一个优秀的程序必然离不开IO操作,不论是读写网络数据还是本地文件,都必须有扎实的IO操作技巧。
一. org.apache.commons.io.IOUtils closeQuietly:关闭一个IO流、socket、或者selector且不抛出异常,通常放在finally块 toString:转换IO流、 Uri、 byte[]为String copy:IO流数据复制,从输入流写到输出流中,最大支持2GB toByteArray:从输入流、URI获取byte[] write:把字节. 字符等写入输出流 toInputStream:把字符转换为输入流 readLines:从输入流中读取多行数据,返回L
在使用PySpark的SparkSQL读取HDFS的文本文件创建DataFrame时,在做数据类型转换时会出现一些异常,如下:
本文讲述如何使用Apache Commons Configuration2将Java Properties格式配置文件转换成JSON格式。通过定义一个自定义的PropertiesWriter类,实现自定义的转换逻辑,从而解决Java Properties文件转换成JSON格式时出现多余转义字符的问题。同时,也可以方便地使用Apache Commons Configuration2提供的其他功能,如读取、写入、修改配置文件等。
路径或目录遍历漏洞指的是利用对用户输入检测性不足,而导致“可遍历到父目录”的字符串被传递到api中。
1、后端基于Springboot+Mybatis Flex搭建的,数据库用的是mysql,项目整体结构如下:图片2、需要注意的是Mybatis Flex这块,由于用到了springboot,所以需要maven中添加依赖<dependency> <groupId>com.mybatis-flex</groupId> <artifactId>mybatis-flex-spring</artifactId> <version>1.2.4</version></dependency><depend
下面是在看《Sams.Extending.and.Embedding.PHP》的第4章 编译PHP的一些实践记录,相应中文版 地址http://www.walu.cc/phpbook/4.1.md,书上关于windows部分的资料和命令是05年的,已经很老了下面找到PHP官方关于php在windows下编译的说明进行操作和记录。php官方windows编译说明:https://wiki.php.net/internals/windows/stepbystepbuild 下面没有按照官方的要求安装window
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载。 https://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/89037027
Python3自诩解决了编码问题,但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。 python3 json串的编码 针对于包含中文的字典,如果想要正常显示中文,在dumps时,需配置参数ensure_ascii=False。举例: a={"name":"中国"} json.dumps(a) '{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}' json.dumps(a,ensure_ascii=False) '{"name": "中国"}' 针对于包含特
apache/poi是apache旗下用于读写Microsoft Office 二进制文件和OOXML 格式文件的开源库。用它来进行excel文件的导出是很趁手的。 一般来说可以直接使用 Sheet.autoSizeColumn方法自动调整每列的宽度。但是遇到包含中文的列,autoSizeColumn方法计算的列宽是不正确的,算出的宽度不能完整显示中文内容。最近项目中就遇到了这个问题,于是参考网上的各类文章,自己实现了自动适应中文字符宽度的方法
Unicode编码是一种涵盖了世界上所有语言、标点等字符的编码方式,简单一点说,就是一种通用的世界码;其编码范围:U+0000 .. U+10FFFF。按Unicode硬编码的区间进行划分,Unicode编码被分成若干个block ( Unicode block);每一个Unicode编码专属于唯一的Unicode block,Unicode block之间互不重叠。从码字的本身的属性出发,Unicode编码被分成了若干script ( Unicode script);比如,与中文相关的字符、标点的scriptHan包括block如下:
GBK UTF-8 是 字符集 编码方法 ===》 Apache nginx
ASCII(美国信息交换标准代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统。它主要用于显示现代英语,是现今最通用的单字节编码系统。
