Anylogic中传输器的轨迹驱动距离_在Anylogic中定义不同区域之间的距离 - 腾讯云开发者社区

TSINGSEE青犀视频目前正在研发基于车载视频监控的新功能，包括轨迹跟踪、轨迹回放等。...轨迹跟踪适用于车载监控场景，基于车内的车载监控装置，可以实时记录车辆的位置、行驶轨迹等信息，并且在轨迹回放中，能对车辆的行驶路线过程进行回放，掌握车辆的历史行踪。...该功能对于车辆、车队的管理具有十分重要的意义。今天和大家分享下在该功能研发中的一点技巧：如何实现表格自动滚动。...需求：轨迹信息表格为了能和地图上运动的轨迹点同步运动，需要滚动到对应的列并展示高亮。实现方式： 1）在表格标签上加入ref，方便操作Dom元素。...TSINGSEE青犀视频基于JT1078协议与多年来在音视频流媒体领域的研发经验，围绕定位、轨迹回放、实时视频监控、驾驶行为监测、录音、智能报警等模块，打造出智能化、数字化、可视化的车载视频监控平台，助力

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时间序列中的轨迹聚类

不同于一般样本聚类方式，时间序列因为其独特的时变特性，很多研究者都在探寻如何对其轨迹进行聚类。然而轨迹聚类非常有挑战。...然而在实际的应用中，会面临很多问题。采用欧式距离合适吗？欧式距离最大的问题就是会被噪声或是离群点所影响。...以上，我们其实已经解决了距离（或是相似度）度量上的大部分问题，这样我们可以进入到下一个环节，也就是轨迹聚类的环节。...轨迹聚类如上所述，假设我们已经定义了一个合理的时间序列表示方式和距离（相似度）的计算方式，那么我们就走到了最后一步，也就是轨迹聚类这里。...当然，我觉得这里影响聚类效果的是对距离的定义，文中直接把拟合的多项式系数的欧式距离作为时间序列间的距离，优点是降维，而缺点是多项式中不同的系数对曲线的拟合作用不一样，也就是对实际距离的影响不一样。

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iOS MachineLearning 系列（6）—— 视频中的物体轨迹分析

iOS MachineLearning 系列（6）—— 视频中的物体轨迹分析轨迹分析是比物体追踪更上层的一种应用。...Vision框架中提供了检测视频中多个物体的运动轨迹等能力，在健身，体育类应用中非常有用。...需要注意，在进行轨迹检测时，要保证摄像机的相对静止，镜头的移动可能会影响检测的准确性。在日常生活中，我们可以使用轨迹检测来进行投球的矫正，球类落点的推测等等。...1 - 解析视频中的物体飞行轨迹轨迹检测需要保存状态，因此其传入的图像分析参数需要为包含CMTime信息的CMSampleBuffer数据。...在示例中，我们可以添加一个AVPlayer来播放原视频，然后将分析出的轨迹绘制到视频对应的位置上进行对比。

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机器学习中的距离计算方法

设平面上两个点为（x1,y1）(x2,y2) 一、欧式距离欧氏距离是一个通常采用的距离定义，指两个点之间的真实距离二、曼哈顿距离我们可以定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和...例如在平面上，坐标(x1,y1)的i点与坐标(x2,y2)的j点的曼哈顿距离为： d(i,j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|....cos= 四、切比雪夫距离切比雪夫距离是向量空间中的一种度量，二个点之间的距离定义是其各坐标数值差绝对值的最大值。...max{|x1-x2|,|y1-y2|} 国际象棋棋盘上二个位置间的切比雪夫距离是指王要从一个位子移至另一个位子需要走的步数。由于王可以往斜前或斜后方向移动一格，因此可以较有效率的到达目的的格子。...下图是棋盘上所有位置距f6位置的切比雪夫距离。

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Redis 中的事件驱动

实现事件驱动的优秀例子。...此前我们已经介绍过 nginx 事件驱动，本文，我们就来详细介绍一下 redis 是的事件驱动是如何工作的。...事件循环结构通过 void * 类型的 apidata 实现了对底层实现的隐藏，他存储了所有的事件，在整个事件驱动中起到提纲挈领的作用。...事件驱动对具体多路复用 IO 的封装了解了具体事件的封装结构，接下来我们以 epoll 为例，看看 redis 是如何封装具体的操作的，这部分代码在 ae_epoll.c 中。...4.1. epoll 的 apidata — aeApiState 上文提到，事件循环结构中拥有一个 apidata 指针，用于对底层实现的隐藏，对于 epoll 来说，需要在整个事件驱动执行中存储 epoll_fd

