可见，此次AWS对外发布QLDB，是要将其作为进军区块链的一大利器(另一为Amazon Managed Blockchain[3]，本文不讨论)。...4.1 QLDB：How it works节介绍QLDB文档数据模型如何工作。 ? ? ? 2.2 TDSQL全时态数据模型 TDSQL全时态数据是具有全态特性和时态属性的数据的统称。...完备的全时态数据模型使得TDSQL在处理历史数据时更加富有优势。...QLDB如何与其他产品协作，还需等Amazon开放更多资料。...Amazon Managed Blockchain https://aws.amazon.com/managed-blockchain/ 4.
了解云计算和云服务的定义在过去十年中是如何演变的，对于了解组织如何利用当今的云以及预测云计算的未来至关重要。...例如，AWS现在提供的几种不同类型的服务： CloudSearch，一种自定义网站索引和搜索服务； RoboMaker，用于使用开源框架开发机器人应用程序； Amazon Managed Blockchain...所有这些服务都遵循SaaS模式，而一些（如Managed Blockchain）本质上是IaaS的一种形式。RoboMaker或多或少都是PaaS。...然而，这些服务的不同寻常之处在于，它们远远超出了大多数人十年前的想象，那时候能够在其他人管理的基础设施上托管应用程序是一件困难的事。...大多数组织已经在使用云，他们正在寻找更高效、更便宜地使用云的方法，时髦的新服务相较来说就不那么重要了。
面对不同的数据来源, 如何导入处理？ 运用数据格式化经验和技巧，再加上一点编程的代码，你就能为数据安排各种不同的格式、满足各种需求。
文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时，CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善，而且也仍然无法保证能够消除位置的影响，但这是一个不错的开始。...一位正在学习用卷积神经网络做图像分类的工程师最近问了我一个有趣的问题：模型是如何学会辨别位于图片中不同位置的物体的呢？...即便照片是人工选出的，ImageNet 中的图像在物体位置上还是有很多差异，所以神经网络是如何处理它们的呢?...模型始终都会依据预测的准确性得到惩罚或是奖赏，所以为了获得好的评分它必须在带有这些不同的状况下还能猜出图片里的物体。这解释了为什么神经网络会学习如何处理位置差异。 但这还没有结束。...这就是我对分类器在处理位置变化问题上的解释，但对类似的问题，比如不同时间位置上的音频信号又是如何呢？最近我对一种可以替代池化，被称为「扩张」或者又叫「空洞」卷积的方法很感兴趣。
连个网页都打不开”，客户说法都一样，但是其实故障原因各有不同，今天就来分享两个经典案例： 1、某点钞机生产工厂，两年内，IT 换了三四任，突然有一天早上，全公司上网都非常卡，偶尔能打开网页，但是基本上没图片...，能显示的图片，也都小的预览图，而且也要很长时间才会显示，QQ和微信能正常外发信息，IT 束手无策，因为不是我公司的客户，转了几个人，才找到我，所以对该工厂网络状况一概不知。...好吧， 赶紧改成苏州电信的，电信光纤用联通的DNS也就算了，还非要用河北省的！...直接在外网远程登录用户的路由器：华为AR1220E-S，直奔静态路由配置，果然，问题就出在这里，客户自己的IT，不知道为啥添加了一条错误的静态路由 直接删除第一条错误的静态路由，网速又飕飕地上去了！...出局的默认路由，下一跳地址应该是运营商给的网关地址，这可不能随便填一个啊，不然没法上网。
