这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译,旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因,从设计者的角度,发现他们的问题,以及如何解决这些问题,pls enjoy it。
LiveData 是基于 Lifecycle 框架实现的生命周期感知型数据容器,能够让数据观察者更加安全地应对宿主(Activity / Fragment 等)生命周期变化,核心概括为 2 点:
人们对于 UI 开发的预期已经不同往昔。现如今,为了满足用户的需求,我们构建的应用必须包含完善的用户界面,其中必然包括动画 (animation) 和动效 (motion),这些诉求在 UI 工具包创建之初时并不存在。为了解决如何快速而高效地创建完善的 UI 这一技术难题,我们引入了 Jetpack Compose —— 这是一个现代的 UI 工具包,能够帮助开发者们在新的趋势下取得成功。
LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时,观察者模式有效简化了开发,但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此,架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Android 的具备自主生命周期感知能力的可观察的数据存储器类。LiveData 被有意简化设计,这使得开发者很容易上手;而对于较为复杂的交互数据流场景,建议您使用 RxJava,这样两者结合的优势就发挥出来了。
在上一篇博客 【Jetpack】使用 Room 框架访问 Android 平台 SQLite 数据库 ( 导入依赖 | 定义 Entity 实体类 | 定义 Dao 数据库访问对象接口 | 定义数据库实例类 ) 中 , 实现了 使用 Room 框架访问 Android 中的 SQLite 数据库的操作 , 每当数据库中的数据发生变化时 , 就需要开启线程 , 重新获取数据库中的数据 ;
关于Activity/Fragment其最重要的概念就是生命周期管理,我们开发者需要在不同生命周期回调中做不同事情。比如onCreate做一些初始化操作,onResume做一些恢复操作等等等等,以上这些操作都比较单一直接去写也没有多大问题。
ViewModel 架构组件 是 视图 View 与 数据模型 Model 之间 数据交互的 桥梁 ;
知识储备:需要对Lifcycle、LiveData、ViewModel、DataBinding有基本了解
链接:https://juejin.im/post/6854573211930066951
在软件开发行业中找到一个Android开发的架构标准是相当复杂的。确实,在一段时间内,一个非常基础的MVP已经被提出来打破 God-Object (完全负责所有的事情),而且,就在不久之前,谷歌提出的MVVM,使用它的体系结构组件,正在被采用(ViewModel, LiveData, LifeCycleObserver…)。尽管这些体系结构(尤其是MVVM)实现了分离组件并使其可测试和可重用的目的,但我们仍然发现了一些问题,使我们自问这是否是我们可以使用的最佳体系结构。
LiveData、Kotlin Flow 和 RxJava 三者都属于 可观察的数据容器类,观察者模式是它们相同的基本设计模式,那么相对于其他两者,Kotlin Flow 的优势是什么呢?
上篇文章我给大家分享了我对Android架构的理解,从思想层面去讲述架构的演进过程。很多小伙伴读完后拍手叫好,表示还想听我讲一下对Jetpack 架构的看法 ,本着帮人帮到底的精神,今天我将再次动笔 尽量从本质上讲清楚Jetpack 架构存在的意义,以及解决的问题。
原文地址:ViewModels and LiveData: Patterns + AntiPatterns 原文作者:Jose Alcérreca 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.
ViewModel 是 Jetpack 组件中较常用的组件之一,也是实现 MVVM 模式或 MVI 模式的标准组件之一。在这篇文章里,我将与你讨论 ViewModel 实用和面试常见的知识点。如果能帮上忙请务必点赞加关注,这对我非常重要。
Flow 是一种基于流的编程模型,本文我们将向大家介绍响应式编程以及其在 Android 开发中的实践,您将了解到如何将生命周期、旋转及切换到后台等状态绑定到 Flow 中,并且测试它们是否能按照预期执行。
点此查看真人版中文介绍视频:v.qq.com/x/page/r050… 几十亿的设备都在用 Android 系统,从高端手机到飞机上的影音娱乐系统,应有尽有,不一而足。而 Android OS 则为这几十亿的设备保驾护航,高效管理资源,保障运行流畅,然而有时候却增加了开发卓越 App 的难度。为了简化开发流程,我们在 Google I/O 大会上发布了架构组件(Architecture Components)的预览版,为 App 开发构架提供指南,并为常见任务,如生命周期管理、数据持久性等提供了一系列库。有
前面三篇介绍了Jetpack 架构组件中 最重要 的部分:生命周期组件-Lifecycle、感知生命周期的数据组件-LiveData、视图模型组件-ViewModel。 这篇,就来探索下目前android开发中 最优秀、讨论最多的架构模式—— MVVM 。
在 视图 View 与 数据模型 Model 通过 ViewModel 架构组件 进行绑定后 , 可以立即 将 ViewModel 中的数据设置到 UI 界面中 ,
