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Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探

Apache Ignite初步认识 今年4月开始倒腾openfire，过程中经历了许多，更学到了许多。特别是在集群方面有了很多的认识，真正开始认识到集群的概念及应用方法。...但重要的是什么，如果有另外一个ignite节点起来了，它们会自动发现并组成集群，那么userInfo这个缓存就会自动的完成分布式存储咯。...这些天我还是想尝试一下Ignite的WebSession的集群功能，为以后Web系统集群做一个基础。之前的使用Redis的方案总觉得不是特别爽，虽然对代码的侵入性低，但不是java系列的。...但是整个过程我们并没有手动显式的去启动Ignite，是WebSessionFilter在Init的时候获取的，所以我们可以通过配置的方式将缓存首先创建。 如何指定Ignite XML文件加载？...结合Spring方式 对于使用Spring的应用是可以集成Ignite缓存的，配置方式需要通过一个缓存抽象类来完成org.apache.ignite.cache.spring.SpringCacheManager

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Apache Ignite之集群应用测试

集群发现机制 在Ignite中的集群号称是无中心的，而且支持命令行启动和嵌入应用启动，所以按理说很简单。而且集群有自动发现机制感觉对于懒人开发来说太好了，抱着试一试的心态测试一下吧。...具体的配置与方法可以参考《Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探》。...这样配置后，发现Ignite的集群组建成功了，我随便找了一个日志： 2016-11-23 15:45:00,570 INFO [org.apache.ignite.internal.managers.discovery.GridDiscoveryManager...节点中一个服务端一个客户端 因为Ignite可以配置为客户端模式，所以将其中192.168.49.204这台设置为客户端模式，然后先启动192.168.36.116这台tomcat，再启动192.168.49.204...] - Topology snapshot [ver=8, servers=1, clients=1, CPUs=8, heap=3.4GB] 发现已经有变成了一台server和一台client，这说明集群也成功了

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Apache Ignite之集群应用测试

集群发现机制 在Ignite中的集群号称是无中心的，而且支持命令行启动和嵌入应用启动，所以按理说很简单。而且集群有自动发现机制感觉对于懒人开发来说太好了，抱着试一试的心态测试一下吧。...具体的配置与方法可以参考《Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探》。...这样配置后，发现Ignite的集群组建成功了，我随便找了一个日志： 2016-11-23 15:45:00,570 INFO [org.apache.ignite.internal.managers.discovery.GridDiscoveryManager...节点中一个服务端一个客户端 因为Ignite可以配置为客户端模式，所以将其中192.168.49.204这台设置为客户端模式，然后先启动192.168.36.116这台tomcat，再启动192.168.49.204...] - Topology snapshot [ver=8, servers=1, clients=1, CPUs=8, heap=3.4GB] 发现已经有变成了一台server和一台client，这说明集群也成功了

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matinal：高质量内存数据库技术选型推荐（二）

如果说传统数据库是一支军队，那么内存数据库就是为执行某种特殊任务的特种部队，不要求功能多，但一定要快速、迅猛。 　　我们继续一一对比分析一下上面所述的几类内存数据库。 三....Data Grid：Ignite内存数据网格是一个内存内的键值存储，他可以在分布式集群的内存内缓存数据。...SQL Grid：内存SQL网格为Apache Ignite提供了分布式内存数据库的功能，它水平可扩展，容错并且兼容SQL的ANSI-99标准。...汇总一下，Apache Ignite的功能特性： 　　分布式键值存储：Ignite数据网格是一个内存内的键值存储，分布式的分区化的哈希，集群中每个节点都持有所有数据的一部分，这意味着集群内节点越多，就可以缓存的数据越多...fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。

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大型架构之科普工具篇

I.10  Ignite  /  Redis Apache Ignite 内存数据组织框架是一个高性能、集成化和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能...序号 对比项目 Apache Ignite Redis 1 JCache (JSR 107) Ignite完全兼容JCache（JSR107）缓存规范 不支持 2 ACID事务 Ignite完全支持ACID...3 数据分区 Ignite支持分区缓存，类似于一个分布式哈希，集群中的每个节点都存储数据的一部分，在拓扑发生变化的情况下，Ignite会自动进行数据的再平衡。...Redis提供客户端基于键的事件通知的支持，但是他不提供服务器端的过滤器，因此造成了在客户端和服务器端中更新通知网络流量的显著增加。...，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务； 动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量

