例如，我们可以在Word中放置一个来自Excel的表，并且可以随着Excel中该表的数据变化而动态更新。...这需要在Word中创建一个对Excel表的动态链接，允许Word文档自动获取Excel表的变化并更新数据。 例如下图1所示的工作表，其中放置了一个Excel表，复制该表。 ?...图2 在弹出的“选择性粘贴”对话框中，选取“粘贴链接”并选择“形式”列表框中的“Microsoft Excel工作表对象”，如下图3所示。 ?...图5 Word文档中的表数据将相应更新，如下图6所示。 ? 图6 在Word文档和作为源数据的Excel文件同时打开时，Word文档会自动捕获到Excel中的数据变化并更新。...图9 这样，每次要更新数据时，在表中单击右键，在快捷菜单中选择“更新链接”即可，如下图10所示。 ? 图10 实际上，当创建对单元格区域的链接后，Word将会存储源数据字段的信息，然后显示链接的数据。
首先给一个常规的动态创建控件，并进行验证的代码 [前端aspx代码] <asp:Button ID="btnAddControl" runat="server" Text="<em>动态</em><em>创建</em>控件...Cell = new TableCell(); Cell.Controls.Add(_TxtBox); Cell.Controls.Add(_Require);//将刚才<em>创建</em><em>的</em>二个控件...Cell); this.Table1.Rows.Add(Row); btnValidator.Enabled = true; } } 运行测试，点击"动态创建控件..." Enabled="true" /> 再次运行，发现没办法再对动态生成的控件进行验证了(也就是说，新创建的验证控件没起作用)
问题描述： 在管理信息系统或者动态网站开发时，离不开数据库的使用。...以SQLite数据库为例，系统运行时要求数据库和对应的数据表已存在，一种方案是提前建好数据库和所有表，再一种方案是系统初始化时自动创建数据库或者相应的数据表。...本文介绍第二种方法的思路和实现，自动测试数据库中是否存在某个表，如果不存在就创建。对于SQLite数据库来说，关键是系统表sqlite_master，这个表中记录了所有用户表的信息。例如： ?
Schema文件：每个Avro格式的数据表都对应一个Schema文件 统一存储在HDFS上 需求：加载Sqoop生成的Avro的Schema文件，实现自动化建表 分析 step1：代码中构建一个...one_make/avsc/CISS4_CISS_BASE_AREAS.avsc'); 读取全量表表名 动态获取表名：循环读取文件 获取表的信息：表的注释 Oracle：表的信息 从Oracle中获取表的注释...ODS层增量表:57张表 读取增量表表名 动态获取表名：循环读取文件 获取表的信息：表的注释 Oracle：表的信息 从Oracle中获取表的注释 获取表的文件：HDFS上AVRO文件的地址 /data...Windows中安装Python3.7，与原先的Python高版本不冲突，正常安装即可 创建Python工程 安装PyHive、Oracle库 step1：在Windows的用户家目录下创建pip.ini..._12_2目录放入D盘的根目录下 PyHive本地连接配置：将提供的CMU目录放入C盘的根目录下 auto_create_hive_table包 创建路径包 auto_create_hive_table.cn.maynor.datatohive
异步索引器 在 0.11.0 中，我们添加了一个新的异步服务，用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引（例如，文件、布隆过滤器和列统计信息），而不会阻塞摄取。...• 添加了一个基于 DFS 的 Flink Catalog，catalog标识符为hudi. 您可以直接通过 API 实例化目录，也可以使用CREATE CATALOG语法创建catalog。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...Spark 或 Utilities 包在运行时不再需要额外spark-avro的包；可以删除--package org.apache.spark:spark-avro_2.1*:*选项。...集成: https://hudi.apache.org/docs/gcp_bigquery [17] HUDI-3091: https://issues.apache.org/jira/browse/
