大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在pycharm中如果出现了no python interpreter configured for the project 表示你没有给这个工程提供一个解释器 如果已经安装pychrm在后期怎么配置解释器呢...： 点击file file中选择setting 然后点击右边的设置，Add进行配置，还是进入system interpreter，需要注意的是在Pycharm中选择错了anaconda的解释器...，也不能运行我们需要选择anaconda 下的python.exe 。...里面有个是pythonw.exe,我们要选python.exe.不要选错洛。
环境变量配置 首先需要将anaconda的路径配置进环境变量中，我是用户变量和系统变量都配置了。...我的anaconda安装在D:\Anaconda，于是环境变量加入：D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts D:\Anaconda\Library\bin这三个。...，此时就可以使用环境中的python了！！！...所以vscode中，在terminal输入cmd，手动激活环境再打开python即可。。或者直接切换默认terminal为cmd，这样每次运行python文件都不会出现问题了。...总结 到此这篇关于Win10用vscode打开anaconda环境中的python出错问题的解决的文章就介绍到这了,更多相关vscode打开anaconda环境python出错内容请搜索ZaLou.Cn
本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...在我们之前的很多博客中，也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景，包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是，由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块，因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda创建、使用、...删除Python虚拟环境。...activate py38 运行上述代码，即可进入指定的虚拟环境中。随后，我们输入如下的代码。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...anaconda anaconda是一个工具包平台，里面有一系列Python编程过程中需要使用的工具包，安装了anaconda就相当于配置好了Python环境，不需要在额外安装一次Python，也不需要再一个个安装工具包...，避免了从入门到放弃，anaconda的安装流程如下： 首先下载anaconda安装包，可以直接在官网下载，anaconda下载地址 根据自身需求下载合适的版本即可。...点击finish，完成安装 可以在命令行中判断anaconda是否安装成功，同时按下win+r，输入cmd 会出现python的版本信息。...可以修改工程存放路径，配置环境为已存在的，点击红圈位置 点击红圈位置处 点击进入后，找到anaconda安装路径，找到python.exe，点击OK 勾选，以后创建新的工程无需再次配置
不想看文字的朋友也可以看下面的视频： Python学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式 环境配置 环境的配置分为三步: 配置虚拟环境和安装程序所需要的包以及在pycharm中打开项目...配置虚拟环境 配置虚拟环境需要通过anaconda来完成，anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html windows用户下载...conda已完成安装 在命令行中输入下列指令创建虚拟环境 conda create -n tf2.3 python==3.7.3 这条指令的含义是创建python版本为3.7.3，名称为tf2.3的虚拟环境...安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境，出现下图所示的小括号表示环境激活成功 conda activate tf2.3 安装程序所需要的包 接着在命令行中依次执行下列命令安装程序所需的包（请根据你的程序自由选择要安装的包...，包就会自动安装在当前的虚拟环境中 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172872.html原文链接：https://javaforall.cn
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Pycharm使用anaconda环境 (原环境 base) 注意 本教程是针对使用anaconda的新手, 添加的是anaconda自带的base环境!...首先打开或者新建一个Python项目 File -> Settings -> Project -> Python Interpreter, 然后在右边 Python Interpreter看一下又没有anaconde...如果没有默认读取anaconda的选项, 那就点击右边的"小齿轮", 然后点击ADD添加一个新的编译环境 在弹出的窗口, 选择Conda Environment, 然后选择Existing environment..., 在下面Iinterpreter选项中选择自己anaconda根目录下的python.exe文件, 然后点击OK 稍微等一会, 会自动加载目前环境中的依赖, 加载完成之后, 点击下面的OK, 就可以了...然后运行代码, 看一下是不是没有问题了!
