我是新手/仍在学习ApacheSpark/Scala。我正在尝试分析一个数据集,并已将该数据集加载到Scala中。但是,当我尝试执行基本分析时,例如最大值、最小值或平均值,我得到一个错误- error: value select is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD我在一个组织的云实验室上运行Spark。<em
我想使用默认的训练模型在column1列上的spark数据集上使用SparkNLP进行情感分析。$2.apply(params.scala:780)at org.apache.spark.ml.param.Params$class.getOrDefault(params.scala:779)
at org.apache.
有趣的是,这个错误是在强制转换同一个类时抛出的。到目前为止,还没有发现任何模式。在工作中,我们从hbase获取数据,使用Dataframe使用分析元数据丰富数据,并将其推送到SnappyData中的表中。我们使用的是Snappydata 1.2.0.1。(BlockManager.scala:936)在org.apache.spark。(BlockManager.scala:700) at org.apache.<e
我试图在PySpark和笔记本中创建和分析数据。
下面是我在朱庇特笔记本上的代码。,dataframe,但不知何故,当我试图在df1.show()中使用数据帧函数时,我得到了错误消息。org.apache.spark.api.python.PythonWorkerFactory.create(PythonWorkerFactory.scala:97) at org.apache.spark.SparkEnv.createPythonW
我得到了这个错误:我试图包含各种语言来解决问题,但这并不是解决问题。at org.apache.spark.sql.types.StructType$$anonfun$apply$1.apply(StructType.scala:264) at scala.collection.AbstractMap.getOrElse(Map.scala:58
我正在研究分析航空数据的PySpark应用程序。数据库是MS SQLServer DB。同时连接到服务器上的数据库。我得到一个错误“没有合适的驱动程序”。$$anonfun$7.apply(JDBCOptions.scala:84)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$7.apply(JDBCOptions.scala:
我在中有一个工作,当它在azure datalake中保存数据时,会给我一个超时错误。该作业从path1读取新数据。进行一些查询以比较数据并获得最后更新,将这些过滤后的新数据与历史数据进行比较,以获得更多的最新数据,并将结果保存在datalake中。此作业每天运行,因此数据保存在按处理日期划分的数据中。错误是:
Py4JJavaError: An error occurred while calling o3507.