在容器编排领域,Kubernetes 已成为事实上的标准,而容器镜像 (Docker Image) 作为容器技术栈中最关键的创新之一,极大的推动了企业内部 Devops 运动的进程。
多种升级方案:Recreate:删除所有已存在的pod,重新创建新的; RollingUpdate:滚动升级,逐步替换的策略,同时滚动升级时,支持更多的附加参数,例如设置最大不可用pod数量,最小升级间隔时间等等。
Cloud-init是开源的云初始化程序,能够对新创建弹性云服务器中指定的自定义信息(主机名、密钥和用户数据等)进行初始化配置。通过Cloud-init进行弹性云服务器的初始化配置,将对您使用弹性云服务器、镜像服务和弹性伸缩产生影响。简单地讲,cloud-init是一个Linux虚拟机的初始化工具,被广泛应用在AWS和OpenStack等云平台中,用于在新建的虚拟机中进行时间设置、密码设置、扩展分区、安装软件包等初始化设置。
Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下:
Master节点是Kubernetes集群的控制节点,每个Kubernetes集群里至少有一个Master节点,它负责整个集群的决策(如调度),发现和响应集群的事件。一个集群通常运行多个Master控制节点,提供容错性和高可用性。Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上,但是最好将Master节点作为一个独立节点,不在该节点上创建容器,因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用,整个集群的管理就会失效。
Docker Compose 简介 Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multicontainerDocker applications)」 在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚
在使用命令行编译项目,发现使用 build 可以编译通过,但是通过 rebuild 编译提示找不到项目,明明在对应的文件夹存在项目输出的 dll 文件,但是会提示找不到
如果你使用像 Gmail 这样的在线服务或者大型社交媒介和电子商务平台,你可能从来都没有遇到过哪个页面会提示你“请等待我们的应用更新完成”。
在复杂的IT基础设施中,有许多重复性任务。成功运行这些任务并不容易。运行失败大多数是人为错误引发。在Ansible帮助下,你可以通过远程主机来执行所有任务,这些远程主机按照行动手册playbook执行,行动手册可以根据需要重复使用多次。在本文中,你将学习如何在FedoraLinux上安装、配置Ansible,以及如何使用它来管理、配置Podman容器。
目前 Kubernetes 的 Pod 水平自动伸缩(HPA,Horizontal Pod Autoscaler)已在业界广泛应用。但对一些特殊的 Pod(如一些有状态的 Pod),HPA 并不能很好地解决资源不足的问题。这就引出 Pod 垂直自动伸缩(VPA,Vertical Pod Autoscaler),本文主要介绍 Kubernetes 社区对 Pod 垂直自动伸缩组件的开发规划。
最新版本v1.18已经发布,其包含了38项功能增强,其中15项为稳定版功能、11项beta版功能以及12项alpha版功能。在本文中,我们将探索其中一些功能,希望能帮助你决定是否需要升级。那么,我们现在开始吧!
一、什么是K8S(Kubernetes)? 1.k8s全称kubernetes,这个名字大家应该都不陌生,k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具,越来越多的公司正在拥抱k8s,并且当前k8s已经主导了云业务流程,推动了微服务架构等热门技术的普及和落地,正在如火如荼的发展。那么称霸容器领域的k8s究竟是有什么魔力呢? 2.首先,我们从容器技术谈起,在容器技术之前,大家开发用虚拟机比较多,比如vmware和openstack,我们可以使用虚拟机在我们的操作系统中模拟出多台子电脑(Linux),子电脑之间是相互隔离的,但是虚拟机对于开发和运维人员而言,存在启动慢,占用空间大,不易迁移的缺点。举一个我亲身经历过的场景吧,之前在vmware中开发了一个线下平台,为了保证每次能够顺利使用,我们就把这个虚拟机导出为OVF,然后随身携带,用的时候在服务器中部署,这里就充分体现了虚拟机的缺点。 接着,容器化技术应运而生,它不需要虚拟出整个操作系统,只需要虚拟一个小规模的环境即可,而且启动速度很快,除了运行其中应用以外,基本不消耗额外的系统资源。Docker是应用最为广泛的容器技术,通过打包镜像,启动容器来创建一个服务。但是随着应用越来越复杂,容器的数量也越来越多,由此衍生了管理运维容器的重大问题,而且随着云计算的发展,云端最大的挑战,容器在漂移。在此业务驱动下,k8s问世,提出了一套全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,在整个容器技术领域的发展是一个重大突破与创新。 