看看它到底适用于哪些场景。...Apache Superset 将 SQL IDE、数据浏览工具、拖拽式仪表板编辑器和插件组合使用，以构建自定义的可视化效果，支持从许多关系数据库和非关系数据库中创建仪表板，这些数据库包括 SQLite...此外，Superset 还适用于云原生场景和 Docker。...由于小编只是进行测试，我本地直接使用pip安装： #安装 pip install superset #创建管理员用户名和密码 fabmanager create-admin --app superset...他们只能使用他们通过另一个补充角色访问的数据源中的数据。他们只能访问查看从他们有权访问的数据源制作的切片和仪表板。目前，Gamma用户无法更改或添加数据源。
最近，我发现了一款国产的开源 BI 工具——DataEase，它支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作 BI 大屏，并快速与他人分享。...，代替了 SQL 语句的编写，降低了学习门槛和使用门槛； 视图制作和仪表板制作过程合并，不需要先制作视图再调整仪表板布局； 仪表板设计整体过程：数据源→数据集→仪表板，制作逻辑更加清晰。...此外，DataEase 还支持直连模式和本地模式（基于 Apache Doris/Kettle 实现）。...DataEase：它把视图制作和仪表板制作过程合并，不需要先制作视图再调整仪表板布局；DataEase 提供了颗粒度更细的辅助网格，而且可以随意拖放视图位置，视图之间可以自动吸附；在仪表板的样式支持方面...仪表板分享 国外开源 BI 工具：Superset 支持将仪表板导出为图片，或者以邮件的形式发送到指定邮箱，支持将指定的仪表板创建为访问链接，但访问用户需要用户登录 Superset 后才可以访问；Metabase
我是开源君，一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目，并致力于推动前沿技术的分享。...项目介绍 Apache Superset是一款现代化的商业智能Web应用程序，拥有丰富的数据可视化功能，适用于各种用户技能水平。...2.用户友好界面: 易于使用的界面让用户可以轻松浏览和可视化数据。 3.仪表板创建: 用户可以创建、共享和管理仪表板。 4.企业级身份验证: 支持与大型身份验证提供商集成，保证安全权限控制。...结语: Superset是一个功能丰富、灵活且云原生的商业智能工具，适用于各种情景和用户。其高度集成的特性、可扩展性和安全性使其成为许多公司的首选工具之一。...开源地址:https://github.com/apache/superset
抛出问题 都说复盘能力很重要，如何复盘才更有效呢？ 我认为基于准确数据分析的复盘才是最有效的，因为不管是拍脑门定需求还是毫无根据的优化迭代都可能导致效果与期望南辕北辙。...丰富的可视化和仪表板 Superset 附带了一系列精美的可视化插件，我们还可以根据自己的需求方便的自定义可视化插件，支持拖拽设置。...3.克隆 Superset 的 Github 我们切换到自己准备安装Superset的目录，克隆项目 git clone https://github.com/apache/superset.git...docker-compose-non-dev.yml up 5.打开docker运行项目 我们打开docker，这时候会发现我们的Images菜单栏中新增了一个apache/superset，我们点击右侧的...更多功能 用于可视化数据集和制作交互式仪表板的直观界面 各种漂亮的可视化效果来展示您的数据 用于提取和呈现数据集的无代码可视化构建器 用于准备可视化数据的世界级 SQL IDE，包括丰富的元数据浏览器
Apache Superset是一个强大的BI工具，它提供了查看和探索数据的方法。它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎。...我们将介绍安装 Superset 的 2 种方法，然后展示如何从 Superset 连接到您的第一个 ClickHouse 数据库。...连接到 ClickHouse 无论您选择哪种安装方法，您现在都可以连接到您的第一个 ClickHouse 数据库。 登录后，您将看到一个屏幕，其中包含您最近的工作以及当前的仪表板。...选择右上角的数据选项卡，然后选数据库。将出现一个页面，其中包含您当前的数据库连接。按+ 数据库按钮添加新数据库。...以上就是Apache Superset可视化ClickHouse数据的全过程了。 更多大数据，数据可视化技术，欢迎关注大数据流动~