支持丰富的数据结构 快速可压缩的二进制数据格式 存储持久数据的文件容器 远程过程调用（RPC） 动态语言的简单集成 2.Avro数据生成 2.1定义Schema文件 1.下载avro-tools-1.8.1...fileds：schema中定义的字段及类型 3.生成java代码文件 使用第1步下载的avro-tools-1.8.1.jar包，生成java code | java -jar avro-tools...代表java code 生成在当前目录，命令执行成功后显示： [hirhvy5eyk.jpeg] 2.2使用Java生成Avro文件 1.使用Maven创建java工程 在pom.xml文件中添加如下依赖...avro文件，通过将数据封装为GenericRecord对象，动态的写入avro文件，以下代码片段： [1o6hr3lcro.png] 3....Spark读Avro文件 1.使用Maven创建一个scala工程 在pom.xml文件中增加如下依赖 [4d85f24h9q.png] [uh6bc34gli.png] 2.Scala事例代码片段 [
特点：Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据， Source组件类型： avro：本质是RPC框架，支持跨语言、跨平台的数据传输，avro Source在flume中多用于Agent的连接...安装netcat工具(发送Http请求) sudo yum install -y nc 判断44444端口是否被占用 sudo netstat -nlp | grep 44444 在Flume目录下，创建...案例需求: 使用Flume监听整个目录的实时追加文件，并上传至HDFS。...模拟日志文件：在/opt/module/flume/datas/目录下创建模拟日志文件realtime.log mkdir -p /opt/module/flume-1.9.0/datas touch.../opt/module/flume-1.9.0/datas/realtime.log 复制的配置文件：在/opt/module/flume/job目录下创建enterprise/copy文件夹 mkdir
sink间起着一共桥梁的作用,channal是一个完整的事务,这一点保证了数据在收发的时候的一致性....它的主要特点有：支持二进制序列化方式，可以便捷，快速地处理大量数据；动态语言友好，Avro提供的机制使动态语言可以方便地处理Avro数据。 三。...具体实施 3.1 安装 1、上传 2、解压 3、修改conf/flume-env.sh 文件中的JDK目录 注意：JAVA_OPTS 配置 如果我们传输文件过大 报内存溢出时 需要修改这个配置项...http://flume.apache.org/ 安装 1、上传 2、解压 3、修改conf/flume-env.sh 文件中的JDK目录 注意：JAVA_OPTS 配置 如果我们传输文件过大...数据存储在持久化存储中，当前Flume Channel内置支持Derby File Channel | Event数据存储在磁盘文件中 Spillable
---- 简介 Avro是Hadoop中的一个子项目，也是Apache中一个独立的项目，由Hadoop的创始人Doug Cutting（也是Lucene，Nutch等项目的创始人）开发，...这种数据及其模式的自我描述方便了动态脚本语言的使用。当Avro数据存储到文件中时，它的模式也随之存储，这样任何程序都可以对文件进行处理。...从Apache官网上下载Avro的jar包 ? 2. 定义模式(Schema) 在avro中，它是用Json格式来定义模式的。...执行完之后,在你设置的输出路径下会产生一个新的目录com/czxy/avro/hdfs，在该目录最后一层,会产生一个User.java的文件。 ?...4、打开IDEA，创建一个Maven项目，在pom.xml中加入avro的依赖。 <!
