Apache Ignite在伸缩集群中是否支持PartitionAwareness？
Apache Ignite在伸缩集群中是支持PartitionAwareness的。
PartitionAwareness是指在分布式系统中，能够意识到数据分区的概念，并根据数据的分区信息进行相应的操作和处理。在Apache Ignite中，PartitionAwareness可以通过实现AffinityFunction接口来实现。
AffinityFunction定义了数据如何在集群中进行分区和分布的策略。通过实现自定义的AffinityFunction，可以根据业务需求将数据分布在不同的节点上，从而实现负载均衡和高效的数据访问。
Apache Ignite提供了多种内置的AffinityFunction实现，例如RendezvousAffinityFunction、FairAffinityFunction等。这些实现可以根据不同的场景和需求选择合适的分区策略。
对于伸缩集群，Apache Ignite的PartitionAwareness能够自动适应节点的加入和退出。当新的节点加入集群时，Ignite会重新计算数据的分区，并将数据迁移至新的节点上，以保持数据的均衡分布。当节点退出集群时，Ignite会将该节点上的数据重新分配到其他节点上，以保证数据的可用性和一致性。
总结起来，Apache Ignite在伸缩集群中支持PartitionAwareness，通过自定义的AffinityFunction实现数据的分区和分布策略，以实现负载均衡和高效的数据访问。
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