Android高级工程师,6年以上开发经验,有丰富的代码重构和架构设计经验,负责京东商城我的京东的开发工作,热衷于学习和研究新技术。
DataBinding的原理是通过编写XML布局文件,在其中使用特定的标签和语法,将UI组件和数据模型连接起来。当布局文件被加载时,DataBinding会自动生成绑定代码,从而将UI组件和数据模型关联起来。
Java作为一门广泛应用于企业级应用开发的编程语言,拥有众多成熟的架构和框架,用于构建各种规模的应用程序。本文将介绍Java中常用的架构,这些架构在不同场景下都有着卓越的表现,涵盖了传统的三层架构到现代微服务架构的演进。
在本教程中,你将学习Kotlin中的反应式流,并使用两种类型的流——SharedFlow和StateFlow,构建一个应用程序。
可观察性指的是一个对象会在其数据发生变更时向其他类发出通知。可观察性是数据绑定库 (Data Binding) 的重要特性之一,它可以将数据和 UI 元素绑定在一起——当数据发生变化时,屏幕上的相关元素也会随之更新。
默认情况下,普通函数和字符串是不可观察的,这就意味着,当您在数据绑定布局中需要使用它们时,只能在新建的时候获取它们的值,但在后续的操作中,却不能得到相应的数据。
前面四篇介绍了Jetpack 架构组件中的 基础组件 以及它们的综合应用:Jetpack MVVM 架构模式,到这里已经基本满足标准化开发了。但 Jetpack 架构组件 除了 Lifecycle、LivaData、ViewModel,还有:
Google 为了帮助 Android 开发者更快更好地开发 App,推出了一系列组件,这些组件被打包成了一个整体,称作 Android Jetpack,它包含的组件如下图所示:
本文转载自我的好基友老梁老司机,一文带你领略AAC的魅力。 Google 为了帮助 Android 开发者更快更好地开发 App,推出了一系列组件,这些组件被打包成了一个整体,称作 Android Jetpack,它包含的组件如下图所示:
Android开发发展到今天已经相当成熟了,各种架构大家也都耳熟能详,如MVC,MVP,MVVM等,其中MVVM更是被官方推荐,成为Android开发中的显学。
在Android应用开发中,我们经常需要以列表的方式来展示大量的数据,这些数据可能来自网路,也可以来自本地的数据库。为了避免一次性加载大量的数据,对数据进行分页就显得很有必要。分页加载可以根据需要对数据进行按需加载,在不影响用户体验的前提下,提升应用的性能。
在 Android 应用中,通常需要从 UI 层收集 Kotlin 数据流,以便在屏幕上显示数据更新。同时,您也会希望通过收集这些数据流,来避免产生不必要的操作和资源浪费 (包括 CPU 和内存),以及防止在 View 进入后台时泄露数据。
前段时间写了一些介绍MVI架构的文章,不过软件开发上没有最好的架构,只有最合适的架构,同时众所周知,Google推荐的是MVVM架构。相信很多人都会有疑问,我为什么不使用官方推荐的MVVM,而要用你说的这个什么MVI架构呢?
本文包含Android中MVVM体系中的很多部分,主要对ViewModel+DataBinding+RxJava+LiveData+Lifecycle等笔者所使用的技术体系进行解析.
ViewModel和LiveData最早是Google提出的AAC架构中的重要成员,那么它为什么又和协程扯上关系了呢?
欢迎来到我们 WorkManager 系列的第二篇文章。WorkManager 是一个 Android Jetpack 库,当满足工作的约束条件时,用来运行可延迟、需要保障的后台工作。对于许多类型的后台工作,WorkManager 是当前的最佳实践方案。在第一篇博文中,我们讨论了 WorkManager 是什么以及何时使用 WorkManager。
数据绑定最重要的特性之一是可观察性。你可以用它绑定数据和 UI 元素,以便在数据更改时,相关元素在屏幕上更新。
最近了解了一下 Koltin Flow 相关的一些内容。在这里做一些简单的总结。关于 Flow 的知识点有如下一些:
关于LiveData,在2022尾声的今天,从事 Android 开发的小伙伴一定不会陌生。相应的,关于 LiveData 解析与使用的文章更是数不胜数,其中不乏优秀的创作者,在众多的文章以及前辈面前,本篇也不敢妄谈能写的多么深入,易懂。
Compose 编译后不是转化为原生的 Android 上的 View 去显示,而是依赖于平台的Canvas ,在这点上和 Flutter 有点相似,简单地说可以理解为 Compose 是全新的一套 View 。
作者:KunMinX 链接:https://juejin.im/post/5dafc49b6fb9a04e17209922
Lifecycle 是属于 Android Architecture Components 的一个组件, 而Android Architecture Components是属于Android Jetpack的一部分, 可以让组件自己管理生命周期的逻辑,避免每次调用时的繁琐步骤,用Lifecycle实现的组件可以实现生命周期的监听,数据变化的监听等功能。
Android Architecture Components(AAC)首次发布与2017 GoogleI/O大会,经过近一年的维护,现在Google团队已经发布了稳定版(v1.1.1)。能够更好的帮助我们来构建自己的App应用,如果你还没有了解ACC现在时间刚刚好,来不及解释,赶紧上车吧。
从 API 1 开始,处理 Activity 的生命周期 (lifecycle) 就是个老大难的问题,基本上开发者们都看过这两张生命周期流程图:
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