那么,K8S实现了什么? 从架构设计层面,我们关注的可用性,伸缩性都可以结合k8s得到很好的解决,如果你想使用微服务架构,搭配k8s,真的是完美,再从部署运维层面,服务部署,服务监控,应用扩容和故障处理,k8s都提供了很好的解决方案。 总而言之,k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便。 二、kubernetes特性 1.自我修复 在节点故障时可以删除失效容器,重新创建新的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量,kill掉健康检查失败的容器,并且在容器未准备好之前不会处理客户端情况,确保线上服务不会中断 2.弹性伸缩 使用命令、UI或者k8s基于cpu使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例,保证应用业务高峰并发时的高可用性,业务低峰时回收资源,以最小成本运行服务 3.自动部署和回滚 k8s采用滚动更新策略更新应用,一次更新一个pod,而不是同时删除所有pod,如果更新过程中出现问题,将回滚恢复,确保升级不影响业务 4.服务发现和负载均衡 k8s为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个dns名称)并且负载均衡关联的所有容器,使得用户无需考虑容器IP问题 5.机密和配置管理 管理机密数据和应用程序配置,而不需要把敏感数据暴露在径向力,提高敏感数据安全性,并可以将一些常用的配置存储在k8s中,方便应用程序调用 6.存储编排 挂载外部存储系统,无论时来自本地存储、公有云(aws)、还是网络存储(nfs、GFS、ceph),都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性 7.批处理 提供一次性任务,定时任务:满足批量数据处理和分析的场景 三、kubernetes集群架构与组件 kubernetes集群架构拓补图
在本中,小编将讲解如何在Ubuntu操作系统上配置MySQL服务器?它描述了如何设置root密码、创建数据库以及为数据库添加用户。该文章更详细地检查了MySQL配置,因此我们可以调整其配置并做好准
腾讯云 CVM 提供了在云中的可扩展的虚拟计算资源,允许您选择多种操作系统来启动 CVM 实例,并加载到您自定义的应用环境。后续随着业务量的变化,您还可以随时调整您的 CVM 规格。
负载均衡:一组Pod副本分配一个私有的集群IP地址,负载均衡转发请求到后端容器,在集群内部,其他Pod也可以通过这个ClusterIP访问
弹性伸缩这种功能,不是很多系统都已经实现了,我们直接用就行了吗,为什么还需要个指南呢。 因为。。。。我们先来看看都有哪些相关知识点吧。。。
Kubernetes 大规模使用过的都说简单,没有用过清一色的都是使用复杂、概念晦涩难懂,因此即使是那些具有一定服务器端知识的人也可能会感到困惑。让我在这里尝试一些不同的东西。与其解释一个不熟悉的问题(如何在 Kubernetes 中运行 Web 服务?)和另一个(你只需要一个清单,三个 sidecar 和一堆 gobbledygook),我将尝试揭示 Kubernetes 技术发展趋势。
上篇《腾讯云函数计算冷启动优化实践》文章,主要讲解了云函数冷启动方面的优化实践。Serverless中的函数除了计算任务外,绝大部分还有网络访问需求,本篇文章,将详细介绍SCF网络架构优化。
在前面几篇文章中,我们学习了 kubeadm 、kubectl 的一些命令,也学会了 Deployment、Service、ReplicaSet 的用法以及配置。本篇的内容主要是介绍如何配置网络,使得能够在外部网络访问集群。
Ansible中的单元测试是确保角色按预期运行的关键。通过允许您指定针对不同环境测试角色的方案,Molecule使此过程更容易。使用Ansible,Molecule将角色卸载到配置器,该配置器在配置的环境中部署角色并调用验证器(例如Testinfra)来检查配置偏差。这可确保您的角色在该特定方案中对环境进行了所有预期的更改。
其实,自工信部在2018年印发《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》以来,国家政策就已经显示出不断支持与引导着我国云计算行业的发展的态势。 根据美国软件公司Flexera《2021年云计算市场发展状态报告》数据显示,36%的受访企业每年在公共云上的花费超过1200万美元,55%的企业工作负载预计将在12个月内进入公共云,90%的受访者预计,由于疫情,云的使用将超过计划。 云行业发展的确是行业聚焦之眼里的重中之重,但就从实际来谈,说云行业太宽泛,说云技术太深奥,就日常中,如何提高云从业者们的工作
基于Python语言研发,由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现;
在本教程中,您将使用Ansible和Kubeadm从头开始设置Kubernetes集群,然后给它部署一个容器化的Nginx程序。
