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Android Room数据库使用

Room数据库使用 前言 正文 一、添加依赖 二、注解使用 三、表操作 1. 修改布局 2. 列表适配器 3. 页面初始化 4....增删改查 四、源码 前言   Room数据库是Google的JitPack组件中的一个,推出已经有一段时间了,现在的使用者也越来越多,Room是一个轻量级的ORM(Object Relational Mapping...Room是对象关系映射型数据库,所以你可以不用写这个@ColumnInfo注解,写它主要是为了设置列名,不写则使用变量名做为列名。...version = 1表示数据库的版本,可以做数据库的升级操作。 注意这是一个抽象类,在编译时Room会帮助构建实现类。 现在运行一下,手机或者模拟器都可以。然后什么都不用去做。...initDB方法: /** * 初始化数据库 */ private void initDB() { //本地持久化数据库 db = Room.databaseBuilder

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Android Room数据库使用

前言   Room数据库是Google的JitPack组件中的一个,推出已经有一段时间了,现在的使用者也越来越多,Room是一个轻量级的ORM(Object Relational Mapping:对象关系映射...二、注解使用   注解使用,Room使用很简单的,这里有三个基本的使用注解,@Database、@Entity、@Dao。分别对于数据库、表、表的具体操作(增删改查)。 例如创建一个数据表User。...Room是对象关系映射型数据库,所以你可以不用写这个@ColumnInfo注解,写它主要是为了设置列名,不写则使用变量名做为列名。...version = 1表示数据库的版本,可以做数据库的升级操作。 注意这是一个抽象类,在编译时Room会帮助构建实现类。 现在运行一下,手机或者模拟器都可以。然后什么都不用去做。...initDB方法: /** * 初始化数据库 */ private void initDB() { //本地持久化数据库 db = Room.databaseBuilder

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AndroidRoom数据库(介绍)

之前一直都是在SQLite、XUtils、greenDao、Realm这些数据库之间来回折腾。现在终于有一个更“正统”数据库了。 Room是什么? Room是一个持久性数据库。...Room持久性库提供了SQLite的抽象层,以便在充分利用SQLite的同时允许流畅的数据库访问。 为什么会选择Room?...因为Room有下面几个优点: ① SQL查询在编译时就会验证 - 在编译时检查每个@Query和@Entity等,这就意味着没有任何运行时错误的风险可能会导致应用程序崩溃(并且它不仅检查语法问题,还会检查是否有该表...'android.arch.persistence.room:compiler:1.0.0' 你可以点击这里查看最新依赖版本号 2、创建JavaBean @Entity public class User...5、使用数据库 我们终于能够操作我们的数据库了。但是所有的操作必须在后台线程中完成。你可以通过使用AsyncTask,Thread,Handler,RxJava或其它方式来完成。

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Androidroom数据库使用小结(kotlin)

Room是Google官方推荐使用的数据库,相比较某些优秀数据库框架来说,不用过于担心某天库会停止维护,且访问数据库非常流畅,并且提供了与常规的ORM框架一样,通过添加编译期注解来进行表和字段的配置,譬如...总而言之, Room功能强大,速度和稳定性不弱,还简单易用,算得上是一个优秀的数据库。 这里总结下使用room数据库的过程和遇到的问题,以及如何稳定的进行数据库的迁移和升级。...首先准备,引入依赖,在app文件夹下的build.gradle中增加: //ROOM数据库 implementation "android.arch.persistence.room:runtime..." 还需引入一个插件:apply plugin: 'kotlin-kapt' 代码结构目录是不是很清晰,在room下dao的单独建dao包,操作接口在这里实现,所有的表定义单独在entity包中。...第三步,添加room数据库并封装个单例操作类, //AppDb.kt package com.xxx.xx.room import android.arch.persistence.room.Database

