PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.76 众包算法实践——认识 AMT Mr....大多数时候，我们见到的众包平台都是以网站为表现形式的，在这里我们就以一个非常著名的众包平台——Amazon 的Mechanical Turk 为例，了解如何使用众包平台完成任务和发布任务。...Mechanical Turk 是 Amazon Web Service（AWS）的组成部分之一，是一个非常典型的众包平台，它的网址是 https://www.mturk.com/mturk/welcome...王 ：没错，这就是 Amazon Mechanical Turk，一个非常典型的众包平台。...；右边的 Get Results from Mechanical Turk Workers 部分就是留给任务发布者去发布任务的区域。
该框架的目标是为研究者提供： 一个用于训练和测试对话模型的统一框架 一次性在许多数据集上进行多任务训练 无缝集成 Amazon Mechanical Turk，以便数据收集和人工评估 这第一个版本支持超过...Turk，在与人类的实时对话上训练和评估 只需简单的设置，就可以连接 Mechanical Turk 上的人类与你的对话代理 允许比较不同研究组的 Turk 实验 能够引导一个可与人类交互的对话模型的数据集配置...在 Amazon Mechanical Turk 网站上，该 HIT 标题以搜索结果的形式呈现，并且出现在该 HIT 被提及的任何地方。...在 Amazon Mechanical Turk 网站上，该 HIT 描述出现在搜索结果的扩展视图中，并且也会出现在该 HIT 和分配（assignment）屏幕上。...在 Amazon Mechanical Turk 网站上，这些词被用于搜索 HIT。
置信学习 在所有10个数据集中，研究人员首先通过置信学习算法进行初步识别标签错误（准确率可达54%），然后再通过众包的形式进行人工验证。...研究人员基于算法识别的错误标签，进一步采用众包平台Mechanical Turk展开了研究。...为了协助验证人员，验证的界面中还展示了原标签类别和CL预测类别的训练集示例，如下图所示。...Mechanical Turk的工作界面显示了CIFAR-100的一个示例（图片带有给定错误标签“ cat”）。界面中会展示错误类别“cat”的训练集示例，以及CL预测类别“frog”的训练集示例。...如下表所示，Mechanical Turk验证确认了普遍存在的标记错误，并对标签问题的类型进行了分类。 这些修正是否全部都对呢？并不是。在某些案例中，验证人员也会同意错误的标签。
ParlAI 还连接到 Amazon Mechanical Turk ，这样研究人员就可以无缝地收集新的数据。...并且，这一平台与Mechanical Turk是相互融合的，可用于数据收集、训练和评估，这也使得ParlAI 中的bots能够直接与人对话。...Mechanical Turk 与人类的对话是构建聊天机器人的训练过程的重要组成部分。这就是为什么ParlAI支持与Mechanical Turk进行数据收集，培训和评估的融合。...这是由于，Tukers 同样通过一个漂亮的，印刷版本的相同界面进行接收和传送信息，使用观察/行动的字段域。...最后，Mechanical Turk 的整合意味着人类可以很容易地被放在循环中来与机器人交谈，以帮助他们训练和评估它们。最后，与人类的对话是必要的，以建立可以与人交谈的聊天室。
注意：不打算使用Mechanical Turk，忽略由Mechanical Turk引起的任何错误。...ERROR: Localhost: http://localhost/ Testing access to Amazon Mechanical Turk... ERROR!...OK Testing access to web server... ERROR! HTTP Error 403: Forbidden One or more tests FAILED!...no-resize $ turkic extract /path/to/video.mp4 /path/to/output/directory --width 1000 --height 1000 已经取好的视频帧可通过命令转化为
ParlAI为AI程序员提供了一个简单的框架，来训练和测试聊天机器人，并提供样本对话数据集，还无缝集成了亚马逊的Mechanical Turk“人工”智能服务。...ParlAI是一站式对话研究平台，研究人员可以向单一、共享的资源库提交新任务，训练算法。通过在数据收集、训练和评价方面与Mechanical Turk的整合，ParlAI中的机器人可以与人类对话。...Mechanical Turk 在开发聊天机器人时，与人类的对话是训练中的重要部分。因此，ParlAI与Mechanical Turk进行了集成，进行数据收集、训练和评价。...这是由于，Turker的消息收发通过统一界面，利用了观察/行动字典中的域。...通过这一平台，研究人员可以在资源库中提交代码，从而分享人工智能学习agent。这意味着，研究人员可以重现同行的研究结果，并在他人的成果之上进行开发。