个人非常喜欢这种说法，最后一公里不是说目标全部达成，而是把整个路程从头到尾走了一遍。 大数据在经过前几年的野蛮生长以后，开始与数据中台的概念一同向着更实际的方向落地。...Superset Superset是由 Airbnb 开源的数据探索与可视化平台。...官网地址：https://superset.apache.org/ 源代码库：https://github.com/apache/superset 目前最新的release版本为1.3.0。...Redash Redash 是一个可协作数据可视化和仪表板平台，旨在使用更简单的方式（SQL）进行数据可视化。 支持超过 35 个 SQL 和 NoSQL的数据源。...DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。
这些工具一通百通，用好一个就够了，重要的是分析思维。 我一直用的Tableau，不过实在太贵，一年小一万。...； 易于使用的界面，用于浏览和可视化数据； 创建和共享仪表板； 一个轻量级的语义层，允许通过定义维度和度量来控制数据源如何向用户公开； 一个可扩展的、高粒度的安全模型，允许复杂的规则对谁可以访问哪些产品特征和数据集...Athena Amazon Redshift Apache Drill Apache Druid Apache Hive Apache Impala Apache Kylin Apache Pinot...具体安装使用步骤见下： # Install superset pip install apache-superset # Initialize the database superset db upgrade...项目地址：https://github.com/apache/incubator-superset -END-
在这篇文章中，我将使用Prometheus作为指标后端来存储数据，并在Grafana中构建一个仪表板来可视化它们。...默认 Grafana 登陆页面 制作您的第一个 Grafana 仪表板 如果您已经走到这一步，那么恭喜您！您可以使用 Airflow 来使用完整的可观察性堆栈！现在，让我们来看看。...仔细观察实际指标数字可以发现，开销平均约为 1.2 秒，而且我认为这对于我的用例来说是可以接受的。...如果这是生产环境， 将该面板向任一方向拖动得更大，请注意 Grafana 将自动调整两个轴上的比例和标签！当您找到喜欢的尺寸时，单击右上角的刷新按钮（在 Grafana 中，不适用于浏览器选项卡！）...如果您有兴趣探索更多有关如何更好地利用 Grafana 构建更好的仪表板和警报的信息，Grafana 基础知识(https://grafana.com/tutorials/grafana-fundamentals
希望可以是这样的，加上GIS地图的： 也可以是这样有3D立体的效果： 我非常理解当领导看到别人采访或者参观同行头部公司时，看到可视化大屏的那种震惊和惊喜，甚至是非常羡慕。...于是我开始深入研究这样的大屏究竟是如何制作的。 开始的时候总是不知道从何入手，怎样能设计出一个又能展示数据还能看着赏心悦目的大屏呢？...不要慌，其实制作一个炫酷的可视化大屏往往没有那么难，只要掌握三步，就可以自己实现大屏开发。那今天我就将我毕生的研究分享给大家，让每一个人都玩转大屏。...针对这种大屏，就非常符合放模型类的组件，将模型信息数据和字段绑定，就可以展示校园内各地区的实时情况。除了这两种模板，当我们想要分析不同省份之间信息关联时，当然也可以放置地图，。...美化的点其实也很多：例如可视化大屏增加的背景颜色、背景动画效果、可视化元素增加边框、增加背景图片等等。再比如添加一个炫酷的标题背景，也会提高整个仪表板的颜值。
