概述 官方介绍 Apache NiFi User Guide Funnel: A funnel is a NiFi component that is used to combine the data...漏斗是 NiFi 组件，用于将来自多个连接的数据合并到单个连接中 使用场景 用来组织复杂流程内的众多处理器. 1 减少处理器多对一之间的复杂连接 如下如.想象一下有 20 个这样的生成 UpdateAttribute...处理器,希望后续处理器分隔文本。...现在，您需要将 SplitText 处理器替换为其他处理器。这样做将是一项困难的工作，因为它直接连接到 SplitText 处理器。...但是，如果它们之间有一个漏斗，则只需替换漏斗的目标，而不是更换所有处理器 [funnel-1.png] 2 对多个连接内的流文件进行统一的背压,优先级设置 [funnel-2.png]
NiFI介绍 NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品，2014年NAS将其贡献给了Apache社区，2015年成为Apache顶级项目 NiFi（NiagaraFiles）是为了实现系统间数据流的自动化而构建的...基于Web图形界面，通过拖拽、连接、配置完成基于流程的编程，实现数据采集等功能 官网地址：http://nifi.apache.org/ 文档：http://nifi.apache.org/docs.html...漏斗是一个NiFi组件，用于将来自多个连接的数据组合成单个连接。...要使用源处理器执行相同类型的功能，请参阅ExecuteProcess Processor。 6.数据接入 GetFile：将文件的内容从本地磁盘（或网络连接的磁盘）流入NiFi。...每当一个新的文件进入HDFS，它被复制到NiFi中。该处理器仅在主节点上运行，如果在群集中运行。为了从HDFS中复制数据并保持原样，或者从集群中的多个节点流出数据，请参阅ListHDFS处理器。
MQTT 代理扮演网关的角色，通过“mqtt”协议连接到许多不同类型的传感器。您的集群附带模拟脚本发布到的嵌入式 MQTT 代理。...为方便起见，我们将使用 NiFi 来运行脚本而不是 Shell 命令。 转到 Apache NiFi 并将处理器 (ExecuteProcess) 添加到画布。...单击箭头，将其拖放到漏斗上以连接两个元素。 右键单击输入端口并启动它。...或者，单击输入端口将其选中，然后按操作面板上的开始（“play”）按钮： 您将需要Input Port的 ID来完成ConsumeMQTT处理器与 RPG (NiFi) 的连接。...您现在可以停止该模拟器（停止 NiFi 处理器）。 实验 3 - 更新流程以在边缘执行额外处理 在之前的实验中，我们注意到一些传感器间歇性地发送错误的测量值。
将Set Schema Name处理器连接到Publish to Kafka topic: iot处理器。 在画布上添加一个新的漏斗并将 PublishKafkaRecord 处理器连接到它。...回到NiFi Flow页面，将From Gataway的输入端口的数据连接到漏洞的连接去掉，使得数据可以进入到Process Sensor Data组。...将Predict machine health连接到您在上面创建的同一漏斗。出现提示时，复选此连接的failure关系。...出现提示时，复选此连接的success关系。 将Update health flag连接到您在上面创建的同一funnel。出现提示时，复选此连接的failure关系。...出现提示时，复选此连接的success关系。 将写入 Kudu连接到您在上面创建的同一漏斗。出现提示时，复选此连接的Failure关系。
filename：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的可读文件名 path：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的分层结构值,以便数据不存储在单个目录中。...四、Relationship 每个处理器都有零个或多个关系。这些关系指示如何对FlowFile进行处理：处理器处理完FlowFile后,它会将FlowFile路由(传输)到其中一个关系。...八、Funnel 漏斗是一个NiFi组件,用于将来自多个Connections的数据合并到一个Connection中。...九、Process Group 当数据流变得复杂时,在更高,更抽象的层面上管理数据流是很有用的。NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 中。...可以通过界面查看组和操作组中的组件。 十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。 十一、Remote Process Group 远程组可以实现将数据从一个NiFi实例传输到另一个NIFI实例。
