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Android开发笔记(七十五)内存泄漏的处理

一直以来以为只有C/C++才存在内存泄漏的问题,没想到拥有内存回收机制的Java也可能出现内存泄漏。C/C++存在指针的概念,程序中需要使用指针变量时,就从内存中开辟一块区域,并把该区域的首地址赋值给一个指针,这样程序才可操作该指针指向的内存区域。因为C/C++设计上的原因,手工分配的内存,也要手工来释放,如malloc/free是C中分配/释放内存的运算符,而new/delete则是C++中新增的分配/释放内存的运算符。 Java设计之初就是能够自动回收内存,可是有些时候因为某些因素,内存回收机制并不会都奏效。情况之一是调用了非java接口,比如调用了jni接口,jni中C/C++的内存就要手工回收;情况之二是调用了外部服务,使用完毕就得手工通知外部服务去回收;情况之三是异步处理,实时的内存回收显然顾不上异步处理的任务。

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Android | App内存优化 之 内存泄漏 要点概述 以及 解决实战

1.Bitmap优化 Bitmap非常消耗内存, 而且在Android中,读取bitmap时, 一般分配给虚拟机的图片堆栈只有8M,所以经常造成OOM问题。 所以有必要针对Bitmap的使用作出优化: 1.1. 图片显示:加载合适尺寸的图片,比如显示缩略图的地方不要加载大图。 1.2. 图片回收:使用完bitmap,及时使用Bitmap.recycle()回收。 问题:Android不是自身具备垃圾回收机制吗?此处为何要手动回收。 Bitmap对象不是new生成的,而是通过BitmapFactory生产的。 通过源码可发现是通过调用JNI生成Bitmap对象(nativeDecodeStream()等方法)。 所以, 加载bitmap到内存里包括两部分, Dalvik(ART)内存和Linux kernel内存。 前者会被虚拟机自动回收。 而后者必须通过recycle()方法, 内部调用nativeRecycle()让linux kernel回收。 1.3. 捕获OOM异常:程序中设定如果发生OOM的应急处理方式。 1.4. 图片缓存:内存缓存、硬盘缓存等 1.5. 图片压缩:直接使用ImageView显示Bitmap时会占很多资源, 尤其当图片较大时容易发生OOM。 可以使用BitMapFactory.Options对图片进行压缩。 1.6. 图片像素(质量):android默认颜色模式为ARGB_8888, 显示质量最高,占用内存最大。 若要求不高时可采用RGB_565等模式。 还可以使用WebP; 图片大小:图片长度 * 宽度 * 单位像素 所占据字节数 ARGB_4444:每个像素占用2byte内存 ARGB_8888:每个像素占用4byte内存 (默认) RGB_565:每个像素占用2byte内存 1.7. 考虑使用inBitmap;图片优化之inBitmap 2. 巧用对象引用类型

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