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Android Room数据库版本迁移的实战

前言 最近一直在做一款Android的新产品,所以更新的文章基本都是Android相关,主要是产品中的应用的东西及一些笔记,新产品中Android本地数据库要存放的东西还挺多的,所以这篇是专门针对Android...本地数据库Room的版本迁移做的一个填坑记录。...当应用更新需要升级数据库版本时,Room 会从一个或多个 Migration 子类运行 migrate() 方法,以在运行时数据库迁移到最新版本: val MIGRATION_1_2 = object...警告:在应用的数据库构建器中设置此选项意味着 Room 在尝试执行没有定义迁移路径的迁移时会从数据库表中永久删除所有数据。...图中把fallbackToDestructiveMigration直接屏蔽了,就是防止因为不版不同,当数据库升级时执行失败直接清空数据库重建,这样会导致所有的数据都清空了,非常的不友好。

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Android Compose 新闻App(三)网络数据Compose UI显示加载Room和DataStore使用

Compose 新闻App(三)网络数据Compose UI显示加载、DataStore和Room使用 前言 正文 一、样式 二、Scaffold(脚手架) 三、TopAppBar(顶部应用栏) ① 属性值...四、列表 ① 显示列表 ② 滑动列表 ③ 加载网络数据 五、Room使用 ① 添加依赖 ② 基础配置 ③ 使用 六、DataStore使用 ① 添加依赖 ② 封装 ③ 使用 七、源码 前言   现在数据已经有了...这里我们使用的是Room数据库,它在Java和Kotlin中使用的方式有点点变化,总体区别不大。...① 添加依赖 要使用Room,首先是添加依赖,现在项目的build.gradle中定义好Room数据库的依赖版本: room_version = '2.3.0' 然后到app模块下的build.gradle...中的dependencies{}闭包中去添加依赖: //Room数据库 implementation "androidx.room:room-runtime:$room_version"

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Android开发笔记(一百七十五)利用Room简化数据库操作

虽然Android提供了数据库帮助器,但是开发者在进行数据库编程时仍有诸多不便,比如每次增加一张新表,开发者都得手工实现以下代码逻辑: 1、重写数据库帮助器的onCreate方法,添加该表的建表语句;...眼见SQLite渐渐乏人问津,谷歌公司干脆整了个自己的数据库框架名叫Room,该框架同样基于SQLite,但通过注解技术极大简化了数据库操作,减少了原来相当一部分编码工作量。...interface BookDao { @Query("SELECT * FROM BookInfo") // 设置查询语句 List getAllBook(); // 加载所有书籍信息...() // 允许迁移数据库(发生数据库变更时,Room默认删除原数据库再创建新数据库) .allowMainThreadQueries() // 允许在主线程中操作数据库...点此查看Android开发笔记的完整目录

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Android Room 持久化库

在运行时,可以通过调用Room.databaseBuilder()或Room.inMemoryDatabaseBuilder()来获取数据库实例。...它可以执行对数据库的读写操作。每一个 @Query 方法都会在编译时验证,如果出现问题也是在编译时出现问题不会在运行时出现问题。...在编译时,Room会知道是查询用户表的所有列。如果查询包含语法错误或者数据库中不存在这个表。Room会在编译时报错并给出错误信息。 将参数传递给查询 大部分时候查询都是需要过滤参数的。...在运行时Room会运行每个Migration类的migrate()方法,并使用正确的顺序将数据库迁移到更高版本。...测试数据库有两种方法 在Android 设备上 在开发主机上(不推荐) 关于测试指定数据库升级的信息 上面已经说过了。 注意:在测试时,Room允许创建Dao的模拟实例。

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学习|Android JetPack组件---ORM框架Room的使用

Room 包含 3 个主要组件: 数据库:包含数据库持有者,并作为应用已保留的持久关系型数据的底层连接的主要接入点。...在运行时,您可以通过调用 Room.databaseBuilder() 或 Room.inMemoryDatabaseBuilder() 获取 Database 的实例。...Entity:表示数据库中的表。 DAO:包含用于访问数据库的方法。 应用使用 Room 数据库来获取与该数据库关联的数据访问对象 (DAO)。...然后,应用使用每个 DAO 从数据库中获取实体,然后再将对这些实体的所有更改保存回数据库中。最后,应用使用实体来获取和设置与数据库中的表列相对应的值。 Room 不同组件之间的关系图 ?...该方法能够在出现升级异常时,重新创建数据库表。虽然应用程序不会Crash,但由于数据表被重新创建,所有的数据也将会丢失。

