【编者按】在公司的发展中，保证服务器的可扩展性对于扩大企业的市场需要具有重要作用，因此，这对架构师提出了一定的要求。Octivi联合创始人兼软件架构师Antoni Orfin将向你介绍一个非常简单的架构，使用HAProxy、PHP、Redis和MySQL就能支撑每周10亿请求。同时，你还能了解项目未来的横向扩展途径及常见的模式。 以下为译文： image.png 在这篇文章中，我将展示一个非常简单的架构，使用HAProxy、PHP、Redis和MySQL支撑每周10亿请求。除此之外，我还将展示项目未来的横向
Symfony是一个web应用开发框架，包含一组可重用的PHP组件。Symfony已经应用于上千个web应用，包括BlaBlaCar.com和Spotify.com以及大多数流行的PHP项目中，例如Drupal和Magento。
Pinia 是 Vue.js 官方推荐的新一代状态管理库,它提供了非常简洁和直观的 API,可以极大地提高我们管理应用状态的效率。本文将深入介绍 Pinia 的各种高级用法,内容涵盖:
Weiyi，携程资深数据开发，关注大数据相关技术，对大数据实时计算、流批一体等方面有浓厚兴趣；
使用过Laravel的开发者都知道，Laravel自带了一个认证系统来提供基本的用户注册、登录、认证、找回密码，如果Auth系统里提供的基础功能不满足需求还可以很方便的在这些基础功能上进行扩展。这篇文章我们先来了解一下Laravel Auth系统的核心组件。
其中，订单信息持久化，就是存储数据到数据库中。而最终客户端完成支付后的更新订单状态的操作是由第三方支付平台进行回调设置好的回调链接 NotifyUrl，来进行的。
正因为有网络，App拥有与外界进行信息交换的通道，也因此具备了更新数据的能力。不过，经过交换后的数据通常都保存在内存中，而应用一旦运行结束，内存就会被释放，这些数据也就随之消失了。
说到对象，是一个比较宽泛的概念，简单的说，他就是类的一个实例，有状态和行为，存活在内存中，一旦JVM停止运行，对象的状态也会丢失。
learn from 《React全家桶：前端开发与实例详解》 https://zh-hans.reactjs.org/tutorial/tutorial.html https://zh-hans.reactjs.org/docs/create-a-new-react-app.html#create-react-app
本节开始之前，先解决下关于调试层遗漏的一个设计缺陷。就是当已经打开了一个接口的调试层后，如果直接点击其他接口的调试层便会出现显示错误。这类的问题非常多，我们最好是直接根本上绕过去。
小型web服务, session数据基本是保存在本地(更多是本地磁盘文件), 但是当部署多台服务, 且需要共享session, 确保每个服务都能共享到同一份session数据.
1、RDD 全称 弹性分布式数据集 Resilient Distributed Dataset 它就是一个 class。
尽管大多数 PHP 开发人员都知道如何使用 Composer ，但并不是所有的人都在有效地或以最好的方式使用它。 所以我决定总结一些对我日常工作流程很重要的东西。 大部分技巧的理念是「 Play it safe 」，这意味着如果有更多的方法来处理某些事情，我会使用最不容易出错的方法。
当调包侠们训练好一个模型后，下一步要做的就是与业务开发组同学们进行代码对接，以便这些‘AI大脑’们可以顺利的被使用。然而往往要面临不同编程语言的挑战，例如很常见的是调包侠们用Python训练模型，开发同学用Java写业务代码，这时候，Api就作为一种解决方案被使用。
收集整理一些常用的PHP类库, 资源以及技巧. 以便在工作中迅速的查找所需… 这个列表中的内容有来自 awesome-php 的翻译, 有来自开发者周刊以及个人的积累等. 一个前端组件的列表 awesome-frontend 推荐 学习资源 PHP相关的有参考价值的社区,博客,网站,文章,书籍,视频等资源 PHP网站(PHP Websites) PHP The Right Way - 一个PHP实践的快速参考指导 PHP Best Practices - 一个PHP最佳实践 - Clea
模块 pickle 实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。 “Pickling” 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而 “unpickling” 是相反的操作，会将（来自一个 binary file 或者 bytes-like object 的）字节流转化回一个对象层次结构。Pickling（和 unpickling）也被称为“序列化”, “编组” 1 或者 “平面化”。而为了避免混乱，此处采用术语 “pickling” 和 “unpickling”。
一段时间前，我写了一篇名为向 Go 语言开发者介绍 NATS 的博客文章以便使用Apcera NATS 作为基于GO语言的构建分布式系统和微服务的消息系统。在本文中，我将介绍NATS Streaming 服务器，它建立在 NATS 服务器顶端，提供你发布在 NATS 上的消息的永久日志。
在 Laravel 的世界中，请求和响应是非常重要的环节，虽说我们讲的是一个请求的前世今生，但这个请求最后的结果往往体现在一个响应中，所以我们就一起学习请求和响应这两方面的内容。
全面讲解Redis基本功能及其应用，并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例，深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”，以及背后的原因， 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧，为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台CacheCloud。
Unity中的数据持久化，可以使用excel、文件、yaml、xml、json等方式。
导语 | Python 作为一种极具可读性和通用性的编程语言，我们在日常开发中可以使用它来制作一些小项目，有效提升工作效率。今天，我们特邀了微信学堂专题讲师、腾讯云 TVP 李艺老师，他将为我们带来手把手教学用 50 行代码调用自己的 GPTs。
# 第6期 | 打开新世界大门，50 行 Python 代码调用自己在 ChatGPT 创建的私有 GPTs
以下这篇文章首发于腾讯云开发者，是一篇应邀写的约稿，大概前后用了半个小时，仓促之下代码示例及行文措词都非常朴素。现实中真实的项目是绝不会如此简单的，但越简单的示例，越容易让读者抓住重点，这是我一直坚持的教程撰写风格。