• 元数据管理：平台的大部分功能（如数据发现和数据治理）都依赖于元数据，因此需要确保元数据在整个平台中共享和利用。...因此入门时的理想选择是无服务器托管产品——这适用于我们所有需要弹性的组件，而不仅仅是数据仓库。BigQuery 非常适合这个要求，原因有很多，其中两个如下： • 首先它本质上是无服务器的。...可以通过两种不同的方式设置 dbt 环境： • dbt Cloud：这是由 dbt Labs 托管的基于 Web 的集成开发环境 (IDE)。...在我个人看来 Uber 数据平台团队开源的产品 OpenMetadata[31] 在这个领域采取了正确的方法。通过专注于提供水平元数据产品，而不是仅仅成为架构中的一部分，它使集中式元数据存储成为可能。...](https://superset.apache.org/docs/installation/building-custom-viz-plugins) [27] 丰富的 API: [https://superset.apache.org
以下是一个简短的剪辑，展示了我们如何与整个仪表板进行交互： 在这里，我在浏览器中使用 Bokeh 应用程序（在 Chrome 的全屏模式下），该应用程序在本地服务器上运行。...在顶部，我们看到许多选项卡，每个选项卡包含应用程序的不同部分。 仪表板的初衷是，虽然每个选项卡可以独立存在，但我们可以将它们中的许多连接在一起，以便能够完整地探索数据。...，包括制作选项卡的函数，每个函数都存储在 scripts 目录中的单独脚本中。...一旦我们设置了绘图，最后一行将整个绘图返回到主脚本。 每个单独的脚本（5个选项卡中有5个）遵循相同的模式。 接下来返回主脚本，最后一步是收集选项卡并将它们添加到单个文档中。...从个人经验来看，我也看到了 Bokeh 应用程序在传达结果方面的有效性。 虽然制作完整的仪表板需要做很多工作，但结果是值得的。 此外，一旦我们有了一个应用程序，可以将该框架重新用于其他项目。
最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...以下是一个简短的剪辑，展示了我们如何与整个仪表板进行交互： 在这里，我在浏览器中使用 Bokeh 应用程序（在 Chrome 的全屏模式下），该应用程序在本地服务器上运行。...在顶部，我们看到许多选项卡，每个选项卡包含应用程序的不同部分。 仪表板的初衷是，虽然每个选项卡可以独立存在，但我们可以将它们中的许多连接在一起，以便能够完整地探索数据。...一旦我们设置了绘图，最后一行将整个绘图返回到主脚本。 每个单独的脚本（5个选项卡中有5个）遵循相同的模式。 接下来返回主脚本，最后一步是收集选项卡并将它们添加到单个文档中。...从个人经验来看，我也看到了 Bokeh 应用程序在传达结果方面的有效性。 虽然制作完整的仪表板需要做很多工作，但结果是值得的。 此外，一旦我们有了一个应用程序，可以将该框架重新用于其他项目。
SQL 语言 支持多值字段 水平可扩展和容错 我在什么时候可以用到它呢？...它适用于需要对不可变数据进行快速分析（例如聚合）的环境，并且可能需要实时数据摄取。 面向用户的分析产品 Pinot 是面向用户的分析产品的完美选择。...业务指标的实时仪表板 Pinot 还可用于执行典型的分析操作，例如对大规模多维数据进行切片和切块、向下钻取、上卷和旋转。 例如，在 LinkedIn，Pinot 为数以千计的业务指标提供仪表板。...可以连接各种 BI 工具，例如 Superset、Tableau 或 PowerBI，以可视化 Pinot 中的数据。...有关如何使用 Pinot 进行异常检测和根本原因分析的更多信息，请参阅 ThirdEye。
相反，Linkerd 的价值在于它可以在整个应用程序中以统一的方式提供这些指标，并且不需要更改应用程序代码。...Viz 的仪表板的时候，默认会显示集群的所有命名空间列表，其中有一个非常大的区别是命名空间列表中的 emojivoto 项目现在在 Meshed 列下显示为 4/4。...在后面的章节中我们将介绍服务配置文件以及将它们添加到应用程序后会如何影响此选项卡的显示。现在，我们只需要知道此选项卡存在就足够了。...Voting 服务路由指标 现在我们知道了如何在仪表板中查找实时调用，现在我们来尝试下看看是否可以找到其中一个失败的调用并使用仪表板中的 tap 功能。...现在我们已经知道如何使用 Tap 查看服务的流量指标，接下来让我们通过查看 Linkerd 的 Grafana 仪表板来了解这些指标是如何使用的。
