在移动应用开发方面，Kotlin和Flutter是目前比较火热的两门技术。其中，Kotlin是由Jetbrains研发，后被Google大力扶持，Flutter则是由Google自己独立研发的。从目前Google官方的态度来看，这两门技术都被无限看好，Google也是在它们身上投入了大量的资源。但也正是由于Google的这种态度，导致很多开发者变得迷茫了：我到底是应该学习Kotlin还是Flutter呢？
前言 最近看了一本书《Android Gradle 权威指南》，收获挺多，就想着来记录一些读书笔记，方便后续查阅。 本篇内容是基于上一篇：读书笔记--Android Gradle权威指南（上） 上一篇中我们讲了： Groovy 基础 Android 项目中的 Gradle 2.1 gradle/wrapper 目录 2.2 gradlew.bat 文件 2.3 setting.gradle 文件 2.4 build.gradle 文 Gradle 基础 3.1 task 概念 3.2 gra
调度任务也是最近产品中需要用的，定时与后台进行数据同步，研究了几种方法后，觉得还是JobSchedule相对效果还好点，主要原因是WorkManager的定时任务最短也需要15分钟，虽然JobSchedule在Android7.0后也这样的，但是可以通过别的办法实现，所以两个都说一下，两个也都会用到。
需要将视频设置为横屏播放，即往配置文件中添加android:screenOrientation=”landscape”：
我喜欢Flutter。我喜欢开发一次并让代码在Android和iOS上运行。我喜欢节省多少时间。我喜欢现在成为一名Web开发人员，而无需做任何额外的工作。我喜欢hot reload。我喜欢通过将小部件组合到布局中来快速构建UI。我喜欢制作ListView简单得多。我喜欢状态管理。（好吧，只是在开玩笑。但是我可以应付。）我喜欢Dart。我喜欢Future和async / await比Android AsyncTasks甚至iOS Dispatch Queue容易得多。
众所周知，软件项目的交付是一个复杂的过程，任何原因都有可能导致交付的失败。很多时候经常遇到的一个现象是，应用在开发测试时没有任何异常，但一旦上线就问题频出。出现这些异常，可能是因为不充分的机型适配或者用户糟糕的网络状况造成的，也可能是Flutter框架自身缺陷造成的，甚至是操作系统底层的问题。
4. 通过 flutter doctor 验证当前 Flutter 开发环境是否完善
应用启动界面，显示产品LOGO，公司Logo或者开发者信息等，同时如果准备的工作较多，可以在显示启动界面的同时后台进行准备工作，提高用户体验。
在 onCompletion 代码块中进行收尾 时 , 如果是 因为异常导致 Flow 流收集元素失败 , 则可以 在 onCompletion 代码块中拿到异常信息 ;
之前有了解的小伙伴可能已经看过Fluwx的一篇文章，不过那个时候Fluwx还是不太成熟。现在Fluwx的主体功能已经过成了。如果你正在或想开发一个Flutter项目但苦于无法使用微信分享、登录，那么Fluwx可能正是你所要寻找的。
之前有了解的小伙伴可能已经看过Fluwx的一篇文章，不过那个时候Fluwx还是不太成熟。现在Fluwx的主体功能已经过成了。如果你正在或想开发一个Flutter项目但苦于无法使用微信分享、登录，那么Fluwx可能正是你所要寻找的。 尽管Fluwx旨在减化工作量，但在使用Fluwx之前，我还是强烈建议先阅读微信SDK官方文档，这有助于了解一些概念，有利于调试问题。 项目地址
在从事了 10 年的 Android 开发工作后，如果要重新开始我的职业生涯，我就会像本文所说的这样做。希望这篇文章涵盖了你在开始工作时可能遇到的所有未知的情况。
近期群里偶然看到一哥们在群里聊不规则图像填充什么四联通、八联通什么的，就本身好学务实的态度去查阅了相关资料。对于这类着色的资料，最好的就是去搜索些相关app，根据我的观察呢，不规则图像填充在着色游戏里面应用居多，不过大致可以分为两种：
随着移动开发技术的发展与成熟，移动端所处的萌芽阶段也早已结束。现在，iOS与Android系统已经越来越成熟，各种App之间的系统差异性也越来越小，可以说，移动开发技术已经进入了“下半场”。其中，如何构建大前端的跨平台方案，是近年来十分火热的话题之一。
TensorFlow Lite (TFLite) GPU 团队在不断改进现有基于 OpenGL 的移动 GPU 推理引擎，同时我们也在不断研究其他技术。在我们所开展的实验中，有一个实验相当成功。在此，我们很高兴地为 Android 推出基于 OpenCL 的移动 GPU 推理引擎，与现有的 OpenGL 后端相比，其在适当大小的神经网络（为 GPU 提供足够的工作负载）的推理速度可提升高 2 倍。
