好的，请提供您想让我回答的问答内容。
解决微信群，QQ群学者或者专业更难的提问，无人积极回答问题，由彬哥策划的产品。 问答系统特征如下：
问题回答是信息检索和自然语言处理（NLP）中的一项任务，该任务调查可以回答人类以自然语言提出的问题的程序。在“提取性问题解答”中，提供了一个上下文，以便模型可以引用该上下文并预测答案在段落中的位置。
今天学习《前端篇》第2章打造游戏界面的第5课，绘制小球。 学习目标 学习使用弧线绘制圆形； 学习使用arc方法直接绘制圆形。 主要知识点/技能点 arcTo方法用于在画布上创建一段介于两个切线之间的弧线。 arc方法可以用于创建圆或圆的一部分。 实践疑难点 在使用arcTo方法时，注意参数(x1, y1, x2, y2, r)中(x1, y1)是起点切线方向上的控制点坐标，并不是起点坐标。 小结 这一课比较简单。 2022年12月31日 如果遇到问题，你可以———— 👨👦👦 除训练营学生外，不要私信问
在去年底，我们完成了 6 期 Modern Android Development (简称 MAD Skills) 中关于 Android App Bundle 的视频内容，我与 Chet Haase、Wojtek Kaliciński 和 Iurii Makhno 也通过在线问答环节一起回答了 Twitter #AskAndroid 话题标签以及直播活动中的大量问题。
导读：飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。在重要的机器阅读领域，基于DuReader数据集，飞桨升级并开源了一个经典的阅读理解模型 —— BiDAF，相较于DuReader原始论文中的基线，在效果上有了大幅提升，验证集上的ROUGE-L指标由原来的39.29提升至47.68，测试集上的ROUGE-L指标由原来的45.90提升至54.66。
我们在不久前刚刚结束了一个 关于 WorkManager 的 MAD Skills 系列课程。在系列的最开始，我们为新接触的开发者们介绍了 WorkManager，随后，我们深入探讨了该库的高级用途，包括如何测试和调试您的 WorkManager 代码。在最后一集中，我们介绍了如何将 GCMNetworkManager 和 FirebaseJobDispatcher 中的旧代码迁移到 WorkManager。
这一节比较琐碎、基础，但也很有学习的必要，各种运算符、if控制语句、循环控制语句都是在代码编写中常用的语法。
本期汇总整理常见的几种数据分析方法：归因分析、AB测试、RFM模型、热图分析、标签管理和同期群分析等11个精华问答。
近日，腾讯无线网络与物联网技术负责人李秋香与高校科研教授、产业链、运营商等各行业的嘉宾一起参与了知乎「 科技共振之 5G+ 」活动，除了专业的5G探讨，也聊了不少和开发者们息息相关的问题。基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎超过 10000 条 5G 相关问答中精选内容落地社区专题「 共探 5G 」。
近年来，随着机器学习（Machine Learning），特别是深度学习（Deep Learning）的发展，机器阅读理解研究有了长足的进步，并在实际应用中崭露头角。
社区问答平台是社会媒体的重要组成部分，其中蕴含大量与人们生活息息相关的提问及回答文本。从这些社区问答QA对中提取人们对问题的观点立场倾向性是一个有意思的问题，用自动化方法挖掘某一问题下所有回答针对该问题的立场倾向性，能为人们提供合理、整体的参考信息。
近年来，随着问答技术和多模态理解技术的蓬勃发展，视觉问答任务（Visual Question Answering）变得越来越受关注。诸如 VQA、CLEVER、Visual-7W 等大规模视觉问答数据集陆续发布，极大地推动了视觉问答任务的迭代发展。然而，当前大部分视觉问答数据都是人工合成问题，如 “她的眼睛是什么颜色” 这种标注者在看到图片后虚构设计出的。人工产生的数据会相对简单、低质甚至有偏。因此，在这项工作中，我们基于 QQ 浏览器中用户真实的问题，提出了一个基于中文的大规模图片问答数据集：ChiQA。
ChatGPT 火了，技术领域的社交媒体、自媒体几乎被 ChatGPT 刷屏，这些内容当中最让人惶恐不安的是我们是否会被 AI 取代之类的文章。
问答小程序是现在很多小程序专业开发商针对问答平台的行业领域，以问答为主，为商家提供问答互动平台，帮助企业打造轻量化的问答平台。
【导读】这篇论文提出一种将高层次的概念与CNN-RNN成功结合的方法，并且实验表明这种方法在图像语义生成和视觉问答方面都取得了显着的进步。通过设计一个视觉问答模型，将图像内容的内部表示与从知识库中提取
伴随市场教育程度的提升，知识服务逐步成为互联网面向用户端提供的基础服务之一。而随着网民对知识越来越重视，无论从用户付费还是营销变现角度来看，高质量的知识平台将获得更大的成长空间。 知识问答平台从关键字搜索问答模式不断迭代升级，开启了从简单知识搜索到专业问答平台的进化之路。 用户对知识问答类产品诉求有哪些，知识问答平台的用户价值是什么？还存在哪些未满足的机会点腾讯媒体研究院联合酷鹅俱乐部特开展问答产品专项研究，解读用户对知识问答产品使用行为与行业机会点。 本份报告将从问答产品使用情况、问答产品用户价值点
今年，知乎迎来了成立至今的第一个十周年。与此同时，知乎最大的对手悟空问答将要关停的消息也甚嚣尘上。时至今日，知乎和悟空问答之间的激烈竞争终是以悟空问答的“停摆”而宣告落幕。
有很多技术概念让我们能够真正理解AI，但最重要要记住的是，AI是关于构建智能计算机程序来执行如下任务：
人类天生就有好奇心，所以经常会有人提问。最早是百度推出了问答产品，主要用来方便网友提出问题，以及有经验的人回答问题。一经推出，就得到了网友的喜爱，在PC互联网的时代的确火过一段时间。而知乎是一个相对专业的平台，早期主是互联网人在里面活跃，现在有很多的不同背景的专业人士都在里面贡献着问题和答案。跟百度问答和知乎相比，悟空问答推出的比较晚，且定位会有一些差异。简单的来说，悟空问答更加接地气，而且能够精准的推给感兴趣的用户。下面为大家简单分析：
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