Android 4.4 （API等级19）支持以下传感器： TYPE_ACCELEROMETER 加速度传感器，单位是m/s2，测量应用于设备X、Y、Z轴上的加速度 传感器类型值（Sensor Type）：1 (0x00000001) TYPE_AMBIENT_TEMPERATURE 温度传感器，单位是℃ 传感器类型值（Sensor Type）： 13 (0x0000000d) TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR 游戏动作传感器，不收电磁干扰影响 传感
Android传感器按大方向划分大致有这么三类传感器：动作（Motion）传感器、环境（Environmental）传感器、位置（Position）传感器。
1. 充分利用智能手机的GPS定位信息，创造了O2O的商业模式，打通了线上与线下的信息流和商流，极大地推动了移动互联网的迅猛发展，下面关于GPS技术描述错误的是()
重力，线性加速度，旋转矢量，显着运动，步进计数器和步进检测器传感器基于硬件或基于软件。 加速计和陀螺仪传感器始终基于硬件。 大多数由Android设备驱动的设备都有一个加速计，而且现在很多设备都包含一个陀螺仪。基于软件的传感器的可用性更加可变，因为它们通常依靠一个或多个硬件传感器来获取其数据。根据设备的不同，这些基于软件的传感器可以从加速计和磁力计或陀螺仪获取数据。
Android是一个面向应用程序开发的丰富平台，它除了拥有许多具有吸引力的用户界面元素、数据管理和网络应用等优秀的功能之外，还提供了很多颇具特色的接口，比如对各种传感器的支持。Android应用可以通过传感器来获取设备的外界条件，包括手机设备的运行状态、当前摆放方向、外界的磁场、温度和压力等。通过在Android应用中添加传感器，可以充分激发开发者、用户的想象力，可以开发出各种有特色、有创意的应用程序，比如电子软盘、水平仪等。在本节中我们首先对传感器的基本概念进行了简要的介绍，之后通过一系列的具体案例给大家讲解Android中传感器开发的具体知识。
在网络上获取到一个运动模拟器APP，宣称可以支持对市面上所有运动APP的步数的修改，最终快速实现到你设定的目标步数。
Android操作系统11种传感器介绍 在Android2.3 gingerbread系统中，google提供了11种传感器供应用层使用。
如果你英文不错以及可以翻墙访问的话，建议您不妨直接去谷歌官网看文档：https://developer.android.com/reference/android/hardware/Sensor.html。
今天公司要求我进行传感器的开发,而且只给2天时间,反映下自己没做过这方面可能需要时间延长下,不管,就给你两天时间! 干不完就使劲加班…现在企业压榨劳动力太赤裸裸了,没办法,纵使心中万匹草泥马路过也得干活啊!
本文实例讲述了Android开发中方向传感器定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Android并没有设定标准的传感器配置，这意味着设备制造商可能会把所有要装入设备的传感器配置都放进Android平台的设备中。 这样，设备就可能包括了各种传感器的大量配置信息。比如，Motorola Xoom带有压力传感器，而Samsung Nexus S就没有。 同理，Xoom 和 Nexus S 都带有陀螺仪，但是 HTC Nexus One 却没有。 如果你的应用依赖于特定类型的传感器，你不得不确认设备是否提供了该传感器，以保证你的应用能成功运行。 你有两种方式来确认传感器的存在：
📷 原文来源：Lemberg Solutions Ltd 作者：Zahra Mahoor、Jack Felag、 Josh Bongard 编译：嗯~阿童木呀、KABUDA 现如今，与智能手机进行交互的方式有很多种：触摸屏、硬件按钮、指纹传感器、视频摄像头（如人脸识别）、方向键（D-PAD）、手持设备控制等等。但是我们该如何使用动作识别功能呢？ 我们可以举一个例子来说明这个问题，比如当你持手机将其快速移动到左侧或右侧时，可以非常精确地显示出想要切换到播放列表中下一首或上一首歌曲的意图；或者，你可以将手机快