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windows 驱动开发入门——驱动中的数据结构

驱动开发过程中，主要使用的C语言，虽说C中定义了许多数据类型，但是一般来说在编码上还是习惯与使用WDK的规范，虽说这个不是必须的，比如有这样一句 unsigned long ul = 0; 这个数据的大小根据不同的机器不同的编译器环境略有不同...PULONG unsigned * #define PUCHAR unsigned char* #define PUINT unsigned int* #define PVOID void* 字符串类型在驱动的编程中...所以在使用时要特别注意不要试图改变静态常量区的内容，也要特别注意指向的内存是在栈中还是在堆中。...DeviceObject：保存的是驱动中设备对象的指针，另外每个设备对象又有一个指向下一个设备对象的指针，这样同一个驱动程序中的不同设备对象就构成了一个链表 2....在驱动程序中需要尽量避免使用全局变量，所以可以通过使用这块扩展内存来传输全局变量 7.

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机器学习中的关键距离度量及其应用

引言在当今的数据驱动世界中，机器学习算法扮演着至关重要的角色，它们在图像分类、面部识别、在线内容审核、零售目录优化和推荐系统等多个领域发挥着重要作用。...在本篇文章中，将深入探讨这些概念，并了解它们在机器学习中的应用。距离函数的基本原理顾我们在学校学习的勾股定理，它教会我们如何计算平面直角坐标系中两点之间的距离。...距离度量在机器学习中的应用在本节中，将通过具体的分类和聚类示例，探索距离度量在机器学习建模中的关键作用。将从快速介绍监督和非监督学习算法开始，然后深入探讨它们在实际应用中的使用。...在实际应用中，通常使用scikit-learn库中的KNN分类器，它简化了模型的创建和训练过程。例如，可以使用欧几里得距离作为距离度量，这是一种在平面上计算两点间距离的简单方法。...在K-means中，通常使用欧几里得距离来衡量数据点之间的相似性。在鸢尾花数据集的例子中，首先随机选择三个质心，然后根据每个数据点与这些质心的欧几里得距离，将它们分配到最近的质心所代表的聚类中。

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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

给定这样一个参考对象，我们可以使用它来计算图像中对象的大小。今天，我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...当我们的图像被模糊后，我们应用Canny边缘检测器来检测图像中的边缘，然后进行膨胀+腐蚀来缩小边缘图中的缝隙(第7-9行)。...refCoords = np.vstack([refObj[0], refObj[1]]) objCoords = np.vstack([box, (cX, cY)]) 现在我们可以开始计算图像中各个物体的质心和质心之间的距离了...然后，第12行计算参考位置和对象位置之间的欧式距离，然后除以“像素/度量”，得到两个对象之间的实际距离(以英寸为单位)。然后在图像上标识出计算的距离(第13-15行)。...注意图像中的两个0.25美分完全平行，这意味着所有五个顶点之间的距离均为6.1英寸。

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数组列表中的最大距离

现在你需要从两个不同的数组中选择两个整数（每个数组选一个）并且计算它们的距离。两个整数 a 和 b 之间的距离定义为它们差的绝对值 |a-b| 。...你的任务就是去找到最大距离示例 1：输入： [[1,2,3], [4,5], [1,2,3]] 输出： 4 解释：一种得到答案 4 的方法是从第一个数组或者第三个数组中选择 1，同时从第二个数组中选择...列表中至少有两个非空数组。所有 m 个数组中的数字总数目在范围 [2, 10000] 内。 m 个数组中所有整数的范围在 [-10000, 10000] 内。...maxdis, abs(arrays[j].front()-arrays[i].back())); } } return maxdis; } }; 2.2 优化判断过了的数组...，可以进行合并，只有合并以后的最大的值，最小的值起作用 class Solution { public: int maxDistance(vector>& arrays

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干货 | AnyLogic建模仿真介绍+武汉疫情案例实战

别急，今天就让小玮陪你一起走进一款多方法仿真软件AnyLogic，来了解了解多方法仿真是什么以及简单的使用AnyLogic这样的多方法仿真软件。 ?...比如说供应链中的问题，我们就可以通过离散事件来进行建模。 ? 智能体以个体为中心的建模。确定智能体（人、建筑物、产品等），定义其行为（驱动力、状态、行为等），将其放到一个中心环境中，或可建立连接。...AnyLogic的基本使用前面介绍了一些关于仿真建模的基本知识，现在我们来介绍咱们的工具。...什么是AnyLogic 正所谓工欲善其事，必先利其器，有一款高效的建模工具，会对我们的工作产生巨大的便利，那么今天给大家介绍的就是一款建模神器AnyLogic。 ?...但是呢，我们可能觉得这个还不是很酷炫，我们还可以加一些数据分析的东西进去。回到我们的主程序，选择工具栏中的分析。 ?