那个研究生当时问李飞飞，她有没有听说过亚马逊Mechanical Turk，那项服务可以聘用世界各地的很多人坐在电脑前面通过在线方式完成一些简单的任务，收费也很低。...△ 亚马逊Mechanical Turk的图像分类界面 Mechanical Turk本身也面临一些障碍，很多工作都要由李飞飞的博士生Jia Deng和Olga Russakofsky来解决。...李飞飞的团队最终针对Mechanical Turk参与者的行为开发了一批统计模型，确保数据集中只包含正确的图片。 即便是在找到Mechanical Turk后，仍然花了两年半时间才完成这个数据集。...像谷歌、Facebook和Amazon这样的互联网公司已经开始基于数以百万计的图像、声音片段和文本创造自己的内部数据集，在自己平台上分享。...甚至创业公司也开始收集自己的数据集——做视频理解的AI初创公司TwentyBN就用Amazon Mechanical Turk收集Turk在视频表演上简单的手势动作视频。
对话系统和聊天智能体（包括聊天机器人、个人助理和声控界面）在现代社会中越来越普遍。比如，移动设备内置的个人助理、电话中的自动技术支持、卖东西的在线机器人（从时尚服饰、化妆品到法律咨询、自助医疗服务）。...社交机器人通过亚马逊的 Echo 设备进行自然语音交谈（Stone & Soper 2014）。本文描述了该模型、实验和我们团队开发的最终系统（MILABOT）。...这些支持帮助我们在 Amazon Mechanical Turk 平台通过众包方式处理了 20 万个标签，并维护系统运行所需的 32 个 Tesla K80 GPU。...第三层包含 20 个隐藏单元，通过对前一层单元应用线性变换来计算。类似于矩阵分解，这一层将 500 个隐藏单元压缩至 20 个。...这些输出单元是通过对前一层单元应用线性变换，然后进行 softmax 变换来计算的。该层对应于 Amazon Mechanical Turk 上获得的标签。
下图是讲师最近正在制作的一个软件的界面，在制作具体界面细节中所进行的不同尝试： ? ...但是如果本地的目标用户比较难找，比如地震分析软件这种涉及全球性质的用户，就可以使用Mechanical Turk。...Mechanical Turk是Amazon的一个服务，对于那些在网上又没有明确事情要做的人，以非常低的报酬，比如几美分，来请他们进行测试。...4.找到足够多的设计方案，通过数量的累计来得到好的质量。 5.失败得越早成功得越快。 6.要做到像素级精确。 7.记住没有什么是非常宝贵不能舍弃的，不要害怕去修改。 ...8.在提交之前进行足够的测试。
密歇根大学和谷歌大脑的数据科学家在NeurIPS 2018会议上提交了论文“Content preserving text generation with attribute controls”，描述了一种机器学习架构...而且，它始终能生成与输入句子相关且语法正确的句子，以至于Amazon’s Mechanical Turk上的研究参与者认为它比之前的方法的输出更真实。 生成的句子相当连贯。...AI系统可以同时调整多个属性 研究人员表示，“我们证明了模型通过各种实验和指标有效地反映了条件信息，虽然以前的研究主要围绕控制单个属性并在两种样式之间进行转换，但模型很容易扩展到多属性场景。
网络类： R53（Amazon Route 53）亚马逊53号路由：Domain Name System web service(网络域名服务)。...SQS以网络服务的形式运行，对外发布一个web消息框架。Internet中任何计算机都可以添加或阅读消息，而不必安装任何软件或配置特殊的防火墙。...人工服务类： AMT (Amazon Mechanical Turk)机械的土耳其人：“机械的土耳其人”一词来源：这个名字源自于臭名远扬的能下象棋的“自动装置”，它是匈牙利男爵沃尔夫冈·冯·肯佩伦（Wolfgang...在该程序运行到某个指定时刻，在亚马逊公司的Turk网站上会自动贴出一个关于“由人执行任务”的要求，而人们会争着完成这项任务，以换取程序员设定的报酬。...Mechanical Turk就是这么做的，它把人的行为和判断变成了软件程序中的功能。不是电脑为我们工作，而是我们为电脑工作。"
主要也就是界面展示的开发，user和wizard都是由众包来填写，例如：useruser: 给出实体(infrom, request)，查看历史对话和任务描述，给出适当的回应句子。...通过在本回合解释用户输入填写表单（顶部绿色），并根据历史记录和数据库结果键入适当的响应（ 底部绿色）。 提交表单时更新数据库搜索结果。...Self-play刚刚也说到人人交互由人主导，对话交互覆盖、准确性等会有一些问题，那么有些文章就提出通过用户模拟器和系统交互生产对话outline，由模板转化为自然语言对话flow，然后通过众包来复述对话...例子如图：[在这里插入图片描述]DSTChttps://zhuanlan.zhihu.com/p/200747822来源：Amazon Mechanical Turkdstc其实算是一个比较早的数据集，...但是一直在更新，所以留到最后来讲，前期主要是通过human-machine的交互来收集对话数据集，来源是Amazon Mechanical Turk，不同点在于它还包含了automatic speech