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【Jetpack】ORM 数据库访问框架 Room 简介 ( 对象关系映射 ORM 概念简介 | Room 框架的组成部分 - 实体、数据库访问对象、数据库持有者 | Room 框架使用步骤 )

一、对象关系映射 - ORM / Object Relational Mapping ---- Android 系统中使用的数据库是 SQLite 关系型数据库 , 使用 Android 提供的 api...Database 数据库持有者 , Dao ( Data Access Objects ) 数据库访问对象 , Entity 实体类 , 三者之间的关系如下 : 首先 , 在 Android 应用中...= "2.4.0" // 核心运行时依赖库 在应用运行时提供 Room 框架的数据库相关核心功能 implementation "androidx.room:room-runtime:$...implementation "androidx.room:room-ktx:$room_version" } androidx.room:room-runtime 依赖库 是 运行时核心依赖库..., 在应用运行时提供 Room 框架的数据库相关核心功能 ; 该依赖库 包含了 Room 持久化库的核心功能 , 如 : RoomDatabase 类:用于表示数据库,可以包含一个或多个表,并提供了一些方法来操作数据库

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Android Architecture Components Part1:Room

runtime:$room_version" 4    annotationProcessor "android.arch.persistence.room:compiler:$room_version..." 5    // optional - RxJava support for Room 6    implementation "android.arch.persistence.room:rxjava2..."android.arch.persistence.room:testing:$room_version" 11} Room 上面的依赖添加完成后,接下来我们可以正式使用Room。...在Android App中进行本地数据的存储都是使用SQLite,当我们使用原生的SQLite进行本地数据库的编写时,我们不仅要定义数据库结构,还要创建SQLiteHelper,编写一连串的SQL语句。...Room的强大之一是:它可以在编译时检测你的SQL语句是否编写正确,如果编写错误将导致编译失败。这样就可以避免App在运行时导致崩溃。这个读者可以自行测试一下。

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Android Jetpack架构组件(一)与AndroidX

比如说,一开始时框架很少,也没有什么规范,所有的代码都是要自己写,但是现在,我们很少会关系这种基础代码,因为一些框架和工具的出现正在帮助开发者完成这方面的工作。...Navigation:处理应用内导航所需的一切 Paging:一次加载 or 按需加载 & 显示小块数据 Room:帮助开发者更友好、流畅的访问SQLite数据库。...AppCompat:帮助较低版本的Android系统进行兼容。 Auto: 开发Android Auto应用的组件,提供了适用于所有车辆的标准化界面和用户交互。...测试:用于单元和运行时界面测试的Android 测试框架。 TV: 构建可让用户在大屏幕上体验沉浸式内容的应用。 Wear OS:开发Wear应用的组件。...implementation "android.arch.persistence.room:runtime:1.1.1" annotationProcessor "android.arch.persistence.room

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360度无死角,Android Jetpack面试技巧大揭秘

它的使用场景包括但不限于: 单一活动多Fragment架构: 通过将所有Fragment集中在一个活动中,简化了导航的管理和传递数据的复杂性。...核心组件: NavGraph(导航图): 包含应用中所有目的地和它们之间的导航关系。 NavController(导航控制器): 管理导航操作的控制器,负责管理与目的地的交互。...性能优化的关键在于以下几个方面: DataSource的定制: 实现自定义的DataSource,根据实际需求定制加载规则,如预加载、缓存等。...Room数据库的性能优化 问题: 在使用Room数据库时,有哪些性能优化的手段可以提高数据库访问的效率? 出发点: 了解在实际项目中,如何通过一些技巧提高Room数据库的性能。...参考简答:Room数据库的性能优化手段包括: 合理使用索引: 根据查询需求创建合适的索引,提高查询效率。

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