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Flink RocksDB State Backend:when and how

流处理应用程序通常是有状态的,“记住”已处理事件的信息,并使用它来影响进一步的事件处理。在Flink中,记忆的信息(即状态)被本地存储在配置的状态后端中。为了防止发生故障时丢失数据,状态后端会定期将其内容快照保存到预先配置的持久性存储中。该RocksDB[1]状态后端(即RocksDBStateBackend)是Flink中的三个内置状态后端之一。这篇博客文章将指导您了解使用RocksDB管理应用程序状态的好处,解释何时以及如何使用它,以及清除一些常见的误解。话虽如此,这不是一篇说明RocksDB如何深入工作或如何进行高级故障排除和性能调整的博客文章;如果您需要任何有关这些主题的帮助,可以联系Flink用户邮件列表[2]。

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加密 K8s Secrets 的几种方案

你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的!Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded(编码)[1] 字符串。这意味着,任何可以访问你的集群的人,都可以轻松解码你的敏感数据。任何人?是的,几乎任何人都可以,尤其是在集群的 RBAC 设置不正确的情况下。任何人都可以访问 API 或访问 etcd。也可能是任何被授权在 Namespace 中创建 pod 或 Deploy,然后使用该权限检索该 Namespace 中所有 Secrets 的人。 如何确保集群上的 Secrets 和其他敏感信息(如 token)不被泄露?在本篇博文中,我们将讨论在 K8s 上构建、部署和运行应用程序时加密应用程序 Secrets 的几种方法。

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0700-6.2.0-使用Solr7对多种格式文件建立全文索引

Solr是一个开源搜索平台,用于构建搜索应用程序。它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。Solr是企业级的,快速的和高度可扩展的。使用Solr构建的应用程序非常复杂,可提供高性能 。它提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括XML/XSLT 和JSON等格式),并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。Solr7要求JDK为1.8以上。在Solr7版本中新增了跨核(solr 跨核概念,是建立在solr存储方式的基础上,因为使用solr前必须创建Core,Core即为solr的核,那不同的业务有可能在不同的核中,之前版本是不支持跨核搜索的)搜索功能。本文主要介绍如何在CDH6.2.0集群中使用Solr7对多种格式的文件建立全文索引。

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领券