adb 包含在 Android SDK 平台工具软件包中。您可以使用 SDK 管理器下载此软件包，该管理器会将其安装在 android_sdk/platform-tools/ 下。
Android11不光废弃了AsyncTask，还把IntentService一起废掉了，对于后台的异步服务，官方建议改为使用工作管理器WorkManager。 其实除了IntentService之外，Android也提供了其它后台任务工具，例如工作调度器JobScheduler、闹钟管理器AlarmManager等等。当然这些后台工具的用法各不相同，徒增开发者的学习时间而已，于是乎谷歌索性把它们统一起来，在Jetpack库中推出了工作管理器WorkManager。这个WorkManager的兼容性很强，对于Android6.0或更高版本的系统，它通过JobScheduler完成后台任务；对于Android6.0以下版本的系统（不含Android6.0），通过AlarmManager和广播接收器组合完成后台任务。不过无论采取哪种方案，后台任务最终都是由线程池Executor执行。 因为WorkManager来自Jetpack库，所以使用之前要修改build.gradle，增加下面一行依赖配置：
最近有读者反馈，在我的新书《Android Jetpack 开发：原理解析与应用实战》中并没有提及到WorkManager，这是因为目前这个东西在国内并不是很好用。最近因为工作需要正好研究了下，也作为补充章节分享给读者。
调度任务也是最近产品中需要用的，定时与后台进行数据同步，研究了几种方法后，觉得还是JobSchedule相对效果还好点，主要原因是WorkManager的定时任务最短也需要15分钟，虽然JobSchedule在Android7.0后也这样的，但是可以通过别的办法实现，所以两个都说一下，两个也都会用到。
2022 的Google I/O 发布了 Android 13 beta 2 和 Android 13 Beta 1 国内厂商的设备支持列表，虽然按照惯例， Android 13 应该是年末才发布正式版，但是相信有的开发者已经收到了平台的 Android13 的适配要求，所以本篇也是结合 Oppo 的 Android 13 应用兼容性适配指导 和官方提供的一些文档内容做一个整理测试。
Swarm 是 Docker 公司推出的用来管理 docker 集群的平台，几乎全部用GO语言来完成的开发的，代码开源在https://github.com/docker/swarm， 它是将一群 Docker 宿主机变成一个单一的虚拟主机，Swarm 使用标准的 Docker API 接口作为其前端的访问入口，换言之，各种形式的Docker Client (compose,docker-py等) 均可以直接与 Swarm 通信，甚至 Docker 本身都可以很容易的与 Swarm 集成，这大大方便了用户将原本基于单节点的系统移植到 Swarm 上，同时 Swarm 内置了对 Docker 网络插件的支持，用户也很容易的部署跨主机的容器集群服务。
你是否想过要实现一个Windows程序，可以让它在系统启动的时候自动运行？或者后台运行，不显示界面？或者希望运行的时候能够方便的指定权限？那么Windows服务可以满足你的需求。
在很多移动应用中，特别是即时通信类项目中，保活是一个永远无法避免的一个话题。保活，按照我的理解，主要包含两部分： 网络连接保活：如何保证消息接收实时性。 进程保活：尽量保证应用的进程不被And
从狭义的角度上看：Hadoop是一个分布式框架，由存储、资源调度、计算三部分组 成； Spark是一个分布式计算引擎，由 Scala 语言编写的计算框架，基于内存的快速、通 用、可扩展的大数据分析引擎； 从广义的角度上看，Spark是Hadoop生态中不可或缺的一部分；
工作队列管理器是的一项功能，使能够通过以编程方式将工作分配给多个并发进程来提高性能。在引入工作队列管理器之前，可能已经使用 JOB 命令在应用程序中启动多个进程并使用自定义代码管理这些进程（以及任何导致的故障）。工作队列管理器提供了一个高效且直接的 API，使能够卸载流程管理。
在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。
今天我们来讲以下google推荐我们使用jetpack进行后台任务处理的组件：workManager。 参考： https://mp.weixin.qq.com/s/OorUNDO3GVHATJrZOijh_A
随着Kubernetes生态的不断壮大，一度被誉为新一代数据中心操作系统（DCOS），从资源角度来讲，K8S其核心工作也是管理整个集群的计算资源，并按需合理分配给系统里的程序（以Pod为基础的各种WorkLoad）。本质也是解决资源与业务负载之间供需平衡的问题。因此，了解Kubernetes自动扩展功能的相关原理，可以帮助我们在资源管理层面获得更多的价值，有利于提升运维效能。