其实,自工信部在2018年印发《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》以来,国家政策就已经显示出不断支持与引导着我国云计算行业的发展的态势。
Ansible 是什么 ansible架构图 ansible特性 模块化:调用特定的模块,完成特定的任务; 基于Python语言研发,由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现; 部署简单:agentless; 支持自定义模块,使用任意编程语言; 强大的playbook机制; 幂等性; 安装及程序环境: 程序: ansible ansible-playbook ansible-doc 配置文件: /etc/ansible/ansible.cfg 主机清单: /et
一、安装 1.创建本地repo源 将导入的rhel-7-server-rpms和rhel-7-server-extras-rpms两个文件夹拷贝到AnsibleTower目标服务器上,安装启动httpd并创建本地repo源。由于Ansible Tower自身占用80和8080端口,因此在创建Apache(httpd)服务器时,将端口改为8090。 # cat /etc/yum.repos.d/local.repo [rhel] name=rhel baseurl=http://172.20.16.227:
最近发现自己博客中的图片全部消失,很苦恼.当时用的是七牛云,花好长时间弄好的,当时用的还是很顺畅的,但有一个坑,就是需要配置自定义域名(当时没有注意到这一点), CSDN博客专家的推荐下搭建图床的方式 – 使用github page搭建图床.
常规的做法是给集群资源预留保障集群可用,通常20%左右。这种方式看似没什么问题,但放到Kubernetes中,就会发现如下2个问题。
本文介绍了如何使用 Vagrant 在本地开发环境中模拟多客户机环境,以便在开发过程中轻松测试应用程序在客户机环境中的表现。通过使用 Vagrant,可以在一个控制台中模拟多个客户机环境,方便开发人员测试和调试应用程序。同时,Vagrant 还可以与 Ansible 等配置管理工具集成,实现自动化客户机环境部署和配置。
干货巨献:Openshift3.9的网络管理大全.加长篇---Openshift3.9学习系列第二篇
昨天fusion computer的一台CNA节点,突然挂掉了,重启之后也找不到引导,由于vrm管理平台的虚拟机也部署在那个节点上,vrm没做主备部署,导致了vrm管理平台也无法使用,后来重装了那个坏掉的节点和上面的vrm,虽然这个节点坏了,但另一个节点上的虚拟机还是可以用的,当我准备将原先正常的节点添加到新装的vrm的时候,上面的虚拟机突然都没了,使用virsh list --all查询显示为空,好在查看存储发现数据存储并没丢失
您是否害怕将集群升级到更新的 Kubernetes 版本?有几个原因可能会促使您升级。也许您想要执行以下操作之一:
用自动机可以模拟出一个世界,虽然这个世界是虚拟的,但这个世界里面将会根据基础的自动机规则自动推算出很多有趣的规则。同时也能很简单理解在自动机模拟的世界里面,在这个世界里面的生物是无法感知时间断片的
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html
Ansible是一款极其简单的开源的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet, cfengine, chef, func, fabric)的优点。实现了批量系统配置,批量程序部署,批量运行命令等功能。同时Ansible是基于模块工作,其实现批量部署的是ansible所运行的模块。
最近同事安装最新版本的 IDEA 2019.3.3 时出现不能激活的问题,于是搜集整理了一些常见的问题,理论上使用所有的 JetBrains 系列软件。
replication controller Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下: 确保pod数量:它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行。如果少于指定数量的pod,Replication Controller会创建新的,反之则会删除掉多余的以保证Pod数量不变。 确保pod健康:当pod不健康,运行出
Kubernetes (Kube 或 K8s)越来越流行,他是市场上最好的容器编排工具之一。
之前某些时候我需要评估配置管理系统。结合从他人得到的意见,我认为 Puppet 及 Chef 在配置和运行方面过于复杂。由于我是Python粉,所以我时常关注 Ansible 及 Salt 。Ruby目前不是我感冒的语言,当然我也不想在这里引起语言之争。 去年我花了6个月美好的时光用Ansible来配置服务器。从而对这个工具变得很熟悉。在那个项目中Ansible可以说是最佳选择,因为它易于使用,还有完整的文档。我所工作的团队尽量遵循文档中指示的 最佳实践 ,从而使我们快速上手,而且我们可以借鉴已经被验证过可以工作的结构。
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