我已经通过pycharm中的命令导入了
import scipy as sp
但是,正如我想以这样的方式使用它,例如:
a=sp.special.factorial(5)
我收到一个与模块属性相关的错误,我必须只以下面的方式导入,这样才不会出现错误:
from scipy import special
但是在另一个IDE中,如、Spyder、,这两个命令都没有错误地运行。
我使用anaconda作为pycharm的解释器。
我离开Python已经有一段时间了(只是一个普通的尝试学习Python的人),我想重新开始学习。我偶然遇到了Anaconda,我正在试图弄清楚是使用它还是坚持使用pip。这方面有几个问题,但它们都与使用Python for Datascience的人有关,而我使用R。
那么,如果我不打算使用Datascience,是否有理由使用Anaconda?
很抱歉,如果这个问题看起来很容易通过搜索来回答,但是我找不到任何与Datascience无关的信息。
我是一名计算机科学专业的学生,我做的一些事情需要我在具有双核心i5的Macbook上运行巨大的循环。有些循环需要5-6个小时才能完成,但它们只占用了我CPU的25%。有没有办法让这个过程更快?我不能改变我的循环,但有没有办法让它们跑得更快?
谢谢
Mac OS 10.11 Python 2.7 (我必须使用2.7)与Anaconda上的IDLE或Spyder
以下是耗时15分钟的示例代码:
def test_false_pos():
sumA = [0] * 1000
for test in range(1000):
counter = 0
bf
我正在尝试在Azure笔记本中导入MobilenetV2,但是我得到了一个错误。请注意,我可以通过本地机器上的木星笔记本导入运行相同命令的模型。
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
model = tf.keras.applications.MobileNetV2()
错误日志如下所示
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AttributeError Tr
有问题的CUDA +火炬,这是错误的。我重新安装了CUDA和cudnn多次。
Conda正在检测GPU,但它给出的错误与pytorch和某些库达库有关。我尝试使用Cuda10.1和10.0,以及cudnn 8和7.6.5,将Cuda添加到path和所有内容中。
然而,anaconda显示,库达工具包9.0已安装,而我清楚地安装了10.0,所以我不完全确定是如何处理这一点。
=> loading model from models/pytorch/pose_coco/pose_hrnet_w32_256x192.pth
Traceback (most recent call las
我是IPython/Anaconda ( Windows 7)的新手,出于某种原因,我收到了一个导入错误:
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ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-484073d472a5> in <module>()
6 import matplotlib.pyplot as p