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Apache Ignite——新一代数据库缓存系统

但相比于存储和管理，如何处理数据才是开发人员真正的挑战。对于TB级别数据的存储和处理通常会让开发人员陷入速度、可扩展性和开销的矛盾困境中。...近日，Dmitriy Setrakyan在Dzone上撰文，为大家介绍了新一代数据库缓存系统Apache Ignite，由OneAPM工程师编译。...Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中，它支持分片和复制两种方式，让开发者可以均匀地将数据分布式到整个集群的主机上。...同时，Ignite还支撑任何底层存储平台，不管是RDBMS、NoSQL，又或是HDFS。 ? 在集群配置好之后，数据集增加只需在Ignite集群中增加节点而不需要重启整个集群。...原文链接：Apache Ignite for Database Caching（责编/仲浩）

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一脸懵逼学习基于CentOs的Hadoop集群安装与配置（三台机器跑集群）

1：Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台。...从职责上集群服务器以各自任务分为namenode、datanode服务器.其中namenode为主控服务器，datanode为数据服务器。...(HBase和Avro已经于2010年5月成为顶级Apache项目)。...Hadoop集群简介： 　　1）HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起 　　2）HDFS集群： 　　　　负责海量数据的存储，即负责数据文件的读写操作...然后将slaver1主机中的授权文件复制到slaver2中，使用同样命令生成密钥对，将公钥写入授权文件中。 ? 使用同样命令在slaver2生成密钥对，将公钥写入授权文件中。 ?

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Apache下流处理项目巡览

Apache Spark Apache Spark为开发者提供了基于RDD的API，RDD被称为弹性分布式数据集，是一个只读的数据集，可以分布于多个机器集群，具有容错性。...spouts和bolts的集合组成了有向无环图 （DAG），在Storm中称之为拓扑（topology）。基于预先定义的配置，拓扑可以运行在集群上，根据scheduler对工作进行跨节点的分发。 ?...开发者可以引入Kafka Streams满足其流处理的功能，却无需流处理的集群（因为Kafka已经提供）。除了Apache Kafka，在架构上并没有其他外部依赖。...Apache Ignite于2015年9月从孵化版升级为Apache顶级项目。 虽然Spark与Ignite都是基于分布式的内存处理架构，但二者却存在差别。...Ignite的流处理特性能够支持持续不断地没有终止的数据流，并具有可伸缩和高容错的能力。 典型用例：高度依赖于编程形式的实时分析应用，机器对机器的通信以及高性能的事务处理。

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Linode Cloud中的大数据：使用Apache Storm进行流数据处理

这里没有什么可以自定义的，但如果您想了解有关选项的更多信息，可以参考Supervisord配置文档。 ./zk-image1/zk-image1.conf在文本编辑器中打开映像配置文件（在此示例中）。...如果固定值没有任何字符后缀，则将其解释为字节。如果后缀为K，M或G，则分别将其解释为千字节，兆字节或千兆字节。 如果这太低，可能会导致内存不足错误，并导致Storm群集中的数据丢失或延迟。...ZOOKEEPER_MIN_HEAP_SIZE 为托管Zookeeper守护程序的JVM提交的最小Java堆大小。该值可以是百分比，也可以是固定值。如果固定值没有任何字符后缀，则将其解释为字节。...这里没有什么可以自定义的，但如果您想要自定义它，请查看Supervisord配置文档。...与主类的拓扑结构，并arguments-for-topology通过拓扑结构的主类接受的参数。

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Apache NiFi中的JWT身份验证

虽然NiFi没有实现OAuth 2.0规范，但更新后的JWT实现使用了几个Spring Security OAuth 2.0组件，它们提供了可配置的令牌验证。...一个新的配置类将支持的组件连接在一起，各个元素使用私有变量来指定各个方面，比如键大小和处理算法。虽然一些属性可以作为NiFi应用程序属性公开，但内部默认值为所有部署提供了高级别的安全性。...尽管有这些改进，但还是使用了没有任何额外保护的H2数据库存储对称密钥。 更新后的实现利用非对称加密的属性，将生成的私钥与公钥``分开存储。...尽管RFC 8017 Section 8指出，目前还没有针对支持RS512的签名策略的已知攻击，但还是推荐使用PS512算法。...举个形象点的例子，NIFI启动后生成了一个共享的秘钥对，其中公钥存储到了Local State中，过期时间是默认值一小时(假定我们没有修改nifi.security.user.jws.key.rotation.period