KMP使用expect 和 actual 关键字 在 Kotlin Multiplatform 项目中，expect 和 actual 关键字被用于处理不同平台的 API 调用。...以下是如何使用这些关键字的详细步骤和规则： 1、 定义预期声明（Expected Declarations）： 在共通代码集中（例如 commonMain），使用 expect 关键字声明一个结构，这可以是函数...这种方式适用于管理平台特定的依赖。 5、 处理枚举类： 当使用 expect 关键字声明枚举类时，每个平台模块应该提供一个 actual 声明，包含相同的枚举值常数，也可以包含额外的枚举值常数。...代码示例 以下是一个使用 expect 和 actual 关键字在 Kotlin Multiplatform 项目中处理不同平台 API 调用的代码示例： 共通代码 (commonMain): // 预期声明...这使得您可以在不同的平台上重用共通逻辑，同时保持对平台特定功能的访问。 END 点赞转发，让精彩不停歇！关注我们，评论区见，一起期待下期的深度好文！
作为项目经理，如何处理好与客户之间的关系非常重要。但是究竟如何处理客户关系呢？客户的人员都有哪些类型？不同类型的客户的应对是否都一样呢？...下面我们来看看在日常工作中经常遇到的客户类型，应该如何处理跟他的关系。 项目管理者联盟文章 项目管理培训 权威决策型：这类客户往往具有权威的技术、业务和管理能力，对于事情本身具有决策权。...应对策略：用通俗的语言表达技术和业务，尽量减缓正式的冲突，下面处理协调，效果会更好。 项目管理者联盟文章 talent.mypm.net 技术专家型：只关心技术实现、细节和技术可行性。...项目管理论坛 项目管理者联盟 糊涂管理型：是甲方的管理者，具有一定的决策权和影响力，但是对项目管理不懂装懂，不时干预项目的事情，有时是麻烦的制造者。...blog.mypm.net 应对策略：或者成为利用的对象，或者让其远离你的项目，敬而远之。从大局考虑，使其空，从技术的纵深考虑，使其服。
就在十年前, 中本聪(Satoshi Nakamoto)制定了经过加密的安全链块如何应用于数字货币--比特币上的....让我们看看配备区块链技术的组织如何影响社会和不平等....让我们通过一个例子看看这将如何实现....网络作为一种基础设施, 可以让全球不同的个体以点对点的方式(peer-to-peer, 或译为对等方式)共同工作....比如, 比特币每秒限制交易次数为7次, 消耗的电量比爱尔兰全部都要多. 相比之下, Visa每秒可以处理多达50,000笔交易.
由于论文的研究方向分布不均衡，热门的方向会安排多个 Session，例如事务处理、查询优化、分布式系统和图数据，而论文数量较少的不同方向可能混杂在同一个 Session 中，因此各 Session 之间的界限和层级关系并不太清晰...VLDB 2018 RDBMS子领域论文分布 来自工业界的论文 工业界的论文来自 Google、Microsoft、IBM、Amazon、Facebook、SAP、eBay，以及国内的腾讯、华为等企业。...如何保持分布式数据的一致性，事务隔离性不同级别的高效实现，都有待进一步深入研究。在本届 VLDB 中，事务处理的相关论文数量也有了明显增加。...详情可参考《论亚马逊QLDB与腾讯TDSQL对历史数据的管理和计算》。...如何充分利用新硬件的优势来提高数据库性能也是近年来的研究热点之一。
而此类争论，又反映了行业在大数据处理领域的核心诉求：如何通过数据湖、数据仓库的设计，有效满足现代化应用的数据架构要求。亚马逊云科技作为行业头部云厂商，也推出了与数据湖、数据仓库融合相关的“智能湖仓”。...面对向 TB 级、PB 级，甚至 EB 级增长的数据，“如何存”和“如何用”不再是相对孤立的话题。“智能湖仓”向行业传递了一个信号：企业需要统一数据分析工具，实现数据在整个数据平台的自由流转。...除了之前早已支持的表和列级安全，Amazon Lake Formation 现在支持行和单元级权限，通过只限制用户对部分数据的访问权限，让限制访问敏感信息变得更加简单。...Amazon Redshift Serverless ，让数据仓库更敏捷，支持在几秒钟内自动设置和扩展资源，用户无需管理数据仓库集群，实现 PB 级数据规模运行高性能分析工作负载； Amazon Managed...当用户需要面对大量数据处理场景时，可以使用 Amazon SageMaker 内置的工具轻松快速连接到 Amazon EMR 集群进行大数据处理。