不过，当需要在同一机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同环境之间切换时，这样的管理方式就带来了很多不便。Conda的出现能够很好的解决这样的问题。...Anaconda是一个开源的Python发行版本，其中包含了conda，Python等180多个科学包及其依赖项，可以非常方便的管理Python项目的运行环境以及工具包。...有了Anaconda的帮助，开发环境的搭建就非常方便了。大体思路就是，先在Anaconda中创建Python运行环境并配置相应的工具包。...然后再IDE，比如Pycharm中解释器选用Aanconda中已经配置好的环境即可。 下面以Anaconda+Pycharm搭建Tensorflow的例子，演示创建的过程。 1....这种方式比pip或者使用清华镜像的方法翻遍很多。 6.将在Anaconda中配置好的python环境导入Pycharm中。
介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供python环境管理和包管理功能，可以很方便在多个版本python之间切换和管理第三方包.../Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成后，Anaconda 会在 ~/.bashrc 文件中把 Anaconda2 的路径加到 PATH 里。...如下： # added by Anaconda2 installer export PATH="/apps/anaconda2/bin:$PATH" 管理 python 环境 查看当前使用的 Python...root * /apps/anaconda2 创建新的 Python 版本环境 这里创建了两个 Python 环境分别使用 2.6。.../python35 root * /apps/anaconda2 其中 * 号表示当前使用的 Python 环境 切换 Python 环境 $ source activate
是我在官网上下载好的，想去官网自己下的话，地址Anaconda官网 在下面有2.7和3.5的版本 选择，我下载的是2.7的版本。...这个python的版本和你本机之前下载的python版本是不冲突的。...1、安装Anaconda 直接next就可以了， 继续next 可以自己指定安装路径， 第二个建议不选，因为我们有可能平时使用的是默认的python.ext...3、部署环境 在file中找到setting 我这里是已经添加了的我们安装的Anaconda里面的python，如果大家之前安装过pycharm里面的环境是别的路径，add local...添加新的就可以了 点击这里 然后add local 然后在后面的路径中找到Anaconda中的python.exe 然后ok就可以啦 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
问题描述 Ubuntu 安装完 Anaconda 后不能使用 conda（找不到命令），未配置 Anaconda 环境变量。...(base) fanyi@Fanyi-PC:~$ conda conda: command not found 解决方法 添加 Anaconda 环境变量到 .bashrc 文件中即可。...命令如下： ① 使用编辑器打开 .bashrc sudo nano ~/.bashrc ② 添加环境变量 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH ~/anaconda3/bin.../ 是我的 Anaconda 安装路径，一定要把自己的安装路径填到里面。
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。...Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。...不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。anaconda自带集成开发环境spyder。有些人不喜欢spyder的风格。...点击第三个选项卡，将路径选为anaconda安装路径下的python.exe，确定后成功配置anaconda环境。 之后，在该环境下创建的工程就可以使用anaconda中已有的库了。...总结 到此这篇关于PyCharm配置anaconda环境的步骤详解的文章就介绍到这了,更多相关PyCharm配置anaconda环境内容请搜索云海天教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持云海天教程
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近项目中有许多同学咨询如何在pycharm中使用anaconda的虚拟环境（envs），这里就给大家简单介绍一下。...这个应用可以在安装成功Anaconda后在开始菜单中找到，如下： 我们打开shell，使用如下命令创建一个虚拟环境（env）： conda create -n ai_clone python=3.6...创建完成后，在Anaconda的安装目录的envs文件夹下，会生成刚刚创建的虚拟机名称的文件夹，如下： 最后我们打开pycharm，选择上述截图文件夹下的编译文件，即可使用anaconda的虚拟环境...，如下： 第一步、选择设置： 第二步、选择新增python解释器： 第三步、选择添加： 第四步、手动选择解释器： 最后、找到之前安装的虚拟环境的位置，并选择对应的python.exe...文件： 最后全部点击确认即可，如需要在此环境下安装python包，我们可以通过pycharm自带的Terminal直接进行pip安装： 最后博主最新上传了最近项目中涉及的代码，如果感兴趣的同学可以看看
一般的Python数据分析教程并不直接在Python shell中运行代码，而是选择了IPython，IPython 是一个 python 的交互式 shell，比传统的Python shell 好用得多...之后，我们可以在命令行（也就是cmd）中输入pip list 或conda list或者在Anaconda管理器中输入conda list来查看已经安装的库，效果如下： ?...从这些库中我们可以发现文章开始的4个库，说明已经安装成功了! 虽然IPython是极好的，但是，IPython Notebook则更进了一步，允许我们在浏览器上进行编程并进行演示，效果非常好！...参考资料 1 Python科学计算发行版—Anaconda http://seisman.info/anaconda-scientific-python-distribution.html 2 windows...下安装python和依赖包的利器——Anaconda http://www.th7.cn/system/win/201502/93336.shtml 3 IPython Notebook 简介 http