上节内容中我们讲了前端和智能合约之间通过一个service组件进行交互，并将前端的数据通过push action的方式存储到多索引表中。那么我们如何从智能合约的表中取数据出来并展示在前端界面呢，这便是我们今天要学习的内容。
Spark 产生之前，已经有MapReduce这类非常成熟的计算系统存在了，并提供了高层次的API(map/reduce)，把计算运行在集群中并提供容错能力，从而实现分布式计算。
了解了DDD的好处与基本的核心组件后，我们先不急着进入支持DDD思想的轻量级框架开发，也不急于直销系统需求分析和具体代码实现，我们还少一块， 那就是经典DDD的架构，只有了解了经典DDD的架构，你才能知道具体在哪层要实现哪些功能，编写哪些代码，具体在开发DDD的轻量级框架与具体模块代码实现时，才能做到有的放矢。 在这里需要说明的是，我们的大健康行业直销系统有一定的业务复杂性，没有高并发、高性能的需求，所以无论是经销商上下文、产品上下文还是订单上下文的具体实现， 我们都将遵循经典DDD架构，而不是CRUD简单
Serialization系列化，将内存中对象存储下来，把他变成一个个字节。二进制。
作者：Jerrin Shaji George、Mohit Verma、Rajesh Venkatasubramanian、Pratap Subrahmanyam Jerrin Shaji George, Mohit Verma, Rajesh Venkatasubramanian, Pratap Subrahmanyam.
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念，用于在对象和数据之间实现转换。在程序中，对象通常存储在内存中，但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时，就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式，这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式，如二进制、XML或JSON。这样，对象的数据可以被保存在文件、数据库中，或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程，以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要：
openshift内部镜像仓库Registry组件默认是非持久化的。之前重启过一次openshift集群，导致重启前通过s2i构建的镜像都不能用了。所以需要持久化openshift内部镜像仓库。
在整个应用程序中访问的数据（且不需要被持久化），例如导航栏中显示的用户信息，以及需要通过页面保留的数据，例如一个非常复杂的多步骤表格。
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型，其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机，执行代码，返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。这比其他云计算实现更具成本效益。它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻辑，因为应用程序的某些部分由云提供程序处理。
在不断发展的企业级 Java 应用中，高效的数据集成和持久化对于构建健壮和可扩展的系统至关重要。Jakarta Data 规范有助于进行数据处理。该框架简化了数据集成，支持混合持久化（polyglot persistence），并统一了 Jakarta EE 技术。与不同风格数据库的无缝交互使得开发人员能够专注于核心业务逻辑，并加快应用程序的开发。欢迎加入我们，一起探讨新 Jakarta EE 规范的功能、优势以及在现代企业架构中的实际应用。
经过了 入门篇 的学习，大家已经初步了解Go语言的语法，也能写常见的代码了。接下来，我们就从一个Web项目入手，看看一些常见的技能与知识吧。
假设我们需要从抖音平台上下载一些特定的视频，以便进行分析、编辑或其他用途。为了实现这个目标，我们需要编写一个爬虫程序来获取抖音视频的链接，并将其保存到本地文件夹中。
由于HTTP最初是一个匿名、无状态的请求／响应协议，服务器处理来自客户端的请求然后向客户端回送一条响应。现代Web应用程序为了给用户提供个性化的服务往往需要在请求中识别出用户或者在用户的多条请求之间共享数据。Session 提供了一种在多个请求之间存储、共享有关用户的信息的方法。 Laravel 通过同一个可读性强的 API 处理各种自带的 Session 后台驱动程序。
网络传输是一种常见的数据传输场景，在传输前，我们先将编程语言对象序列化为json/xml文件；在传输后，在将json/xml文件反序列化为对应语言的对象。
微服务的理念主张将软件设计的各方各面进行去中心化。这种对去中心化的关注不仅指导业务逻辑的组织，它还会指导人们如何对数据进行存储。
React Router 提供一个routerWillLeave生命周期钩子，这使得 React组件可以拦截正在发生的跳转，或在离开route前提示用户。routerWillLeave返回值有以下两种：
Redis 的数据 全部存储 在 内存 中，如果 突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的 持久化机制，它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。
得益于 Vue 的 响应式系统 和 虚拟 DOM 系统 ，Vue 在渲染组件的过程中能自动追踪数据的依赖，并精确知晓数据更新的时候哪个组件需要重新渲染，渲染之后也会经过虚拟 DOM diff 之后才会真正更新到 DOM 上，Vue 应用的开发者一般不需要做额外的优化工作。
我们只需要关注 getState() 和 dispatch(action) 即可。
导读 ｜ Activiti VS JBPM Activiti概念 一、Activiti特点 1、数据持久化 activiti 设计思想：简洁、快速。使用mybatis 2、原生支持spring
作者 | Jeff Carpenter, InfoWorld 翻译 | Jackyrong 你的微服务架构需要多种数据模型。你是应该选择混合持久化呢还是多模型数据库？ 在过去的十年，大规模的分布式系
0x00 插件背景 — User-Agent Swither 是一款Chrome插件，用户切换访问web时候的User-Agent的，这个插件有51万条安装量。大部分都是前端工作人员或者安全研究人员使
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