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Redis 中的事件驱动模型

Redis 是一个事件驱动的内存数据库，服务器需要处理两种类型的事件。文件事件时间事件下面就会介绍这两种事件的实现原理。...//从 epoll 中获关注的事件 numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp); for (j = 0; j < numevents; j++) { // 从已就绪数组中获取事件...aeMain(server.el); //结束后的回收工作 ... } 我们在 Redis 的 main 方法中找个了它。...eaMain() while(true) 的调用 aeProcessEvents()。所以我们说 Redis 是一个事件驱动的程序，期间我们发现，Redis 没有 fork 过任何线程。...所以也可以说 Redis 是一个基于事件驱动的单线程应用。总结在后端的面试中 Redis 总是一个或多或少会问到的问题。

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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

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驱动开发中的常用操作

这篇文章会持续更新，由于在驱动中，有许多常用的操作代码几乎不变，而我自己有时候长时间不用经常忘记，所以希望在这把一些常用的操作记录下来，当自己遗忘的时候，有个参考创建设备对象创建设备对象使用函数IoCreateDevice...第二个参数是设备对象扩展的大小，它会自动根据大小生成一个内存空间，与对应设备绑定第三个参数是驱动名称第四个参数是驱动的类型，一般用作过滤设备的驱动类型为FILE_DEVICE_UNKNOWN...IO_NO_INCREMENT);//结束IRP 在派遣函数中拿IRP的主功能号 IRP中保存了它的主功能号和副功能号，他们都被存储在IRP的栈中，下面是基本的代码 pStack = IoGetCurrentIrpStackLocation...)pCurrProcess + 0x174)); //这个偏移量是在xp上有效，是通过WinDbg获取到的，如果有变化，也可以通过windbg重新得到数据代码所处内存的划分在驱动程序中，一定要非常小心的为每个函数...void test() { } 给编译器提示，函数某些参数在函数中不使用一般在编译驱动时，如果函数参数或者在函数内部定义了某些变量在函数中没有使用的话，编译器会报错，但是有的函数原型是系统规定，但是有些参数又确实用不到

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Pathfinder 行人疏散模拟教程-B站自学版

这个软件没有很多的资料，至少没有AnyLogic多，不过胜在对疏散这块的专业性。本篇教程结合说明书，B站大学自学而来，如果有错误那也是正常的。...打开以后是这样的：我这里是19版本，但是22是中文的问题不大，我大致翻译了，下面是翻译的若干内容：帮助有着详细的文档设置人员的样子也可以说有这个原因，毕竟会加快速度单位一般是公制...模拟算法就第一个就好这个是prosim集成使用设置人的一些参数做一个轮椅或者床批量生成多种的添加人员的方式另一种模拟前会提前计算 ~ 展示轨迹速度表控制右键添加...ctrl+R，重置视角绘制一个门众所周知，疏散过程中，人是各种各样的所以添加一些人的属性创建一群狗男人整点女人，注意是派生男人，因为这样的话，属性是可以继承的注意速度要满一点，因为这样符合规律...100%才可以 ok 这文章不是给大家看的，因为大家也接触不到，我使用软件做个笔记，因为会忘。

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Kylin在用户行为轨迹分析中的应用实践与优化

在轨迹模型构建中，我们可以将事实表中的DATE字段声明为分区列，并选择日期格式为：yyyyMMdd。...在轨迹模型中，我们需要统计uv，因此需要将用户id声明为全局字典。至此，我们就完成了一个增量模型的构建。...例如我们轨迹模型有4个维度A、B、C、D，我们需要对这四个维度求pv，由于为了满足所有场景的聚合查询，我们需要对所有维度进行排列组合进行计算出pv结果，转换成kv对，存储到hbase中。...当然轨迹模型中并不存在该维度的优化。其优化力度等同于衍生维度：事实表的N个Extended Column维度组合成，cuboid个数会从2的N次方降为2。...在轨迹模型构建过程中，由于会员id的基数较大，在抽取维度基数的过程中如果没有足够的内存，容易出现oom的情况，因此调整了mapreduce任务内存相关优化参数。

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一文搞懂 JavaScript 中 DOM 相关的距离

一、问题由来刚开始学 DOM 操作中对于元素距离元素的距离问题总是迷迷糊糊的，虽然有万能的 getCurrentStyle 方式来取得所需要的属性，但是有时看别人的代码的时候，总会遇到很多简写的方式...比如下面要说的 offset 系列，scroll 系列，client系列的距离，还有事件发生时 offsetX，clientX，pageX 等等的一些距离的总结，可以在我们忘记的时候翻翻一翻这篇文章，然后花最短的时间搞清楚它们之间的区别...（简单来说就是元素相对父元素左边的距离） offsetTop：元素上外边框距离父元素上内边框的距离（简单来说就是元素相对父元素上边的距离）下面有张图对上面的内容进行了总结，并给出了不同浏览器下的兼容性...下面两张图（来自网络）带你一眼看穿它们之间的区别： 1、总结一下 clientX = 鼠标点击位置距离浏览器可视区域左边的距离 offsetX = 鼠标点击位置距离元素左边的距离，不包括左border...screenX = 鼠标点击位置距离电脑屏幕左边的距离。同样，上面都是 X 系列的位置比较，Y的方向上也是一样的。看完这些，你对 DOM 元素的距离相关的属性都了解了吗？