当地时间7月11日 ，Google 官方正式发布了 Flutter 1.7 版本，这是 Google I/O 之后一次小版本迭代，主要包含了对 AndroidX 的支持和 Play Store 的一些更新，一些新的和增强的组件，以及一些问题的修复。下面我们简单看看这些更新。
Flutter是Google推出的跨平台的解决方案，用以帮助开发者在 Android 和 iOS 两个平台开发高质量原生应用的全新移动 UI 框架。 之前我们为大家介绍了《跨平台框架Flutter的优势与结构》，概括了Flutter选择Dart语言的必要性及其自底而上的框架结构，大家可以点击标题链接来回顾前文。在本文中，我们将带大家进一步了解Flutter的搭建与运行。
TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它可以在移动设备上高效运行机器学习模型，因此您可以利用这些模型进行分类、回归或其他功能，而无需和服务器交互。
在这里由于文章篇幅较长，所以小编这里只放了一部分面试题的答案，关于这些面试题及答案小编整理了一个面试文档，需要更多面试题和完整面试答案的，文末有领取方式
android/ios/flutter/angular/java web 5种技术编写的7个demo工程，有点用，可以看看，github地址，https://github.com/ThinkerJack/jack_demo。
在 GUI 系统中，图形 API 是比较底层的接口。Android 系统的图形 API 包括 2D 和 3D 两部分：2D 部分使用 android.graphics 类，也作为上层控件的构建基础；3D 部分使用 OpenGL 作为标准接口。
在端侧部署方面，Paddle Lite是飞桨产品栈中用于端侧高性能轻量化AI应用部署的推理引擎，给了移动端等场景更多可能。这款引擎允许我们在很多硬件平台上实现轻量化的高效预测，进行一次预测耗时较短，也不需要太多的计算资源。
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Flutter 应用在 Android 端上启动时会有一段很明显的白屏现象，白屏的时长由设备的性能决定，设备性能越差，白屏时间越长。
我通过阅读邓凡平前辈的《深入理解Android》，为了加深学习作此学习笔记。
机器学习有许多用处，并提供了一个充满未知性的世界。然而，有些人可能会退缩，认为它太难了，其实并不是这样的。使用TensorFlow Lite并不一定都是机器学习专家。下面给大家分享我是如何开始在Android上构建自己的定制机器学习模型的。
NativeScript是一个runtime，它提供一些机制可以使用JavaScript构建原生的IOS、Android甚至WP（未来会加入）应用。NativeScript有很多非常酷的功能，比如MVVM和CSS渲染原生UI。但是NativeScript最令人兴奋的是它使JavaScript可以直接调用native API。 这听起来可以会令人困惑，首先看一个例子，下面是使用NativeScript编写Android app的一段代码： var time = new android.text.format.
在Android中，性能优化是我们持之不懈的工作。这其中，在主线程执行耗时的任务，可能会导致界面卡顿，甚至是ANR（程序未响应）。当然Android提供了很多优秀的工具，比如StrictMode，Method Tracing等，便于我们检测问题。
Android Studio 是基于 IntelliJ IDEA 的、Google 官方的 Android 应用集成开发环境 (IDE)。我们在官网上找到最新版（截止至本文定稿，最新版为 3.4），下载后启动安装文件，剩下的就是按照系统提示进行 SDK 的安装和工程配置工作了。配置完成后，我们打开 AVD Manager，点击“Create Virtual Device”按钮创建一台 安卓手机模拟器，至此 Android Studio 的安装配置工作就完成了。
在我刚加入现在这个团队时，那会儿才毕业大半年，我就在思考这个问题，只不过当时更专注于Android开发领域：Android开发的核心竞争力是什么？我有一个专门的笔记来记录对这个问题的思考，由于版本迭代，最初的答案已经难以追溯，大抵就是在强调安卓平台的一些技术要点吧。
新启动的项目，最近出的Fluter据说可以三端同步，IOS/Android/Web均可构建，而相比于原来的RN不稳定性，Beta版的Flutter更加靠谱点，而今年五月的Google IO大会更加期待Flutter的Release发布。
移动互联网发展十余年，伴随着 Android、iOS 等智能手机的不断普及，移动端已逐步取代 PC 端，成为兵家必争之地。正所谓“得移动端者得天下”，移动端已成为互联网领域最大的流量分发入口，一大批互联网公司正是在这大趋势下崛起。
