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权重系数确定问题_如何确定权重系数例子

如何确定各个指标的权重,这里介绍两种方法:熵值法和pca确定权重。也可用于特征工程中确定特征权重。 一、熵值法 1、熵的概念     信息论中,熵是对随机变量不确定性的度量。...熵值越小,无序程度越小,不确定性越小,信息量越大;熵值越大,无序程度越大,不确定性越大,信息量越小。可用熵值计算特征的离散程度,离散程度大的特征对综合值影响更大。   ...熵的计算公式 2、熵值法确定权重 指标1 指标2 …… 指标m … … … … 确定指标1到指标m的权重 指标值不同取值的出现次数相差大,熵小,信息量大,权重应大;指标值不同取值的出现次数相差小,...熵值法确定权重的步骤: 1、归一化 对指标值进行归一化,归一化时,应考虑指标值的影响 当指标值越大越好时,可使用公式 x=(x-xmin)/(xmax-xmin) 当指标值越小越好时,可使用公式 x=(...用pca确定权重系数需要知道三个条件: 指标在各主成分线性组合中的系数 主成分的方差贡献率 指标权重的归一化 ex:n个主成分,m个指标 w表示各主成分的系数,wij表示第一个主成分第j个指标的系数,fi

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    如何确定关键KPI量化指标

    在上周的线下课程中,当我们在讲绩效的数据分析的时候,很多同学问“如果我们是后勤部门,比如行政,财务等这些部门,我们如何去设计可以量化的KPI指标,因为这些部门不想销售有具体可以量化的销售数据,大部分都是行为...”,针对这些同学提出的这些疑问,我们来讲讲如何来确定关键的额KPI指标。...今天我们先来讲1-3 环节,来讲讲如何确定KPI的关键指标。...,难易,频繁,重要三个维度对这些任务进行量化的打分,最终我们确定哪些任务是关键的领域指标。...3、确定关键KPI指标 确定了关键的领域任务后,我们就要去分析,这些关键的领域后面有哪些关键的KPI指标,这这个时候我们就可以从5个维度来思考,在我们这些关键领域后面的KPI指标。 ?

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    Apache Pig如何与Apache Lucene集成

    Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构,后来Yahoo将Pig捐献给Apache(一个开源软件的基金组织)的一个项目,由Apache来负责维护,Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台...Lucene或Solr索引存储分析后的数据,并提供灵活强大的检索方式 具体的使用Pig分析数据过程,散仙在这里就不细写了,感兴趣的朋友,可以在微信公众号的后台留言咨询,今天主要看下,Pig分析完的数据结果如何存储到...速度慢的没法说,每次都得读取数据,然后使用JAVA程序计算出最终结果,然后给前端展示,即使数据量并不太大,但中间耗费了较多的时间数据的读取,传输和分析上,所以这次在分析关键词的转化率时,干脆就顺便研究下,如何使用

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    Apache Pig如何与Apache Lucene集成?

    Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构,后来Yahoo将Pig捐献给Apache(一个开源软件的基金组织)的一个项目,由Apache来负责维护,Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台...或Solr索引存储分析后的数据,并提供灵活强大的检索方式 具体的使用Pig分析数据过程,散仙在这里就不细写了,感兴趣的朋友,可以在微信公众号的后台留言咨询,今天主要看下,Pig分析完的数据结果如何存储到...速度慢的没法说,每次都得读取数据,然后使用JAVA程序计算出最终结果,然后给前端展示,即使数据量并不太大,但中间耗费了较多的时间数据的读取,传输和分析上,所以这次在分析关键词的转化率时,干脆就顺便研究下,如何使用

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    (七)线程池的大小如何确定

    如何确定线程池大小? 线程数不是越多越好。 由于CPU的核心数有限,线程之间切换也需要开销,频繁的切换上下文会使性能降低,适得其反。 简单的总结就是: Ncpu 表示 核心数。...Ucpu <= 1 W/C = 等待时间与计算时间的比率 为保持处理器达到期望的使用率,最优的池的大小等于: Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的...,CPU使用率是目标值也是确定的,W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...如果一个web程序有CPU操作,也有IO操作,那该如何设置呢?...article/details/78990156 《java虚拟机并发编程》 腾讯面试官:线程池要设置多大: http://www.zyiz.net/tech/detail-121726.html 如何合理地估算线程池大小

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    「数仓面试」如何确定主题域?

    作者:一哥 来源:数据社 全文共1759个字,建议7分钟阅读 大家好,我是一哥,前几天跟一个朋友聊了一些数据中台建设的内容,针对数据仓库中主题域如何划分这个话题聊了很多。...前段时间招人,面试了几个简历上都写了有3年以上数仓开发的,当我问他“如何确定主题域?”,他却说“我来公司的时候已经都搞好了……”,再问他“如果进入一个新领域,从0到1搭建数仓,怎么确定主题域呢?”...他就蒙了…… 今天一哥带你一起聊聊主题域如何划分? 01 什么是主题 主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念,每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。...02 如何划分主题 划分主题域方法 在业务调研之后,可以进行主题域的划分。划分主题域,需要分析各个业务模块中有哪些业务活动。

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    如何确定性能测试指标

    知识星球有同学问了这样一个问题:开展了一次压测,但不知道如何筛选性能测试报告中的性能指标。需求里没有提到明确的技术指标,测试报告中需要说明被测服务的CPU、内存使用率数据吗?...如何应对并解决这类问题呢?结合我个人的实践经验和理解,这篇文章聊聊这个话题。性能指标重要吗?毫无疑问,性能指标很重要。...如何确定性能指标?从我的角度来看,性能指标是一个相对概念,如果没有参考或者技术目标,那性能测试活动开展是很难拿到好结果的。...在性能测试开展之前要确定性能测试指标,这是按照比较标准的模版或者套路往下走,更适合初学者或者没太多实践的同学。...作为专业领域的人,你的岗位职责中有一项潜在的职责就是抹除不确定性,通过不断的沟通交流和实践,最终得到确定具体的结果。最后要说明的是,没有通用的性能指标。

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