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SpringBoot项目安装SSL协议

使用SpringBoot内置Tomcat启动应用程序为http协议访问，应网安需求修改为https://协议访问项目，网络搜索出了两种解决方案，一种为使用JDK本地程序生成SSL证书，部署到SpringBoot...keytool.exe：程序名称 storetype：指定密钥仓库类型 keyalg：生证书的算法名称，RSA是一种非对称加密算法 keysize：密钥长度 keystore：生成的证书文件的存储路径...问：为什么要访问 8080 端口，不是配置端口为 8002了吗？ 答：使用 SSL 证书后，配置的端口已经是 HTTPS 的访问端口了。...这里没有加协议头，默认使用 HTTP 访问，如HTTPS://localhost:80003。 再想想，当我们的项目不配置运行端口时，默认的是不是 8080 呢？...所以就有了第三步，重定向 编写SSL配置类 package com.zj.service.portal.config; import org.apache.catalina.Context; import

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ignite TCP发现原理

介绍 发现机制作为基础功能旨在让单独的Ignite节点形成集群。其主要目标是构建所有节点共享的集群视图（节点数，节点顺序等），并保持该视图的一致性。...实现了DiscoverySpi接口的类定义了一个拓扑(所有节点都被排列在其中)的结构。其中TcpDiscoverySpi集群使用的是环形拓扑。...客户端节点位于环外，并始终连接到特定服务端（客户端没有上一个的节点，只能连接到一个服务端）。 ? 大多数实现逻辑在服务端ServerImpl和客户端ClientImpl类中。...NodeAddFinished消息 NodeAddFinished消息，顾名思义，完成了节点连接的过程。...翻译自： https://cwiki.apache.org/confluence/display/IGNITE/TCP+Discovery+SPI+under+the+hood

1.2K10

滴滴被罚，数据安全该怎么做？——大数据安全入门宝典

按照 Hadoop 最初的设想，它假定集群总是处于可信的环境中，由可信用户使用的相互协作的可信计算机组成。 最初的 Hadoop 中并没有安全模型，它不对用户或服务进行验证，也没有数据隐私。...用户身份认证独立于HDFS之外，也就说HDFS并不负责用户身份合法性检查，但HDFS会通过相关接口来获取相关的用户身份，然后用于后续的权限管理。用户是否合法，完全取决于集群使用认证体系。...对称加密 和 非对称加密 加密算法分 对称加密 和 非对称加密，其中对称加密算法的加密与解密 密钥相同，非对称加密算法的加密密钥与解密 密钥不同，此外，还有一类 不需要密钥 的 散列算法。...密钥K 用来加密明文的密码，在对称加密算法中，加密与解密的密钥是相同的。 AES加密函数 加密函数为E，则 C = E(K, P),其中P为明文，K为密钥，C为密文。...RSA 加密算法 基于一个十分简单的数论事实：将两个大 素数 相乘十分容易，但想要对其乘积进行 因式分解 却极其困难，因此可以将 乘积 公开作为 加密密钥。

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滴滴被罚，数据安全该怎么做？——大数据安全入门宝典

按照 Hadoop 最初的设想，它假定集群总是处于可信的环境中，由可信用户使用的相互协作的可信计算机组成。 最初的 Hadoop 中并没有安全模型，它不对用户或服务进行验证，也没有数据隐私。...用户身份认证独立于HDFS之外，也就说HDFS并不负责用户身份合法性检查，但HDFS会通过相关接口来获取相关的用户身份，然后用于后续的权限管理。用户是否合法，完全取决于集群使用认证体系。...对称加密 和 非对称加密 加密算法分 对称加密 和 非对称加密，其中对称加密算法的加密与解密 密钥相同，非对称加密算法的加密密钥与解密 密钥不同，此外，还有一类 不需要密钥 的 散列算法。...密钥K 用来加密明文的密码，在对称加密算法中，加密与解密的密钥是相同的。 AES加密函数 加密函数为E，则 C = E(K, P),其中P为明文，K为密钥，C为密文。...RSA 加密算法 基于一个十分简单的数论事实：将两个大 素数 相乘十分容易，但想要对其乘积进行 因式分解 却极其困难，因此可以将 乘积 公开作为 加密密钥。