Android应用中大部分都需要执行后台任务，因此也提供了多种解决方案，如JobScheduler、Loader等。但不合理的使用这些API，会造成消耗大量电量。JetPack中的WorkManager为应用程序执行后台任务提供了 一个统一的解决方案。 WorkManager可以自动维护后台任务的执行时机，执行顺序，执行状态。
Android 调试桥 (adb) 是一个通用命令行工具，其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利，如安装和调试应用，并提供对 Unix shell（可用来在模拟器或连接的设备上运行各种命令）的访问。该工具作为一个客户端-服务器程序，包括三个组件： 客户端，该组件发送命令。客户端在开发计算机上运行。您可以通过发出 adb 命令从命令行终端调用客户端。 后台程序，该组件在设备上运行命令。后台程序在每个模拟器或设备实例上作为后台进程运行。 服务器，该组件管理客户端和
原文：History of massive-scale sorting experiments at Google 作者：Marian Dvorsky 译者：孙薇 责编：钱曙光，关注架构和算法领域 自从相关工具创建以来，我们一直通过对海量的随机数据执行排序来测试MapReduce。这种方式很受欢迎，因为生成任意数量的数据非常简单，想要验证输出结果是否正确也很简单。 尽管最开始的MapReduce论文报告的是TeraSort的结果。工程师们将定期对1TB或10TB数据执行排序当
Gunicorn 是一个 Python 的 WSGI HTTP 服务器。它所在的位置通常是在反向代理（如 Nginx）或者 负载均衡（如 AWS ELB）和一个 web 应用（比如 Django 或者 Flask）之间。它是一个移植自Ruby的Unicorn项目的pre-fork worker模型，即支持eventlet也支持greenlet。 如果对Flask框架还有不清楚的地方，可以查看本文一分钟学会Flask框架的安装与快速使用 Gunicorn启动项目之后一定会有一个主进程Master和一个或者多个工作进程。工作进程的数量可以指定。工作进程是实际处理请求的进程。主进程是维护服务器的运行。
许多传统企业使用 Linux 自带的 crontab 来做定时任务的方案，该方案非常简单，适合做主机上的运维工作，比如定时清理日志、周期性做健康检查。随着信息化时代的高速发展，业务变得越来越复杂，很多场景都需要定时任务，但是 crontab 方案存在高可用问题，不适合应用在业务应用上。
service一直被用来做后台运行的操作，包括一些保活，上传数据之类的，这个后台运行的弊端很多，比如耗电，比如设计用户隐私之类的，谷歌对这些后台行为进行了一些处理，从Android Oreo(API 26) 开始，如果一个应用的目标版本为Android 8.0，当它在某些不被允许创建后台服务的场景下，调用了Service的startService()方法，该方法会抛出IllegalStateException。并且出台了一些新政策：
WorkManager API 可以很容易的指定可延迟的异步任务。允许你创建任务，并把它交给WorkManager来立即运行或在适当的时间运行。WorkManager根据设备API的级别和应用程序状态等因素来选择适当的方式运行任务。如果WorkManager在应用程序运行时执行你的任务，它会在应用程序进程的新线程中执行。如果应用程序没有运行，WorkManager会根据设备API级别和包含的依赖项选择适当的方式安排后台任务，可能会使用JobScheduler、Firebase JobDispatcher或AlarmManager。你不需要编写设备逻辑来确定设备有哪些功能和选择适当的API；相反，你只要把它交给WorkManager让它选择最佳的方式。
WorkManager能帮我们更好的管理后台任务，可以更好地管理执行时机、执行顺序和执行状态（有无网络、是否在充电）。他会根据系统版本选择合适的方案执行任务，比如在API 23及以上使用JobScheduler，以下则使用BroadcastReceiver和AlarmManager，能兼容到API 14。同时，他会将任务存储进数据库来保证关机重启后任务仍可执行（这点有待验证，因为国内机型太多了）。
WorkManager 是一个 Android Jetpack 扩展库，它可以让您轻松规划那些可延后、异步但又需要可靠运行的任务。对于绝大部分后台执行任务来说，使用 WorkManager 是目前 Android 平台上的最佳实践。
Linux系统为多用户多任务系统 生物软件运行时要能够查看运行状态 实时监控软件运行状态 例如 CPU 内存使用情况等 当运行出现错误时 要能够及时杀死任务 以及任务前后台切换 是否挂起等操作 。