由于论文的研究方向分布不均衡，热门的方向会安排多个 Session，例如事务处理、查询优化、分布式系统和图数据，而论文数量较少的不同方向可能混杂在同一个 Session 中，因此各 Session 之间的界限和层级关系并不太清晰...VLDB 2019 RDBMS子领域论文分布.png VLDB 2018 RDBMS子领域论文分布.png 来自工业界的论文 工业界的论文来自 Google、Microsoft、IBM、Amazon、...如何保持分布式数据的一致性，事务隔离性不同级别的高效实现，都有待进一步深入研究。在本届 VLDB 中，事务处理的相关论文数量也有了明显增加。...详情可参考《论亚马逊QLDB与腾讯TDSQL对历史数据的管理和计算》。...如何充分利用新硬件的优势来提高数据库性能也是近年来的研究热点之一。
当我们的UWP应用程序运行在不同的设备上时，不同设备间的页面回退逻辑我们就要考虑周全，要考虑不同设备间的页面回退操作该如何设计才能更好的满足用户的使用需求。...为了方便，楼主这里只简单论述一下当我们的UWP应用程序运行在PC上和Mobile上时该如何处理不同平台的页面回退逻辑。...分析到这，我们基本上明白该如何处理这两中设备间的回退逻辑的差异。So，问题来了：我们该把这套逻辑放到哪里合适？何时使用这套逻辑较为合适？ 这是两道主观题，仁者见仁智者见智。...没关系，接下来我们看看实际的代码该如何写……………… 2、代码实现： 首先： 我们需要为我们的应用程序创建一个页面跳转服务类：NavigationService，该类封装来不同平台间的页面回退逻辑。...3、总结： 这种处理方法不知能否满足各位的某种实际需求？ 需求千千万，代码改不断，所以作为一个程序猿，我们不仅要提高我们的编码能力，同时解决问题的能力也要不断提高。
日期格式化与解析：如何使用DateTimeFormatter处理不同格式的日期与时间？ 粉丝提问： 在Java中，如何用DateTimeFormatter处理日期和时间的格式化与解析？...本文将详细讲解DateTimeFormatter的功能，并通过丰富的示例演示如何高效地格式化和解析日期与时间，包括自定义格式的应用。...错误解析时的异常处理 解析字符串时，如果格式不匹配，会抛出DateTimeParseException。...Q：如何解析带时区的日期时间？ A：使用ZonedDateTime和适配的格式化器。...六、总结 DateTimeFormatter的核心功能： 格式化：支持预定义和自定义格式，灵活处理日期与时间的输出。 解析：将字符串转换为日期时间对象，支持异常处理。
在和云技术结合后，比如Amazon的S3文件存储和超媒体链接，可以创建一个高度可用、简单而又可测试的解决方案。我们团队已经开始把这个新旧交替的方法叫做‘Hipster batch’。...这种方法提高了对真实用户反馈的响应速度，支持横跨多种设备及其不同形态对设计进行测试，积极拥抱数码产品和产品创作过程的灵动本性。...然而不幸的是，在交付团队实施DevOps的道路上，经常会受困于生产环境中超级用户权限的归属问题。 在大多数组织中，生产环境是被共享的，因此提供宽泛的权限有很大的风险。...Blockchain是一种不依赖于中央服务就能验证共享账簿的机制。...公司或组织应着眼于如何在整个敏捷开发周期中注入安全实践。
＊私有链（Private Blockchain）：私有的区块链，读写权限对某个节点控制。 ＊联盟链（Consortium Blockchain）：联盟区块链，读写权限对加入联盟的节点开放。...高度去中心化和低吞吐量是公有链不得不面对的两难境地，例如最成熟的公有链——比特币块链——每秒只能处理7笔交易信息（按照每笔交易大小为250字节），高峰期能处理的交易笔数就更低了。 2）交易速度缓慢。...私有链的读写权限掌握在某个组织或机构手里，由该组织根据自身需求决定区块链链的公开程度；适用于数据管理、审计等金融场景。...联盟链是私有链的一种，只是私有程度不同，而且其权限设计要求比私有链更复杂；但联盟链比纯粹的私有链更具可信度。 总结： 在对可信度、安全性有很高要求，而对交易速度不苛求的落地场景，公有链更有发展潜力。...因此，无论是公有链、私有链，还是联盟链，都会存在这样或那样的不足，或者说——它们没有绝对的优劣，应该根据具体的落地应用去看待不同的区块链类型。
