章 - 实测完Runway深夜上线的最新模型Gen4，我觉得可灵还是...正好可图2.0这次是一起发布的，在电影质感上也不错，我再做一个联动的case，给大家看一下效果。 我先用可图2.0，生成了一个戴着金丝边眼镜的小丑妆女孩。...可灵1.6在这个面积上失败了，但是可灵2.0成功了。这个点，就能看出来，可灵2.0的强大了。 还有多人的不同动作和交互，这在过往，真实感也会因为多主体的复杂，而被大幅的削弱。

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