缓存是一种通过允许更快访问的方式临时存储共同请求的内容来提高服务器性能的方法。通过减少一些资源密集型操作来加速处理和交付。
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
1.变量类型 内建变量： req.*:request 表示由客户端发来的请求报文 req.http.* req.http.User-Agent,req.http.Rederer,... bereq.* 由varnish发往BE主机的httpd请求相关 bereq.http.* beresp.* 由BE主机响应给varnish的响应报文相关 beresp.http.* resp.* 由varnish响应给client相关 obj.* 存储在缓存空间中的缓存对象的属
Varnish是一款高性能的开源HTTP加速器，挪威最大的在线报纸Verdens Gang (http://www.vg.no)使用3台Varnish代替了原来的12台squid，性能居然比以前更好。
本实例是squid和apache在同一台机器上，squid做前端反向代理。port为80，apache作为后端web，port为81
典型 Web App 架构 以下是一个典型的高负载 web 应用示例：上图展示了一个典型的，三层架构的高性能 Web 应用。这种成熟的架构多年以来已被广泛部署于包括 Google、Yahoo、Facebook、Twitter、Wikipedia 在内的诸多大型 Web 应用中。 反向代理服务 位于三层构架中最外层的反向代理服务器负责接受用户的接入请求，在实际应用中，代理服务器通常至少还要完成以下列表中的一部分任务：连接管理：分别维护客户端和应用服务器的连接池，管理并关闭已超时的长连接。 攻击检测和安全隔
web缓存： 1.可以自动保存常见文档副本的HTTP设备，当web请求抵达缓存时，如果存在缓存副本，就直接从本地存储设备返回，而不是去源服务器获取 2.缓存命中和未命中 3.HTTP再验证，检测服务器上的内容是否发生了变化，新鲜度检测规则。缓存对副本进行再验证时，会向服务器发送一个小的再验证请求，如果没变化，服务器会返回304 Not Modified,get请求中添加if-modified-since会进行再验证 4.缓存命中率：由缓存提供服务的占比，命中率与缓存大小，用户兴趣相似点，数据的变化，缓
介绍 你的网站在并发访问很大并且无法承受压力的情况下,你会选择如何优化? 很多人首先会想从服务器缓存方面着手 对程序进行优化,许多不同的服务器缓存方式都有他们自己的特点,像我曾经参与的一些项目中,
最近铁道部购票已经成为了热点话题，毛病多得一塌糊涂，如果让你来设计铁道部购票网站，你会怎么做？
随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。
上一篇中，我仔细了学习了一下nginx的各个模块的详细讲解，基本对它的一个整体有了一个把握。这一篇就来几个实际的例子来看下虚拟主机、负债均衡和反向代理，是如何做到的。
知识分享之规范类别是我进行整理的日常开发使用的各类规范说明，作为一个程序员需要天天和各种各样的规范打交道，而有些规范可能我们并不是特别了解，为此我将一些常见的规范均整理到知识分享之规范系列中，便于小伙伴们快速翻阅学习。
缓存可以说是性能优化中简单高效的一种优化方式了。一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离，减少延迟，并且由于缓存文件可以重复利用，还可以减少带宽，降低网络负荷。 对于一个数据请求来说，可以分为发起网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。浏览器缓存可以帮助我们在第一和第三步骤中优化性能。比如说直接使用缓存而不发起请求，或者发起了请求但后端存储的数据和前端一致，那么就没有必要再将数据回传回来，这样就减少了响应数据。 接下来的内容中我们将通过缓存位置、缓存策略以及实际场景应用缓存策略来探讨浏览器缓存机制。
数据库专题（四） ——各类缓存技术 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 缓存（Cache）技术原指高速数据，当CPU处理数据的时候，会先去缓存里面找，有的话就直接返回，不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了，而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者，有介于中间的速度差异的结构，均可以称为用cache。速度排序，CPU>内存>硬盘，因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等，例如减少网络I/O、减少
缓存可以说是性能优化中简单高效的一种优化方式了。一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离，减少延迟，并且由于缓存文件可以重复利用，还可以减少带宽，降低网络负荷。
前面介绍了企业常用服务 NFS 、 FTP 、 DHCP 、DNS 、Samba 、lsyncd 、Postfix 相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍代理服务 Squid相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
概述来说，htaccess文件是Apache服务器中的一个配置文件，它负责相关目录下的网页配置。
浏览器缓存是浏览器在本地磁盘对用户最近请求过的资源进行存储，当访问者再次访问同一资源时，浏览器就可以直接从本地磁盘加载资源，通过缓存的方式就可以减少与服务器的数据传输，减少服务器的负担，加快页面响应速度等。
本文将会介绍Web缓存投毒的各种骚姿势以及利用链，并会搭配相应案例进行讲解，看完你一定会有收获的。Have Fun!
