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通过 Elastic Observability 获取 Ansible 的可观测性

我以前是很喜欢用Ansible的,特别是面对大数据系统与分布式微服务系统这种有多节点,多组件需要部署和维护配置的场景,Ansible能够帮我们很好的实现运维步骤的自动化和标准化。但对于Ansbile的使用,我一直也有一个不满意的地方,就是缺乏足够的可观测性,在排障与性能检测时,能够使用的手段比较原始,特别是碰到一些情况,比如:“上次明明运行得好好的,这次怎么出错了呢?”因为没有将运行日志保存的习惯或者没有便捷保存的方法,出现意想不到的问题时,无法快速发现原因,并且,因为没有具体的性能指标和基线,所以,很难对一个Ansible脚本进行优化。

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如何使用 Ansible 和 anacron 实现自动化

自动化是伟大的 IT 和 DevOps 理想,但根据我的经验,可能根本不存在什么不方便的东西。有很多次,我为某些任务想出了一个很好的解决方案,我甚至会编写脚本,但我没有让它真正实现自动化,因为在我工作的机器上不存在易于自动化的基础设施。 我最喜欢的简易自动化工具曾经是 cron 系统,它古老、可靠、面向用户,而且简单(除了一个我永远无法记住的调度语法之外)。然而,cron 的问题是,它假定一台电脑每天 24 小时都在工作。在错过了太多预定的备份之后,我发现了 anacron,一个基于时间戳而非预定时间的 cron 系统。如果你的电脑在通常情况下运行时处于关闭状态,anacron 会确保它在电脑重新开启时运行。创建一个作业只需要简单地把一个 shell 脚本放到三个目录中:cron.day、cron.weekly 或者 cron.monthly (如果你想的话,你可以定义更多)。有了 anacron,我发现自己把脚本和 Ansible 剧本用在了各种琐碎的任务中,包括弹出到期和事件提醒。 这是一个现代问题的简单而明显的解决方案,但如果 anacron 没有安装在电脑上,那它对我就没有用。

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