Kubernetes 入门指南 零、前言 一、Kubernetes 和容器操作 二、Kubernetes——核心概念和结构 三、核心概念——网络、存储和高级服务 四、更新和扩展 五、持续交付 六、监控和记录 七、OCI、CNCF、CoreOS 和 Tectonic 八、为生产做准备 Kubernetes Windows 实用指南 零、前言 第一部分:创建和使用容器 一、创建容器 二、管理容器中的状态 三、使用容器映像 第二部分:理解 Kubernetes 的基本原理 四、Kubernetes 概念和
Ansible 是一个令人惊讶的自动化的配置管理工具。其主要应用在服务器和云部署上,但在工作站上的应用(无论是台式机还是笔记本)却鲜少得到关注,这就是本系列所要关注的。
译者点评: 微服务的运用,小型化团队(Two-pizza team)理念的倡导使更多的公司采用研制周期(Lead Time)来衡量DevOps团队的执行效率。在实际项目研发结束后,服务的部署频率(Deploy Frequency)不仅说明了运维的稳定性,还能折射出业务的繁荣程度。这一切的背后都离不开运维工具强有力的保障。 让我们一起学习下Puppet,Chef, Ansible等工具的前世今生,花五分钟明白如何在容器化的今天,选择一个靠谱的配置管理工具。 原著作者介绍: Viktor Farcic Clo
其中一些进程有进度指示,但有时进程是通过一层抽象运行的,衡量进度的唯一方法是通过其副作用。其中一些可能是:
本文首发于InfoQ: http://www.infoq.com/cn/articles/devops--build-self-service-continuous-delivery-part02 在上一篇文章中,主要讲了DevOps转型的动机、策略和方法,本文将会为大家带来更多DevOps转型的落地策略和实践。 ---- 实践过程 下图是我们为团队设计的持续交付流水线,目的是能让Platform团队和交付团队之间的触点能够被融入到持续交付流水线中,并且以基础设施即代码作为协同媒介,通过自动化的方式实现开发
糖豆贴心提醒,本文阅读时间4分钟 本篇文章记录通过部署一个博客站点来进行ansible实战的例子。 案例分为四个部分,第一部分是手动部署一个mezzanine站点;第二部分是通过ansible来部署mezzanine;第三部分是使用角色来重写第二部分的代码;第四部分则是ansible与Docker一起使用的效果。(注: mezzanine是一个基于django的CMS系统,有点类似wordpress,官网地址在这里 ,不过我们的重点是ansible来部署它,而不是去深究它自身的运行机制)。 1 手动搭
想要领先于OpenStack吗?看看这些新的提示和技巧。 OpenStack仍然是科技行业最受欢迎的技能之一;如果您有坚实的OpenStack经验,那么几乎可以肯定能够找到工作。但是你如何获得这些技能
在第一篇文章中,我对 DevOps 工程师的工作定义是搭建一个数字化的全自动流水线来高效地将代码从编写环节部署到生产环境中:《DevOps 工程师成长日记系列一:必备知识与技能组合》。
在Linux基金会主办的“LFN技术会议”上,Tungsten Fabric社区进行了一系列演讲,介绍最新的功能和未来发展方向。今天带来第三篇演讲,通过TF Operator实现Tungsten Fabric各方面的部署和生命周期管理。
这个想法是,通过更频繁地更新,您不必等待特定的时间段,并且您的组织可以更好地响应变化。
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样,是一个一起被经常提及的专用术语。有时候,它被当做工作流的一部分,但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说,使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态,可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
Ansible是一种简单,无代理的自动化基础架构方式。如果您发现自己一遍又一遍地部署WordPress,Ansible可以为您节省大量时间。
一直觉得k8s的HA安装没有一个很优雅的方式,大部分都有外部依赖,haproxy keepalived等,构建部署时就会变得麻烦,所以很多人写了ansible一定程度上缓解了这个问题,但是对于不太熟悉ansible的同志还不是很友好,我们很多客户装出问题了可能日志都不太会看。