周末闲着没事就来学习下新的思路,文章很长，花了一天时间才码出来，所以，你懂我意思吧对了，周末打算出去走走，所以就不更文了 本文将会介绍Web缓存投毒的各种骚姿势以及利用链，并会搭配相应案例进行讲解，看完你一定会有收获的。Have Fun! Web缓存投毒基础 Web缓存大家应该都有所了解吧，这是一种典型的用空间换时间的技术。而Web缓存一般分为两种 浏览器缓存 Web服务器端缓存 两者原理都是差不多的，只不过缓存的位置不一样，一个是把请求过的资源暂且放在浏览器 这样当用户下一次访问相同资源的时候，就不需要再
.htaccess文件的华点 今天找了一下使用.htaccess配置文件绕过<?的方法,发现有不不少值得关注的配置,另外也学习了一下.htaccess的工作方式和配置语法。 –2022.5.27 [T
正向代理是一个位于客户端和目标服务器之间的代理服务器(中间服务器)。为了从原始服务器取得内容，客户端向代理服务器发送一个请求，并且指定目标服务器，之后代理向目标服务器转交并且将获得的内容返回给客户端。 反向代理实际运行方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。 反向代理工作在服务期的前端，作为前端服务器，正向代理工作在客户端的前端，为客户端做代理。
原文：https://www.ververica.com/blog/manage-rocksdb-memory-size-apache-flink 翻译：zhangjun，英语水平不太好，如有问题，请大家不吝赐教
反向代理是一种代理服务器，它接受HTTP（S）的请求后，把它们发送到一个或多个后端服务器。反向代理非常有用，因为许多现代网络应用使用后端应用程序服务器处理传入的HTTP请求，后端应用程序服务器并非直接由用户访问，并且通常仅支持基本的HTTP功能。
CDN即内容分发网络Content Delivery Network，CDN的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中，在用户访问网站时，利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上，由缓存服务器直接响应用户请求，CDN的基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定，通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上，其目的是使用户可就近取得所需内容，解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。
前面文章整体介绍了秒杀系统的设计架构原则，在高并发秒杀系统架构下还存在一些个性化问题需要解决。
Cache 的设计是个基础计算机理论，也是程序员的重要基本功之一。Cache 几乎无处不在，CPU 的 L1 L2 L3 Cache、iOS 系统的 clean page 和 dirty page 机制、HTTP 的 tag 机制等等，这些背后都是 Cache 设计思想的应用。 上一篇介绍了关于 HTTP 的基础知识，本篇对 HTTP Cache 做一个完整的介绍。
最初始的网站架构 就像我们在自己电脑上搭建了一个论坛的网站，应用程序（例如Apache服务器）、数据库等都部署在我们自己的电脑上的。就可以正常运行了。 应用服务和数据服务分离 我们的论坛越来越受欢迎，用户越来越多，论坛也十分越活。但是面临的问题是数据库中的信息越来越多，存储不够了。这个时候我们又多弄了几台服务器，应用程序（Apache服务器）、数据库和保存用户上传的文件（图片）单独部署在不同的服务器上。 应用服务器处理大量的业务逻辑，所以需要更好的CPU。 数据库服务器需要完成数据的快速查询
在系统设计阶段考虑全面很难，有许多人倾向于把整个设计分成若干阶段，在迭代中完成整个设计，这本身是非常好的，但是，就如同 “先做出来，以后再优化” 这样的经典谎言一样，本身并无错，只是许多程序员都不习惯于真正的迭代设计和迭代优化。举例来说，有一个日益复杂的类，每个人都修改一点点，一直到最后都没有人愿意去做重构，大家的心态都是一样的：“我只修改了一点点，为什么要我去动那么大的刀，于我没有任何好处”。我不在这里谈论这一问题的解决办法，我倒是想说，在开始阶段考虑清楚问题在多数情况下还是很有好处的，设计考虑得越是清楚，在后续阶段代码可以承受越多的变更而不腐朽。
开启gzip好处多多，对数据进行压缩数据，节省流量。 GZip压缩的基本流程如下： 1. Web服务器接收到浏览器的HTTP请求后，检查浏览器是否支持HTTP压缩（Accept-Encoding 信息）； 2. 如果浏览器支持HTTP压缩，Web服务器检查请求文件的后缀名； 3. 如果请求文件是HTML、CSS等静态文件，Web服务器到压缩缓冲目录中检查是否已经存在请求文件的最新压缩文件； 4. 如果请求文件的压缩文件不存在，Web服务器向浏览器返回未压缩的请求文件，并在压缩缓冲目录中存放请求文件的压缩文件