Apache Nifi鸟瞰视图-Nifi从多个数据源中提取数据，对其进行充实并转换以填充到键值存储。 易于使用 处理器- 通过连接器连接的框- 箭头创建了流程。N iFi提供基于流的编程 体验。...处理器同时运行，并且您可以跨越一个处理器的多个线程来应对负载。 并发是您不想打开的计算潘多拉盒子。NiFi方便地保护了管道构建器免受并发复杂性的影响。...NiFi无缝地从多个数据源中提取数据，并提供了处理数据中不同模式的机制。因此，当数据种类繁多时，它会很有优势。 如果数据准确性不高，则Nifi尤其有价值。由于它提供了多个处理器来清理和格式化数据。...NiFi 写 时复制，它会在将内容复制到新位置时对其进行修改。原始信息保留在内容存储库中。 示例 考虑一个压缩FlowFile内容的处理器。原始内容保留在内容存储库中，并为压缩内容创建一个新条目。...但是，一旦连接器恢复到其阈值（10000个FlowFiles）以下，就会调度以前的处理器P1。 ? 连接器中的FlowFiles数量返回到阈值以下。流控制器调度处理器P1以再次执行。
NiFi的核心概念 NiFi的核心概念包括流程、处理器、连接、流文件和组件。流程代表一个数据流处理任务，由多个处理器组成。...处理器是NiFi的基本处理单元，用于执行各种操作，如数据收集、转换、路由和存储。连接用于连接处理器，构建数据流的路径。流文件是NiFi中的数据单元，携带着数据和元数据。...组件是NiFi中的可重用模块，用于简化流程的构建和维护。 NiFi的架构和工作原理 NiFi的架构采用了分布式的、事件驱动的模型。它包括多个节点组成的集群，每个节点负责执行一部分数据流处理任务。...它具备以下特点： 可视化数据流设计：NiFi提供了一个直观的图形界面，使用户能够以可视化方式构建和管理数据流处理任务。用户可以通过简单地拖拽和连接处理器来定义数据流的流程和逻辑。...强大的数据路由和转换能力：NiFi内置了丰富的处理器，可以执行各种操作，如数据过滤、转换、合并、拆分和聚合等。这些处理器可以根据定义的规则将数据流路由到不同的目的地，实现复杂的数据处理和转换逻辑。
描述 该处理器使用Hive流将流文件数据发送到Apache Hive表。传入的流文件需要是Avro格式，表必须存在于Hive中。有关Hive表的需求(格式、分区等)，请参阅Hive文档。...分区值是根据处理器中指定的分区列的名称，然后从Avro记录中提取的。注意:如果为这个处理器配置了多个并发任务，那么一个线程在任何时候只能写入一个表。写入同一表的其他任务将等待当前任务完成对表的写入。...需要在nifi.properties中设置nifi.kerberos.krb5.file 支持表达式语言:true（只用于变量注册表） 连接关系 名称 描述 retry 如果传入的流文件的记录不能传输到...通过 thrift nifi连hive的问题有点复杂,Apache版NIFI对应的Apache版hive，HDP版NIFI对应的HDP版hive。...连接HDP版hive时NIFI运行环境需配置hive HDFS的相关hosts,并且运行NIFI 的用户拥有hive表的读写权限。
在过去的几周中，我进行了四个现场的NiFi演示会议，在不同地理区域有1000名与会者，向他们展示了如何使用NiFi连接器和处理器连接到各种系统。我要感谢大家参与和出席这些活动！...NiFi完全与数据大小无关，因为文件大小与NiFi无关。 Kafka就像一个将数据存储在Kafka主题中的邮箱，等待应用程序发布和/或使用它。NiFi就像邮递员一样，将数据传递到邮箱或其他目的地。...使用Apache Ranger或NiFi中的内部策略可以轻松进行设置。您可以让多个团队在同一个NiFi环境中处理大量用例。 在NiFi集群中，所有资源均由所有现有流共享，并且没有资源隔离。...虽然您可以在NiFi中为每个Flow File执行任何转换，但您可能不想使用NiFi将Flow File基于公共列连接在一起或执行某些类型的窗口聚合。...在流使用情况下，最好的选择是使用NiFi中的记录处理器将记录发送到一个或多个Kafka主题。
如果欺诈分数高于某个阈值，NiFi 会立即将事务路由到通知系统订阅的 Kafka 主题，该主题将触发适当的操作。...在环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时，拥有一个存储库非常有用，在该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...LookupRecord 处理器的输出，其中包含与 ML 模型的响应合并的原始交易数据，然后连接到 NiFi 中一个非常有用的处理器：QueryRecord 处理器。...QueryRecord 处理器允许您为处理器定义多个输出并将 SQL 查询与每个输出相关联。它将 SQL 查询应用于通过处理器流式传输的数据，并将每个查询的结果发送到关联的输出。
