3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
2、构建嵌套矩阵
函数bmat(obj),obj为集合对象,这里的集合主要指数组、矩阵。...*xi, **kwargs),*xi代表一维坐标数组对象,如x,y,z分别代表(x,y,z)坐标值的一维数组对象;kwargs接受键值对参数,如sparsel=True返回稀疏矩阵,copy=False...m3,0,2) #第一维的值与第三维的值对换
array([[[0, 4],
[2, 6]],
[[1, 5],
[3, 7]]])
5)、转置数组的维度
函数transpose(a..., axes=None),a为数组或矩阵对象,axes为转置的维度列表或元组(None默认值状态下,整体转置,同T属性)。...除了求方阵的逆矩阵外,Numpy为一般矩阵提供了求伪逆矩阵的函数pinv(a, rcond=1e-15),a为任意矩阵或数组,rcond为误差值(小奇异值)。