在一个完整的离线大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop...开发配置文件 根据数据采集的需求配置采集方案，描述在配置文件中(文件名可任意自定义) 配置我们的网络收集的配置文件 在flume的conf目录下新建一个配置文件（采集方案） vim /export...spooldir特性： 监视一个目录，只要目录中出现新文件，就会采集文件中的内容 采集完成的文件，会被agent自动添加一个后缀：COMPLETED 所监视的目录中不允许重复出现相同文件名的文件 下沉组件.../conf/spooldir.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console 上传文件到指定目录 将不同的文件上传到下面目录里面去，注意文件不能重名 cd /export...在上图中，有3个产生日志服务器分布在不同的机房，要把所有的日志都收集到一个集群中存储。
Flume 安装部署 （1）将 apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下 （2）解压 apache-flume-1.9.0-...-p 显示建立相关连接的程序名(如下最后一行) (4)在 flume-1.9.0 目录下创建 jobs 文件夹并进入 jobs 文件夹。...实时监控目录下多个新文件 使用 Flume 监听整个目录的文件，并上传至 HDFS(实时读取目录文件到HDFS) 1.创建配置文件 flume-dir-hdfs.conf #Name the components...Spooling Directory Source 时，不要在监控目录中创建并持续修改文件；上传完成的文件会以.COMPLETED 结尾；被监控文件夹每 500 毫秒扫描一次文件变动。...(1)在/opt/module/flume-1.9.0/jobs 目录下创建 group1 文件夹 (2)在/opt/module目录下创建多级文件夹(一定要先创建datas/flume3,否则会报错
（1）在 flume 目录下创建 job 文件夹并进入 job 文件夹。...（比如：show databases;） 在 HDFS 上查看文件。 3.3 监控目录下多个新文件 3.3.1 需求 使用 Flume 监听整个目录的文件，并上传到 HDFS 上。...3.4.1 需求 使用 Flume 监听整个目录的实时追加的文件，并上传至 HDFS。 3.4.2 分析 3.4.3 实现流程 创建配置文件 flume-taildir-hdfs.conf。...（1）在 /opt/module/flume 目录下创建 files 文件夹。 mkdir files （2）向 files 文件夹中追加内容。...5.1.2 分析 5.1.3 实现流程 准备工作 在 /opt/module/flume/job 目录下创建 group1 文件夹，在 /opt/module/datas/ 目录下创建 flume3
用户在使用云服务时需要使用 hudi-aws-bundle 或 hudi-gcp-bundle 以及 hudi-utilities-bundle。...Deltstreamer 中的元同步失败 在早期版本中，我们使用了一种快速失败的方法，如果任何目录同步失败，则不会尝试同步到剩余的目录。...在 0.13.0 中，在任何目录同步失败的操作失败之前尝试同步到所有配置的目录。 在一个目录同步失败的情况下，其他目录的同步仍然可以成功，所以用户现在只需要重试失败的目录即可。...在 0.13.0 版本中，我们修复了这个问题，以确保 CTAS 使用 BULK_INSERT 操作来提高第一批写入 Hudi 表的性能（没有真正需要为此使用 UPSERT，因为正在创建表）。...这大大减少了延迟，因为记录现在保存在引擎本机表示中，避免了不必要的复制、反序列化和转换为中间表示 (Avro)。
前言 最近一直在研究如果提高kafka中读取效率，之前一直使用字符串的方式将数据写入到kafka中。...提供的技术支持包括以下五个方面： 优秀的数据结构； 一个紧凑的，快速的，二进制数据格式； 一个容器文件，用来存储持久化数据； RPC远程过程调用； 集成最简单的动态语言。...包含完整的客户端/服务端堆栈，可快速实现RPC 支持同步和异步通信 支持动态消息 模式定义允许定义数据的排序（序列化时会遵循这个顺序） 提供了基于Jetty内核的服务基于Netty的服务 三、Avro...需要源码的请去GitHub 自行下载 https://github.com/lhh2002/Flink_Avro 小结 其实我在实现这个功能的时候也是蒙的，不会难道就不学了吗，肯定不是呀...我在5.2提出的那个问题的时候其实是我自己亲身经历过的。首先遇到了问题不要想着怎么放弃，而是想想怎么解决，当时我的思路看源码看别人写的。
高性能数据传输中间件 在企业级大数据流处理项目中，往往在项目数据源处需要面临实时海量数据的采集。...Avro特点： 1.丰富的数据结构 2.一个紧凑的，快速的，二进制的数据格式 3.一个容器文件，来存储持久化数据 4.远程过程调用（RPC） 5.简单的动态语言集成。...文件中，这样一来，数据的元数据只存了一次，相比JSON数据格式的文件，大大缩小了存储容量。...定义一个user的schema，开发步骤： 1.新建文件夹目录src/main/avro和/src/main/java 2.在avro目录下新建文件 user.avsc : {"namespace"...users.avro文件 第二种方式： 在资料目录“第1章\4.资料\avro\jars”，打开cmd，输入下面命令，也可以获取编译的avro文件。