典型产品 Amazon DynamoDB、Azure Cosmos DB、Riak。 内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库，这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。...典型产品 MongoDB、Amazon DocumentDB、CouchDB。 列式数据库 列式数据库基于表存储，但没有严格的列格式。...列式数据库不要求每一列都有值，而且可以组合包含不同数据格式的行段和列段。 应用场景 遥测数据、分析数据、消息传递和时序数据。...典型产品 Neo4j、Amazon Neptune、Azure Cosmos DB Gremlin。 时序数据库 这类数据库存储有时间顺序的流式数据。...典型产品 Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）。 小 结 为了选出最合适自己的 NoSQL 数据库，你应该了解各种 NoSQL 数据库之间的差异。
为了成功采用人工智能技术，组织的IT团队需要开发一些机器学习技能，并了解如何将这些转化为主要云平台所需的技能。 机器学习和人工智能将会继续深入IT服务领域，并为软件工程师开发的应用程序提供补充。...数据工程包含一系列要求数据整理和工作流开发的技能，以及一些软件架构的知识。 IT专业知识的不同领域可以分解为IT专业人员应该完成的不同任务。...Python是一种流行的编程语言，可以与批处理和流处理平台(如apachebeam)和分布式计算平台(如apachespark)一起使用。...AWS公司提供了全面的服务来支持数据工程，例如AWS Glue，适用于Apache Kafka的Amazon Managed Streaming(MSK)和各种Amazon Kinesis服务。...重要的是要了解机器学习的基础知识，即使许多模型构建过程都是在云中自动完成的。 作为模型构建者，需要了解数据和业务目标，制定问题的解决方案，并了解如何将其与现有系统集成的工作。
在云计算这条赛道上，亚马逊AWS的市场份额一直遥遥领先，不过根据市场和技术的变化，他们也紧跟谷歌的步伐，推出针对云端机器学习优化的芯片，在2016年，谷歌率先推出其首款TPU，目前已经迭代到了第三代。...同样在国内，阿里、华为也有自己的云端AI芯片。 此次，亚马逊的加入势必会让云服务市场竞争更为激烈。...Graviton的推出不仅仅是亚马逊AWS对自己业务产品的一次强化，也是Arm在移动设备之外的新尝试。...除此之外，亚马逊AWS还推出了支持超级账本平台和以太坊架构的区块链服务Amazon Managed Blockchain。...毕竟在这块人人都觊觎的大市场里，稍有落后就是客户的流失，对于亚马逊来说，即使现在坐稳了头把交椅，但后来者来势汹汹，必须要不断地在技术上做出更多的革新。
没有人真正了解区块链，所以我们面临的最大挑战就是教育人们了解它是什么，为什么需要它以及它如何改变他们的行业。 我曾经打开过大部分对话，“你知道比特币是什么吗？”...现在，随着区块链公司的发展，我们面临着不同的挑战。我们超出了基本的词汇课，但我们还没有达到人们完全理解技术含量或知道如何发现错误信息的程度。 这是一个问题，因为那里有很多错误信息。...我最近偶然听到一位朋友在跟他的兄弟谈论哪些ICO要购买代币，但是他的兄弟只在交易场所参与了大约六个月。当我推动他如何选择代币投资时，我发现他只是带着自己的直觉去做。...有很多公司发布白皮书，并为ICO提供技术上不可行的想法。 任何新的区块链公司都必须应对不同类型的错误信息，并确保他们的客户了解他们的所作所为 - 以及将他们与诈骗区别开来的原因。...这些组织的VP负责发现区块链技术合作伙伴，他们面临着各种各样的选择 - 一些可行，有些则不行。 作为区块链公司，您的挑战是不断重申您的合法性和市场地位。
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