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引言: 本文将教您如何针对Google最近的一项更新来进行内容优化,提升搜索排名。
我们经常使用 Google 来搜索我们想要的信息,但是我们真地会用 Google 吗?
DevUI 是一款面向企业中后台产品的开源前端解决方案,它倡导沉浸、灵活、至简的设计价值观,提倡设计者为真实的需求服务,为多数人的设计,拒绝哗众取宠、取悦眼球的设计。如果你正在开发 ToB 的工具类产品,DevUI 将是一个很不错的选择!
本文最初发布于 Northell 博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
这节我们将整合 Spring Boot 与 Mongo DB 实现增删改查的功能,并且实现序列递增。
Scrapy抓取页面的方式和requests库类似,都是直接模拟HTTP请求,而Scrapy也不能抓取JavaScript动态渲染的页面。在前文中抓取JavaScript渲染的页面有两种方式。一种是分析Ajax请求,找到其对应的接口抓取,Scrapy同样可以用此种方式抓取。另一种是直接用Selenium或Splash模拟浏览器进行抓取,我们不需要关心页面后台发生的请求,也不需要分析渲染过程,只需要关心页面最终结果即可,可见即可爬。那么,如果Scrapy可以对接Selenium,那Scrapy就可以处理任何
Scrapy抓取页面的方式和Requests库类似,都是直接模拟HTTP请求,因此如果遇到JavaScript渲染的页面Scrapy同样是无法抓取的,而在前文中我们抓取JavaScript渲染的页面有
长尾理论是著名的《连线》杂志主编Chris Anderson于2004年开始在《连线》杂志发表的系列文章,以及后来出版的《长尾》这本书中具体阐述的。Chris Anderson研究了亚马逊书店、Google,以及网上录像带出租网站Netflix等的消费数据,得出长尾理论。
coursera课程 text retrieval and search engine 第一周 推荐。
安装启动很简单,参考官网步骤:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
最近一直在忙着开发一套知识图谱的接口,主要用到的是mongoDB和neo4j,今天先来总结一部分:mongoDB的使用。
索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
Angular CLI 现在虽然可以正常使用但仍然处于测试阶段. Angular CLI 依赖 Node 4 和 NPM 3 或更高版本.
什么是SEO呢?SEO是Search Engine Optimization,意为“搜索引擎优化”,一般简称为搜索优化。对于SEO的主要工作就是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面,如何进行索引以及如何确定其对某一个特定关键词的搜索结果排名等技术,来对网页进行相关的优化,来提供搜索引擎排名,提高网站访问量。
ElasticSearch是一款由Java开发的开源搜索引擎,它以其出色的实时搜索、稳定可靠、快速安装和方便使用的特性,在Java开发社区中赢得了广泛的认可和应用。
什么是多表关联查询? 有时一个查询结果需要从两个或两个以上表中提取字段数据,此时需要使用的就是多表关联查询。 链接查询主要分为三种:内连接、外连接、交叉连接。 内连接 使用比较运算符(包括=、>、<、<>、>=、<=、!> 和!<)进行表间的比较操作,查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同,内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。 关键字:INNER JOIN 1.等值连接/相等连接: 使用”=“关系将表连接起来的查询,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列 2.自然连接 等值连接中去掉重复的列,形成的链接。 3.自连接 如果在一个连接查询中,涉及到的两个表是同一个表,这种查询称为自连接查询。 外连接 内连接只返回满足连接条件的数据行,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。外连接分为左外连接、右外链接、全外连接三种。 1.左外连接 关键字:LEFT[OUTER]JOIN 返回左表中的所有行,如果左表中行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集中右表的所有字段均为NULL。 2.右外连接 关键字:RIGHT[OUTER]JOIN 返回右表中的所有行,如果右表中行在左表中没有匹配行,则在左表中相关字段返回NULL值。 3.全外链接 关键字:FULL[OUTER]JOIN 返回两个连接中所有的记录数据,是左外链接和右外链接的并集。 交叉连接/笛卡尔积 关键字:CROSS JOIN 两个表做笛卡尔积,得到的结果集的行数是两个表中的行数的乘积。
加了影片搜索的功能之后,就存在没有搜到任何影片的情况。现在的网页上,如果没有搜到,就是没有显示结果。这个不是很直观,最好能有个提示,说没有搜到任何影片。 要实现这个功能,就得知道每次搜索出来的影片信息共有多少条。web.py 对于数据库的功能并没有做很多封装,并不能很方便地通过我们取出的影片数据得到数量。因此,需要再增加一次数据库查询,得到影片的数量。 获取数量的 SQL 语句是: SELECT COUNT(*) FROM 数据库 WHERE 查询条件; web.py 提供了接口: db.query('S
在前两篇文章中,我们介绍了操作Mongo数据库的类型Curd和Finder,下面要理解的是框架内mongoDB操作的条件类型——MongoDBQueryCondition。
MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档数据库,所谓“文档”,就是“JSON Document”,并不是我们一般理解的pdf,word,excel文档。
本文的定位为理解高级用法,故不会涉及过多基础知识相关的讲解,需要读者自己去完善这方面的知识储备。