登入后，顶部的 “Sources” 选项卡可以看到从 K8s 的 master 和 workers 中收集日志的概述： image.png 通过点击 “System / Inputs” 选项卡深入这些日志...浏览指标 我们的部署通过 grafana 仪表板提供了两种类型的指标：系统指标，包括像 K8s master 和 worker 的 CPU /内存/磁盘使用情况，以及集群指标，包括像从 K8s cAdvisor...反向代理、告诉 prometheus 如何从 K8s 中取数、导入到 grafana 仪表板等等）： ## configure graylog applications juju config apache2...总结 我的目标是向你展示如何去部署一个 Kubernetes 集群，很方便地去监视它的日志和指标。无论你是喜欢向导的方式还是命令行的方式，我希望你清楚地看到部署一个监视系统并不复杂。...充分发挥这个生态系统贡献者的专长让管理大型软件变得更容易。从一套可靠的应用程序开始，按需定制，然后投入到工作中！ 大胆去尝试吧，然后告诉我你用的如何。
没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。...按照如何在Debian 9上安装Linux，Apache，MariaDB，PHP（LAMP）堆栈的步骤1安装Apache。我们将使用Apache执行Let's Encrypt的域验证。...然后，从图标列表中选择SSL Encryption，然后选择Let's Encrypt选项卡。您将看到如下图所示的屏幕： 使用此屏幕，您将告诉Webmin如何获取和续订证书。...让我们看看如何创建新用户，然后探讨如何使用Webmin更新操作系统。 管理用户和组 我们将探讨如何管理服务器上的用户和组。 首先，单击“ 系统”选项卡，然后单击“ 用户和组”按钮。...例如，如果您安装了Apache，则可以在Servers下找到它的配置选项卡，然后是Apache。 浏览界面，或阅读Webmin官方，了解有关使用Webmin管理系统的更多信息。
我们希望日志记录堆栈中有一些关键特性可以用于批处理： • 从大量进程中收集日志 • 日志被索引以启用自由文本搜索 • 处理完成（完成或失败）后，日志立即可用 基于标准文件的日志记录通常适用于批处理应用程序...大多数可用的日志记录框架由以下四个组件组成： 日志追加程序 日志提取 存储和搜索层 仪表板和警报层 日志追加程序 负责从应用程序进程中收集日志（在整个群集中运行），并确保将日志发送到下游进行提取。...用于存储和搜索功能 d) Hue用于记录仪表板 在深入了解细节之前，让我们看一个高级示例，说明日志消息如何从我们的应用程序一直流向日志记录仪表板： ?...这将使用最新数据填充Flink / YARN UI日志选项卡，并且仍将所有日志也定向到Kafka。 请注意，Kafka日志附加程序及其自己的日志可能存在死锁。...在第2部分中，我们将使用摄取和仪表板组件来完善日志聚合管道，并研究如何将现成的框架与我们的自定义解决方案进行比较。
阅读本文后，您将了解如何将Google表格推到极限以制作专业外观的数据仪表板。我们不会在此处使用任何第三方工具或服务 - 仅使用Google 表格，这使得本教程适用于各种各样的环境中。...以下是Google 表格为我制作的默认图表（此例中为折线图）： 不幸的是，这就是很多人停下来并插入表格的地方，就像在交流结果的时候一样。...第4步：确保您包含整个目标 让我们再回顾一下我们的目标： 在前3个月 达到500次安装 。 我们的数据仪表板已经可视化目标安装次数，但目标的第二部分尚未包括在内。...我们可以让Google表格使用简单的数学外推法根据现有的数据点“预测”我们的执行情况将如何表现。...在下一篇文章中，我们将分享一些自动更新数据仪表板的方法。 您可以在此处复制文章中的电子表格。 您用什么来制作数据仪表板，而它又是如何为您工作的？请在评论区分享您的观点！
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