本项目基于单片机设计一个智慧农业大棚检测系统，以提供实时监测和管理大棚环境的关键参数。系统支持环境温度、湿度检测，光照强度检测，并能根据预设的阀值进行报警提示。为了实现数据的显示和管理，该系统还利用Qt开发了一款对应的Android手机APP，通过蓝牙传输模块将单片机采集到的数据传递到手机APP上进行显示和管理。
MCU：Micro Control Unit，微控制单元，如 STM32 单片机。
HarmonyOS传感器是应用访问底层硬件传感器的一种设备抽象概念。开发者根据传感器提供的Sensor API，可以查询设备上的传感器，订阅传感器的数据，并根据传感器数据定制相应的算法，开发各类应用，比如指南针、运动健康、游戏等。
《移动互联网技术》课程是软件工程、电子信息等专业的专业课，主要介绍移动互联网系统及应用开发技术。课程内容主要包括移动互联网概述、无线网络技术、无线定位技术、Android应用开发和移动应用项目实践等五个部分。移动互联网概述主要介绍移动互联网的概况和发展，以及移动计算的特点。无线网络技术部分主要介绍移动通信网络（包括2G/3G/4G/5G技术）、无线传感器网络、Ad hoc网络、各种移动通信协议，以及移动IP技术。无线定位技术部分主要介绍无线定位的基本原理、定位方法、定位业务、数据采集等相关技术。Android应用开发部分主要介绍移动应用的开发环境、应用开发框架和各种功能组件以及常用的开发工具。移动应用项目实践部分主要介绍移动应用开发过程、移动应用客户端开发、以及应用开发实例。 课程的教学培养目标如下： 1．培养学生综合运用多门课程知识以解决工程领域问题的能力，能够理解各种移动通信方法，完成移动定位算法的设计。 2．培养学生移动应用编程能力，能够编写Andorid应用的主要功能模块，并掌握移动应用的开发流程。 3. 培养工程实践能力和创新能力。 通过本课程的学习应达到以下目的： 1．掌握移动互联网的基本概念和原理； 2．掌握移动应用系统的设计原则； 3．掌握Android应用软件的基本编程方法； 4．能正确使用常用的移动应用开发工具和测试工具。
VM301是自主研发的嵌入式振弦传感器测量模块,适用于国内外各种振弦式传感器。模块拥有测量精度高，低功耗、兼容性强等特点。可方便的嵌入到土木工程传感器的测量产品PCB板中。
给y方向施加500N，倾倒90°后，关节+Y轴指向地面，作用在球体上的重力会绕X轴施加扭矩：
随着智能化的迅速发展，人们对于生活中的各类设备也越来越有智能化的需求，其中智能饮水机是一种比较常见的设备。智能饮水机不仅可以提供饮用水，还可以通过智能化的技术满足人们对于水质、水温、出水量等方面的需求。因此，当前设计了一种基于STM32的智能饮水机系统，以满足人们对智能化饮水机的需求。
本文实例讲述了Android开发中的重力传感器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
要监控传感器的原始数据，你需要实现 SensorEventListener 接口的 onAccuracyChanged() 和onSensorChanged() 回调方法。只要发生以下事件，Android系统就会调用这两个方法：
Android系统提供了对传感器的支持，如果手机的硬件提供了这些传感器的话，那么我们就可以通过代码获取手机外部的状态。比如说手机的摆放状态、外界的磁场、温度和压力等等。 对于我们开发者来说，开发传感器十分简单。只需要注册监听器，接收回调的数据就行了，下面来详细介绍下各传感器的开发。
How-Do-You-Monitor-Water-Levels-with-Flood-Warning-Systems-and-Industrial-IoT-Sensors-1068x656_副本.jpg
激光雷达(Lidar, Light Detection And Ranging)是Google系自动驾驶技术路线广泛应用的硬件传感器。
振动传感器的种类丰富，按照工作原理的不同，能分为电涡流式振动传感器、电感式振动传感器、电容式振动传感器、压电式振动传感器和电阻应变式振动传感器等。以下是这几种振动传感器的工作原理和用途。
