我在我的Ubuntu17.04 32位上从源代码构建了TensorFlow
我在导入tensorflow时收到此消息
palash@ash:~$ python
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (32-bit)| (default, Dec 23 2016, 12:22:10)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more informati
我使用的是TensorFlow 2.1.2和TensorBoard 2.4.1
import os, shutil
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
SUMMARY_DIR = 'summary/testing_this'
if 1:
# SUMMARY_DIR is the path of the directory where the tensorboard SummaryWriter files are written
# the directory is removed, if it alrea
最近,我升级到使用python3.8的Anaconda3 2020.07。在过去的anaconda版本中,tensorflow安装成功。此版本中未能成功安装Tensorflow。
我执行下面的命令;
conda install tensorflow-gpu
我收到的错误消息如下所示;
UnsatisfiableError: The following specifications were found
to be incompatible with the existing python installation in your environment:
Specifications:
我正在学习一个关于keras深度学习的教程。我已经设法通过anaconda安装了keras。它还需要tensorflow,但我未能正确安装它。在相关的帖子中,运行tf需要python 3.5和64位。anaconda下的版本是3.6,当我试图用conda install python=3.5对它进行降级时,它开始了这个过程,但过了一段时间它抛出了以下代码:
The following packages will be DOWNGRADED:
anaconda: custom-py36_0 --> custom-py35_0
python:
当我尝试在Conda环境中使用Keras时,我得到了以下错误:
pr_curve_pb = _pr_curve_summary.pb attributeerror: 'module' object has no attribute 'pb'
错误跟踪:
File "/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/init.py", line 3, in
from . import utils
File "/anaconda3/envs/tensorflow/lib
我无法导入TensorFlow & Keras。我已经成功地安装了它们,并且能够看到版本,但在导入时得到以下错误。
ImportError: DLL load failed: The specified procedure could not be found.
Product Versions
Python Version - 3.6
---
Anaconda Version - 4.3.1
--
Keras Version - 2.2.4
--------------------
TensorFlow Version - 1.31.1
---------------------
我在WSL (Windows子系统)上使用python3.6.2,并试图设置tensorflow环境(以及安装一些其他库)。但是,当我退出并再次登录时,总是会收到一个错误:
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
因此,我必须重新安装库,问题将得到解决,直到我再次注销。这个问题只发生在我的python3上。我还尝试了python3并使用import tensorflow查找库,但它也返回了相同的错误。我认为这个问题可能与系统路径有关,因为python无法在其原始搜索目录中找到库。当我输入sys.path时,它返回:
[
我正在尝试运行cnn模型进行一些分类,但我得到了以下错误:
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'
以下是我安装的包:
import numpy as np
from keras.models import load_model
import time
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, read_csv
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
为了加快我的DNN学习进度,我用MKL从源代码编译了tensorflow。我有一个从复制过来的ResNet模型。数据集为CIFAR-10。当我用channel last format运行模型时,一切都正常。但是为了使用MKL,我添加了一些代码来将数据转置为NCHW格式,并运行它。然后我得到:
Caused by op 'stage/residual_v1/conv2d/Conv2D', defined at:
File "main.py", line 182, in <module>
main(args)
File "main.py