原因是PYTHON3.6未在HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Python\PythonCore\写入3.6的信息 解决方法一:把下面的文本中路径改成自己的py3.6的,另存为....] [HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Python\PythonCore] [HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Python\PythonCore\3.6] [...HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Python\PythonCore\3.6\Help] @="" [HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Python\PythonCore...\SOFTWARE\Python\PythonCore\3.6\InstallPath] @="C:\\Python\\Python36" [HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Python...\PythonCore\3.6\PythonPath] @="C:\\Python\\Python36;C:\\Python\\Python36\\Lib\\;C:\\Python\\Python36\
今天是在畅游入职的第一天,没什么特别的任务安排,先给大家看一下畅游小本本上的一句话: 写的很有诗意有没有,小编也被这句话激励到了,撸起袖子来好好干!...anaconda/ 下载完成后安装,一步步点击ok就好啦,这里忘截图了,所以就不放图了,我将anaconda安装在D:\software\anaconda 下。...注意将安装路径添加到系统环境变量中,右键我的电脑--属性--高级系统设置-环境变量,在系统变量path中加入anaconda的安装路径即可,如下图所示: 添加环境变量 此时在命令行下查看Python的版本...,可以发现电脑中已经成功安装了python3.6的开发环境啦. 2、安装Pycharm Pycharm算是一款比较不错的python ide了,下载地址为:http://www.jetbrains.com...如果不想这么麻烦,可以直接将anaconda的python版本进行降级,使用命令:conda install python=3.5.2,降级之后再安装tensorflow。
安装环境 Anaconda安装 首先安装python环境,推荐Anaconda+jupyter,而不是Pycharm 1.首先下载Anaconda: https://www.anaconda.com...1.查看有哪些可安装的python版本 conda search --full-name python # 2.创建新环境DL conda create --name DL python=3.8.12...CUDA 12.1 cuDNN、TensorFlow 版本选择 官方参考链接:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu 到官方查看...安装TensorFlow 最终我选择的环境(可以参考) python3.8.12 cuda_11.6.1_511.6 cudnn_8.3.2.44 tensorflow-gpu 2.7.0 keras...提示缺少ddl,把相应的ddl复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\bin 安装PyTorch 除了pytorch
笔者之前在学习TensorFlow,也在自己的笔记本上完成了安装,在PyCharm中进行学习。...这里直接上干货: 1.安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,进入Anaconda的官网,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6...笔者安装的是4.3.0版本的。 ? 就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量。 ?...这样tensorflow cpu版本就安装好了。 (5)测试tensorflow 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,并进入python环境。 ?...到此这篇关于Win10下用Anaconda安装TensorFlow(图文教程)的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda安装TensorFlow内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
笔者之前在学习TensorFlow,也在自己的笔记本上完成了安装,在PyCharm中进行学习。...这里直接上干货: 1.安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,进入Anaconda的官网,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6...笔者安装的是4.3.0版本的。 就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量。...这样tensorflow cpu版本就安装好了。 (5)测试tensorflow 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,并进入python环境。...,不要去开始菜单运行Spyder,在那里是无法运行的,如: ---- 欢迎登陆官网(附https://tensorflow.google.cn/)了解更多 TensorFlow 内容,也可关注 TensorFlow