Netflix的应用程序可以在数百台智能电视、电视棒和付费电视机顶盒上运行。Netflix的合作工程师的角色是帮助设备制造商在他们的设备上启动Netflix应用程序。在这篇文章中，我们将讨论一个特别困难的问题，它影响了一款设备在欧洲的正常发布。
前两天公司开始宣布要使用阿里钉钉来签到啦！！！~~这就意味着，我必须老老实实每天按时签到上班下班了，这真是一个悲伤的消息，可是！！！！那么机智（lan）的我，怎么可能就这么屈服！！！阿里钉钉签到，说到底不就是手机软件签到吗？我就是干移动开发的，做一个小应用每天自动签到不就行了：）
为了理解 APP 是如何进行渲染的，我们就必须了解手机硬件是如何工作的，也必须理解什么是 VSYNC。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/12921889 相信接触Android久一点的朋友对于LayoutInflater一定不会陌生，都会知道它主要是用于加载布局的。而刚接触Android的朋友可能对LayoutInflater不怎么熟悉，因为加载布局的任务通常都是在Activity中调用setContentView()方法来完成的。其实setContentView()方法的内部也是使用LayoutInflater来加载布局的，
我们很高兴推出最新版本的Flutter，它广泛支持iOS 14和Android11。Flutter 1.22在以前版本的基础上构建，使开发人员能够从一个代码库为多个平台构建快速，美观的用户体验。我们的季度稳定版本包含最新功能，性能改进和错误修复，适合广泛的生产使用。
这两年有很多人问过我类似的问题，在大方向讲，任何一个行业都有有一个成长周期，安卓经历了2011-13年的野蛮生长后，已经进入了成熟期，这个阶段绝大部分企业对Android岗位的需求回归“理性”，不是懂一点Android基础就能找到工作的年代，这时候再从0起步可能比较晚，但Android市场却普遍缺乏高级人才。
在推出六个月后，谷歌扩展了其基于 AI 和云的实验性共享工作空间项目 IDX，引入了 集成的 iOS 模拟器和 Android 模拟器、新的项目模板，与 Nix 包管理器更好的集成，等等。
今天的主角是 BackgroundLibrary，通过标签直接生成 shape，无需再写 shape.xml 。
今天不想去聊一些Android的新功能，新特性之类的东西，特别想聊一聊这个老生常谈的话题：LayoutInflater。
今年的 Google 开发者大会，是不是又给你带来一次意外惊喜？ 每年，Google 都会在这场年度盛会上为开发者及科技爱好者展示 Google 的产品和平台更新，让你更快一步了解最新产品及洞察最前沿技术。与往年不同的是，今年谷歌首次推出了 Google 开发者在线课程。2021 年 11 月 16 日，Google 开发者大会以“Develop as One”为主题，邀请了 90 多位技术专家为大家带来不同领域的技术分享，这些领域包括了移动技术、前端、机器学习以及科技与创新等。 那么到底有哪些让开发者和
步骤2：在Manifest.xml中注册服务 步骤3：在Activity中开启Service服务
前面几篇对动画可以说是做了非常全面的总结了(上篇文章最后的4种ViewGroup相关动画相信在了解基础后看些文章也不会太难理解)。在View的工作原理 这一部分我们将对View做全面深入的解析。由于本人是菜鸟，其实无法直接看源码，也都是通过书籍与文章反复阅读，然后才去看的源码。由于怕忘记写成博客。希望和我一样不了解的朋友能在自定义View中不那么迷茫。如果那里有错误大家一定指出我将不胜感激。
本文 全面解析了 Service的所有知识（含：基础认识、生命周期、使用 & 应用场景）
动画分类 Android动画可以分3种：View动画，帧动画和属性动画；属性动画为API11的新特性，在低版本是无法直接使用属性动画的，但可以用nineoldAndroids来实现（但是本质还是viiew动画）。学习本篇内容主要掌握以下知识： 1,View动画以及自定义View动画。 2,View动画的一些特殊使用场景。 3,对属性动画做了一个全面的介绍。 4,使用动画的一些注意事项。 view动画 View动画的四种变换效果对应着Animation的四个子类：TranslateAnimation（平移动
Android动画可以分3种：View动画，帧动画和属性动画；属性动画为API11的新特性，在低版本是无法直接使用属性动画的，但可以用nineoldAndroids来实现（但是本质还是viiew动画）。学习本篇内容主要掌握以下知识：
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