现在自己在做红外成像仪的越来越多了，两年前有个井下机电设备运行状态的科研项目，当时使用了 AMG8833（88 像素），科研毕竟就是科研，后来也没有听说成果得到应用的消息， 我想也是， 88 能干什么，也就能做个红外测温枪吧。 前段时间因为公司生产电路板测试需要，打算买一台红外成像仪测量电路板发热是否正常，商用的价格还是有些小贵的，我们电路板都不大所以就找了一台便宜的先用着，无意中发现了 MLX90640 这个东西， 32*24像素， 768 个测温点，基本上可以成像用了。
Coursera Lecture -> State Estimation and Localization for Self-Driving Cars -> Multisensor Fusion for State Estimation
质量是物理学中的7个基本量纲之一。在工业生产和日常生活中，我们都需要获取一个物体的质量，比如购买某件商品时，需要确定其质量大小，或者以质量作为中间量以进一步获得物体的其他参数，如质心、偏心等。
飞行时间（ToF）相机凭借更小的外形尺寸、更宽的动态感测范围，以及在多种环境下工作的能力，成为首选的深度传感方法。虽然ToF技术已在科学和军事领域应用多年，但随着21世纪初图像传感技术的进步，才得到更加普遍的应用。性能的变革意味着，包括 ADI ToF 技术在内的探测技术，已被应用到智能手机、消费电子和游戏设备中，未来将不仅限于消费市场。随着技术的进一步成熟，将有机会利用主流制造工艺从设计、制造和货物运输等多方面来提高系统效率。
（ 1）检查电源连接是否正确，电压范围应为 DC10~24V，输出能力不低于 2A， 正负极连接正确。若电池极性接反，即便未进行过开机操作也会导致设备永久性损坏。
R3LIVE: A Robust, Real-time, RGB-colored, LiDAR-Inertial-Visual tightly-coupled state Estimation and mapping package
目前，国内气象站对地面气象数据的采集大多采用传统的有线方式，其布线成本高，维护不方便，尤其对于山区等一些复杂的地形来说，这种缺点更为明显。传统的无线通信方式有很多，无线电、微波、红外线、蓝牙、射频等，在某些只需简单的无线连接的应用领域对数据速率的要求并不很高，设备的功耗是更需要考虑的问题。ZigBee网络是低功耗、低成本、高可靠性的无线传感器网络，其在环境检测等领域中有着广阔的应用前景。
自动驾驶汽车包括五大核心部分：感知、传感器融合、定位、规划和控制，这五大部分涉及的内容及相互之间的关联楼主会在后续几篇中逐步介绍，这篇楼主先从感知部分说起。
（2017年12月5号Google更新了Android8.1的CDD） 如今，基于生物识别的解锁模式几乎仅通过错误接受率 (FAR) 指标（即模型错误地接受随机选择的有误输入的概率）进行评估。虽然它是很有用的测量指标，但它无法提供足够信息来评估模型抵御针对性攻击的效果。 Android 8.1 引入了两项与生物识别解锁相关的新指标，旨在帮助设备制造商更准确地评估设备安全性： 冒名接受率 (IAR)：生物识别模型接受意图模仿已知良好样本输入的概率。例如，在 Smart Lock 可信声音（语音解锁）机制
文章：LiDAR Odometry Survey: Recent Advancements and Remaining Challenges
红外测距是一种非直接接触的测量方式，由于其结构简单、抗干扰性强、成本低等优点，在测量测绘上得到广泛的运用。
本文实例为大家分享了Android实现接近传感器的具体代码，供大家参考，具体内容如下
VM501套件的目标是实现自上电到首次输出正确结果之间的时间尽量短，即：上电后能 够迅速输出第一组正确的频率值和温度值。首次测量强制采用固定频率扫频法进行传感器激 励影响到首次测量时长的参数有两个，输出激励信号个数和返回信号采样个数
在前面的章节中，传感器的概念是“用来获取温度和湿度等纯数据的电子零件”。温度传感器和加速度传感器等确实是用来获取简单数据的小零件，我们可以将其理解为构成智能手机等电子设备的一个要素。 然而，随着零件的小型化和高性能小型处理器的出现，市面上出现了具备先进能力的传感器。这类传感器能轻松地获取那些原来难以当成数据来处理的信息。这样的传感器与其说是零件，不如说是狭义上的设备，或者说是多个因素复杂协作的“系统”（图 4.1）。本章将会为大家讲解这些功能先进的新型传感器。