PHP程序设计中中文编码问题曾经困扰很多人,导致这个问题的原因其实很简单,每个国家(或区域)都规定了计算机信息交换用的字符编码集,如美国的扩展 ASCII 码, 中国的 GB2312-80,日本的 JIS 等。作为该国家/区域内信息处理的基础,字符编码集起着统一编码的重要作用。字符编码集按长度分为 SBCS(单字节字符集),DBCS(双字节字符集)两大类。早期的软件(尤其是操作系统),为了解决本地字符信息的计算机处理,出现了各种本地化版本(L10N),为了区分,引进了 LANG, Codepage 等概念。但是由于各个本地字符集代码范围重叠,相互间信息交换困难;软件各个本地化版本独立维护成本较高。因此有必要将本地化工作中的共性抽取出来,作一致处理,将特别的本地化处理内容降低到最少。这也就是所谓的国际化(118N)。各种语言信息被进一步规范为 Locale 信息。处理的底层字符集变成了几乎包含了所有字形的 Unicode。
Java 11 中引入了许多新特性,这些新特性可以提高开发者的开发效率和代码的可读性,其中一些最引人注目的新特性包括以下内容:
pyspark 包介绍 子包 pyspark.sql module pyspark.streaming module pyspark.ml package pyspark.mllib package 内容 PySpark是针对Spark的Python API。根据网上提供的资料,现在汇总一下这些类的基本用法,并举例说明如何具体使用。也是总结一下经常用到的这些公有类的使用方式。方便初学者查询及使用。 Public 类们: SparkContext: Spark 功能的主入口。 RDD: 弹性分布式数
本文主要是围绕Web开发中涉及到的中文编码这一常见问题展开,包括了对字符编码基础理论的简述以及常见几种编码标准的介绍。其中包括:ASCII、ISO8859-1、Unicode、GBK。下面先对这些字符编码集进行简单的介绍。
perl下载地址:http://www.activestate.com/developer-tools
作者:Java技术栈 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/62214529 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
1 Apache相关IOUtils类 closeQuietly:关闭一个IO流、socket、或者selector且不抛出异常,通常放在finally块 toString:转换IO流、 Uri、 byte[]为String copy:IO流数据复制,从输入流写到输出流中,最大支持2GB toByteArray:从输入流、URI获取byte[] write:把字节. 字符等写入输出流 toInputStream:把字符转换为输入流 readLines:从输入流中读取多行数据,返回List<String> co
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知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家,来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
宝塔虽然有apache和nginx的防火墙。但都是收费的。(其实就是在开源的waf基础上魔改的,收费就太恶心了。)
在Java中,工具类定义了一组公共方法,这篇文章将介绍Java中使用最频繁及最通用的Java工具类。以下工具类、方法按使用流行度排名,参考数据来源于Github上随机选取的5万个开源项目源码。 一. org.apache.commons.io.IOUtils closeQuietly:关闭一个IO流、socket、或者selector且不抛出异常,通常放在finally块 toString:转换IO流、 Uri、 byte[]为String copy:IO流数据复制,从输入流写到输出流中,最大支持2GB t
在Java中,工具类定义了一组公共方法,这篇文章将介绍Java中使用最频繁及最通用的Java工具类。以下工具类、方法按使用流行度排名,参考数据来源于Github上随机选取的5万个开源项目源码。
在Java中,工具类定义了一组公共方法,这篇文章将介绍Java中使用最频繁及最通用的Java工具类。
注意:配置好后访问中文路径可能会出现(文件名乱码,error, not found)的问题
大家好,我是程序员青戈。今天是周末,在家里想出一个教学视频,这个视频的内容是关于SpringBoot搭建Web应用的,既然是Web应用,那么肯定要访问数据库,我这里用的是Mybatis持久层框架。因为之前没做笔记,我也是折腾了半天,在网上一顿搜索,总算完成了脚手架的搭建,一个程序员老鸟搞了这么久,哈哈确实有点尴尬。
最近在做将网页内容输出成pdf文档方面的一个项目,找了好多类,php_pdflib,fpdf,HTML_topdf等等,不过最终还是发现这个好用,究其汉字处理方面发现了写一篇文章,就抄过来了,以供大家参考。
https://www.bilibili.com/video/av46476706
我们在测试主题或者插件的时候,如果在服务器上测试的话,速度相对来说很慢,而且也不容易修改代码。这里给大家简单的讲一下如何在 Windows 系统上安装 WordPress 来做本地测试。