您认为构建一个先进的工业物联网原型需要多长时间： • 从传感器收集数据到每个工厂的网关 • 将传感器数据从一个或多个工厂移至云或数据中心 • 自动热部署新配置到所有边缘设备 • 支持大规模数据量和端到端安全性...在区域级别，我们有两个组成部分： Apache NiFi 是一个功能强大的数据流平台，具有300多个现成的连接器。得益于其UI，设计数据流变得轻松快捷。 NiFi不会为了简单而放弃能力。...在我们的系统中，NiFi发挥着中心作用，即从每个工厂收集数据并将其路由到多个系统和应用程序（HDFS、HBase、Kafka、S3等）。...最后，添加一个远程进程组（RPG）以将使用的事件发送到NiFi。连接这三个处理器。 ? 现在，您的流程类似于以下屏幕截图。左侧的数据流将在NiFi中运行，以接收来自MiNiFi的数据。...结论 Apache NiFi及其生态系统（MiNiFi和C2服务器）是用于端到端IoT数据管理的强大工具。
如果欺诈分数高于某个阈值，NiFi 会立即将事务路由到通知系统订阅的 Kafka 主题，该主题将触发适当的操作。...在环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时，拥有一个存储库非常有用，在该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...LookupRecord 处理器的输出，其中包含与 ML 模型的响应合并的原始交易数据，然后连接到 NiFi 中一个非常有用的处理器：QueryRecord 处理器。...QueryRecord 处理器允许您为处理器定义多个输出并将 SQL 查询与每个输出相关联。它将 SQL 查询应用于通过处理器流式传输的数据，并将每个查询的结果发送到相关的输出。
我们看到的处理器是一个高级抽象，它掩盖了并行编程固有的复杂性。我们可以多个处理器一起运行，一个处理器也可以有多个线程运行。 并发是你不希望打开的计算型Pandora盒。...NIFI无缝地从多个数据源提取数据，并提供了处理数据中不同模式的机制。因此，当数据种类繁多时，它就非常适用了。 如果数据准确性不高，则NIFI尤其有价值。NIFI提供了多个处理器来清理和格式化数据。...但是，如果你必须使用NIFI，则可能需要更多地了解其工作原理。 在第二部分中，我将说明Apache NIFI的关键概念。 剖析Apache NIFI 启动NIFI时，你会进入其Web界面。...处理器提供了多个配置设置的界面以微调其行为。 ? 这些处理器的属性是NIFI与你的应用程序需求之间的最后联系。细节很重要，所以pipeline建设者会花费大部分时间来微调这些属性以匹配预期的行为。...在某个时候，连接中有7000个元素。因为限制为10000。P1仍然可以通过Connections发送数据到P2。 ?
通过集群NiFi服务器，可以增加处理能力以及单个接口，通过该接口可以更改数据流并监控数据流。集群允许DFM仅进行一次更改，然后将更改复制到集群的所有节点。...以上在主节点上运行的“独立处理器”指的是在NiFi集群中，处理数据流的处理器在每个节点上运行，我们不希望相同的数据流在每个节点上都被处理器处理，例如：GetSFTP处理器从远程目录中提取数据，如果GetSFTP...处理器在集群中的每个节点上运行并同时从同一个远程目录中提取数据，则数据会被重复处理，因此我们可以将GetSFTP处理器设置为“独立处理器”，这意味着该处理器只会在主节点上运行。...这允许集群中的节点避免在开始处理之前等待很长时间nifi.cluster.flow.election.max.candidates=1#连接内嵌ZooKeeper连接地址nifi.zookeeper.connect.string...这允许集群中的节点避免在开始处理之前等待很长时间nifi.cluster.flow.election.max.candidates=1#连接外部ZooKeeper连接地址nifi.zookeeper.connect.string
NiFi Processors（处理器）为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器（Processors ）类型，NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...每个新的NiFi版本都会有新的处理器，下面将按照功能对处理器分类，介绍一些常用的处理器。...具体可参照官网查看更多的处理器信息：http://nifi.apache.org/docs/nifi-docs/html/getting-started.html#what-processors-are-available...一、数据提取GetFile：将文件内容从本地磁盘（或网络连接的磁盘）流式传输到NiFi,然后删除原始文件。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。GetHDFS：监视HDFS中用户指定的目录。每当新文件进入HDFS时,它将被复制到NiFi并从HDFS中删除。