对于曾经依靠密集劳动力走向世界的“中国制造”，机器人正成为转型升级的新助力之一。在珠三角，家电业率先“机器换人”，电子信息产业紧紧跟上，汽车、纺织服装等行业也蓄势待发，一个个“无人工厂”取代了曾经工人
开发板（demo board）是用来进行嵌入式系统开发的电路板，包括中央处理器、存储器、输入设备、输出设备、数据通路/总线和外部资源接口等一系列硬件组件。开发板一般由嵌入式系统开发者根据开发需求自己订制，也可由用户自行研究设计。开发板是为初学者了解和学习系统的硬件和软件，同时部分开发板也提供的基础集成开发环境和软件源代码和硬件原理图等。常见的开发板有51、ARM、FPGA、DSP开发板。
本月早些时候，曾有过一条新闻：研究人员发现，即使用户明确拒绝所有手机应用程序所需权限，仍然有1300多个Android应用在收集用户的敏感数据。
MPU6050是世界上第一款也是唯一一款专为智能手机、平板电脑和可穿戴传感器的低功耗、低成本和高性能要求而设计的6轴运动跟踪设备。 它集成了3轴MEMS陀螺仪，3轴MEMS加速度计，以及一个可扩展的数字运动处理器 DMP（ DigitalMotion Processor），可用I2C接口连接一个第三方的数字传感器，比如磁力计。扩展之后就可以通过其 I2C或SPI接口输出一个9轴的信号（ SPI接口仅在MPU-6000可用）。 MPU-60X0也可以通过其I2C接口连接非惯性的数字传感器，比如压力传感器。
VL53L1X是最先进的飞行时间（ToF）激光测距传感器，丰富了ST 的FlightSense™产品系列。它是市面上较快的微型ToF传感器，快速测距频率高达50 Hz，可在4m范围内精确测距
本期推文对课题组前期曲率传感器相关的工作进行介绍，具体文章见（Adhesion-Free Thin-Film-Like Curvature Sensors Integrated on Flexible and Wearable Electronics for Monitoring Bending of Joints and Various Body Gestures），主要完成人刘浩等，附录部分曲率传感器设计由国栋完成，希望对大家有所帮助~
VMXXX（仅 VM501、 VM511） 模块支持将当前实时频率值以模拟量形式从管脚输出，模拟量有电流和电压两种输出形式。为了使用此功能，需要将辅助功能寄存器 AUX.[0]设置为 1， 并且设置模拟量所代表的频率值范围， DAO_TH.[15:8]为频率上限， DAO_TH.[7:0]为频率下限，此寄存器默认值为 0x2100，即模拟量的最大值和最小值分别代表 3300Hz 和 0Hz（不同版本的固件此默认值可能不同，请根据需要自行修改这两个参数）。
VM 模块是通用型单振弦式传感器测量模块，主要功能是测量频率的传感器内置的温度传感器，使用默认工作参数即可自动测读绝大多数振弦传感器。 但由于传感器类型、结构、厂家、钢弦材料、线圈等影响因素不同，导致使用 VM 模块测量某些传感器时需要进行参数调整来改善测量稳定性（特别是频率稳定性）。
卡尔曼滤波器是传感器融合工程师用于自动驾驶汽车的工具。想象一下，你有一个雷达传感器，告诉你另一辆车距离15米，一个激光传感器说车辆距离20米。你如何协调这些传感器测量？这就是卡尔曼滤波器的功能。卡尔曼滤波在自动驾驶汽车上的应用十分广泛，本文讲述卡尔曼滤波算法，希望对你有所帮助。
追踪静止和移动的目标是自动驾驶技术领域最为需要的核心技术之一。来源于多种传感器的信号，包括摄像头，雷达，以及激光雷达（基于脉冲激光的测距设备）等传感器组合的组合体来估计位置，速度，轨迹以及目标的种类，例如其他车辆和行人。详情请见：Link（原文中的链接是无效的因此我将原作者的文章连接替换了）
android传感器使用的demo，包括光线传感器，加速度传感器，距离传感器和方向传感器。
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