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HBase配置AES加密

放弃不难，但坚持很酷~ 版本： HDP：3.0.1.0 HBase：2.0.0 一、前言 为了避免第三方非法访问我们的重要数据，我们可以给HBase配置加密算法，目前HBase只支持使用aes加密算法，...密钥是绝对不可以泄漏的，否则会被攻击者还原密文，窃取机密数据。 AES加密函数 设AES加密函数为E，则 C = E(K, P),其中P为明文，K为密钥，C为密文。...也就是说，把明文P和密钥K作为加密函数的参数输入，则加密函数E会输出密文C。 AES解密函数 设AES解密函数为D，则 P = D(K, C),其中C为密文，K为密钥，P为明文。...配置HBase daemons 在集群的hbase-site.xml中设置以下属性，配置HBase守护程序以使用由KeyStore文件支持的密钥提供程序或检索集群主密钥。...您也可以将这些包含在HMaster的hbase-site.xml中，但是HMaster没有WAL并且不会使用它们。

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自学Apache Spark博客(节选)

,s / w配置和实例数量 选择使用以下步骤创建的EC2密钥对 点击创建集群 在服务选择EC2 EC2 Dashboard下你将看到所有实例的明细 你可以得到主节点实例的访问路径将它粘贴在putty中...从导航栏,选择密钥对的区域。 你可以选择任何可用的区域,不用管你的所在位置。 这个选择是很重要的,因为一些Amazon EC2资源可以在区域之间共享,但密钥对不能。...例如,如果您在美国西部(俄勒冈州)地区创建一个密钥对,你不能在另一个区域看到或使用密钥对。 在导航窗格中,在NETWORK & SECURITY下,选择密钥对。 选择创建密钥对。...根据需要选择其他选项,然后选择创建集群。 三、 在云上搭建Apache Spark环境后，我们准备开发Spark大数据应用程序。...虽然我们能够在同一个处理器中创建多个SparkContext，但基于最佳实践和拇指规则，我们不应该在处理器中创建多个SparkContext。SparkContext表示为sc更简洁，易于使用。

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【大数据安全】基于Kerberos的大数据安全方案

Kerberos可以将认证的密钥在集群部署时事先放到可靠的节点上。集群运行时，集群内的节点使用密钥得到认证，认证通过后的节点才能提供服务。...企图冒充的节点由于没有事先得到的密钥信息，无法与集群内部的节点通信。这样就防止了恶意地使用或篡改Hadoop集群的问题，确保了Hadoop集群的可靠性、安全性。...Kerberos这个名字源于希腊神话，是一只三头犬的名字，它旨在通过使用密钥加密技术为Client/Server序提供强身份验证。...客户端程序运行一个单向函数（大多数为Hash）把密码转换成密钥，这个就是客户端的“用户密钥”(user's secret key)。...Apache Kerby作为Apache Directory的一个子项目，目前关注度并不高，让我们期待它在后续的发展吧。

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Kerberos相关问题进行故障排除| 常见错误和解决方法

用户环境引用的策略/票证缓存文件丢失、不可读（权限）、损坏或无效 票证续签寿命设置为零 票证授予票证（TGT）不存在，因为服务A需要将命令作为服务B运行，但尚未正确配置为允许模拟服务B 票证更新尚未执行...如果重新生成了HDFS服务密钥，则HTTP的版本也会增加，并且更新后的密钥必须同时部署到这两个服务并重新启动 kinit: KDC cannot fulfill requested option while...is not allowed to impersonate hdfs 服务A需要以服务B的身份运行命令，但尚未正确配置为允许模拟服务B。...当keytab中的某个密钥无法被代码使用时，就会发生此错误。通常，当存在256位密钥但代码没有可用的无限强度库时，会发生这种情况。...例如，这可能是因为在导入Cloudera Manager凭据时或在keytab生成后更改了Principal的密码时（例如，如果重新生成了Principal，但keytab尚未更新） server has

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