没有人喜欢站在那里等公共汽车到达，尤其是当你需要准时到达某个地方时。如果您能预测下一班公共汽车何时到达，那不是很好吗？ 今年年初，亚美尼亚开发人员 Edgar Gomtsyan 有一些空闲时间，他就对这个问题感到困惑。他没有等待政府实体实施解决方案，也没有打电话给公交车调度员确认公交车到达时间，而是开发了自己的解决方案。基于机器学习，它可以高度准确 地预测公交车到达时间。 碰巧的是，埃德加的公寓正对着公交车站所在的街道。为了跟踪公交车的进出，他在阳台上安装了一个小型安全摄像头，该摄像头使用图像识别软件。“
这种软件利用人工智能算法规划日常生活安排并评估成功的概率，同时推荐更低风险的替代方案。
全球有47城发展自动驾驶，缺钱和专业知识是主要困难。项目还进行了一项在线调查，其中38个城市作出了回应。四分之一参与调查的城市在去年开始了自己的自动驾驶汽车项目。大多数人预测，自动驾驶汽车将在现有的公共汽车、铁轨或其他公共交通工具之外，为人们的家庭提供“最后一英里”交通。许多人还预计自动驾驶汽车将取代出租车和公共交通。
常年自行车出行，纽约土生土长的程序员Alex忍无可忍。三年前，他起诉U.P.S（联合包裹速递服务公司）阻挡自行车道，结果不幸败诉。今天，他干脆自己下场，训练神经网络“抓捕”交通违法者了。
1.问题描述 问题陈述 你有线[] cityMap 表现城市的布局。 城市有区段。 cityMap 的元素表示的区段, 'B' 指出一个位置哪里有一个公共汽车站。 'X'指出你的位置。 其他地方将会是 '.'表示. 用一个整形变量 int walkingDistance, 表示你愿意走路去一个公共汽车站的最大的距离。 距离应该水平地被垂直地加上区段的数字计算如区段的数字。 定义 公交站: BusStops 方法: countStops 叁数: 串起[], int 回返: int 方法签字: i
公共交通支撑着全球数亿人的日常通勤，其中一半以上都跟公共汽车有关。随着全球范围内城市的不断发展，通勤者们开始希望知道公共交通的延误情况，尤其是极易因堵车而晚点的公交车。尽管已经有很多交通机构在向谷歌地图提供实时数据，但由于技术和资源的限制，很多机构是没办法提供这些信息的。
定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可互换。策略使算法独立于使用该算法的客户端而变化。
2013年12月，一个小男孩在几内亚一个偏远村庄的树洞中玩耍。这种树正是一群携带埃博拉病毒的蝙蝠的家园。
随着公共 Wi-Fi 在当今社会变得越来越标准，提供公共 Wi-Fi 是一项为您的客户提供的优质服务。我喜欢这样一个事实，即我不必担心在我离开时访问互联网，或者在国际连接上花费大量资金，或者在我离开时保持离线。
学过初中物理的人都知道，运动是相对的。脱离参照系来讨论一个物体的运动或静止，是毫无意义的。这个参照系被称为惯性坐标系。
你对物联网在交通运输中的扩展有何看法？简而言之，这个行业正在突破曾经定义它的极限。当然，大多数联网设备可能不会自行修建新的道路，也不会为穿越它们的车辆提供燃料，但物联网也会做一些同样有利的事情。它改善了公司、城市和国家维护和利用这些资产的方式，使整个地球都能受益。
传统媒体对于悲剧的报道——恐怖袭击、无家可归、难民危机等大多都局限于图片，文字描述或是平面视频，观众对于这些可能已经都麻木了。慈善机构表示这样的报道模式可能使弱势群体更难获得支持。 而现在通过虚拟现实
3月16日，百度正式发布了类似“ChatGPT”的生成式AI产品——文心一言，号称具有文学创作、商业文案创作、多模态生成、数理逻辑推算、中文理解等能力。
道路运输已成为铁路以外最重要的地面运输方式，在国民经济和社会发展中发挥着举足轻重的作用。然而，随着汽车的普及和交通需求的快速增长，道路运输带来的交通拥堵、交通事故和环境污染等负面影响日益突出，逐渐成为全球经济社会发展中的共同问题。因此，大力发展公共交通是未来城市发展的必然趋势，同时，提高公共交通服务水平，吸引更多的乘客乘坐公共交通，也是摆在各级政府和公共交通企业面前的一个重要课题和挑战。
Real-time Vehicle Detection with 50 HD Frames/sec on an AMD GPU
文章：Lidar with Velocity: Motion Distortion Correction of Point Clouds from Oscillating Scanning Lidars
SAP传输目的是把开发机中的程序或对象传输到对应的测试机或生成机中。保持各系统的同步性，方便测试和最后的部署。
最初学习数据分析只是出于兴趣，自学了Python。最近才生出转行数据分析的想法，目前已经辞职，准备全身心地投入到学习中。
