我正在使用Nvidia Tesla P100上的tensorflow 对象检测模型来提取边界框和关键点,用于检测视频中的人。使用来自tensorflow.org的预训练,我能够处理大约16帧每秒.有没有办法提高这个模型的评估速度?以下是我一直在研究的一些想法:
最初试图转换为TensorRT的尝试没有任何<
我正在尝试使用tensorflow创建一个android应用程序来进行对象分类。我使用MobileNet-SSD训练了一个简单的模型。我根据给定的的guid行创建了应用程序。但对于我创建的模型,它给了我以下错误:
Caused by: java.lang.RuntimeException: Node 'output' does not exist in model 'file:///android_asset/ssd_mobilenet_2classes.pb'