Apache airflow DAG任务状态- web api
Apache Airflow是一个开源的工作流管理平台，用于调度和监控数据处理任务。它使用有向无环图（DAG）来表示任务之间的依赖关系，并提供了一个Web API来管理和监控这些任务。
DAG任务状态是指任务在Airflow中的不同执行状态。以下是常见的任务状态：
- 等待（waiting）：任务已创建但尚未开始执行。
- 运行中（running）：任务正在执行中。
- 成功（success）：任务成功完成。
- 失败（failed）：任务执行失败。
- 跳过（skipped）：任务被跳过，通常是由于依赖任务失败或被手动设置为跳过。
- 中止（terminated）：任务被手动终止。
- 阻塞（upstream_failed）：任务的依赖任务失败，导致任务无法执行。
Apache Airflow提供了一套完善的Web API，可以通过该API来管理和监控DAG任务状态。通过API，可以获取任务的当前状态、执行时间、依赖关系等信息，还可以触发任务的执行、终止任务的执行等操作。
在使用Apache Airflow时，可以根据具体的业务需求和场景选择合适的腾讯云产品来支持任务的执行。以下是一些推荐的腾讯云产品：
- 云服务器（CVM）：提供可扩展的计算资源，用于执行Airflow任务。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：可用于存储Airflow的元数据和任务状态信息。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云函数（SCF）：可用于编写和执行Airflow任务的代码逻辑。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 对象存储（COS）：可用于存储Airflow任务所需的输入和输出数据。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估。
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