8.12.19-Smart-Cities-A-Decade-of-Progress-1068x656_副本.jpg
近年来，人工智能不断在一些属于人类的领域登顶，先打败了国际象棋冠军，又把各路围棋高手按在地上摩擦，最近还打败了一群职业扑克牌手。 但是在赛车赛道上，自动驾驶的AI会比人类跑得更快吗？ 本月，CNN主持人尼基·希尔兹(Nicki Shields)获得了在香港与无人驾驶汽车比拼驾驶技巧的机会。希尔兹在比赛中要对抗无人赛车“Devbot”——它由Robarace公司推出，有着手动驾驶和自动驾驶两种模式。在过去一年里，DevBot一直是电动方程式赛车（Formula E）的常客，在马拉喀什、布宜诺斯艾利斯、巴黎、柏
日前，微软发布了Mixed Reality Extension SDK，用以支持开发者为Altspace构建一系列的3D世界扩展。目前，SDK已托管至GitHub，但这只属于开发者预览版，存在一定的bug，微软将不定期发布更新。据悉，微软计划在2019年3月发布1.0版本。
随着自动驾驶汽车行业蓬勃发展，在公共道路上测试汽车，卡车，出租车和公共汽车是准备工作的关键部分，因为这就是车辆被教导以适应无数现实世界的情况。
来源：DeepHub IMBA本文约2200字，建议阅读5分钟推荐系统是KEG应用的一个重要领域。 图是我最喜欢使用的数据结构之一，它们可以使我们能够表示复杂的现实世界网络，如快速交通系统（例如，公交道路、地铁等）、区域或全球空中交通，或者人们的社交网络之类的相关事物。并且他们非常灵活，很容易被人类理解，但是为了让计算机“理解”和“学习”它们，我们需要额外的一步（称为矢量化）。这种解释可能过于简单，我们将在本文的后续部分详细解释。 知识图谱有何特别之处？ 为了轻松理解知识图与其他图的不同之处，我们想象一个具
红外探测系统具有隐蔽性强、探测距离远以及抗干扰能力强等优点，广泛应用于舰船、航空器等目标的识别与跟踪。红外系统主要包含目标探测以及图像识别两部分：其中目标探测是红外系统的硬件基础；图像识别算法能够实现图像内容的判别和目标定位，是后续跟踪任务的前提，具体如图1所示：
文章：TJ4DRadSet: A 4D Radar Dataset for Autonomous Driving
这个几个世纪以来一直困扰着人们的问题，似乎比弄清原子的内部构造，甚至宇宙的起源还要困难。
物联网技术每天都在扩展到新的领域。尤其是医疗，农业和运输行业，将从这些新技术中获得不可思议的收益。
策略模式定义一系列的算法，将每个算法封装起来，并让它们可以相互装换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。
自动驾驶汽车不仅适用于交付，高速公路驾驶和长途货车运输。麻省理工学院的研究人员于2011年提出，它们有可能填补当地交通的空白，即在目的地与公共基础设施（如公共汽车，火车和轻轨）之间的所谓“最后一英里”。
在当今世界，计算不仅仅发生在 PC 和智能手机上。一系列智能设备通过物联网，可以让我们每天与企业或者机构的服务和数据进行互动，让我们的生活更加便利。与 PC 或手机不同，构成物联网的设备通常是定制的，以满足特定的业务需求并简化特定的用户交互。这种量身定制的方法需要具有高性能、广泛连接性、高效运行和坚如磐石的可靠性的灵活硬件基础，以及对最常见软件平台的强大支持，以简化解决方案开发人员的工作。 单板计算机 (SBC) 是使物联网成为可能的革命的核心组成部分。这些高度紧凑和节能的设备几乎可以在任何地方，尤其是嵌入
大数据文摘作品 编译：小鱼、荆浩男 AI似乎可以帮我们做越来越多的事，从预测天气到驾驶无人汽车。现在AI正在应用于视频监控系统分析，通过在犯罪活动发生前进行预先识别，试图阻止性侵犯等暴力犯罪行为。 但这种令人钦佩的想法能否实现？ 这种想法听起来像《黑镜》剧中的一幕，但它不再是科幻小说里的情节。Cortica是一家在安全和AI研究方面有着深厚根基的以色列公司，最近与印度贝斯特集团在印度建立了合作伙伴关系，以分析公共区域中闭路电视摄像机的数据流量。其中一个目标是提高公共场所的安全性，例如城市街道，公共汽车站和火
id int id编号 type int 41表示站间数据，42中间站进出数据 43始末站进出数据 route_id int 线路ID号，10454，10069，120881 bus_id varchar 车辆编号 station_id varchar 站点编号 lon decimal 经度 lat decimal 纬度 speed decimal 速度 direction decimal 方向 gpsflag int gps状态 0有效，1无效 updownflag int 上下行，0上行，1下行 inoutflag int 进出站，0进站，1出站 runningflag int 运营状态，0正常运营，1停止运营 onlineflag int 在线状态，0正常状态，1不在线 create_time timestamp gps时间