ParlAI是一站式对话研究商店，研究员可以在这里提交新任务，对单个对象训练算法，共享存储空间。它和Mechanical Turk结合来数据收集，训练，和评估，也可以让ParlAI中的机器人和人对话。...Mechanical Turk 制造聊天机器人，人机对话是训练过程中很重要的一部分。这就是为什么ParlAI支持和Mechanical Turk 整合来数据收集，训练和评估。...这也使得研究小组的Turk实验可以对比，这在以前是困难的。在ParlAI中，Human Turkers也可视为代理。他们可以轻松地与机器人交谈，以帮助训练和评估他们。...这是因为Turkers可以通过同一接口的印刷版接收和发送。 QA收集器：通过和Turkers对话来收集问题和答案，给定上下文建立一个QA数据集的代理。...最后，Mechanical Turk的整合意味着人类可以很容易地投入到与机器人交谈的循环之中，以帮助训练和评估他们。人类之间的对话对制造可以和人类交谈的机器人也很有必要。
MIT CSAIL和谷歌的研究人员在NeurIPS 2018会议上提交了论文“Visual Object Networks: Image Generation with Disentangled 3D...VON通过联合合成三维形状和二维图像来解决这个问题，研究人员将其称为“解决对象表征”。图像生成模型被分解为三个因素：形状，视点和纹理。在计算2.5D草图和添加纹理之前，首先学习三维形状的合成。...此外，他们还向亚马逊的Mechanical Turk的5名受试者展示了来自VON和最先进模型生成的200对图像，他们的任务是选择更逼真的结果。 VON表现非常出色。...与所有AI模型相比，它具有最低的Fréchet Inception Distance，并且Mechanical Turk受访者74％到85％选择了其生成的图像。
而通过限制可能翻译结果的数量，问题会变得相对简单。因此，Salesforce选择了将单词库限制为数据库标签使用的单词、问题中包含的单词，以及通常用在SQL查询中的单词。 推动SQL普及的想法并不新鲜。...这些查询被用于生成问题，随后被提交给人工，通过亚马逊Mechanical Turk进行改写。在人工指导下，每个问题都会被验证两次。最终形成的数据集是这个领域最大的数据集。...论文下载 对这篇论文感兴趣的朋友，可以在量子位微信公众号（QbitAI）对话界面回复：“SQL”，就可以获得下载地址了~
在申请更多的预算之前，你可以尝试通过迁移学习来解决问题。 从免费公开的数据集开始。开始时用 ImageNet 中1400万标签数据的子集训练算法。该过程会训练算法识别图像特征。...借助 Amazon 的土耳其机器人网站（Mechanical Turk）生成训练数据。拍摄50,000张食物图像，通过 Mechanical Turk 雇佣员工来标记肉眼可见的菜品成分。...然后，进行迁移学习，通过少量的实地调查数据来做出准确的贫困预测。 预测结果相当惊人。 迁移学习是解决实际商业问题的实用技术 在现实世界中，我们从来都没有得到足够多的数据。...迁移学习技术具有2个主要商业优势： 迁移学习能推动实验的进程 对资金有限的初创公司来说，创新的关键是通过快速的实验来验证其想法。 基于自有的数据，你是否想出了某些新型的服务想法？
OpenSubtitles, Cornell Movie, VQA-COCO2014, VisDial and CLEVR.等20多种数据集 （3） seamless integration of Amazon...Mechanical Turk for data collection and human evaluation 可以和亚马逊的数据收集进行无疑集成。 ...即任务执行的环境，给的示例中均需要首先通过创建任务来构建这样的环境，如其中的示例代码： # create repeat label agent and assign it to the specified
技术：Amazon S3、Hadoop分布式文件系统 。 服务器： “云”是一个非常模糊的术语，我们可能对它所表示的内容并不很了解，但目前在计算资源的可用性方面已有了真正突破性的发展。...技术：Amazon EC2、Google App Engine、Amazon Elastic Beanstalk、Heroku 。...通常不支持连接操作，也可能无法提供完整的ACID（原子性—Atomicity、一致性—Consistency、隔离性—Isolation、持久性—Durability）的保证，而且通常从水平方向扩展（即通过添加新的服务器以分摊工作量...Pipes、Mechanical Turk、Solr/ Lucene、ElasticSearch、Datameer、Bigsheets、Tinkerpop 。...随着Web技术的发展，静态图像甚至交互式对象都可以用于数据可视化的工作中，展示和探索之间的界限已经模糊。
Snips是一家法国初创公司，其提供的服务主要是为用户建立自定义语音助手。Snips并不使用亚马逊的Alexa语音服务或谷歌助手SDK，而是帮助用户建立自己的语音助手，并嵌入到设备上。...例如，如果用户正在建立一个多媒体机器人叫Keecker，用户可以创建一个自定义的“Hey Keecker”热词。然后，当有人试图跟语音助手对话时，Snips会使用深度学习进行检测。 ?...现阶段，Snips加载了一套数据生成服务，界面看起来像macOS 里的Automator或是iOS里的Workflow。用户可以定义一些变量，如“日期”和“位置”，输入几个示例即可。 ?...这家初创公司会手动检查用户的请求，然后在亚马逊的数据服务平台Mechanical Turk和其他众包市场上发出这些请求。之后，Snips会去清理用户的数据集并将其发送回给用户。
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