保持Session的方法：有人说设session.timeout=-1，或小于0的数。这种方法肯定是不行的，session计算时间以分钟为单位，必须是大于等于1的整数。又有人说设session.timeout=99999。这种同样不行，session有最大时间限制。我经过测试发现最大值为24小时，也就是说你最大可以session.timeout=1440，1441都是不可以有，呵呵。本人测试环境：win2003+IIS6.0+ASP3.0。
定时器AlarmManager常常用于需要周期性处理的场合，比如闹钟提醒、任务轮询等等。并且定时器来源于系统服务，即使App已经不在运行了，也能收到定时器发出的广播而被唤醒。似此回光返照的神技，便遭到开发者的滥用，造成用户手机充斥着各种杀不光进程，就算通过手机安全工具一再地清理内存，只要定时设定的时刻到达，刚杀掉的流氓App就会死灰复燃。长此以往，手机的运行速度越来越慢，内存也越来越不够用了，更糟糕的是，电量消耗地越来越快。 Android手机越用越慢的毛病老大不掉，为此每次系统版本升级，Android都力图在稳定性、安全性上有所改善。针对定时器AlarmManager的滥用问题，Android从4.4开始，修改了setRepeating方法的运行规则。原本该方法可指定每隔固定时间就发送定时广播，但在Android4.4之后，操作系统为了节能省电，将会自动调整定时器唤醒的时间。比如原来调用setRepeating方法设定了每隔10秒发送广播，但App在实际运行过程中，很可能过了好几分钟才发送一次广播，这意味着该方法将不再保证每次工作都在开发者设置的时间开始。 正如博文《Android开发笔记（七十五）内存泄漏的处理》描述的那样，当时为了演示定时器发生内存泄漏的场景，并没有直接调用setRepeating方法，而是接力调用set方法。App每次收到定时广播之后，还得重新开始下一次的定时任务，如此方可兼容Android4.4之后的持续定时功能。下面是将setRepeating方法改为使用set方法实现的代码例子：
Kubernetes是一个容器编排系统，可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成，是一个开源的，并由世界各地的社区积极开发。Kubeadm自动安装和配置Kubernetes组件，例如API服务器，Controller Manager和Kube DNS。但是，它不会创建用户或处理操作系统级依赖关系及其配置的安装。对于这些初步任务，可以使用Ansible或SaltStack等配置管理工具。使用这些工具可以更轻松地创建其他集群或重新创建现有集群，并且不易出错。
TakinTalks稳定性社区专家团成员。2018年加入去哪儿网，目前负责去哪儿网CI/CD、监控平台和云原生相关平台建设。期间负责落地了去哪儿网容器化平台建设，协助业务线大规模应用迁移至容器平台，完成监控系统Watcher2.0的改造升级和根因分析系统落地。对监控告警、CI/CD、DevOps有深入的理解和实践经验。
Kubernetes是一个容器编排系统，可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成，是一个开源的，并由世界各地的社区积极开发。
作者 / Android 产品经理 Adarsh Fernando 就像勤奋的小蜜蜂一样，Android Studio 团队一直忙于 Android Studio Bumblebee (2021.1.1) 🐝 和 Android Gradle 插件 (AGP) 7.1.0 的稳定版，即最新版 Android 官方 IDE 和构建系统的相关工作。我们已针对众多典型开发工作流中涉及的功能进行了改进: 包括 构建和部署、分析和检查，以及 设计。 一些值得注意的新增功能包括: Android Studio 和您的持
这是Dapr的特色项目，具体参见： https://github.com/dapr/test-infra/issues/11 ，在全天候运行的应用程序中保持Dapr可靠性至关重要。在部署真正的应用程序之前，可以通过在受控的混沌环境中构建，部署和操作此类应用程序来实现这种信心。
使用ToDesk 可以在千里之外为您的设备远程进行开机操作 视频教程:https://update.todesk.com/wol.mp4 ToDesk 支持将关机状态下的设备(Windows,macOS,Linux) 唤醒开机． 这需要满足2个条件: 1.开启电脑的 网卡 Wake On LAN 功能 2.您要开机的电脑设备在同一交换机(路由器下), 需要有另外一个ToDesk端在运行. 比如其他的电脑或手机, iPad, Android电视盒子, 或家人的手机 安装一个ToDesk,这样您就可以在千里之外为您的电脑进行远程开机操作. 当电脑关机时,即可 通过 电脑端 或 ToDesk 手机APP 对电脑 使用 远程开机 功能,对设备进行开机操作.