RDD是Spark编程中最基本的数据对象, 无论是最初加载的数据集,还是任何中间结果的数据集,或是最终的结果数据集,都是RDD。 在Pyspark中,RDD是由分布在各节点上的python对象组成,如列表,元组,字典等。 RDD主要是存储在内存中(亦可持久化到硬盘上),这就是相对于Hadoop的MapReduce的优点,节省了重新读取硬盘数据的时间。
awd线上训练参加了很多,对awd也有一定的理解了,比靶场更仿真,更像渗透,同时难度更是上升了很多,在训练的同时也在网上看了很多关于awd的相关知识。
sql: -- phpMyAdmin SQL Dump -- version 4.8.5 -- https://www.phpmyadmin.net/ -- -- 主机: localhost -- 生成日期: 2022-05-23 17:25:06 -- 服务器版本: 5.7.26 -- PHP 版本: 7.3.4 SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO"; SET AUTOCOMMIT = 0; START TRANSACTION; SET time_zone = "
今天看django的时候,突然发现model里有个ImageField,原以为django的model只是一个ORM的框架,没想到连上传图片到服务器都可以搞定,于是结合例子尝试了一下。 ImageField需要PIL的支持,所以没装PIL这个库的需要先安装。 首先建立两个Model: class Item(models.Model): name = models.CharField(max_length=250) description = models.TextField()
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。
根据文章内容撰写摘要总结。
查看历史文章,请点击上方链接关注公众号。 对于处理文件,我们介绍了流的方式,57节介绍了字节流,58节介绍了字符流,同时,也介绍了比较底层的操作文件的方式,60节介绍了随机读写文件,61节介绍了内存映射文件,我们也介绍了对象的序列化/反序列化机制,62节介绍了Java标准的序列化,63节介绍了如何用Jackson处理其他序列化格式如XML/JSON和MessagePack。 在日常编程中,我们还经常会需要处理一些具体类型的文件,如CSV, Excel, HTML,直接使用前面几节介绍的方式来处理一般是很不
近期我们遇到了一位客户提出的问题:MySQL 建表时,数据库表定义的字符集是 latin1,里面的数据是以 GBK 编码的方式写入的。当 Flink 的 JDBC Connector 在读取此维表时,输出数据的中文出现了乱码现象,如下图:
为什么会报错“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)”?本文就来研究一下这个问题。
在前面的描述中,我们都采用 [repos:/some/dir] 这样的格式来表示项目的某个目录,比如上一小节中的 [SVN:/diary/headquarters] 。而实际上,Subversion允许你采用 [/some/dir]这样的格式,即不指定代码库的方式来表示目录,此时的目录就匹配所有项目。
String 不属于基础类型,基础类型有 8 种:byte、boolean、char、short、int、float、long、double,而 String 属于对象。
二、“黑客”就通过构造恶意的 OGNL 表达式,引发 OGNL 表达式二次解析,最终造成远程代码执行的影响.
前 言 如何在网络安全领域利用数据科学解决安全问题一直是一个火热的话题,讨论算法和实现的文章也不少。前段时间看到楚安的文章《数据科学在Web威胁感知中的应用》,其中提到如何用隐马尔可夫模型(HMM)建立web参数模型,检测注入类的web攻击。获益匪浅,遂尝试用python实现该算法,并尝试在大数据环境下的部署应用。 算法一般过程 隐马尔可夫模型是一个统计模型,可以利用这个模型解决三类基本问题: 学习问题:给定观察序列,学习出模型参数 评估问题:已知模型参数,评估出观察序列出现在这个模型下的概率
本文主要讲述下载苹果系统-方法所引发的对排序规则的深入研究。
默认情况下, TCP 连接会启⽤延迟传送算法 (Nagle 算法), 在数据发送之前缓存他们. 如果短时间有多个数据发送, 会缓冲到⼀起作⼀次发送 (缓冲⼤⼩⻅ socket.bufferSize ), 这样可以减少 IO 消耗提⾼性能.
Post@https://ryan-miao.github.io 测试代码https://github.com/Ryan-Miao/someTest/commit/50241e50d4b6ecdb8820e58f4cb9628bfb7d77ec 背景 还是多语言, 在项目中遇到本地环境和服务端环境不一致乱码的情形。因此需要搞清楚乱码产生的过程,来分析原因。 获取多语言代码如下: private Map<String, String> getLocalizationContent(Locale locale
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