在本系列第三篇(也是最后一篇)文章中,我们将使用 Ansible 自动化配置 GNOME 桌面设置。
本文翻译并节选自《DevOps2.0的工具集(DevOps黑宝书)——打造自动化的持续交付流程》一书,转自译者CSDN博客,转载请注明出处,译者:胡帅。
在本系列第三篇(也是最后一篇)文章中,我们将使用Ansible自动化配置GNOME桌面设置。
对于一个从零到一的系统或者平台,你会有几十次几百次的调试,为的是能让系统/平台真正跑起来,用起来。我想这背后需要的坚持真是百般煎熬,一方面希望能够像建造高楼大厦一般拔地而起,另外一方面又要介入各种细节,前期cover各种角色。今天看了下傅盛的一篇文章。11位CEO自述:真正决定一个人价值的,是那些艰难时刻的选择,我从业快10年来,我从来没有这样焦虑要做一件事情,我想这个方向应该是对的。
1)rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,8位,也就是如果有并列名次的行,会占用下一名次的位置。比如正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,结果是:1,1,1,4。
「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
Ansible 是一个开源的基于 OpenSSH 的自动化配置管理工具。可以用它来配置系统、部署软件和编排更高级的 IT 任务,比如持续部署或零停机更新。Ansible 的主要目标是简单和易用,并且它还高度关注安全性和可靠性。基于这样的目标,Ansible 适用于开发人员、系统管理员、发布工程师、IT 经理,以及介于两者之间的所有人。Ansible 适合管理几乎所有的环境,从拥有少数实例的小型环境到有数千个实例的企业环境。
在本教程中,您将使用Ansible和Kubeadm从头开始设置Kubernetes集群,然后给它部署一个容器化的Nginx程序。
在互联网行业高速发展的今天,掌握CI/CD已经成了加薪必不可少的技能了。要真正做到CI/CD,对于我们测试的要求是相当的高了,芒果在昨天一天的时间里就听了数次的吐槽说这些知识点太难掌握了,要求太多了,自己的代码能力太差了,自己的自控以及学习能力也just so so。
自动化是所有 IT 领导者“待办事项”清单上的一项举措。但所有领导者对自动化的定义并不一致。定义中的许多歧义与范围有关。企业自动化有意从业务角度看待自动化。另一方面,IT 自动化更侧重于消除人类重复性任务。
作者简介:唐昊,现就职于华为,从事云网络研发工作。本文所有观点仅代表作者个人观点,与作者现在或者之前所在的公司无关。
本文介绍了如何在 TiDB 中使用 TiSpark 进行 ETL 流程的简化和优化,并分享了在易果集团的具体实践。通过使用 TiSpark,可以大大简化 TiDB 的数据流程,提高数据处理的效率,并确保数据的一致性和可靠性。同时,TiDB 的官方支持也在持续增强,未来将能够更好地满足企业的需求。
Kubernetes是一个容器编排系统,可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成,是一个开源的,并由世界各地的社区积极开发。Kubeadm自动安装和配置Kubernetes组件,例如API服务器,Controller Manager和Kube DNS。但是,它不会创建用户或处理操作系统级依赖关系及其配置的安装。对于这些初步任务,可以使用Ansible或SaltStack等配置管理工具。使用这些工具可以更轻松地创建其他集群或重新创建现有集群,并且不易出错。
Kubernetes是一个容器编排系统,可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成,是一个开源的,并由世界各地的社区积极开发。
CDP 公共云的引入大大减少了您可以使用 Cloudera 的最新技术启动和运行的时间,无论是容器化数据仓库、机器学习、操作数据库或数据工程经验,还是基于虚拟机的多用途数据中心部署方式。
Ansible是一款开源的IT配置管理工具,常被IT界的小伙伴们用于服务部署、配置管理等工作。配置文件采用最常见的yaml格式,学习起来也是比较容易,并且不像SaltStack,Ansible并不需要也没有agent,只有一个控制端。该工具使用简单但功能非常强大,可以解决众多工作中繁琐的服务安装、配置等问题。
编者按:本文节选自节选自《基于Linux的企业自动化》第五章。“第5章,使用Ansible构建用于部署的虚拟机模板,通过构建虚拟机模板来探索部署Linux的最佳实践,虚拟机模板将以实际操作的方式大规模部署在虚拟机管理程序上。”