本文介绍了如何利用Python3和Selenium爬取淘宝商品信息并保存到MongoDB。首先介绍了淘宝商品页面的HTML结构,然后利用BeautifulSoup和Selenium对商品信息进行了爬取。最后通过MongoDB的PyMongo驱动将商品信息保存到MongoDB中。
在当今这个多种不同数据库混用,各种不同语言不同框架融合的年代(一切为了降低成本并高效的提供服务),知识点多如牛毛。虽然大部分SQL脚本可以使用标准SQL来写,但在实际中,效率就是一切,因而每种不同厂商的SQL新特性有时还是会用到,这部分内容更是让人抓瞎,常常会由于一些很简单的问题花很久来搜索准确答案。赶脚俺弱小的智力已经完全无法记清楚常见的命令了,即使是用的最熟悉的T-SQL(SQL Server)。因此将最常见的T-SQL操作做个简单的总结,包括一些容易忽视的知识点和常见的开发样例。实话实说,现在开发中较
排序(sort) • 在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序,可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序
前言:全文检索是Elasticsearch提供的强大搜索引擎功能。可以实现对文本数据进行全面的搜索和匹配。全文检索是通过将查询词与文档中的文本内容进行匹配来实现的。
Elasticsearch(以下简称ES)是近年来炙手可热的开源分布式搜索分析引擎,通过简单部署,就可以轻松实现日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多重诉求,并大幅降低挖掘数据价值的成本。本文即将介绍腾讯云 Elasticsearch Service(以下简称腾讯云ES)在“腾讯防疫健康码”应用落地过程中,遇到的挑战、优化思路、优化成果,希望能为开发者们提供参考。
Query DSL又叫查询表达式,是一种非常灵活又富有表现力的查询语言,采用JSON接口的方式实现丰富的查询,并使你的查询语句更灵活、更精确、更易读且易调试
在前一章中,我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的。对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中,我们就用Selenium来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到MongoDB。 1. 本节目标 本节中,我们要利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquer
正排索引是从文档到关键字的映射(已知文档求关键字),倒排索引是从关键字到文档的映射(已知关键字求文档)。
HITS(HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ) 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center) 的名为“CLEVER”的研究项目中的一部分。
掌握ES搜索查询的RESTful的API犹如掌握关系型数据库的SQL语句,尽管Java客户端API为我们不需要我们去实际编写RESTful的API,但在生产环境中,免不了在线上执行查询语句做数据统计供产品经理等使用。
本篇文章以小简看过的文献以及查阅的资料为基础,归纳和总结了可搜索加密(Searchable Encryption,SE)的相关知识点。
说起搜索,大家心里边都有一些概念,我们平时使用的百度和谷歌,其实就是给我们拱了搜索的能力,当我们输入一个关键字点击搜索后,搜索引擎会返回给我们一大堆相关和不相关的内容。
ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL,Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互,这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大,更简洁。
在前一章中,我们已经成功尝试分析 Ajax 来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析 Ajax 来完成抓取。比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过 Ajax 获取的,但是这些 Ajax 接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造 Ajax 参数,还是比较困难的。对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中,我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到 MongoDB。
当我们的应用程序访问较少时(例如在项目初期阶段),直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此,没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
您还可以通过使用多个关键字来缩小搜索范围。例如:如果想要搜索 "下载青花瓷MP3格式" 的信息,则输入三个关键字“青花瓷 mp3 下载”;如果只输入其中一个关键字,搜索引擎就会返回诸如青花瓷 足球队或xxx.mp3的无关信息。一般而言,您提供的关键字越多,搜索引擎返回的结果越精确。
我们都知道在 Mysql 中,索引是非常重要的内容,因为他对我们的查询会有非常大的帮助,所以,我们今天就来看看这个 Mysql 的索引。
另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。
以上是我们java常用的全文搜索引擎框架,很多项目的搜索功能都是基于以上4个框架完成的。
今天下午下班去吃饭,吃完饭坐电梯上三楼,竟然被困在电梯里面了,当时的感觉还是很刺激的,电梯上升着,突然就掉下来了,像跳楼机一样,突出一个刺激,索性只掉了一层。。。然后由于是下班时间,修电梯的师傅打车来公司,修了半个小时才修好的,我们3个DBA在电梯里面困了一个半小时。困在电梯里的时候,大家在开玩笑说,这个时候要是出个线上的故障,那不得了啊,公司的中流砥柱们都困在电梯里了,哈哈哈。
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