Hadoop分布式文件系统（HDFS）将文件分成多个块存在不同的Ｄatanode中，每个Ｄatanode里的文件块都会有副本存在其他的Datanode中。当某个文件块丢失了，可以使用其副本替代，从而不会导致整个文件的损坏。
Web 缓存是可以自动保存常见文档副本的 HTTP 设备。当 Web 请求抵达缓存时，如果本地有“已缓存的”副本，就可以从本地存储设备而不是原始服务器中提取这个文档。使用缓存有下列优点。
本文牵扯的面积可能会比较泛，或者说比较大，在这个层面很多人也有自己的见解，所以我这也仅仅是抛砖引玉，结合前面讲述的一些基础技术，从思想中阐述更为深入的架构思想基础，因为最好的架构思想是架构师结合实际情况思考出来最适合的架构，这里仅仅说明下一些常用的原理和思想，主要包含的内容有（内容很泛，所以都是简单阐述入门知识，具体后续深入探讨）： 1、app切分集群组扩展 2、app集群组负载均衡 3、Memcached原理 4、db cache应用 5、db存储类型以及存储cache说明 6、存储条带思想 7、数据库集
记录下在CentOS 7中Apache的优化与配置的一些笔记，希望对大家有所帮助。
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缓存分为服务端侧（server side，比如 Nginx、Apache）和客户端侧（client side，比如 web browser）。常用的服务端缓存有CDN缓存，客户端缓存就是指浏览器缓存。
项目使用angular universal实现服务端渲染，为了减轻服务器的压力，需要将用户频繁访问的页面进行缓存，这样就不必每次都去渲染相同的页面（例如首页），angular universal在features中有提到考虑加入缓存，但就目前来说，varnish是个不错的选择，但是varnish不支持https，所以还需要用nginx进行端口的转发
作为一个运维的学习者，对nginx和apache了解的很浅，但是作为以后运维过程中非常重要的两款服务器软件，静态web服务提供者，还是相当有必要深入的了解一下他们俩个的区别。 那么，我开始尝试从几个方面来分析他们的区别之处。所有的观点都为本人持有，一家之言而已。 生存环境（操作系统）、不同的地域的使用情况、存在或者一般使用者的规模、主要作用、源代码情况（如果有时间的话）、使用亲民度、对php等的支持。 下面开始我的菜鸟学习之路 一、生存环境 各类种子的发育离不开肥沃的土壤，同样，谈到应用程序，我们不得不提到
缓存的使用，是一个逐渐演进的过程。问一下你自己，最直接的使用缓存的原因是什么？无它，唯快而已！
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统，很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的，在云上维护 HDFS 一点也不轻松，需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情，而且还费用高昂，成本可能是对象存储是十倍以上。
就是计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。只有遵守这个约定，计算机之间才能相互通信交流。它的三要素是：语法、语义、时序。
一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2个主Mysql，多个Slaves，需要注意的是，虽然有2个Master，但是同时只有1个是Active，我们可以在一定时候切换。之所以用2个M，是保证M不会又成为系统的SPOF。
一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2个主Mysql，多个Slaves，需要注意的是，虽然有2个Master，但是同时只有1个是Acti
在过去的 10 个月里，我很高兴与个性化和相关性团队合作。我们负责根据排名和机器学习向用户提供“个性化和相关的内容”。我们通过一组提供三个公共端点的微服务来做到这一点，即 Home Feed、Search 和 Related items API。我记得加入团队几个月后，下一个挑战是能够为更大的关键国家提供优质服务。目标是保持我们在较小国家/地区已经拥有的完美性能和稳定性。
1、选择合适的MPM(Multi -Processing Modules, 多处理模块)
来自不愿意透露姓名的小师弟的第三篇投稿。这篇主要讲了，项目中配置了多缓存遇到的坑，以及解决办法。
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