在Android应用开发中，或多或少的会有后台任务的需求，根据需求场景的不同，Android为后台任务提供了多种不同的解决方案，如Service、Loader、JobScheduler和AlarmManger等。后台任务通常用在不需要用户感知的功能，并且后台任务执行完成后需要即时关闭任务回收资源，如果没有合理的使用这些API就会造成电量的大量消耗。为了解决Android电量大量消耗的问题，Android官方做了各种优化尝试，从Doze到app Standby，通过添加各种限制和管理应用程序进程来包装应用程序不会大量的消耗电量。
△Please wait forever to play Reddit、Steam、HackerNews上，无数玩家吐槽抱怨…… 进游戏少则等5、6分钟，多则20分钟。 终于，一个黑客大哥实在忍不了，用逆编译器逐条查看运行情况，终于找到原因。 原来，R星（游戏开发商RockStar）写的代码太低效，加载时，一个if语句竟然循环了19.8亿次…. 幕后黑手：谁占用大量时间？加载GTA 5 Online到底有多慢？
说起 top 命令可以说是服务器运维是使用频率最高的命令，明月是非常的喜欢使用，几乎每天都会用到，用来实时的监控服务器运行状态绝对是首选。今天就通过这篇教程提升你的 top 命令的知识，让你的运维工作更加的高效！
若无法通过并行流实现并发，则必须创建并运行自己的任务。运行任务的理想Java 8方法就是CompletableFuture。
◆ 介绍 几乎所有 Kafka Consumer 教程都是下面的代码： KafkaConsumer<String, Payment> consumer = new KafkaConsumer<>(props) // Subscribe to Kafka topics consumer.subscribe(topics); while (true) { // Poll Kafka for new messages ConsumerRecords<String, String> records
可以指定要使用的并行worker jobs的数量，也可以使用默认值，这取决于机器和操作系统。此外，如果已创建类别，则可以指定应从中获取job的类别。
Android Studio 3.6 稳定版终于来了，此版本的 Android Studio 包括对一些设计工具的更新，包括布局编辑器和资源管理器。
当需要执行长时间运行的任务，而应用处于后台状态时，您会遇到 后台执行限制，该特性是在 Android 8.0 之后增加的。我们鼓励开发者进行行为变更以提升整个平台的用户体验。
在本教程中，我们将介绍如何设置SSH密钥以支持代码部署/发布工具，配置系统防火墙，配置和配置数据库（包括密码！），以及设置任务调度程序（crons）和队列守护进程。本教程结束时的目标是让您拥有一个具有上述高级配置的完全可用的PHP应用程序服务器。
持续集成有点关于工具以及团队中的思维方式和文化。你希望在开发的过程中能够保持主分支的同时快速集成新代码。此工作主分支将在之后启用持续交付或持续部署（的操作）。但是，这些不是本文的内容。让我们先来关注下持续集成。
在多线程或多进程应用程序中，通常会使用进程池来有效地管理和分发任务给多个工作进程。这样可以实现并行执行和提高性能。然而，在某些情况下，进程池中的进程可能会意外终止，导致意外行为和错误。 一个这样的场景是在未完成 future 的情况下终止进程。future 表示异步操作的结果，并用于检索工作进程执行的任务的结果。如果一个进程在 future 完成之前被终止，可能会导致各种问题。
随着设备性能提升和软件生态发展，越来越多的 Android 应用需要执行相对更复杂的网络、异步和离线等任务。例如用户想要离线观看某个视频，又不想一直停留在应用界面等待下载完成，那么就需要以一定的方式让这些离线的过程在后台运行。再比如您想将一段精彩的 Vlog 分享到社交媒体，肯定也会希望视频上传时不会影响到自己继续使用设备。这就涉及到了我们今天分享的主题: 使用 WorkManager 管理后台和前台工作。
命令对象一般是指要处理的文件、目录、用户等资源，而命令参数可以用长格式（完整的选项名称），也可以用短格式（单个字母的缩写），两者分别用--与-作为前缀（示例请见下表）
Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量硬件之上，形成集群。
本文共计1661字，预计阅读时长十分钟 Storm总结 一、本质 Storm是一个开源分布式实时计算系统，它可以实时可靠地处理流数据。 二、Storm解决了什么问题 1.实时数据分析需求 –实时报表动态展现 –数据流量波动状态 –反馈系统 2.时效性 –秒级处理完成数据 3.增量式处理 –数据来一条，处理一条 三、Hadoop vs Storm 📷 1.Storm任务没有结束，Hadoop任务执行完结束 2.Storm延时更低，得益于网络直传、内存计算，省去了批处理的收集数据的时间 3.Hadoop使用磁盘
Android 调试桥 (adb) 是一个通用命令行工具，其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利，如安装和调试应用，并提供对 Unix shell（可用来在模拟器或连接的设备上运行各种命令）的访问。该工具作为一个客户端-服务器程序，包括三个组件：
文 | Marno 一、前言 2017 年的第一篇文章，不得不说一下最近火热微信小程序。 现在，小程序已经开放使用了，但是只能企业资质才能进行注册，个人开发者还是没有办法注册小程序。 今天，我就来针对官方推出的小程序接口体验 Demo，写一下体验报告。 首先一句话总结下我的感觉：小程序真的很棒。 虽然只是体验官方的 Demo，但已经感觉到小程序的强大之处，感觉很多 app 没有存在的必要了——至少有了小程序，我会卸载我手机里对应的 app。 二、功能 小程序可以实现的功能包括一些常用控件，以及后台播放音乐、
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