在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm，有关PyCharm的优点这里就不在赘述。...这里我想注重说明的是Mac 中PyCharm 配置 Anaconda的环境。 第一步打开PyCharm，进入偏好设置中，Mac 中的快捷键是command+,，如下图所示： ?...第六步：选择 python.app文件夹中的 Mac OS 文件夹，并打开，选中 python，并点击右下角的ok ?...到此为止PyCharm 配置 Anaconda环境就已经完成了，耐心等待加载，就会看到常用第三方库配置到了PyCharm中，由于Anaconda中配置了常用的第三方库，你只需要认真的开发程序就可以了。...到此这篇关于Mac中PyCharm配置Anaconda环境的方法的文章就介绍到这了,更多相关PyCharm配置Anaconda环境内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm，有关PyCharm的优点这里就不在赘述。...这里我想注重说明的是Mac 中PyCharm 配置 Anaconda的环境。 第一步打开PyCharm，进入偏好设置中，Mac 中的快捷键是command+,，如下图所示： ?...第五步：选择System Interpreter，点击右上角的齿轮，选择 Add，将会出现如下页面： ? 我们选择anaconda3文件夹，并打开，找到 python.app文件夹，并打开。...第六步：选择 python.app文件夹中的 Mac OS 文件夹，并打开，选中 python，并点击右下角的ok ?...到此为止PyCharm 配置 Anaconda环境就已经完成了，耐心等待加载，就会看到常用第三方库配置到了PyCharm中，由于Anaconda中配置了常用的第三方库，你只需要认真的开发程序就可以了。
虚拟环境提供了一个独立的空间，独立的环境，不同的项目可以在各自的环境中调用第三方工具，使用虚拟环境中的解释器。同时开发多个项目时，更加方便。...python的虚拟环境有pipenv, virtualenv, conda(Anaconda)。这里我们选用的是Anaconda方案，下文会有具体介绍。...Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。...你希望安装器添加Anaconda安装路径在.bash_profile文件中吗？ 建议输入“yes”。...对于新人来说，推荐使用IDE进行开发，可以在学习过程中聚焦与核心问题，而不是被环境配置以及各种命令工具影响。PyCharm自带对Anaconda（conda）环境的支持。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题描述：Pycharm需要导入tensorflow库，但现在的python版本为3.8,不支持导入。...于是想办法在Anaconda新建python3.6环境，之后再用于Pycharm开发。...1.anaconda创建新的python版本环境 2.找到新建python3.6的文件位置，点击python36切换时会显示位置： 3.pycharm里新建环境，以第二步的python3.6环境为基础环境...： 导包时可能会出现问题： zero exit code (2) 这是因为pip版本问题，使用下面命令对其降级就可： python -m pip install pip==20.2.4 降级完后就可正常导入包...值得一提的是，anaconda可创建多个不同版本的python环境。
，这次从anaconda安装开始， 然后到cuda的相关安装配置，再到cudnn的安装配置，然后从anaconda中建立虚拟tensorflow和pytorch的虚拟环境，再各自的虚拟环境里面安装jupyter...Anaconda的安装与常用命令 Anaconda是为方便使用Python而建立的软件包，其包含250多个工具包，多版本的Python解释器和强大的虚拟环境工具，所以Anaconda是Python的全家桶...比如开发了一个系统，让别人来部署，但其他人可能不知道用的哪个python版本，哪些包等，盲目安装又可能由于版本原因出现问题，所以共享环境就比发挥威力了。怎么用？...FAILED for url ＜https://mirrors.tuna.ts 这个我一开始以为是我anaconda换了安装目录导致的，但经过查阅资料，应该是源的问题，anaconda换源后无法创建新的虚拟环境...此时，我再想一个问题，我在虚拟环境里面输入python，然后import tensorflow的时候，此时tensorflow去找依赖的时候，是去哪里找呢？
介绍 先来介绍下两位主角： Pycharm：目前一款主流的 Python 集成开发环境，它带有一整套帮助我们在Python开发时提高效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示...Anaconda：主要针对 Python 的数据科学整合包，包括有 Numpy，Pandas，Sklearn等。重要的是，自带管理软件 conda，它拥有安装，更新，删除，解决包依赖关系的包管理功能。...，Pycharm 有初始化工作要做，耐心等待即可 Anaconda 环境的使用示例 0.工作区介绍 1.右键项目名，新建 Python 脚本 2.输入名字，注意这里不需要添加 .py后缀，回车后创建...Conda 环境的使用示例 有了 Anaconda 的支持，为什么还要 Conda 环境？...但是，有时候，我们并不需要这么多的包，而是需要特定版本的 Python 或者 Python 包，或是依赖冲突等问题，这就要求有一个独立运行的环境。而 Conda 建立的环境正好满足了这个需求。
介绍 先来介绍下两位主角： Pycharm：目前一款主流的 Python 集成开发环境，它带有一整套帮助我们在Python开发时提高效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示...Anaconda：主要针对 Python 的数据科学整合包，包括有 Numpy，Pandas，Sklearn等。重要的是，自带管理软件 conda，它拥有安装，更新，删除，解决包依赖关系的包管理功能。...，Pycharm 有初始化工作要做，耐心等待即可 Anaconda 环境的使用示例 0.工作区介绍 1.右键项目名，新建 Python 脚本 2.输入名字，注意这里不需要添加 .py后缀，回车后创建 3...Conda 环境的使用示例 有了 Anaconda 的支持，为什么还要 Conda 环境？...但是，有时候，我们并不需要这么多的包，而是需要特定版本的 Python 或者 Python 包，或是依赖冲突等问题，这就要求有一个独立运行的环境。而 Conda 建立的环境正好满足了这个需求。
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