每个DevOps都一个百宝箱,里面放着各种命令行脚本,可以用来自动化各式任务。但若文档不全,即便是脚本的作者,时间一久也不敢随便乱用,毕竟运维的大部分工作是管理生产环境,要是出了错,不是轻描淡写就可以蒙混过关的。写好 DevOps 的文档其实也是一门技术活儿,这里给大家分享一些组织运维脚本及其文档的经验。
在本教程中,我们将介绍如何设置SSH密钥以支持代码部署/发布工具,配置系统防火墙,配置和配置数据库(包括密码!),以及设置任务调度程序(crons)和队列守护进程。本教程结束时的目标是让您拥有一个具有上述高级配置的完全可用的PHP应用程序服务器。
title: 论文笔记系列--iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning
导语: 今天与大家一起探讨如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台,也希望能与大家一起交流,共同成长。 此次分享将通过介绍OMServer、OManager具备的功能、架构设计、模块定制、安
使用 OpenCV 和 Python 上对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能。 本文分两个部分。 在第一部分中,我们将学习如何扩展原有的目标检测项目,使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。 深度学习目标检测教程:http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-
由于在国内网络问题,我们无法很好的使用minikube进行部署k8s实验环境,所以可以使用阿里提供的minikube进行搭建。除了minikube,也可以使用kubeasz进行部署。
本文是【统计师的Python日记】第9天的日记 回顾一下: 第1天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗,着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。 第8天接着学习数据清洗,一些常见的数据处理技巧,如分列、去除空白等被我一一攻破 原文复习(点击查看): 第1天:谁来给我讲讲Pyt
是否想跟上OpenStack? 以下是一些由社区创建的出色资源,可以为您提供帮助。
Kubernetes绝对是SDN和虚拟化世界中最热门的趋势之一。简单来说,对于虚拟机我们有OpenStack,而对于容器那就是Kubernetes了(或者RedHat的商业版本OpenShift)。
作者介绍:Zach,移动机器人从业者,热爱移动机器人行业,立志于科技助力美好生活。
作者介绍:Zach,移动机器人从业者,热爱移动机器人行业,立志于科技助力美好生活。也是我们课程学员:基于LiDAR的多传感器融合SLAM:LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM
本文介绍的监控解决方案由高性能时序数据库InfluxDB、时序分析监控工具Grafana及Agentless自动化工具Ansible构成:Ansible负责不间断抓取服务器硬件指标数据,并将数据存储在数据库InfluxDB中;时序分析监控工具Grafana负责从InfluxDB中读取并展示指标数据,设定阈值,配置预警。
想读取一个txt文本中的很多数据。数据之前有几行是中文,然后才是数据,如何用MATLAB读取txt文件中标识符所对应的列啊,多谢指教了!文件大概是这样的:
尝试使用代码将huahua.txt文件放进工作目录,结果失败,AI给了代码,没看懂
使用OpenCV对0到9数字进行识别,实现简单OCR功能,基于CA(轮廓)分析实现特征提取,基于L1距离计算匹配实现数字识别。在排除干扰的基础上,识别精度可以达到98%以上。整个算法分为两个部分,第一部分是特征提取,提取的特征实现了尺度不变性与轻微光照与变形干扰排除,第二部分基于特征数据进行匹配实现了相似性比较,最终识别0到9十个数字。
这篇论文是 2017 年在 IEEE 神经系统与康复工程学报上发布的一篇关于睡眠分阶的论文。这篇论文的主要贡献有:
ansible playbook 默认第一个 task 是 Gathering Facts 收集各主机的 facts 信息,以方便我们在 paybook 中直接引用 facts 里的信息。
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