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Apache Kafka - 流式处理

流式处理系统通常是指一种处理实时数据流的计算系统,能够对数据进行实时的处理和分析,并根据需要进行相应的响应和操作。...许多基于Kafka的流式处理系统,如Apache Storm、Apache Spark Streaming、Apache Flink和Apache Samza等,已经成功地应用于各种不同的场景中。...Kafka的流式处理类库提供了许多有用的功能,如窗口化处理、状态存储和流处理拓扑构建等,使得开发人员能够轻松地构建强大的流式处理应用程序。...这使得流式处理非常适用于需要实时响应的业务场景。 高吞吐量:流式处理具有较高的吞吐量,即能够处理大量的数据记录。这使得流式处理非常适用于处理大规模的数据集。...【滚动窗口和跳跃窗口的区别】 ---- 流式处理的设计模式 单个事件处理 处理单个事件是流式处理最基本的模式。

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Unicode编码

我很早前就发现UnicodeUnicode big endian和UTF-8编码的txt文件的开头会多出几个字节,分别是FF、FE(Unicode),FE、FF(Unicode big endian)...0、big endian和little endian   big endian和little endian是CPU处理多字节数的不同方式。例如“汉”字的Unicode编码是6C49。...1、字符编码、内码,顺带介绍汉字编码   字符必须编码后才能被计算机处理。计算机使用的缺省编码方式就是计算机的内码。...早期的计算机使用7位的ASCII编码,为了处理汉字,程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。   ...在这些编码中,英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼,GB2312、GBK到GB18030都属于双字节字符集 (DBCS)。

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ASCII AND UNICODE

Unicode是一个更广泛的字符编码标准,它为世界上大多数的文字系统提供了唯一的编码。Unicode的目的是提供一种统一的方式来表示和处理文本,无论使用哪种语言或平台。...Unicode 编码范围从0x0000到0x10FFFF,可以容纳一百多万个字符。每个字符都有一个独一无二的编码,称为码点(Code Point)。...这种编码方式直接存储Unicode码,不需要进行编码转换,虽然可能会浪费存储空间,但提供了更高的处理效率1。...总的来说,ASCII是早期计算机系统中使用的一种字符编码标准,而Unicode是为了解决全球不同语言文字的编码问题而设计的更全面的字符编码标准。...Unicode通过UTF-8、UTF-16和UTF-32等多种实现方式,使得不同语言的文本能够在各种系统和设备之间进行无缝传输和显示1。

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Unicode钓鱼

Step 1——在一两个月前,小黑通过Unicode钓鱼的方式盗取了很多币安账号(下称“肉鸡”)与相对应的API Key,并绑定了自己的自动交易程序(API Key可以理解为绑定自动交易程序所需的密码)...各种高大上的金融操作暂且不论,这次主要侃侃事发源头——Unicode钓鱼。 二、有哪些姿势“钓鱼” 先说下钓鱼,钓鱼就是三步走:准备诱饵,放到水里,坐等鱼上钩。...编码 简单来说,就是利用Unicode编码方式,使得仿冒的域名跟官方的一模一样或者相似度达95%以上,比如以下两图就能找出跟英文字母相似或一样的字符,而它们分别是拉丁文、俄文。...三、此次Unicode钓鱼是怎样实现的 也许大家会奇怪,币安上不是有二次认证(手机短信或谷歌认证),那是怎么绕过的,答案是自动交易程序。...四、Unicode钓鱼模拟攻击 下面将通过仿冒 ape.com这个网站和其域名,来模拟Unicode钓鱼。

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Erlang & Unicode

list编解码很容易扩展到整个unicode编码:由于编码是整数和字符的对应关系,只要list中的整函数是有效的Unicode codepoint就可以找到对应的字符; 二进制数据处理起来就麻烦一些了...%%注意"中国"用二进制占用了6个字节 > UTF-8是Erlang二进制处理的标准编码形式,一旦出现需要处理Unicode二进制数据的场景,默认就会选择...UTF8编码.比特语法支持使用其它的编解码方式,但是erlang类库中处理二进制都是使用UTF-8编码.字符串可以接受Unicode字符,但是Erlang的语言元素编写还是限制在ISO-latin-1的范围内...代码中出现的Unicode字符会有部分无法在ISO-latin-1找到对应的字符,那怎么办呢?没关系,找不到对应的字符就按照整形数去处理就好了....中ok 2> io:format("~ts",[unicode:characters_to_binary([20013,22269])]).

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ansi unicode_ansi unicode utf-8

对照着前面所标注的结果,用Unicode编码的文本文件中,先存储的是8B这个低八位,然后再存储的5B这个高八位,这就是Windows内部在处理Unicode字符的时候与其他系统(如Mac OS)的不同,...Windows先处理Unicode字符的低八位,然后再处理高八位;而有的系统是先处理高八位,再处理低八位,这就是为什么在Internet上要规定“网络字节序”。...( 更正:本地字节序处理顺序只与CPU架构有关,与操作系统无关,之前误以为Mac OS与Windows不同是因为Mac机之前使用的是PPC处理器,该处理器采用大端对齐方式,而从Mac OS 10.4开始出现了支持...Intel x86 CPU的系统,这时基于Intel x86架构处理器的Mac机字节序变为小端对齐。...在本文的第二组图中,可以看到,采用Unicode编码的大写英文字母A,其编码为00 41(之前曾经解释了Windows在处理Unicode字符的时候先处理低八位,后处理高八位),因为Unicode存储的任何字符都占用

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处理Apache日志的Bash脚本

我的网络服务器软件是Apache,它会对每一个http请求留下记录,就像下面这一条:   203.218.148.99 - - [01/Feb/2011:00:02:09 +0800] "GET /blog...二是"功能强",Bash脚本的设计目的,就是为了处理输入和输出,尤其是单行的文本,所以非常合适处理日志文件,各种现成的参数加上管道机制,威力无穷。...三、总体思路 我的总体处理思路是这样的:   第一步,处理单个日志。统计每一天各篇文章的访问量。   第二步,生成月度排名。将每一天的统计结果汇总,得到月度访问量。   第三步,生成年度排名。...'s/^ *//g' > $i.result #生成当前日志的处理结果     cat $i.result >> log.result #将处理结果追加到log.result文件     echo...$i.result finished #输出一行字,表示结束处理当前文件   done   echo final.log.result ...

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使用Apache Flink进行流处理

如果在你的脑海里,“Apache Flink”和“流处理”没有很强的联系,那么你可能最近没有看新闻。Apache Flink已经席卷全球大数据领域。...现在正是这样的工具蓬勃发展的绝佳机会:流处理在数据处理中变得越来越流行,Apache Flink引入了许多重要的创新。 在本文中,我将演示如何使用Apache Flink编写流处理算法。...入门 我相信,如果您是Apache Flink新手,最好从学习批处理开始,因为它更简单,并能为您学习流处理提供一个坚实的基础。...我已经写了一篇介绍性的博客文章,介绍如何使用Apache Flink 进行批处理,我建议您先阅读它。 如果您已经知道如何在Apache Flink中使用批处理,那么流处理对您来说没有太多惊喜。...在这种情况下,Apache Flink会不断监视一个文件夹,并在文件生成时处理它们。

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