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...通过anaconda中的navigator我们可以方便的管理不同的python版本,随时创建或销毁一个环境,不同环境可以有不同的python版本(如,同时存在py3.6和py2.7),并且在不同的环境中允许使用存在不同的包...PS:值得注意的是,这里记得将第一个选项(为anaconda添加到系统PATH环境变量)和第二个选项(能够让pycharm别的程序调用)打钩 等待安装完毕。...(如果你选择安装GPU版本,你还需要下载CUDNN,CUDA这两个软件,你可以选择从英伟达官网下载,也可以选择安装tensorflow-gpu时pip自动给你安装) !!...同时请从网上下载微软的visual studio 2015版本 安装,在安装时你只需要安装本体+"c++"选项,不需要别的, 但是即使你现在使用了别的版本的vs,也请安装2015版,否则将无法使用tensorflow-gpu
1.Caffe源码编译 1.0 NVIDIA与Anaconda3 关于NVIDIA显卡驱动与Anaconda3安装,见之前的一篇文章:Ubuntu18.04完美搭建Tensorflow-GPU1.8 1.1...将python环境更换为anaconda3环境: ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda3 PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include...\ $(ANACONDA_HOME)/include/python3.6m \ $(ANACONDA_HOME)/lib/python3.6/site-packages...注:解压是将文件夹下所有文件复制到cifar10目录下!通过这样操作可以不用执行这个脚本,当然也就是这个脚本的作用! 2.2 转换数据集格式 ....= boost_python-py36 python3.6m 3.2 安装库与编译 库安装: cd python/ pip install -r requirements.txt 编译: sudo
Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。...www.anaconda.com/download/)下载,考虑到Python2.7不可或缺的地位,选择Python2.7 64-BIT版本下载,当然Python3.6 也可以。...1、使用conda指令创建虚拟环境 打开终端,输入conda create --nane tensorflow python=2.7,其中“tensorflow”是新创建的环境(容器)名称,你也可以选择其他命名...安装好之后再次在tensorflow环境中输入spyder打开IDE,再尝试: import tensorflow as tf 如果没问题即可,如果依旧显示无法找到tf模块,可参照以下方法。...-cp27-none-linux_x86_64.whl 后面步骤照旧,如果无法import,再次重新安装spyder,即可。
CPU版本没有显卡要求,安装更简单,合适新手小白和学生党,下面介绍CPU版本Tensorflow的详细安装步骤 系统环境:Windows10 第一步:安装Anaconda 两种方式:直接在Anaconda.../ 目前tensorflow支持的是python3.5和3.6,建议安装历史版本的Anaconda,如果安装python3.7版本的也没关系,在配置tensorflow环境时也可将python3.7...安装成功后,打开控制台(cmd),通过python –version查看内置版本 在安装目录下输入conda info –envs,可以看到当前存在的环境 如果只有一个base环境也没关系...第二步:安装tensorflow包 在控制台激活tensorflow环境:activate tensorflow 在该环境下查看自己安装的python版本,这里是python3.5 如果没有或者是其他版本的...python,先按照上面的方法安装或降级命令为:conda install Python=3.5 然后就可以安装了。
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所以,我安装Anaconda这个Python集成运行环境的时候,选择的是2.7版本。 但是近几天,我遇到了点儿麻烦。 为了进一步学习和掌握学Tensorflow,我买了本书。 ?...这本书配套代码的调试环境,是Jupyter Notebook,Python版本是3.6。 我自然不可能删除掉原先安装的Anaconda,重装一个3.6版本。那样我日常工作就无法进行了。...在这个虚拟环境下,我们就可以安装针对Python 3.6的最新版Tensorflow了。 pip install tensorflow 好了,1.3.0版本tensorflow安装成功。...为什么创建新笔记本的选项中,只有默认的Python 2和后来安装过的R? ? tfpy3虚拟环境哪里去了?根本找不到! 插件 头痛半晌,突然想起古人那句: 吾尝终日而思矣,不如须臾之所学也。...这下我们就能看到差别了——除了最新安装设定的tfpy3外,之前用Anaconda设置过的其他虚拟环境也都可以在此选择使用。太棒了! 我们选择刚刚创建的tfpy3环境。
此处也可以直接使用上面的代码来下载未解压文件: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #这是TensorFlow 为了教学.../envs/GAN/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_datasets/core/dataset_info.py", line 546, in read_from_json...dataset_info_pb2.DatasetInfo()) File "/users4/zsun/anaconda3/envs/GAN/lib/python3.6/site-packages...(js_dict, message) File "/users4/zsun/anaconda3/envs/GAN/lib/python3.6/site-packages/google/protobuf..._ConvertFieldValuePair(value, message) File "/users4/zsun/anaconda3/envs/GAN/lib/python3.6/site-packages