.avro HiveSQL基于表的目录实现了分区表的创建 create external table if not exists one_make_ods.ciss_base_areas partitioned...'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat...'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat' tblproperties ('avro.schema.url'='hdfs...建表需求：将ODS层中的每一张表创建一张对应的DWD层的表 问题1：建表的语法是什么？...Oracle元数据中有 问题5：Oracle中的字段类型如果与Hive中的类型不一致怎么办？
上传到linux的/opt/software目录下 2）解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz到/opt/module/目录下 [atguigu@hadoop102 software...6．在Flume监听页面观察接收数据情况 ? 3.2 实时读取本地文件到HDFS案例 1）案例需求：实时监控Hive日志，并上传到HDFS中。...Spooling Directory Source时 1) 不要在监控目录中创建并持续修改文件 2) 上传完成的文件会以.COMPLETED结尾 3) 被监控文件夹每500毫秒扫描一次文件变动...向upload文件夹中添加文件 在/opt/module/flume目录下创建upload文件夹 [atguigu@hadoop102 flume]$ mkdir upload 向upload文件夹中添加文件...，如果该目录不存在，并不会创建新的目录。
，看到端口8020和9000的配置时候仔细看一下文字，看到端口8020和9000的配置时候仔细看一下文字（有坑） 安装过程： 将apache-flume-1.7.0 上传到 /opt/software下...， 在本地的hello.txt里面添加数据 HDFS目录下的文件也会添加相应的数据 案例二：实时读取整个目录下的文件到 HDFS 创建要监控的文件夹 在 flume 文件下创建 upload 文件夹...bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a3 --conf-file job/flume-folder-hdfs.conf 结果展示（文字介绍） HDFS上会创建相应的目录...，在upload文件夹中创建的文件存在HDFS中合并成一个文件，并且本地文件上传成功的文件用.COMPLETED结尾 案例三：Flume 与 Flume 之间数据传递：单 Flume 多 Channel...= c1 a2.sinks.k1.channel = c1 fiume3.conf 注意： a3.sinks.k1.sink.directory = /opt/module/flume/temp2 的目录自己创建
第2章 编译安装 2.1 编译环境准备 本教程的相关组件版本如下： Hadoop 3.1.3 Hive 3.1.2 Flink 1.13.6，scala-2.12 Spark 3.2.2，scala-2.12...(1）安装Maven （1）上传apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz到/opt/software目录，并解压更名 tar -zxvf apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz...-C /opt/module/ mv apache-maven-3.6.1 maven-3.6.1 （2）添加环境变量到/etc/profile中 sudo vim /etc/profile #MAVEN_HOME...hadoop1 Ø common-config-5.3.4.jar Ø common-utils-5.3.4.jar Ø kafka-avro-serializer-5.3.4.jar Ø kafka-schema-registry-client.../common-utils-5.3.4.jar mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-avro-serializer
可以在以下网站中下载avro-tools对应的jar包，下载之后上传到node5节点上：https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.avro/avro-tools...查看avro文件信息可以直接执行如下命令，可以将avro中的数据转换成对应的json数据。...[root@node5 ~]# java -jar /software/avro-tools-1.8.1.jar tojson snap-*-wqer.avro二、在Hive中创建Iceberg表并插入数据在...Hive中创建Iceberg格式表，并插入如下数据：#在Hive中创建iceberg格式表create table test_iceberg_tbl1(id int ,name string,age int...2、查询某个快照的数据Apache Iceberg支持查询历史上任何时刻的快照，在查询时需要指定snapshot-id属性即可，这个只能通过Spark/Flink来查询实现，例如在Spark中查询某个快照数据如下
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