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「领域驱动设计」领域驱动设计中的上下文映射

我将试着给出一个如何使用这些的例子。伙伴关系它更多地描述了团队之间的关系，而不是实际的代码。这种情况通常发生在两个团队在两个有界的环境中工作，并且有一致和相关的目标集的时候。...在设计术语中，这个共享部分的通用语言对于所有相关的团队都是通用的。在代码术语中，您可能有一个共享库或服务。...这通常在同一组织内的自治环境中工作，或者如果客户是供应商的唯一客户。墨守成规此关系描述了两个有界上下文的关系，其中上游出于某种原因没有兴趣支持下游。相反，下游必须遵循上游所提供的内容。...这种方法将保证下游有界上下文的完整性，并使其完全不受任何外来概念的影响。此方法通常用于将新功能集成到某些现有遗留软件中，在这些软件中，可以将现有遗留软件视为黑盒边界上下文，并为新功能创建ACL。...开放主机服务(OHS) /发布的语言(PL) 我将同时讨论这两种方法，因为它们都定义了一种关系，在这种关系中，上游提供了一组关于集成模型的良好记录或随时可用的信息。

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孟德宇：底层视觉任务中的模型驱动和数据驱动

一报告导读这次报告主要探讨底层视觉里面两种方法论：模型驱动和数据驱动。首先，介绍了模型驱动和数据驱动各自的优势和缺陷，然后对模型驱动和数据驱动相结合的三种方式以及对应的研究工作进行了详细的阐述。...第一个就是干净（clean）图像的信息Z，另外一个噪声（noise）的信息E，我们的目标就是从观测Y中推测它的Z和E，所以作为复原图像只是附产品的任务。...所以从贝叶斯的角度理解图像优化模型，是更为深刻的，也是更有效的。在现实情况中，我们往往会得到数据很多的信息，包括先验的信息，图像的先验和噪声的先验。...很长一段时间里，我都不太想做数据驱动，我在做模型驱动。我的很多朋友见到我说，你还在做模型驱动吗？搞得很痛苦，不过现在也做数据驱动了。不过更有效的方式是两者融合在一起，也许会产生更好的结果出来。...基于这种方法，因为过去做模型驱动做了不少的方法，我们就把这些方法做成了这样的网络，工作都在进行中，效果初步调试出来，还不错。 ? 最后很快地跟大家说第三招，返璞归真。

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领域驱动设计-软件中的对象

软件中的对象 About DOMAIN-DRIVEN DESIGN 领域驱动设计是一种思维方式，目的在于处理具有复杂问题的软件项目。...这也跟环境有很大的关系，企业中、社区论坛中充斥着对选择哪种编辑器、那种语言的争论，我看到很多人以精通某种框架为荣，好想有了框架所有的问题都迎刃而解了。...我花了三周的时间将LUA引擎做了封装，可以无缝的在C++中调用LUA代码，同时将C++类可以很轻松的注册到LUA中，使用了C++的模板实现了tolua++、luabind的功能。...认知超载，认知负荷理论中术语，问题解决和学习过程中各种认知活动均需消耗认知资源，若所有活动所需资源总量超过个体拥有的资源总量，就会引起资源的分配不足，从而影响个体学习或问题解决的效率，这种情况被称为认知超载...在我们的任务系统中，有一个service叫做task_generator，他的职责是为user生成正确的新任务。

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linux驱动ioctl函数,Linux中与驱动相关的ioctl函数

ioctl是设备驱动程序中对设备的I/O通道进行管理的函数,所谓对I/O通道进行管理，就是对设备的一些特性进行控制，例如，在串口线上收发数据通过read/write操作，而串口的波特率、校验位、停止位通过...ioctl函数是文件结构中的一个属性分量，就是说如果你的驱动程序提供了对ioctl的支持，用户就可以在用户程序中使用ioctl函数控制设备的I/O通道。...例如，我们可以在驱动程序中实现write的时候检查一下是否有特殊约定的数据流通过，如果有的话，那么后面就跟着控制命令(一般在socket编程中常常这样做)。...要记住，用户程序所作的只是通过命令码告诉驱动程序它想做什么，至于怎么解释这些命令和怎么实现这些命令，这都是驱动程序要做的事情。...设备节点赋值，”/dev/video0″是真实的物理摄像头设备在linux中的表示 if (videodevice == NULL || *videodevice == 0) { videodevice

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