1、英伟达新一代RTX 40系显卡即将于今日亮相 2、福特将发布盈利预期，称通胀将使供应商成本增加10亿美元 3、传中国大陆客户抢购GPU：英伟达对台积电发起“超级急件”订单 4、柔宇科技发布声明：目前公司运营正常有序 5、三星斩获全球第二季度半导体销量冠军 6、华为将推进5.5G技术 7、传明年特斯拉Model 3/Y将部分采用比亚迪刀片电池 8、字节旗下Pico将发布VR新品 9、SpaceX星际飞船超级重型助推器7部发动机同时点火 10、韩国计划2025年推出L4级自动驾驶公共汽车，
智能城市的建设脚步逐渐加快，创新和技术将在城市中发挥越来越重要的作用，以物联网、5G、人工智能、大数据、云计算为代表的创新技术和应用正在成为城市免疫系统的新基础，智能 BRT 建设也自然提上日程。
大数据文摘出品 作者：Caleb 疫情还远未散去。 4月6日，根据国务院联防联控机制新闻发布会，3月1日至4月5日，全国累计报告本新冠肺炎感染者176455例，波及29个省份，国家卫健委疾控局副局长、一级巡视员雷正龙表示，总体上呈现出流行范围广，规模性疫情与散发疫情交织的特点。 雷正龙强调，目前，上海市疫情属于高峰期，累计报告新冠感染者超过9万例，发生了较多的社区传播，并外溢到多个省、市，防控形势非常严峻。 也正是因为此，上海仍然在实行居家隔离政策。 在这样的环境下，一些本身有过心理病史的患者很容易会
小程序的周边站点是实时获取当前登录用户的位置信息，进而给出附件公交车站信息，以便用户选择乘车方案。
在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。因此,泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。
最近，文本到图像扩散模型已经扩展到具有布局感知的生成多个对象。这些模型可以在控制它们的空间位置的同时生成具有多个对象的图像。这种扩展有两种方法：注意力控制和迭代图像编辑。前者通过操纵UNet中的交叉注意力层，使某个区域只关注某个对象。后者生成一个初始图像，然后将另一个对象放入初始图像中。通过重复这个编辑过程，可以安排更多的对象。
近两年，无人驾驶成为人工智能领域的一大热点。包括谷歌、Uber等在内的多家科技公司，以及福特、丰田等传统车企都在推出自己的无人驾驶技术。一时间，大家好像觉得边看电影边开车的日子已经离得不远，但现实中一
答案映射 将模型的输出与最终的标签做映射。映射规则是人为制定的，比如，将“太好了”、“好”映射为“正面”标签，将“不好”，“糟糕”映射为“负面”标签，将“一般”映射为“中立”标签。
原文地址：https://dzone.com/articles/real-world-problems-solved-by-iot
在Excel中，要求和首先想到的一定是SUM函数，如果要进行条件求和，大多数人会想到使用嵌套的IF函数，还有一部分熟悉Excel函数的人会想到使用SUMIF函数和SUMIFS函数。
无人驾驶技术近一年是个风口，为什么要发展这项技术，这项技术背后有什么社会因素，让我们一起重新思考未来交通。
根据联合国的数据，有史以来第一次，大多数人类都生活在城市。在未来的几十年里，随着越来越多的人口走进城市，道路可能会更加拥堵，但利用新技术可以预测公共交通，降低碳排放并对气候变化产生积极影响。
作为并非通信专业的汽车工程师，汽车CAN通信是必须掌握的，但是，记得刚开始上来一看什么定义（什么串行数据通信协议，什么物理层和数据链路层功能，什么帧处理，位填充。。。刚学的时候确实一脸懵）。所以，我只从汽车工程师的角度讲讲我能理解和用得到的CAN通信，才疏学浅，请各位指教！
旧金山、维也纳、东京、巴塞罗那和伦敦拥有最智能的交通工具，它们是如何改变交通和生活质量的。
11月初，丹佛斯收购了全球商用车、重型机械、海洋领域领先的电力系统解决方案专家——芬兰的Visedo Oy。交易条款尚未公布。
随着电动汽车等电池供电应用越来越广泛，全球对锂离子电池等高性能电池的需求也在增加。制造现代电池的挑战是最大化其能量密度，降低其制造成本并延长其使用寿命。为了实现这些目标，Micro-Epsilon的传感器被用于整个制造过程。他们执行各种测量任务，用于机器监控、厚度控制和质量保证。
日前，硅谷机器人公司Nuro宣布，公司获得了来自软银愿景基金的9.4亿美元融资。在此之前，Nuro已经完成了A轮融资，投资机构和个人包括有高榕资本、网易创始人丁磊、真格基金、Greylock Partners等，而这也是软银又一次在自动驾驶领域的投资。
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