，参考《0622-什么是Apache NiFi》。...如果我们将目录名（Input Directory）设置为“/data/nifi”,注意这里配置的是绝对路径，这样NiFi就会开始采集该目录的任何数据。我们可以选择为此处理器配置多个不同的属性。...如果处理器能够成功处理数据，则将数据路由到下一个节点，否则如果处理器由于某种原因无法处理数据，则会以完全不通的方式路由到别的地方。...让我们通过设置LogAttribute处理器将成功的数据路由到 "Auto Terminated”，这样NiFi会当FlowFile处理完成后“drop”掉数据。...至此，NiFi处理器介绍完毕。 参考： https://nifi.apache.org/docs.html 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
ExecuteScript组件脚本使用教程 本文通过Groovy，Jython，Javascript(Nashorn)和JRuby中的代码示例，介绍了有关如何使用Apache NiFi处理器ExecuteScript...请注意，即使有FlowFiles稳定流入处理器，也可能返回null(如果处理器有多个并发任务，而其他任务已经检索到FlowFiles，则可能发生这种情况。)...= nil # All processing code goes here end 从会话中获取多个流文件 示例说明: ExecuteScript有传入连接，我们想要从队列中检索多个流文件以进行处理...注意：如果存在多个传入队列，则在一次呼叫中轮询所有队列还是仅轮询单个队列方面，行为是不确定的。话虽如此，这里描述了观察到的行为(对于NiFi 1.1.0+及之前版本)。...State Management NiFi(0.5.0起)为处理器和其他NiFi组件提供了持久存储某些信息的功能。
就算这台服务器只跑了NIFI，那么NIFI的线程池数最多也就配置到32，刨去NIFI的主线程、守护线程不计，最多同一时刻也就一共16个线程在CPU里，并发开到100有啥意义？...所有官方推荐配置线程数为 核数 乘以 2到4倍 相关文章：了解Apache NiFi最大线程池和处理器并发任务设置 深入解析Apache NIFI的调度策略 疑问 然后不知怎的，我突然想到一个好玩的问题...所以说如果一个Processor支持并发，那么这个Processor用的Controller Service那得是线程安全的。 然后先前在Apache NIFI入门(读完即入门)一文中我们说过 ?...我们在Controller Service里用的最多的可能就是数据库连接池服务了吧，而数据库连接池本身就也包含着很多守护线程，监控连接个数、超时时间、状态等等。...到这里我们知道运行的NIFI里还有很多我们不易计数的守护线程，所以回到最开始的NIFI配置线程池线程数的问题，如果是8核服务器我们配置了8或者16，及时服务器只运行的NIFI，我们也千万不能天真的认为线程池里这
什么是Apache NiFi？ 简单地说，NiFi就是为了实现系统间数据流的自动化而构建的。虽然术语“数据流”用于各种上下文，但我们在此处使用它来表示系统之间的自动和管理信息流。...特征 Apache NiFi支持强大且可扩展的数据路由，转换和系统中介逻辑的有向图。...Apache ZooKeeper选择单个节点作为集群协调器，ZooKeeper自动处理故障转移。 所有群集节点都会向群集协调器报告心跳和状态信息。 群集协调器负责断开和连接节点。...作为DataFlow管理器，您可以通过任何节点的用户界面（UI）与NiFi群集进行交互。 您所做的任何更改都将复制到群集中的所有节点，从而允许多个入口点。...关键NiFi功能的高级概述 这部分提供了20,000英尺的NiFi基石基础视图，让您可以了解Apache NiFi的大图，以及一些最有趣的功能。
NiFi架构一、NiFi核心概念NiFi的基本设计理念是基于数据流的编程Flow-Based Programming（FBP），应用是由处理器、连接器组成的网络。...数据进入一个节点，由该节点对数据进行处理，根据不同的处理结果将数据路由到后续的其他节点进行处理。这是NiFi的流程比较容易可视化的一个原因。...Processor可以访问零到多个FlowFile的属性和内容，可以提交或回退提交的任务。...Connection通常和Processor的一个或者多个Relationship连接，这就允许根据处理器的不同数据处理结果来路由数据。...此外，我们可以通过集群中任何节点的UI与NiFi集群进行交互，所做的任何更改都会复制到集群中的所有节点。
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