问题描述:Pycharm需要导入tensorflow库,但现在的python版本为3.8,不支持导入。于是想办法在Anaconda新建python3.6环境,之后再用于Pycharm开发。...1.anaconda创建新的python版本环境 2.找到新建python3.6的文件位置,点击python36切换时会显示位置: 3.pycharm里新建环境,以第二步的python3.6环境为基础环境...: 导包时可能会出现问题: zero exit code (2) 这是因为pip版本问题,使用下面命令对其降级就可: python -m pip install pip==20.2.4 降级完后就可正常导入包...值得一提的是,anaconda可创建多个不同版本的python环境。
Contents 1 一,TensorFlow版本与CUDA、cuDNN版本搭配 2 二,安装环境准备 3 三,使用Anaconda3安装TensorFlow1.9-gpu 4 四,验证是否安装成功 5...下图是windows系统下版本对应关系: 二,安装环境准备 TensorFlow即可以支持CPU,也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单,后者需要额外的支持。...三,使用Anaconda3安装TensorFlow1.9-gpu 下载anaconda3并安装,因为是tf1.9最新版本,所以支持python3.5及以上。...not be your case, but the same warning is also spit out from h5py package: /home/user/bin/conda3/lib/python3.6...pip install numpy==1.13.0 就是说,这个问题是由于numpy1.15版本引入的警告信息,没有影响,在新版本更新之前,有效的方法是降级到numpy 1.13.0,试着安装numpy1.13.0
接着我们开始创建一个python3.6的环境,因为如果你安装的是最新的anaconda,它默认环境为py3.7,并且在不久之前,tensorflow已经开始支持py3.6,所以我们创建一个py3.6环境...: ```html conda create -n tensorflow python=3.6 ``` 4....开始测试一下是否安装成功: 重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python来启动tensorflow,并进入python环境 ```python #...~ # Anaconda3安装keras 其实keras是可以与tensorflow在共同环境下使用的,所以我们可以直接将keras安装在我们的tensorflow环境中。...创建py3.6环境: ```html conda create -n tensorflow python=3.6 ``` 3.
【详细过程】 一、前提准备条件(所有内容全为64位,不要问为什么) 1、Python-3.5 2、Anaconda3-5.1.0 (python 3.6 version,64位) 3、显卡驱动:建议去英伟达官方下载...2、Anaconda3的安装,也默认安装,记得勾选环境变量设置。 3、安装英伟达显卡驱动,默认精简安装即可。 4、CUDA的安装(核心来了) ?...三、安装tensorflow-gpu Win+R启动cmd,在命令提示符内输入以下 C:\User\***>conda creat –n tensorflow-gpu python=3.6...安装完毕后,基于window10+anaconda3+tensorflow-gpu版就全部安装完毕了,可以采用网上各种方法测试显卡的威力。...至此整套在Window10下安装Anaconda3和tensorflow-gpu流程结束。
或者将第三方包放置于pycharm的site-packages目录, 可直接在程序中通过import 包名 来引用了。...当用指令pip安装第三包时,出现如下问题:无法卸载相关旧版本的包,导致无法安装成功!.../pxl/opt/app/anaconda3/envs/pxl_python/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so...)问题,请使用conda install tensorflow指令安装tensorflow,便可以解决,windows系统下,安装过程如下所示: 在安装第三方包或者使用conda创建虚拟环境过程中因网速慢而无法安装或安装中途中断...conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。
我安装的是 anaconda 环境,所以直接打开 anaconda prompt 工具, pip install tensorflow 直接安装。 ? 不幸的是报错了,提示版本信息不正确。...到tensorflow的官网查看才知道,tensorflow目前才支持到python3.6。 ?...本教程是在不重新安装anaconda的情况下,在anaconda上创建一个python3.6的环境来安装tensorflow。...比如我现在的python版本是3.7,但是我想安装一个python 3.6的环境,则在anaconda prompt输入: conda create -n tensorflow python=3.6...windows安装tensorflow总结: CPU版本:pip install tensorflow GPU版本:pip install tensorflow-gpu 更新(先卸载,在安装): pip
这里以**windows7+TensorFlow-gpu1.5+cuda8+cudnn6+anaconda5+python3.6**为例。...在tensorflow找到python3.6对应gpu版本[build history](http://ci.tensorflow.org/view/tf-nightly/job/tf-nightly-windows.../): anaconda有一个最大的好处就是安装各种python库比较方便。...anaconda可以创建多个“盒子”(environment),每个盒子中的环境互不干扰,所以使用anaconda可以同时安装python3.5/3.6,tensorflow1.3/1.5。...不过需要手动将cuda的development目录配置到`CUDA_HOME`中。 3. 将cudnn解压后,把文件复制到cuda对应目录。 ### 安装tensorflow ### 1.
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